具体描述
本书是社会网络分析的一本导引或手册，而非需要一口气读完的讲义。 我把一些辅助性说明和难解的技术放在脚注中，不过有一些复杂的公式仍有必要留在正文内，希望它们越少越好。 我建议社会网络分析的初学者首先阅读第 2、3 章，然后泛读本书的其余章节，再返回到一些难点部分。 对于已经熟悉社会网络分析的读者来说，他们可以反之，首先浏览第 2、3 章，然后重点阅读第 4 章到第 9 章的内容。 如果在一项特定的研究中需要运用某种技术，那么与该技术相关的章节就应该精读。 尽管后续的章节依赖于前文中提出的论证，但是当试图应用某种特殊技术的时候，都可以反过来视每一章为一个参考源。
第 2 章讨论社会网络分析的历史，考察它在小群体社会心理学中的起源，随后在有关工厂和社区的社会学及社会人类学研究中得到发展，接下来到 1970 年代由哈佛大学的社会学家和 1990 年代由物理学家作出了更精深的研究。 本章展示了一些理论观点是如何在各类研究传统中出现的。 自 1970 年代以来出现了关键性的研究工作，它们将一些各自独立发展的观点整合起来，本章将展示现有的各种模型和测度是这些观点累积的结果。
第 3 章将考察在界定社会网络的边界以及选择所研究的关系时出现的问题。 本章也考察了基于特定个体的“个体网”分析与专注整体性质的整体网分析之间的关系。 本章也讨论了社会网络分析的数据收集方法，通过讨论引入了社会网络分析的某些必备工具。 特别是，本章介绍的矩社群图更是建立关系数据模型的简易且直观的方法。
第 4 章介绍社会网络的基本构成要素。 本章首先考察了社会计量学的基本观念，即将网络表达为由“点”和“线”构成的“图”，并且指出如何用它们提出一些概念，如“距离” “方向”和“密度”等。 在第 4章的论证基础上，第 5 章讨论了点的“中心度” （ｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ）和整体网的“中心势”（ｃｅｎｔｒａｌｉｚａｔｉｏｎ），指出如何从局部的“个体中心”测度转向整体的“社群中心”测度。 第 6 章考察在分析社会网络内部的子群时使用的主要概念— — —即网络分离而成的“派系”和“社会圈”。 第 7 章转向探讨由社会关系界定的“位置”结构，并探讨这些位置以什么方式结合成为复杂的“拓扑”结构。 第 8 章关注网络动力学问题，探讨网络如
何随着时间而变。 在解释网络动力学以及检验有关网络结构和变迁的备择假设时，统计学上近期出现一些争论，本章也要考虑这些争论。
最后，第 9 章介绍展示关系资料的形式化方式，本章将超出简单的网络图，走向社会结构的多维“图”的生成以及一系列网络结构图形化的图论方法。多数章节在结尾部分都考察了所讨论的测度在特定经验研究中
作者简介
约翰·斯科特（John Scott）， 普利茅斯大学社会学教授和科研副校长。 他是英国国家学术院院士、英国皇家艺术学会会员。 他积极参与英国社会学会的活动，曾担任秘书、财务主管、分会主席和会长等多种职位。 他的近期著作有：《社会世界的概念化》（Conceptualising the Social world）（剑桥大学出版社，2011 年）、《社会网分析手册》 （ The Sage Handbook of Social NetworkAnalysis）（与 Peter Carrington 合编，Sage 出版社，2011 年）和《社会学》（Sociology）（与 James Fulcher 合著，牛津大学出版社，2011 年）。 他的新著作《社会学想象：维克托·布兰福德、帕特雷克·盖得斯及对社会重建的求索》 （ Envisioning Sociology： Victor Branford， Patrick Geddes，and the Quest for Social Reconstruction）（与 Ray Bromley 合著，SUNY 出版社，2013 年）探索了英国社会学史。
刘军，西安交通大学社会学系教授、博士生导师。 2003 年毕业于北京大学社会学系，获博士学位。 获北京大学 2006 年优秀博士学位论文二等奖。 出版的著作有《社会网络分析导论》（2004）、《法村社会
支持网络— — —一个整体研究的视角》（2006）、《整体网分析》（2014）、《网络交换论》（2014）（译著） 等 10 余部，发表“关系对联盟的影响”（《社会学研究》2013 年第 6 期）等论文近 40 篇。
目录信息
关系和属性 ………………………………………………………… 3
网络数据的分析 …………………………………………………… 5
