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社會網絡分析法(第3版)

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[美] 約翰.斯科特
重慶大學齣版社
劉軍
2016-3-1
228
35.00元
平裝
萬捲方法
9787562496632

圖書標籤: 社會學  社交網絡  社會學/人類學(方法論)  計算社會科學  研究方法  傳播學  方法論  計算機   


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发表于2024-11-24

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圖書描述

本書是社會網絡分析的一本導引或手冊,而非需要一口氣讀完的講義。 我把一些輔助性說明和難解的技術放在腳注中,不過有一些復雜的公式仍有必要留在正文內,希望它們越少越好。 我建議社會網絡分析的初學者首先閱讀第 2、3 章,然後泛讀本書的其餘章節,再返迴到一些難點部分。 對於已經熟悉社會網絡分析的讀者來說,他們可以反之,首先瀏覽第 2、3 章,然後重點閱讀第 4 章到第 9 章的內容。 如果在一項特定的研究中需要運用某種技術,那麼與該技術相關的章節就應該精讀。 盡管後續的章節依賴於前文中提齣的論證,但是當試圖應用某種特殊技術的時候,都可以反過來視每一章為一個參考源。

第 2 章討論社會網絡分析的曆史,考察它在小群體社會心理學中的起源,隨後在有關工廠和社區的社會學及社會人類學研究中得到發展,接下來到 1970 年代由哈佛大學的社會學傢和 1990 年代由物理學傢作齣瞭更精深的研究。 本章展示瞭一些理論觀點是如何在各類研究傳統中齣現的。 自 1970 年代以來齣現瞭關鍵性的研究工作,它們將一些各自獨立發展的觀點整閤起來,本章將展示現有的各種模型和測度是這些觀點纍積的結果。

第 3 章將考察在界定社會網絡的邊界以及選擇所研究的關係時齣現的問題。 本章也考察瞭基於特定個體的“個體網”分析與專注整體性質的整體網分析之間的關係。 本章也討論瞭社會網絡分析的數據收集方法,通過討論引入瞭社會網絡分析的某些必備工具。 特彆是,本章介紹的矩社群圖更是建立關係數據模型的簡易且直觀的方法。

第 4 章介紹社會網絡的基本構成要素。 本章首先考察瞭社會計量學的基本觀念,即將網絡錶達為由“點”和“綫”構成的“圖”,並且指齣如何用它們提齣一些概念,如“距離” “方嚮”和“密度”等。 在第 4章的論證基礎上,第 5 章討論瞭點的“中心度” (centrality)和整體網的“中心勢”(centralization),指齣如何從局部的“個體中心”測度轉嚮整體的“社群中心”測度。 第 6 章考察在分析社會網絡內部的子群時使用的主要概念— — —即網絡分離而成的“派係”和“社會圈”。 第 7 章轉嚮探討由社會關係界定的“位置”結構,並探討這些位置以什麼方式結閤成為復雜的“拓撲”結構。 第 8 章關注網絡動力學問題,探討網絡如

何隨著時間而變。 在解釋網絡動力學以及檢驗有關網絡結構和變遷的備擇假設時,統計學上近期齣現一些爭論,本章也要考慮這些爭論。

最後,第 9 章介紹展示關係資料的形式化方式,本章將超齣簡單的網絡圖,走嚮社會結構的多維“圖”的生成以及一係列網絡結構圖形化的圖論方法。多數章節在結尾部分都考察瞭所討論的測度在特定經驗研究中

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著者簡介

約翰·斯科特(John Scott), 普利茅斯大學社會學教授和科研副校長。 他是英國國傢學術院院士、英國皇傢藝術學會會員。 他積極參與英國社會學會的活動,曾擔任秘書、財務主管、分會主席和會長等多種職位。 他的近期著作有:《社會世界的概念化》(Conceptualising the Social world)(劍橋大學齣版社,2011 年)、《社會網分析手冊》 ( The Sage Handbook of Social NetworkAnalysis)(與 Peter Carrington 閤編,Sage 齣版社,2011 年)和《社會學》(Sociology)(與 James Fulcher 閤著,牛津大學齣版社,2011 年)。 他的新著作《社會學想象:維剋托·布蘭福德、帕特雷剋·蓋得斯及對社會重建的求索》 ( Envisioning Sociology: Victor Branford, Patrick Geddes,and the Quest for Social Reconstruction)(與 Ray Bromley 閤著,SUNY 齣版社,2013 年)探索瞭英國社會學史。

劉軍,西安交通大學社會學係教授、博士生導師。 2003 年畢業於北京大學社會學係,獲博士學位。 獲北京大學 2006 年優秀博士學位論文二等奬。 齣版的著作有《社會網絡分析導論》(2004)、《法村社會

支持網絡— — —一個整體研究的視角》(2006)、《整體網分析》(2014)、《網絡交換論》(2014)(譯著) 等 10 餘部,發錶“關係對聯盟的影響”(《社會學研究》2013 年第 6 期)等論文近 40 篇。


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概況性帶過,原理解釋瞭一些,應用實在太少

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概況性帶過,原理解釋瞭一些,應用實在太少

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文科學者對統計手段的側重是有道理的,比如滾雪球抽樣、指數隨機圖上的迴歸檢驗、多維構念和成分分解的應用等,實踐理性和科學性都很強。另一方麵,他們搞聚類和可視化研究時,思想和方法既笨拙又無趣,遠不如復雜網絡學派來得精彩

評分

後麵幾章太凝練瞭,我是跟瞭coursera上的sna課纔明白裏麵的很多錶述。不過入門書彆無選擇,中文書太少瞭。

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作為概論性教材來說,可以說是很棒瞭!

讀後感

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玉泉风云 “英国人编写的深灰网络分析的入门小册子,将社会网络发展的三个脉络和主要基地讲的很清楚,内容也不多大,但都是干货,作为入门书来说还是很不错的。” 大宝55599 “很不错,配合Ucinet必看,初学者辅导用书,一般的社会网络分析案例设计和分析,一本足以~” y...

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数据矩阵:点(元素) -> 线(关系(二元子集)) -> 面(网络(点集+边集)) 密度: ①点的密度 = 点的度数 ②关系的密度 = 边权 ③图的密度 = 实际线数 / 完备线数 个人中心网(“我”和邻居们的子图) -> 个人中心密度(相应的密度) 社群中心网(邻居们的子图) -> 社群中心密度(相应的密...  

評分

数据矩阵:点(元素) -> 线(关系(二元子集)) -> 面(网络(点集+边集)) 密度: ①点的密度 = 点的度数 ②关系的密度 = 边权 ③图的密度 = 实际线数 / 完备线数 个人中心网(“我”和邻居们的子图) -> 个人中心密度(相应的密度) 社群中心网(邻居们的子图) -> 社群中心密度(相应的密...  

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