分形算法与程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:科学出版社

作者:孙博文

出品人:

页数:322

译者:

出版时间:2004-11-1

价格:38.0

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787030145420

丛书系列:

图书标签:

• 分形
• 编程
• 数学
• 程序设计
• 算法
• 计算机
• 非线性
• 纯属玩儿
• 分形
• 算法
• 程序设计
• 计算机科学
• 数学
• 编程
• 图像生成
• 递归
• 几何
• 人工智能

《算法的优雅：从基础到精通》 本书是一本面向广泛读者的算法入门与进阶指南，致力于揭示算法世界的魅力与力量。从最基础的数据结构与排序方法，到复杂图算法、动态规划与回溯搜索，本书都将进行深入浅出的讲解。我们不追求晦涩难懂的理论推导，而是侧重于算法的直观理解、核心思想的把握，以及如何将其转化为高效、简洁的程序。 第一部分：算法的基石 数据的组织之道： 首先，我们将介绍各种基本数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表等。我们会详细阐述它们的特性、优缺点，以及在不同场景下的适用性。通过实例演示，读者将深刻理解如何选择合适的数据结构来优化程序性能。 排序的艺术： 排序是算法中最基本也是最重要的一环。本书将系统介绍多种排序算法，从简单的冒泡排序、选择排序，到更高效的快速排序、归并排序，再到针对特定场景的堆排序等。我们将分析它们的时空复杂度，并探讨在实际应用中如何根据数据特点选择最优的排序策略。 第二部分：探索与优化 搜索的智慧： 在海量数据中快速定位信息是现代计算的核心需求。本书将深入讲解线性搜索、二分搜索等基本搜索方法，并在此基础上引入更高级的搜索技术，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及它们在解决路径查找、连通性判断等问题中的应用。 图的遍历与应用： 图是描述复杂关系网络的强大工具。本书将详细介绍图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及图的遍历算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。我们将展示这些算法在求解最短路径（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）等经典问题中的应用，帮助读者构建对图算法的全面认识。 第三部分：动态规划与智能决策 分治与递归的魅力： 在处理复杂问题时，分治策略和递归思想往往能提供优雅的解决方案。本书将通过实例讲解如何将大问题分解为小问题，并利用递归的结构来求解。 动态规划的精髓： 动态规划是解决许多最优化问题的强大范式。本书将循序渐进地讲解动态规划的核心思想——最优子结构和重叠子问题，并通过经典的“背包问题”、“最长公共子序列”、“斐波那契数列”等案例，引导读者掌握状态转移方程的推导和递推关系的构建，最终学会用动态规划求解各种复杂的优化问题。 回溯与剪枝： 对于一些需要穷举所有可能性的问题，回溯算法提供了一种系统性的搜索方法。本书将讲解回溯算法的基本框架，并通过“N皇后问题”、“数独求解”、“组合生成”等典型问题，演示如何通过剪枝技术来大幅减少搜索空间，提高算法效率。 第四部分：编程实践与进阶 算法的实现细节： 本书强调理论与实践相结合，所有算法都将提供清晰易懂的伪代码和主流编程语言（如Python, Java, C++）的实现示例。读者可以通过动手实践，加深对算法的理解。 性能分析与优化： 理解算法的复杂度是衡量其优劣的关键。本书将贯穿时间复杂度和空间复杂度的分析，并指导读者如何分析现有代码的性能瓶颈，以及如何通过改进算法或数据结构来达到优化目的。 案例分析与实战： 我们将选取一系列具有代表性的算法应用案例，涵盖数据挖掘、机器学习、图形学等领域，展示算法如何在实际工程中发挥关键作用。这些案例将帮助读者将所学知识融会贯通，提升解决实际问题的能力。 本书特色： 循序渐进： 从易到难，层层递进，适合初学者入门。 直观易懂： 强调算法的逻辑和思想，而非生硬的数学证明。 代码丰富： 提供多种编程语言的实现示例，便于实践。 应用广泛： 涵盖经典算法和现代应用，为读者打开广阔视野。 无论您是计算机科学专业的学生，还是希望提升编程能力的开发者，亦或是对算法世界充满好奇的爱好者，《算法的优雅：从基础到精通》都将是您不可多得的学习伙伴。翻开本书，一同走进算法的奇妙世界，解锁代码的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

美仑美奂的分形图案原来可以通过如此简单的方式构造出来，真的是非常奇妙。 这本书极其通俗易懂。 唯一的不足就是没怎么提到着色的方法。黑白分形图可比彩色的要差远了。

评分☆☆☆☆☆

美仑美奂的分形图案原来可以通过如此简单的方式构造出来，真的是非常奇妙。 这本书极其通俗易懂。 唯一的不足就是没怎么提到着色的方法。黑白分形图可比彩色的要差远了。

评分☆☆☆☆☆

在Ubuntu 中有专门的 软件辅助进行分形图象的生成的! Xaos.sf.net 嗬嗬嗬!的确不知道的人是感觉非常惊奇, 如果你使用Python 类似的动态语言生成分析图形的话, 会更加惊奇的^___^  

评分☆☆☆☆☆

在Ubuntu 中有专门的 软件辅助进行分形图象的生成的! Xaos.sf.net 嗬嗬嗬!的确不知道的人是感觉非常惊奇, 如果你使用Python 类似的动态语言生成分析图形的话, 会更加惊奇的^___^  

