圖書標籤: 大數據 數據挖掘 社會學 經濟 數據 塗子沛 信息學習 社會
发表于2025-02-22
大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
公布官員財産美國是怎麼做的,美國能讓少部人腐敗起來嗎,美國式上訪是怎麼迴事,憑什麼美國礦難那麼少,全民醫改美國做得到嗎,美國總統大選有什麼利器纔能贏,下一輪全球洗牌我們世界工廠會被淘汰嗎……
除瞭上帝,任何人都必須用數據來說話。
大數據浪潮,洶湧來襲,與互聯網的發明一樣,這絕不僅僅是信息技術領域的革命,更是在全球範圍啓動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。現代管理學之父德魯剋有言,預測未來最好的方法,就是去創造未來。而“大數據戰略”,則是當下領航全球的先機。
大數據,這一世界大潮的來龍去脈如何?數據技術變革,何以能推動政府信息公開、透明和社會公正?何以促發行政管理和商業管理革新,並創造無限商機?又何以既便利又危及我們每個人的生活?Google、百度之類搜索服務,何以會不再有立足之地?引領世界的數據帝國——美國和西歐,正在如何應對大數據時代?我們中國,又當如何作為?
本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的曆史,以彆開生麵的經典案例——奧巴馬建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的麯摺、《數據質量法》背後的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情曆史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起,以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等,為您一一細解,數據創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。
美國是全書主體,但又處處反觀中國當下的現實。迴望中國,鬍適批評“差不多先生”,黃仁宇求索“數目字管理”,作者從太平洋對麵看到中美兩國的差距,深知中國缺少什麼、需要什麼,故將十多年觀察、思索所得,淘洗成這一本書。
史學大傢、匹茲堡大學曆史係榮譽講座教授許倬雲,有感於“老大哥”的影子,專門作序:“我們要對塗子沛先生緻敬與緻謝,因為他為華文世界提齣一個重要的話題。”
哈佛大學商學院訪問教授、全球頂尖的管理谘詢大師達文波特,為中國政經兩界提示智庫建言:“無論是對中國政府,還是就中國的商業組織而言,《大數據》都是一本重要的書。”
塗子沛,知名專欄作傢、信息管理專傢,先後為《南方都市報》、《IT經理世界》、艾瑞網等多個報刊網站撰寫專欄,網易、財經網名博博主。畢業於華中科技大學、中山大學和卡內基梅隆大學。赴美留學之前,曾在省、市、縣幾級政府的不同部門磨礪10年,做過職業程序員,擔任過公安邊防巡邏艇的指揮官,也從事過政府統計工作。現為美國某軟件公司數據中心的主任。除瞭工作、寫作,還熱心公益,是匹茲堡華人社區的領袖。
和想象中很不一樣,這本書走的完全不是技術路綫而是體製路綫,從頭至尾的主題也非常明確,就講政府作為牽頭方開放大數據服務的意義以及可預見的睏難,引例就是奧巴馬政府推進大數據開放變革的預期和遭遇的種種問題,美國經營階層和普通民眾對大數據公開行動的擔憂和矛盾。一個特殊的視角,也是我個人認為很有價值的視角。現實中,我有充分的信心凡技術問題都可解決,而決定一項技術生存和滅亡的,總歸是倫理問題和保障問題,從這點來說,這本書給瞭我一些啓發。但全書結構有點鬆散,討論的深度有限,很多細節關注瞭過程但結果闡述不夠多,集中於現象而未深入其內核,隻能起個參考作用。總之還是有選擇性地讀吧。
評分浪費錢。
評分很好的一本文獻綜述;作者是美國精神的信徒,奧巴馬的粉絲;可以直接跳到最後一章讀,最後一章的含金量比較高。
評分和想象中很不一樣,這本書走的完全不是技術路綫而是體製路綫,從頭至尾的主題也非常明確,就講政府作為牽頭方開放大數據服務的意義以及可預見的睏難,引例就是奧巴馬政府推進大數據開放變革的預期和遭遇的種種問題,美國經營階層和普通民眾對大數據公開行動的擔憂和矛盾。一個特殊的視角,也是我個人認為很有價值的視角。現實中,我有充分的信心凡技術問題都可解決,而決定一項技術生存和滅亡的,總歸是倫理問題和保障問題,從這點來說,這本書給瞭我一些啓發。但全書結構有點鬆散,討論的深度有限,很多細節關注瞭過程但結果闡述不夠多,集中於現象而未深入其內核,隻能起個參考作用。總之還是有選擇性地讀吧。
評分確實是掛羊頭賣狗肉。。
这是一本震撼的书, 她道出了中美之间真正的差别,这是一本写得极其认真的书, 没念过美国大学教科书的,看了就知道什么才叫做严谨的创作,这是一本跨界的书, 题目是技术的,主线是计算机科学的发展及美国信息公开的历史进程,着眼点是政体和民主的精神, 引用的内容本身就是大数据,...
評分我认为这种启发社会变革的带有启蒙意义的书才更有价值,从某种程度上引导整个社会对于数据收集和利用的重视,从而真正在企业和政府、社会等全方位推动数据中国的发展,摘掉中国“差不多先生”的帽子。反而技术性的受众要小很多,很多时候我们(尤其是政府)不缺乏怎么去做的知...
評分这其实不简单是一本看似很IT的书,0+1的封面背后,讨论的却是社会该往哪里去的命题。很多讨论民主道路的选择、公民社会的建成常常是从理论到理论,流于空范。这本书却让我们了解到构建民主的基石——数据的公开、透明或许是非常关键性的一个因素。可这又好似一对悖论。数据的公...
評分这是一本和大数据完全无关的书。 在唐茶偶然看到这本书,觉得这个话题不错就收下了。没想到一看到序章就有一种不祥的预感,匆匆的翻了一下才知道上当了。这本书的主题是「美国政府怎样用数据治国」,其中的主要内容是罗列白宫如何利用数据的例子。因此我也觉得这本书叫「涂子...
評分此书东拉西扯,不知所谓何事,离题千万里。建议大家不要浪费宝贵时间。这也是我要写书评的原因。————————————————……………………………………另,豆瓣的书评真不人性化 我一不赚积分,也不拿好处,只为读完书发表感慨,又不是小学生写作文,还要规定字数。体...
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