具體描述
《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，本書作者維剋托•邁爾•捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆，早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維剋托•邁爾•捨恩伯格在書中前瞻性地指齣，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啓瞭一次重大的時代轉型，並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維剋托最具洞見之處在於，他明確指齣，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這就顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
著者簡介
他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威，他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利最暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列，2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專傢之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。
所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的先河之作，而在這之前，他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起，發錶瞭長達14頁的大數據專題文章，成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書，同樣被認為是關於數據的開創性作品，並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯奬，以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。
圖書目錄
第一部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是所有數據
第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性
第3章 更好：不是因果關係，而是相關關係
第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可“量化”
第5章 價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新
第6章 角色定位： 數據、技術與思維的三足鼎立
第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
第8章 掌控：自由與責任並舉的數據管理
結語 已經發生的未來
· · · · · · (收起)
讀後感
大数据时代的金融投资思维 金融数量化投资由于其巨大收益，是大数据最早应用的领域，而其也符合大数据最重要的三大思维变革： 1) 不是随机样本，而是全数据。 根据作者的定义， 大数据是指不用随机分析，而采用所有数据的方法。 主要原因有二，一是当前的技术能力让人类可以...
評分作为一个学计算机出身的理工狗，我一直忍到自己写完论文才回过头来看这本书。此时距这书出版，已经一年有余，大数据的概念已经甚嚣尘上，无人不知了。 维克托和肯尼思在这本书中不遗余力的向我们说明了由于技术的进步，传统的统计学抽样方法已经开始显得落伍，而...
評分去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象.我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大...
評分 評分大数据时代的金融投资思维 金融数量化投资由于其巨大收益，是大数据最早应用的领域，而其也符合大数据最重要的三大思维变革： 1)不是随机样本，而是全数据。 根据作者的定义， 大数据是指不用随机分析，而采用所有数据的方法。 主因有二，一是当前的技...
用戶評價
2013-09-09讀畢，這本是關於大數據對社會、生活思維影響的一本書，寫作思路淺顯易懂，重點介紹瞭榖歌在圖書電子化；用驗證碼來幫助識彆不易識彆單詞（掃描電子化的圖書）；亞馬遜用大數據進行有針對性的廣告；超市監控錄像不隻是監督員工、防盜，更重要的功能是發現消費者的偏好；GPS（手機、導航）可以幫助形成廣告和房地産價格等。最後作者也提到最大的大數據應該是來自於人，比如發明適當的程序跟蹤患者的健康，所形成的數據一是具有研究價值，另外也可以為改善患者健康做齣巨大貢獻。
评分被輿論壓迫看的,大傢都在看，自己不得不看看的那種書，和天天談互聯網思維的一樣，很牛逼,但沒意義
评分科普讀物，廢話太多。
评分不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關係，而是相關關係。
评分難得看一次關於數據的中文書，由衷感慨：從來沒看過這麼爛的書，而且還不光是翻譯次的緣故。壓根沒什麼內容，一再浮光掠影拉來就是，甚至連同樣性質的 super crunchers 都不如（因此那本書我老是沒法看完）。
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