网络数据的解释 …………………………………………………… 8
本书概要 …………………………………………………………… 9
2 社会网络分析的发展 …………………………………………… 12
社会计量分析和图论 …………………………………………… 14
人际结构和派系 ………………………………………………… 21
走向正式的结构模型 …………………………………………… 30
哈佛的突破 ……………………………………………………… 37
社会物理学家的介入 …………………………………………… 41
3 关系数据的分析 ………………………………………………… 45
关系数据的收集 ………………………………………………… 45
关系数据的选择和抽样 ………………………………………… 47
关系数据的准备 ………………………………………………… 56
关系数据的组织 ………………………………………………… 57
4 线、邻域和密度 …………………………………………………… 69
社群图和图论 …………………………………………………… 70
个体中心密度和社群中心密度 ………………………………… 75
关于绝对密度的题外话 ………………………………………… 81
社区结构和密度 ………………………………………………… 83
5 中心度、边缘性和中心势 ………………………………………… 90
局部中心度和整体中心度 ……………………………………… 91
中心势和图的中心 ……………………………………………… 97
公司网络中的银行中心性 ……………………………………… 102
6 成分、核心与派系 ……………………………………………… 108
成分、循环和结群 ……………………………………………… 109
成分的轮廓 ……………………………………………………… 116
派系及其交织 …………………………………………………… 121
成分和引文圈 …………………………………………………… 127
7 位置、集合和聚类 ……………………………………………… 133
点的结构对等性 ………………………………………………… 134
聚类：合并和分解诸点 ………………………………………… 136
用 ＣＯＮＣＯＲ 建立块模型 ……………………………………… 138
走向规则结构对等性 …………………………………………… 147
企业连锁与参与 ………………………………………………… 149
8 网络动力和网络变迁 …………………………………………… 155
建构网络结构变迁模型 ………………………………………… 156
检验各种解释 …………………………………………………… 159
9 维度和展示 ……………………………………………………… 163
距离、空间和量纲 ……………………………………………… 165
主成分和因子参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
玉泉风云 “英国人编写的深灰网络分析的入门小册子，将社会网络发展的三个脉络和主要基地讲的很清楚，内容也不多大，但都是干货，作为入门书来说还是很不错的。” 大宝55599 “很不错，配合Ucinet必看，初学者辅导用书，一般的社会网络分析案例设计和分析，一本足以~” y...
评分玉泉风云 “英国人编写的深灰网络分析的入门小册子，将社会网络发展的三个脉络和主要基地讲的很清楚，内容也不多大，但都是干货，作为入门书来说还是很不错的。” 大宝55599 “很不错，配合Ucinet必看，初学者辅导用书，一般的社会网络分析案例设计和分析，一本足以~” y...
评分对于非社会学研究人士来说，这本书也可以做一点管理类的课外读物。 有一点图论和矩阵基础便可自学，主要是用作社会网络和社会迁移分析的理论工具，不过也可以衍生到企业集群网络分析上 对于基础理论和概念讲得比较多，案例则主要是从杨基城发散开来。因为没...
评分比起Wasserman和Faust合著的“社会网络分析”一书，Scott这本书要简明的多。虽然如此，但社会网络分析的一般知识都包括了，值得对此领域感兴趣的人阅读参考。译者刘军是社会网络分析的内行，因此翻译质量较高。对于从复杂网络角度出发的作者而言，在阅读时，需要注意两个领域的...
评分玉泉风云 “英国人编写的深灰网络分析的入门小册子，将社会网络发展的三个脉络和主要基地讲的很清楚，内容也不多大，但都是干货，作为入门书来说还是很不错的。” 大宝55599 “很不错，配合Ucinet必看，初学者辅导用书，一般的社会网络分析案例设计和分析，一本足以~” y...
