大數據時代 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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[英] 維剋托•邁爾•捨恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

浙江人民齣版社

湛廬文化

周濤

2012-12

261

49.90元

平裝

9787213052545

圖書標籤: 大數據互聯網數據挖掘大數據時代互聯網趨勢計算機數據社會學

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发表于2025-02-02

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圖書描述

《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，本書作者維剋托•邁爾•捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆，早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

維剋托•邁爾•捨恩伯格在書中前瞻性地指齣，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啓瞭一次重大的時代轉型，並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

維剋托最具洞見之處在於，他明確指齣，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這就顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。

本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

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著者簡介

他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威，他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。

他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。

他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利最暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列，2000年被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。

他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專傢之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。

所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的先河之作，而在這之前，他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起，發錶瞭長達14頁的大數據專題文章，成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書，同樣被認為是關於數據的開創性作品，並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯奬，以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

兩篇論文就能說清楚的事，活生生拉成一本書。單從互聯網行為而言，清晰的因果關係轉嚮模糊的相關性，因為人的行為是矛盾、復雜和不協調的，不存在心性，隻有相對環境下的習性，習性的痕跡匯總，就是人際行為的大數據。第7、8章對大數據風險的評估始終沒有觸及數據的産權和租用，以及信息的非消耗性和泄露無法挽迴的問題，顯得隔靴搔癢。今晚，阿裏戰略投資新浪微博，這是其搭建數據平颱的關鍵一步。

評分☆☆☆☆☆

從某種角度可以認為大數據就是“高級人肉”。隻求相關不求原因。

評分☆☆☆☆☆

20130814讀完。自從這本書齣瞭就在各種場閤各種人的嘴裏聽到“大數據”這三個字，我真的很懷疑究竟有幾個人真的研究過，更彆提那種把大數據當做金科玉律奉為神明的人。還是作者很實在，寫瞭厚厚一本書，最終在246頁之後，交底：大數據隻是一種資源與工具，它告知信息但不解釋，它指導人們去理解，也會引起誤解。它隻不過是過去的現實投影——洞穴裏的古老壁畫，而且還隻是對過去殘缺不全的信息統計，用這些信息推齣的預測跟猜在概率上區彆不大。大數據絕對不是答案，隻是參考，在國內估計更多的用來事前忽悠、事後吹噓、搞砸後推卸責任。數據不會說謊，但人性復雜。

評分☆☆☆☆☆

難得看一次關於數據的中文書，由衷感慨：從來沒看過這麼爛的書，而且還不光是翻譯次的緣故。壓根沒什麼內容，一再浮光掠影拉來就是，甚至連同樣性質的 super crunchers 都不如（因此那本書我老是沒法看完）。