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大數據時代

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[英] 維剋托•邁爾•捨恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger)
浙江人民齣版社
湛廬文化
周濤
2012-12
261
49.90元
平裝
9787213052545

圖書標籤: 大數據  互聯網  數據挖掘  大數據時代  互聯網趨勢  計算機  數據  社會學   


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发表于2025-03-05

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圖書描述

《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作,本書作者維剋托•邁爾•捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆,早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

維剋托•邁爾•捨恩伯格在書中前瞻性地指齣,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啓瞭一次重大的時代轉型,並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

維剋托最具洞見之處在於,他明確指齣,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關係的渴求,而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”,而不需要知道“為什麼”。這就顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。

本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

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著者簡介

他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威,他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一,也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人,哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人;曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。

他的學術成果斐然,有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上,他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。

他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業;而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO,由他的公司開發的病毒通用程序,成為當時奧地利最暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列,2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。

他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究,是歐盟專傢之一,也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問,同時他以大數據的全球視野,熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局,先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。

所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的先河之作,而在這之前,他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起,發錶瞭長達14頁的大數據專題文章,成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書,同樣被認為是關於數據的開創性作品,並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯奬,以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。


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用戶評價

評分

這類書,真是廢話頗多

評分

不是精確,而是關聯;不求因果,隻為預測。讀完之後隻願意給三星瞭,廢話太多,實質性的邏輯思辨內容太少,如果是要我看大數據的道理,第一章就夠瞭。也許本書標題的意義大於內容。

評分

20130814讀完。自從這本書齣瞭就在各種場閤各種人的嘴裏聽到“大數據”這三個字,我真的很懷疑究竟有幾個人真的研究過,更彆提那種把大數據當做金科玉律奉為神明的人。還是作者很實在,寫瞭厚厚一本書,最終在246頁之後,交底:大數據隻是一種資源與工具,它告知信息但不解釋,它指導人們去理解,也會引起誤解。它隻不過是過去的現實投影——洞穴裏的古老壁畫,而且還隻是對過去殘缺不全的信息統計,用這些信息推齣的預測跟猜在概率上區彆不大。大數據絕對不是答案,隻是參考,在國內估計更多的用來事前忽悠、事後吹噓、搞砸後推卸責任。數據不會說謊,但人性復雜。

評分

真的是廢話太多瞭

評分

不是隨機樣本,而是全體數據;不是精確性,而是混雜性;不是因果關係,而是相關關係。

讀後感

評分

一个大学生如果说到找工作,你脑海里出现的是什么场景?你首先制作一份个人简历,上面记载了你大学期间的成绩、奖励和实习经历等,当然虽不至于造假,但一定是经过“润色”的,然后你走进一家公司的办公室,对面坐着面试你的HR,你恭恭敬敬地呈上简历后开始自我介绍和交流,把...  

評分

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評分

你认为什么是大数据?如果没有仔细关注过这个领域,也许这是一个很难让人轻松回答的问题,而自己之前也没有那么清晰。但对于数据的直觉和一直以来的理解,告诉自己,如果你能掌握更多的数据,其中会有很多有意思的事情发生。 因为我们每个人都有数据在不断产生,而自己也在追...  

評分

作为一个学计算机出身的理工狗,我一直忍到自己写完论文才回过头来看这本书。此时距这书出版,已经一年有余,大数据的概念已经甚嚣尘上,无人不知了。 维克托和肯尼思在这本书中不遗余力的向我们说明了由于技术的进步,传统的统计学抽样方法已经开始显得落伍,而...  

評分

这本书基本上涵盖了大数据各方面:大数据的特点->带来的商业模式变化->管理上的问题。但是老外写书有个特点就是有点啰嗦(从好的方面看就是比较通俗,案例较多)。大数据之所以可能成为一个“时代”,在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与,八面出击,处处结果的社会...  

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