用户评价
《社会网络分析法（第3版）》这本书给我带来的最深刻的改变，是对“连接”这件事的认知。在阅读之前，我可能更多地将人际关系视为独立的个体之间的关系，而这本书则让我看到了这些关系是如何构成一个整体的，以及这些连接本身所蕴含的信息。书中关于“桥梁性”（betweenness centrality）的讲解，让我理解了那些在不同社群之间穿梭、传递信息的人所扮演的关键角色。这让我重新审视了我在工作和生活中的角色，思考我是否也在不经意间充当了某个“桥梁”。这种对连接的重视，也让我对信息传播的机制有了更深的理解。书中对“信息扩散”模型的研究，让我看到了一条看似无关紧要的连接，可能在整个网络中扮演着至关重要的角色。这让我对社交媒体上的信息传播有了全新的视角，不再仅仅关注信息的“内容”，更关注信息在网络中的“路径”和“节点”。我开始更细致地观察人们在网络中的互动方式，思考哪些连接是强连接，哪些是弱连接，以及这些连接如何影响信息的流动和观点的形成。这本书的价值在于，它提供了一种全新的分析框架，让我能够以一种更加宏观和系统的方式来看待社会现象，而不是停留在孤立的个体层面。这种思维模式的转变，我认为是学习这本书最宝贵的收获之一，它让我能够更深入地理解社会运行的底层逻辑。
评分我对这本书的“可操作性”非常满意。作者在介绍每一种分析方法时，都非常细致地讲解了其背后的数学原理，但更重要的是，他们提供了相应的软件实现方法，例如使用R语言、Gephi等工具进行实际操作。我本身对编程并不是特别精通，但书中的代码示例非常清晰，并且讲解也易于理解，让我能够按照步骤一步步进行尝试。我甚至尝试用书中的方法分析了一下我自己的微信好友列表，虽然只是一个非常初步的尝试，但看到自己能够用可视化的方式呈现出好友之间的连接情况，并识别出一些关键的人物，这种成就感是巨大的。书中对于“可视化”的强调也让我印象深刻。一个清晰的网络图，比冷冰冰的数据更能直观地揭示网络结构的特征。我看到书中各种精美的网络图，从简单的星形网络到复杂的社区结构图，都让我惊叹于数据可视化的力量。这让我更加坚信，社会网络分析不仅仅是理论研究，更是一种能够与大众沟通的有力工具。我开始思考，如何将这些可视化技术应用到我正在进行的某个项目研究中，用更直观的方式展示研究成果。这本书的实践性，让我觉得它不仅仅是一本“教你做什么”的书，更是一本“教你如何做”的书。
评分《社会网络分析法（第3版）》这本书的“深度”和“广度”都让我印象深刻。在“深度”上，作者并没有仅仅停留在对各种分析指标的简单介绍，而是深入探讨了这些指标背后的数学原理和统计学基础，并且还讨论了不同指标之间的相互关系以及它们在解释社会现象时可能存在的局限性。这让我明白，社会网络分析并非一套万能的公式，而需要结合具体的语境和研究问题来灵活运用。在“广度”上，书中涵盖了从最基本的网络概念，到各种复杂的分析模型，再到实际应用中的挑战和伦理问题，几乎囊括了社会网络分析领域的方方面面。我尤其欣赏书中对于“研究伦理”的讨论，这让我认识到在进行社会网络分析时，需要特别注意数据隐私和参与者的权益保护。这种对细节的关注和对整体的把握，让我觉得这本书是一部非常严谨和全面的学术著作。我常常会去翻阅书中关于某个特定算法的详细解释，或者某个案例的深入分析，每一次的重读，都能够发现一些之前没有注意到或者没有理解透彻的地方。
评分《社会网络分析法（第3版）》这本书的“易读性”和“启发性”达到了一个很好的平衡。虽然书中包含了很多专业的概念和数学模型，但作者的写作风格非常流畅，并且善于使用各种比喻和类比来帮助读者理解。我发现，即使是在讲解一些比较抽象的概念时，作者也总能找到非常生动的例子来加以说明。这让我在阅读过程中，感觉自己不是在被动地接受知识，而是在与作者进行一场思维的交流。更重要的是，这本书不仅仅是在介绍方法，更是在启发我去思考。我常常在读完一章后，会停下来思考，这本书中的方法可以应用到哪些我感兴趣的领域，或者如何能够改进我现有的研究方法。例如，在阅读关于“结构洞”（structural holes）的部分时，我立刻联想到了在创新创业领域，那些能够连接不同信息孤岛的创业者，他们是如何通过“结构洞”来获得竞争优势的。这种将书本知识与实际情境相结合的思考，让我觉得这本书的启发性非常强。
