大數據

大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:廣西師範大學齣版社
作者:塗子沛
出品人:理想國
頁數:362
译者:
出版時間:2013-4-1
價格:49.90元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787549518371
叢書系列:
圖書標籤:
  • 大數據
  • 數據挖掘
  • 社會學
  • 經濟
  • 數據
  • 塗子沛
  • 信息學習
  • 社會
  • 大數據
  • 數據分析
  • 數據挖掘
  • 雲計算
  • 人工智能
  • 數據管理
  • 數據可視化
  • 數據科學
  • 機器學習
  • 數據安全
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具體描述

公布官員財産美國是怎麼做的,美國能讓少部人腐敗起來嗎,美國式上訪是怎麼迴事,憑什麼美國礦難那麼少,全民醫改美國做得到嗎,美國總統大選有什麼利器纔能贏,下一輪全球洗牌我們世界工廠會被淘汰嗎……

除瞭上帝,任何人都必須用數據來說話。

大數據浪潮,洶湧來襲,與互聯網的發明一樣,這絕不僅僅是信息技術領域的革命,更是在全球範圍啓動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。現代管理學之父德魯剋有言,預測未來最好的方法,就是去創造未來。而“大數據戰略”,則是當下領航全球的先機。

大數據,這一世界大潮的來龍去脈如何?數據技術變革,何以能推動政府信息公開、透明和社會公正?何以促發行政管理和商業管理革新,並創造無限商機?又何以既便利又危及我們每個人的生活?Google、百度之類搜索服務,何以會不再有立足之地?引領世界的數據帝國——美國和西歐,正在如何應對大數據時代?我們中國,又當如何作為?

本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的曆史,以彆開生麵的經典案例——奧巴馬建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的麯摺、《數據質量法》背後的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情曆史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起,以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等,為您一一細解,數據創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。

美國是全書主體,但又處處反觀中國當下的現實。迴望中國,鬍適批評“差不多先生”,黃仁宇求索“數目字管理”,作者從太平洋對麵看到中美兩國的差距,深知中國缺少什麼、需要什麼,故將十多年觀察、思索所得,淘洗成這一本書。

史學大傢、匹茲堡大學曆史係榮譽講座教授許倬雲,有感於“老大哥”的影子,專門作序:“我們要對塗子沛先生緻敬與緻謝,因為他為華文世界提齣一個重要的話題。”

哈佛大學商學院訪問教授、全球頂尖的管理谘詢大師達文波特,為中國政經兩界提示智庫建言:“無論是對中國政府,還是就中國的商業組織而言,《大數據》都是一本重要的書。”

著者簡介

塗子沛,知名專欄作傢、信息管理專傢,先後為《南方都市報》、《IT經理世界》、艾瑞網等多個報刊網站撰寫專欄,網易、財經網名博博主。畢業於華中科技大學、中山大學和卡內基梅隆大學。赴美留學之前,曾在省、市、縣幾級政府的不同部門磨礪10年,做過職業程序員,擔任過公安邊防巡邏艇的指揮官,也從事過政府統計工作。現為美國某軟件公司數據中心的主任。除瞭工作、寫作,還熱心公益,是匹茲堡華人社區的領袖。

圖書目錄

序言一 大數據:為華文世界提齣一個重要話題/許倬雲
■ 序言二 中國的雄心應該拓展到大數據領域/托馬斯·H·達文波特
■ 序 幕 新總統的第一天
一人一票:把“黑”人送進“白”宮
大國新政:陽光是最好的防腐劑
■ 上 篇 帝國風雲
■ 第一章 曆史爭戰《信息自由法》
第四股力量:知情權的起點
國會議員:孤獨的戰爭
白宮當傢人:一個妥協者和機動者
政府VS. 社會:舊劇情重現新時代
■ 第二章 數據帝國的興起
摩爾定律:全世界半個世紀的發展規律
最小數據集:上升到立法高度的開路先鋒
民意幾時有:選票催生的創新
普適計算:計算機本身將從人們的視綫中消失
“大數據”戰略:爭奪全世界的下一個前沿
■ 第三章 數據治國
循“數”管理:平安大道怎樣鋪
數據“驗”平權:民權史上的碑石
數據“打”假:最大的爭議就是福利濫用
CompStat :街頭警察的創新傳奇
■ 第四章 商務智能的前世今生
起源:從數據到知識的挑戰和跨越
結蛹:數據倉庫之厚積薄發
蠶動:聯機分析之驚艷
破繭:數據挖掘之智能生命的産生
化蝶:數據可視化的華麗上演
■ 中 篇 法則博弈
■ 第五章 帝國的法則
收集法則:減負,為人民減負
使用法則:隱私,文明社會的共識
發布法則:免費,人民已經交稅
管理法則:質量,互聯網時代的根本
■ 第六章 《數據質量法》的睏局
産業界“俘虜”政府:數據背後的政經戰爭
美式“鏇轉門”:權、名、利大串場
“摻沙子”法案:國會對付總統的獨門秘器
環保“風險門”:公共利益常常無人代錶
集體行動的邏輯:人人都想“搭便車”
三權之歧:什麼是真正的“和諧”
■ 第七章 全國隱私風波
《一九八四》:零隱私的恐懼
大數據就是“老大哥”:中央數據銀行之爭
百年糾結:統一身份證
“9·11”大拐點:以反恐的名義嚮左轉
萬維信息觸角計劃:追蹤恐怖分子的“數據腳印”
6 種改變政府的力量:山姆大叔大退讓
■ 下 篇 公民故事
■ 第八章 數據開放運動
一個新的世界:從軟件開源到數據開放
總統的雄心:公共財政支齣透明
數據民主:印裔首席信息官的崛起
Data.Gov:從旗艦初航到保“數”運動
大眾創新:航班延誤之候機經濟學
■ 第九章 試金石:白宮訪客記錄
總統在見誰:大醫改中的“小”插麯
全體美國人的房子:白宮
步步妥協:總統與草根的對決
從白宮安保到政治監督:執著的公民改變世界
■ 第十章 礦難中的歌聲和數據
集體行動的號角:你站在哪一邊
可以避免的悲劇:數據揭示的全景式真相
默認公開推定:和礦難賽跑的原則
唯一的道路:民主時時都要“爭”
■ 外 篇 天下趨勢
■ 視界一 大趨勢
數據權:大不列顛的碩果
大閤流: 國際開放聯盟
雲計算:新的航嚮
再造互聯網:從網頁相連到數據相“聯”
■ 視界二 大挑戰
逐鹿政壇:得數據者得天下
數據競爭:企業贏之道
下一波浪潮:從大數據到大社會
■ 尾 聲 挑戰中國:摘下“差不多先生”的文化標簽
■ 大事記 20世紀大蕭條後美國信息開放、技術創新之路
■ 譯名錶 美國政府機構ABC
■ 後記 搭建“大數據”的世界
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

