圖書標籤: 大數據 數據挖掘 社會學 經濟 數據 塗子沛 信息學習 社會
发表于2025-01-22
大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
公布官員財産美國是怎麼做的,美國能讓少部人腐敗起來嗎,美國式上訪是怎麼迴事,憑什麼美國礦難那麼少,全民醫改美國做得到嗎,美國總統大選有什麼利器纔能贏,下一輪全球洗牌我們世界工廠會被淘汰嗎……
除瞭上帝,任何人都必須用數據來說話。
大數據浪潮,洶湧來襲,與互聯網的發明一樣,這絕不僅僅是信息技術領域的革命,更是在全球範圍啓動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。現代管理學之父德魯剋有言,預測未來最好的方法,就是去創造未來。而“大數據戰略”,則是當下領航全球的先機。
大數據,這一世界大潮的來龍去脈如何?數據技術變革,何以能推動政府信息公開、透明和社會公正?何以促發行政管理和商業管理革新,並創造無限商機?又何以既便利又危及我們每個人的生活?Google、百度之類搜索服務,何以會不再有立足之地?引領世界的數據帝國——美國和西歐,正在如何應對大數據時代?我們中國,又當如何作為?
本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的曆史,以彆開生麵的經典案例——奧巴馬建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的麯摺、《數據質量法》背後的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情曆史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起,以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等,為您一一細解,數據創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。
美國是全書主體,但又處處反觀中國當下的現實。迴望中國,鬍適批評“差不多先生”,黃仁宇求索“數目字管理”,作者從太平洋對麵看到中美兩國的差距,深知中國缺少什麼、需要什麼,故將十多年觀察、思索所得,淘洗成這一本書。
史學大傢、匹茲堡大學曆史係榮譽講座教授許倬雲,有感於“老大哥”的影子,專門作序:“我們要對塗子沛先生緻敬與緻謝,因為他為華文世界提齣一個重要的話題。”
哈佛大學商學院訪問教授、全球頂尖的管理谘詢大師達文波特,為中國政經兩界提示智庫建言:“無論是對中國政府,還是就中國的商業組織而言,《大數據》都是一本重要的書。”
塗子沛,知名專欄作傢、信息管理專傢,先後為《南方都市報》、《IT經理世界》、艾瑞網等多個報刊網站撰寫專欄,網易、財經網名博博主。畢業於華中科技大學、中山大學和卡內基梅隆大學。赴美留學之前,曾在省、市、縣幾級政府的不同部門磨礪10年,做過職業程序員,擔任過公安邊防巡邏艇的指揮官,也從事過政府統計工作。現為美國某軟件公司數據中心的主任。除瞭工作、寫作,還熱心公益,是匹茲堡華人社區的領袖。
3.75星。有關大數據的傳道科普類型書籍,流暢易懂,值得閱讀。總結一下,data is democracy, data counts. 另外,第一章所描述的美國政府在1950年代至今對數據公開的抵觸,和如今的中國政府的態度如齣一轍,可惜中國沒有美國那個堅持不懈的國會議員,也沒有黨派博弈對數據公開所産生的推動力,也沒有第四權力——媒體。
評分好書推薦,塗子沛:人傢的透明與開放,讓我很震驚,我從來沒想到,原來社會事務可以如此清晰的方式,放在公共空間裏,讓大傢自由討論。
評分一點乾貨都沒。作者用一本書跪舔美國的民主自由。
評分確實是掛羊頭賣狗肉。。
評分和想象中很不一樣,這本書走的完全不是技術路綫而是體製路綫,從頭至尾的主題也非常明確,就講政府作為牽頭方開放大數據服務的意義以及可預見的睏難,引例就是奧巴馬政府推進大數據開放變革的預期和遭遇的種種問題,美國經營階層和普通民眾對大數據公開行動的擔憂和矛盾。一個特殊的視角,也是我個人認為很有價值的視角。現實中,我有充分的信心凡技術問題都可解決,而決定一項技術生存和滅亡的,總歸是倫理問題和保障問題,從這點來說,這本書給瞭我一些啓發。但全書結構有點鬆散,討論的深度有限,很多細節關注瞭過程但結果闡述不夠多,集中於現象而未深入其內核,隻能起個參考作用。總之還是有選擇性地讀吧。
首先说下这本书好的地方就是将大数据变化为一本科普读物,不是讲大数据的关键技术和具体实现,而更多的是围绕美国政府基于数据的管理历史线条展开,让大家更加容易理解大数据在政府执政和公共事务管理中发挥的作用,所以我看完后最大的感觉就是关注智慧城市的相关人员完全有必...
評分 評分本书行文流畅,写得也不晦涩,并且采用的纸张和装帧排版都让人很舒服,用一个休息日能够很轻松地读完这本书。 作者具有海外留学的经验,并且从CMU信息管理学院院长Krishnan的推荐序言“……体现了我们学院师资教学的独特优势”一句看来,此书是站在全球顶尖学府的研究成果之上...
評分整本书最精彩的部分我认为是第八章,主要讲述了美国首席信息官kundra”崛起“的故事和他主要的政绩“data.gov"。但这恰恰是这本书让人失望的地方:以”大数据“作为标题,仅仅讲这么点故事,再加一点格言是远远不够的。 以本书的主题来说,我看过的印象最深的资料是《Mckinsey...
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