评分《社会网络分析法（第3版）》这本书最吸引我的地方在于它能够帮助我“看透”那些看不见的联系。在阅读之前，我对社会现象的理解，更多地停留在表面，比如某个人的成功，某个观点的流行，我可能只会看到表面的原因。但这本书让我看到了隐藏在这些现象背后的网络结构和互动模式。比如，在理解“社区检测”算法时，我突然明白了为什么在一些线上论坛里，用户们会自然地形成不同的讨论圈子，而这些圈子之间又会有少量的人作为“桥梁”进行信息交流。这种对隐藏结构的洞察，让我觉得非常有价值。我开始反思，在我日常生活中，哪些“隐形”的网络结构在影响着我，比如我的决策，我的信息获取，我的情感支持。这本书提供了一种全新的视角，让我能够有意识地去识别和分析这些隐藏的联系。我甚至开始尝试去“测量”我人际关系中的“密度”和“开放性”，并思考这些网络特征对我的影响。这种将分析工具应用到自身生活中的过程，让我觉得这本书的价值远远超出了学术范畴，它是一种“自我认知”和“社会洞察”的工具。
评分我之所以极力推荐《社会网络分析法（第3版）》，是因为它能够让我“量化”那些原本难以捉摸的社会关系。在接触这本书之前，我可能更多地依靠直觉和经验来判断人际关系的重要性，或者某个社群的活跃度。但这本书提供了一套系统的方法，让我能够用数据来支撑我的判断。比如，通过计算“紧密度中心性”（closeness centrality），我可以量化一个人在一个网络中接触到其他所有人的平均距离，从而判断他是否能够快速地将信息传递到网络中的各个角落。再比如，通过“特征向量中心性”（eigenvector centrality），我能够识别出那些与重要人物有连接的人，从而判断他们的影响力。这种将“定性”的社会关系“定量”化的过程，让我能够更客观、更深入地理解社会网络。我发现，很多时候，我们以为的“重要人物”，在网络结构上可能并没有我们想象的那么中心。这种基于数据的洞察，让我能够更有效地进行人际交往和资源整合。这本书让我明白，社会网络分析不仅仅是描绘关系，更是测量关系，并从中发现规律。
评分读《社会网络分析法（第3版）》这本书，我最大的感受就是它不仅仅是一本介绍理论和方法的工具书，更像是一次深入社会肌理的探索之旅。在阅读过程中，我时常会联想到自己在现实生活中接触到的各种人际关系，比如朋友圈的互动、工作团队的协作、甚至是线上社群的讨论。书中对于节点、连接、中心性等基本概念的阐述，虽然专业，但作者用生动形象的比喻，让我能够迅速建立起直观的理解。例如，在讲解“度中心性”时，作者将其类比为“社交达人”，能够直接接触到最多的人；而“介数中心性”则像是“信息中转站”，控制着信息在网络中的流动路径。这些形象的比喻，极大地降低了学习门槛，让我这个初学者也能快速进入状态。更让我着迷的是，书中并没有止步于概念的解释，而是进一步探讨了这些概念在分析社会现象时所能揭示的深层含义。我开始思考，在我的社交圈子里，谁是真正意义上的“意见领袖”，谁又是在不经意间连接了原本孤立的群体？这种将抽象概念与具体生活经验相结合的阅读体验，让我觉得这本书非常有价值，它不仅仅是知识的传递，更是思维方式的启迪。我甚至开始尝试运用书中的一些简单分析方法，去解读我身边的网络现象，比如某个话题在社交媒体上迅速传播的原因，或者某个社群成员的活跃度为何如此之高。每一次的尝试，都让我对社会网络的复杂性和魅力有了更深的认识。这本书让我明白，我们每个人都身处在一个庞大而精密的网络之中，而理解这个网络，就是理解我们自身以及我们所处的社会。
