An Introduction to Programming with Mathematica® pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Cambridge University Press

作者:Paul R. Wellin

出品人:

页数:570

译者:

出版时间:2005-1-31

价格:USD 96.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780521846783

丛书系列:

图书标签:

mathematica
编程
programming
数学
计算机科学
Mathematica
计算机
好东西
Mathematica
编程
入门
计算机科学
软件开发
数学
教程
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算法
编程语言

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具体描述

An Introduction to Programming with Mathematica® is designed to introduce the Mathematica programming language to a wide audience. Since the last edition of this book was published, significant changes have occurred in Mathematica and its use worldwide. Keeping pace with these changes, this substantially larger, updated version includes new and revised chapters on numerics, procedural, rule-based, and front-end programming, and gives significant coverage to the latest features up to, and including, Mathematica 5.1 Mathematica notebooks, available from www.cambridge.org/0521846781, contain examples, programs, and solutions to exercises in the book. Additionally, material to supplement later versions of the software will be made available. This is the ideal text for all scientific students, researchers, and programmers wishing to deepen their understanding of Mathematica, or even those keen to program using an interactive language that contains programming paradigms from all major programming languages: procedural, functional, recursive, rule-based, and object-oriented.

探索计算的无限可能：一份非凡的软件之旅这是一份献给所有热衷于探索、创造和解决问题的头脑的邀请。它并非关于某个特定主题的详尽指南，也不是某个学科的深入研究。相反，它是一扇通往一个令人着迷的软件世界的窗口，一个集数学、计算、可视化与编程于一体的强大平台。想象一下，你能够以前所未有的方式与数学互动。不再仅仅是被动地接受公式和定理，而是能够亲自构建它们，观察它们的演变，甚至挑战它们的极限。这个软件提供了一个动态的环境，让复杂的数学概念变得触手可及。你可以轻松地进行符号计算，解出令人头疼的方程组，展开复杂的泰勒级数，甚至探索高维空间中的几何形状。函数不再是静态的表达式，而是可以被操纵、组合和可视化的活生生的实体。但它的力量远不止于理论的探索。当你的思维需要将抽象概念转化为实际应用时，这个软件同样能够成为你的得力助手。它拥有令人惊叹的可视化能力，可以将枯燥的数据转化为引人入胜的图表、动态的演示，甚至三维模型。从绘制简单的二维曲线到生成复杂的分子结构动画，你都可以用直观的方式来呈现你的发现和想法。这种强大的可视化工具，不仅有助于你更好地理解数据，更能有效地将你的洞察力传达给他人。更重要的是，这个软件是一个充满活力的编程环境。它拥有自己独特而优雅的语言，其语法设计简洁直观，学习曲线相对平缓，即便对于编程新手也能快速上手。你可以用它来自动化重复性任务，构建自定义的计算工具，甚至开发出全新的算法。从简单的脚本编写到复杂的项目开发，这个平台都能提供所需的灵活性和功能。你可以根据自己的需求，创建各种各样的程序，从科学模拟到数据分析，从交互式应用程序到游戏开发，几乎没有任何限制。这个软件的应用领域极其广泛，几乎涵盖了所有需要计算、分析和可视化的学科。在物理学中，它可以用来模拟粒子碰撞，计算场效应；在工程学里，它可以用于结构分析，优化设计；在金融领域，它可以进行风险评估，预测市场趋势；在生物学中，它可以用于基因序列分析，模拟蛋白质折叠；甚至在艺术和设计领域，它也能够激发创新的灵感，实现独特的视觉效果。这份简介并非是对某个具体内容的预告，而是对一种思维方式和一种强大工具的介绍。它所描绘的，是一种将计算思维融入各个领域的可能性，一种用软件的力量拓展人类智慧边界的旅程。它鼓励你去发现规律，去创造模型，去解决问题。无论你是学生、研究人员、工程师，还是任何对数字世界充满好奇的人，这个软件都将为你打开一扇新的大门，让你以前所未有的方式进行思考和创造。准备好迎接一场计算的冒险吧。这个软件将是你探索未知、实现创意的忠实伙伴。它将帮助你将脑海中的想法转化为可见的现实，将复杂的计算过程简化为清晰的步骤。在这片广阔的计算天地里，你将有机会挑战极限，发现新的模式，并以独特的方式贡献你的智慧。这是一次关于可能性、关于创新、关于利用现代计算技术来解决现实世界问题的旅程。

