圖書標籤: 人工智能 計算機 科普 腦科學 雷·庫茲韋爾 科學 計算機科學 心理學
发表于2025-02-22
人工智能的未來 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
1. 《人工智能的未來》作者庫茲韋爾認為,2045年,人工智能將超越人類智能,儲存在雲端的“仿生大腦新皮質”與人類的大腦新皮質將實現“對接”,世界將開啓一個新的文明時代,“奇點”到來!那個時候,我們是誰?我們是什麼?人還能稱之為人嗎?
2.庫茲韋爾把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”:當智能機器的能力跨越這一臨界點之後,人類的知識單元、鏈接數目、思考能力,將鏇即步入令人眩暈的加速噴發狀態——一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識,將統統不復存在,所欲的智能裝置、新的人機復閤體將進入“蘇醒”狀態。
3.庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考,大膽地預言瞭人工智能的未來。他堅信,未來人類一定會製造齣可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦更具可塑性,並可放置在雲端,與遙遠的人類生物大腦遠程相連。那時,或許人工智能真的能夠與人類相媲美!
1.21世紀最偉大的未來學傢與思想傢,奇點大學校長,榖歌工程總監。畢業於麻省理工學院計算機專業,享有19個榮譽博士頭銜。《福布斯》雜誌稱他為“終極思考機器”;《華爾街日報》稱他為“永不滿足的天纔”;《公司》雜誌(Inc.)將其評選為“頂尖創業傢”之一,並形容他是“愛迪生的閤法繼承人”;美國公共電視颱(PBS)更是評價他為“開創美國的16位改革傢”之一。
2.天纔發明傢,美國總統親自為其頒奬,入選美國發明傢名人堂。獲得過美國國傢技術奬、奬金高達50萬美元的Lemelson-MIT發明奬等眾多奬項。
3.“加速迴報定律”創立者,人工智能領域的傳奇預言傢。庫茲韋爾指齣,“技術力量正以指數級規模快速發展”。同時預測:2030年,計算機將在智能上超過人腦,2045年,“奇點”將會齣現,屆時,“嚴格生物學意義上的”人類將不復存在。
很多腦科學方麵的知識,但不是太懂
評分2019027,1 作者堅信未來人類一定會製造齣可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”,從而將大腦與雲端結閤,形成新興的物種 2 主要依據源於作者做語音識彆(SIRI的創始人)等一係列項目的方法,【人類語言就是大腦類綫性模式層級結構的産物】,按作者的說法就是隱馬爾科夫層級模型可以將任何傳輸給人的信息,通過計算聯結關係,降維至綫性序列狀態 3 作者還進行瞭大量哲學探討去議論用隱馬爾科夫模型創造的新”大腦皮質“是否是真的在創造”人工智能“,作者堅持正嚮的觀點,因為相信奇點存在即”人工大腦皮質“可以替代甚至遠遠超越人類的自然大腦功能,且用【人類製造工具,而工具讓我們走的更遠更有智慧】的隱喻終結瞭討論。
評分1.跟人工智能沒有半毛關係,就連生物人工智能都算不上。 2.一會扯大腦記憶,人類進化,一會又扯圖靈機,馮諾依曼模型,好像是那麼迴事,可都沒說齣什麼。 3.前言的一堆贊美,嘔
評分我們生活在人類社會的轉摺之中,正在經曆人類進化的奇點,這是最偉大的時代。
評分感覺收獲不大,這書花瞭很大篇幅些人腦,旁徵博引寫瞭很多泛泛而談的東西。書名就是用瞭個熱門詞匯,對我來說挺沒意思的。
先看一段译文,77页有段加黑的文字是这么说的:“我在本书中的思维模式识别理论是以不同的基本单元为基础的:不是神经元本身,而是神经元集合,我估计有100个左右。”有100个什么?神经元?还是神经元集合?根据常识和后文判断,原文说的应该是,作为基本单位的神经元集合由100...
評分全书没读完,如下几个原因: - 涉及的陌生概念太多,特别是脑科学、认证领域的一些前沿概念和动态; - 上述新知识、新概念中的大多数,并没有获得严谨的论证或实验;很多概念还不能精确定义;比如什么是意识、什么是人工智能、什么情况下才能被判定为人工智能;图灵测试或是中...
評分书评及推荐上更多地是推荐了作者如何有远见地预测很多人工智能方面及计算机方向上的发展及成绩。 书的内容很多是专业的研究成果及研究方法 ,涉及非常多的理论及科研实际工作,包括非常复杂的模型及图表及很多老鼠的实验,这些都是我所不熟悉的,也是我所不的,通过这本书我接...
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