评分这本书的内容之丰富，让我觉得每读一次都会有新的收获。我特别欣赏作者在讲解过程中，不断地引用大量的经典研究和最新的实证案例。这些案例覆盖了政治、经济、文化、媒体等多个领域，让我能够看到社会网络分析方法在不同场景下的应用，以及它能够解决的实际问题。例如，书中关于“社群影响力”的研究，让我对如何在社群中传播信息有了更深入的理解，而对“意见领袖”的分析，也让我认识到谁才是真正能够影响群体决策的关键人物。我发现，这本书不仅仅是理论的介绍，更是对社会学、心理学、传播学等多个学科知识的融汇贯通。作者的学术功底非常扎实，但同时又能够用通俗易懂的语言进行表达，使得复杂的概念变得容易理解。我尤其喜欢书中对于“网络演化”的讨论，让我看到了社会网络并非一成不变，而是随着时间不断发展变化的。这让我对动态的社会现象有了更深的认识，也为我未来的研究提供了新的方向。我能够感受到作者在编写这本书时，倾注了大量的精力，每一句话，每一个例子，都经过了深思熟虑。
评分这本书的结构设计得非常清晰，循序渐进，让我这种初学者也能毫不费力地跟随作者的思路。从最初的“什么是社会网络”的宏观介绍，到后面关于各种指标的详细解析，再到实际应用案例的展示，每一个环节都环环相扣。我尤其喜欢书中对于各种分析方法的数学原理和实际操作的结合。作者并没有回避复杂的公式和算法，但总是能用足够清晰的语言进行解释，并辅以大量的图示和代码示例，这让我不再对“量化分析”感到畏惧。当我看到书中讲解如何用R语言进行网络绘制和中心性计算时，我感觉我好像掌握了一把能够剖析社会现象的利器。更重要的是，作者在讲解过程中，始终强调理论与实践的结合，通过丰富的案例，展示了社会网络分析在不同领域的应用，比如政治学中的权力结构分析，社会学中的群体扩散研究，甚至在生物学中对基因网络的探索。这些案例不仅让我看到了理论的生命力，也激发了我思考将这些方法应用到我感兴趣的其他领域。例如，在阅读关于“社群发现”的部分时，我立刻联想到了在我参与的某个线上游戏社区中，玩家们自然形成的各种小团体，以及这些团体之间的互动模式。书中的算法，让我有了一种可以尝试去量化和理解这些社群结构的冲动。这种理论与实践的无缝对接，让我觉得这本书不仅仅是一本学术著作，更是一本能够指导我进行实际研究的“操作手册”。
评分这本书给我最大的启发是，它让我能够用一种“系统性”的思维方式去观察和分析社会现象。在阅读之前，我可能更倾向于关注个体的行为和特质，而这本书让我看到了个体是如何被网络结构所影响，以及网络结构又是如何由个体互动所塑造的。书中对于“网络角色”（如中心性、桥梁等）的分析，让我能够更清晰地识别出不同个体在网络中所扮演的角色，以及这些角色对整个网络功能的影响。我开始思考，在我所处的环境中，有哪些“关键节点”的存在，它们是如何影响信息的流动和资源的分配的。这种从“个体”到“网络”的视角转换，让我对社会现象有了更深刻的理解。例如，在分析某个社会事件时，我不再仅仅关注事件的直接参与者，而是会去探究事件背后隐藏的社会网络结构，以及网络中的信息传播路径。这种分析方式，让我能够更全面、更准确地理解复杂的社会问题。这本书不仅仅提供了分析工具，更重要的是，它塑造了一种看待社会的方式。
评分第六章之后就读不懂了。。
评分文科学者对统计手段的侧重是有道理的，比如滚雪球抽样、指数随机图上的回归检验、多维构念和成分分解的应用等，实践理性和科学性都很强。另一方面，他们搞聚类和可视化研究时，思想和方法既笨拙又无趣，远不如复杂网络学派来得精彩
评分文科学者对统计手段的侧重是有道理的，比如滚雪球抽样、指数随机图上的回归检验、多维构念和成分分解的应用等，实践理性和科学性都很强。另一方面，他们搞聚类和可视化研究时，思想和方法既笨拙又无趣，远不如复杂网络学派来得精彩
评分集中于社会网络分析的基本概念及之间关系的介绍，较清楚。具体案例应用是几乎没有的
评分初步认识
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