作者简介

目录信息

1. An introduction to Mathematica
2. The Mathematica language
3. Lists
4. Functional programming
5. Procedural programming
6. Rule-based programming
7. Recursion
8. Numerics
9. Graphics programming
10. Front-end programming
11. Examples and applications
12. Writing packages
Appendix A: how expressions are evaluated
Appendix B: debugging
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

这个软件我断断续续用了8年有余了，也积累了不少的经验，国内国外的人写的书也见过不少，从2.2到8.0版本，但是始终觉得这本是我读过的最好的一本。该书花了很大的篇幅来讲述mathematica的一些库函数的实现方式，就像最经典的编程图书K&R C中所描述的C库函数如何实现，UNIX环...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一个对Mathematica抱有极大好奇，但又缺乏实际编程经验的人，这本书给了我一次相当愉快的启蒙。它没有上来就抛出晦涩难懂的代码，而是从最基本的界面交互开始，一步步引导我熟悉Mathematica的环境。我尤其欣赏书中对于“Notebook”概念的解释，它让我理解了Mathematica不仅仅是一个计算器，更是一个集成了代码、文本、图形和公式的交互式工作空间。书中的一些小技巧，比如如何高效地编辑代码、如何利用快捷键提高效率，都让我受益匪浅。作者在讲解过程中，常常会穿插一些“为什么”的解释，这让我不仅仅是模仿，更能理解这样做的原因，从而加深了印象。例如，在介绍列表操作时，它不仅仅是罗列了几个函数，而是通过不同场景下的实际应用，让我明白什么时候应该用`Table`，什么时候用`Map`，以及它们之间 subtle 的区别。这本书的语言风格很轻松，没有那种刻板的教学感，读起来更像是在和一个有经验的朋友交流。我感觉自己已经初步掌握了用Mathematica解决一些简单问题的能力，这让我对后续更深入的学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我Mathematica学习的“迷茫期”及时出现，犹如一盏指路明灯。我之前尝试过一些在线教程，但总觉得碎片化，缺乏系统性。这本书的优势在于其内容的连贯性和逻辑性，它为Mathematica的编程逻辑构建了一个清晰的框架。书中关于“纯函数”、“全局变量”和“局部变量”的讨论，让我深刻理解了Mathematica的编程范式，以及如何避免常见的错误。我特别赞赏它在介绍“图形用户界面”（GUI）设计方面的章节，虽然Mathematica并非以GUI开发为主，但书中展示了如何利用内置的工具创建简单的交互式应用，这对于我的项目来说非常有价值。此外，这本书对“性能优化”的探讨也让我大开眼界，作者提供了很多实用的建议，帮助我写出更高效、更简洁的代码。我印象深刻的是，它通过对比不同实现方式的性能差异，让我直观地感受到优化代码的重要性。这本书不只是停留在理论层面，而是提供了大量的实践机会，通过完成书中的练习，我能够巩固所学知识，并发现自己的不足。