評分

这是一本震撼的书, 她道出了中美之间真正的差别,这是一本写得极其认真的书, 没念过美国大学教科书的,看了就知道什么才叫做严谨的创作,这是一本跨界的书, 题目是技术的,主线是计算机科学的发展及美国信息公开的历史进程,着眼点是政体和民主的精神, 引用的内容本身就是大数据,...  

評分

整本书最精彩的部分我认为是第八章,主要讲述了美国首席信息官kundra”崛起“的故事和他主要的政绩“data.gov"。但这恰恰是这本书让人失望的地方:以”大数据“作为标题,仅仅讲这么点故事,再加一点格言是远远不够的。 以本书的主题来说,我看过的印象最深的资料是《Mckinsey...  

評分

此书东拉西扯,不知所谓何事,离题千万里。建议大家不要浪费宝贵时间。这也是我要写书评的原因。————————————————……………………………………另,豆瓣的书评真不人性化 我一不赚积分,也不拿好处,只为读完书发表感慨,又不是小学生写作文,还要规定字数。体...  

評分

整本书最精彩的部分我认为是第八章,主要讲述了美国首席信息官kundra”崛起“的故事和他主要的政绩“data.gov"。但这恰恰是这本书让人失望的地方:以”大数据“作为标题,仅仅讲这么点故事,再加一点格言是远远不够的。 以本书的主题来说,我看过的印象最深的资料是《Mckinsey...  

用戶評價

评分

有新鮮的視角,有講故事的態度,但火候略欠

评分

和想象中很不一樣,這本書走的完全不是技術路綫而是體製路綫,從頭至尾的主題也非常明確,就講政府作為牽頭方開放大數據服務的意義以及可預見的睏難,引例就是奧巴馬政府推進大數據開放變革的預期和遭遇的種種問題,美國經營階層和普通民眾對大數據公開行動的擔憂和矛盾。一個特殊的視角,也是我個人認為很有價值的視角。現實中,我有充分的信心凡技術問題都可解決,而決定一項技術生存和滅亡的,總歸是倫理問題和保障問題,從這點來說,這本書給瞭我一些啓發。但全書結構有點鬆散,討論的深度有限,很多細節關注瞭過程但結果闡述不夠多,集中於現象而未深入其內核,隻能起個參考作用。總之還是有選擇性地讀吧。

评分

3.75星。有關大數據的傳道科普類型書籍,流暢易懂,值得閱讀。總結一下,data is democracy, data counts. 另外,第一章所描述的美國政府在1950年代至今對數據公開的抵觸,和如今的中國政府的態度如齣一轍,可惜中國沒有美國那個堅持不懈的國會議員,也沒有黨派博弈對數據公開所産生的推動力,也沒有第四權力——媒體。

评分

3.75星。有關大數據的傳道科普類型書籍,流暢易懂,值得閱讀。總結一下,data is democracy, data counts. 另外,第一章所描述的美國政府在1950年代至今對數據公開的抵觸,和如今的中國政府的態度如齣一轍,可惜中國沒有美國那個堅持不懈的國會議員,也沒有黨派博弈對數據公開所産生的推動力,也沒有第四權力——媒體。

评分

Big Data has the potential to fundamentally transform Society. However, unlocking this potential will require careful attention to data governance and insightful application of data analytical combined with an environment that spurs managerial innovation.

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