评分☆☆☆☆☆

初次接触Mathematica，这本书简直像为我量身定做的向导。在开始之前，我一直被Mathematica强大的功能所吸引，但又对它的语法和编程方式感到一丝畏惧。这本书从最基础的概念讲起，比如变量的定义、基本的数据类型，以及如何进行简单的数学运算。作者非常耐心地解释了Mathematica的符号计算能力，这让我着实眼前一亮。书中的例子都很贴切，能够直观地展示Mathematica如何处理代数方程、微积分等。我特别喜欢它关于函数定义和应用的部分，让我理解了如何构建自己的函数来解决特定问题，而不仅仅是使用内置函数。书中还介绍了一些可视化工具，用简单的代码就能生成精美的图表，这对于理解抽象概念非常有帮助。我之前尝试过其他一些编程语言，但Mathematica的表达方式对我来说更加自然，尤其是它能够直接处理符号表达式，这在科学计算和工程领域简直是福音。这本书的结构安排也非常合理，循序渐进，让我感觉每一步都踏实可靠，没有出现突兀的跳跃，非常适合没有编程基础或者初次接触Mathematica的读者。

评分☆☆☆☆☆

从一个完全的编程新手角度来看，这本书的友好程度是惊人的。它就像一本“傻瓜书”，但内容却一点也不“傻”。作者用非常浅显易懂的语言，为我揭示了Mathematica的神秘面纱。我喜欢它循序渐进的教学方式，从最基础的“输入-输出”模式，到如何组织复杂的计算流程。书中对“规则”（Rules）和“替换”（Substitution）的讲解，是我接触到的最清晰的关于Mathematica核心机制的解释。这让我能够理解Mathematica是如何进行符号运算的，以及如何精确地控制计算过程。我甚至觉得，这本书的作者拥有极强的同理心，能够站在读者的角度思考，预见到我们可能会遇到的困惑，并提前给出解答。书中关于“错误处理”的章节，让我学会了如何识别和解决程序中的bug，这在编程过程中是至关重要的。此外，它还介绍了一些Mathematica的“高级特性”，比如与外部程序的接口，这让我看到了Mathematica在更广阔领域的应用潜力。总而言之，这本书不仅教会了我如何使用Mathematica，更让我爱上了用它来解决问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是Mathematica学习者的“必读清单”上的第一名！我是一名在读的研究生，需要处理大量的数值模拟和数据分析，Mathematica一直是我研究工具箱里的备选，但苦于找不到合适的入门材料。这本书的内容深度和广度都恰到好处，它不仅仅是教你敲代码，更是让你理解Mathematica背后的设计哲学。作者对函数的递归、列表操作的深入讲解，以及如何利用Mathematica的强大并行计算能力来加速复杂问题的求解，都给我留下了深刻的印象。我印象最深的是关于“模式匹配”的章节，这个概念在其他编程语言中并不常见，但在Mathematica中却极其强大，让我能够以一种非常优雅的方式处理复杂的数据结构和条件逻辑。书中的案例研究非常贴合实际应用，比如在物理学和经济学中的建模，这让我能够立刻将学到的知识应用到自己的研究中。而且，这本书对于Mathematica的“惰性求值”和“符号计算”的解释，让我彻底理解了它为何能在某些领域如此高效。我甚至觉得，这本书本身就可以作为一本小型教科书，内容严谨，论证充分，绝对是物超所值。

评分☆☆☆☆☆

ch 1-8

评分☆☆☆☆☆

值得细读

评分☆☆☆☆☆

http://ishare.iask.sina.com.cn/f/13096408.html

评分☆☆☆☆☆

看过几遍了很经典，也许是我看过得mathematica教程不多的原因，总之，学mathematica编程，入门还是可以看看

评分☆☆☆☆☆

读了那本 mathematica 全书后，又回头扫了扫这本书。总体上讲这本书的内容是包含在 mathematica 全书中的，只是展现方式更加友好一些。我理解中， mathematica 语言设计的几个核心：1. 统一的类 s-exp 的底层数据结构表示; 2. symbolic computation; 3. pattern matching; 4. rule-based tranformation; 5. lots of functional programming ideas. 6. literate programming, use notebook as an uniform interface. 另，最近感觉掌握一门知识最好的办法似乎就是直接去啃最经典最难的书，捷径是不存在的。