评分☆☆☆☆☆

美仑美奂的分形图案原来可以通过如此简单的方式构造出来，真的是非常奇妙。 这本书极其通俗易懂。 唯一的不足就是没怎么提到着色的方法。黑白分形图可比彩色的要差远了。

评分☆☆☆☆☆

在我接触到的众多编程书籍中，那些涉及能够创造出无限细节和复杂几何结构的理论书籍总是让我眼前一亮。《分形算法与程序设计》这个书名，正是我最近一直在寻找的。我猜测，这本书应该不仅仅停留在概念的介绍，而是会深入到算法的层面，教我如何用代码来生成这些令人惊叹的分形图案。我一直对曼德尔布罗集和朱利亚集背后的数学原理感到好奇，也想知道如何通过编程来生成它们。我期待书中能提供一些详细的算法步骤，以及用某种主流编程语言实现的示例代码，能够让我快速上手，亲手创造出属于自己的分形世界。或许书中还会介绍一些更高级的分形生成技术，比如基于混沌理论的分形，或者是如何利用分形来模拟自然界中的一些现象，例如植物的生长、河流的分支等等。如果书中还能包含一些关于分形在三维建模、纹理生成或者艺术设计中的应用案例，那就更完美了。这本书，对我来说，无疑是一本能够开启我对复杂系统和算法编程深入探索的指南，我迫不及待地想通过它，掌握用代码构建无限可能性的力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《分形算法与程序设计》听起来就充满了吸引力，让人联想到那些在自然界中随处可见，又蕴含着无限规律的奇妙图案。我一直对数学中那些看似简单却能衍生出复杂结构的理论感到好奇，而分形无疑是其中最引人注目的分支之一。当我看到这本书的封面时，脑海中立刻浮现出曼德尔布罗集那种层层叠叠、无尽延伸的美丽景象，以及科赫雪花那种从简单线条到复杂边缘的演变过程。我猜想，这本书应该会深入浅出地介绍分形几何的基本概念，例如自相似性、分数维度等，并且会从算法的角度剖析如何生成这些令人惊叹的图形。想象一下，通过代码，我们能够亲手创造出如同自然界鬼斧神工般的艺术品，那该是多么令人兴奋的体验！我尤其期待书中能够讲解一些经典的生成分形的方法，比如迭代函数系统（IFS）和L-系统，以及它们在计算机图形学中的应用。如果书中还能涉及一些关于分形在图像压缩、信号处理、甚至艺术创作中的实际应用案例，那就更完美了。我迫不及待地想知道，如何将那些抽象的数学公式转化为能够运行在电脑上的程序，并最终看到屏幕上绽放出那些充满生命力的分形图案。这本书，在我心中，已经成为了一扇通往奇妙数学世界的大门，等待我去探索其中的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

我对那些能够产生无限细节和复杂结构的数学概念一直有着浓厚的兴趣，而分形无疑是其中最令人着迷的一类。我一直想更深入地了解分形不仅仅是美丽的图案，更是一种强大的建模工具。《分形算法与程序设计》这本书名，让我联想到，它应该会揭示分形背后的算法逻辑，以及如何将这些逻辑转化为实际的计算机程序。我猜想，这本书可能会从分形集的定义开始，介绍一些基础的分形类型，比如康托尔集、谢尔宾斯基三角形和龙形曲线，并逐步深入到更复杂的概念，如分数维度和迭代函数系统。我尤其希望书中能够详细讲解各种分形算法的实现细节，例如递归算法在生成树状分形中的应用，或者如何用矩阵运算来描述和生成IFS分形。如果书中还能涉及一些关于分形在计算机图形学中的实际应用，例如程序化生成纹理、创建逼真的自然景观，或者用于数据压缩，那将是非常有价值的。这本书，在我看来，是一座连接理论数学与实践编程的桥梁，我期待通过它，能够掌握用代码去创造和探索分形世界的强大能力，并从中获得启发，将其应用于我的学习和研究中。

评分☆☆☆☆☆

最近我对如何用代码来模拟和可视化一些自然现象产生了浓厚的兴趣，尤其是那些看起来“不规则”却又遵循着某种内在逻辑的现象，比如海岸线的曲折、云朵的形状、树枝的生长等等。我一直在寻找一本能够系统性地讲解这类问题的书籍，而《分形算法与程序设计》这个书名，一下子就抓住了我的眼球。我猜测，这本书可能不仅仅是停留在理论层面，而是会侧重于“程序设计”这个部分，这意味着它应该会提供一些实际可操作的代码示例，甚至是现成的算法库，让我们能够直接上手实践。想象一下，我可以通过编程来模拟一棵树如何分叉生长，或者一个火山口是如何形成的，这其中的乐趣是显而易见的。我特别希望书中能够介绍一些在实际编程中常用的分形生成算法，比如“逃逸时间算法”用来生成曼德尔布罗集和朱利亚集，以及一些基于随机过程的分形，如Lévy飞行或者布朗运动的变体，这些在游戏开发或者科学可视化中都有广泛的应用。如果书中还能讲解一些关于如何优化这些算法的性能，或者如何将分形图形渲染得更逼真，那将是一本极具实用价值的工具书。我期待这本书能为我打开一扇通往“数字自然”的大门，让我能够用代码去理解和创造那些充满生命力的复杂之美。

评分☆☆☆☆☆

我是一位有着一定编程基础的在校学生，平时对计算机图形学领域非常着迷，尤其对那些能够创造出逼真且复杂视觉效果的技术充满好奇。《分形算法与程序设计》这本书名，立刻引起了我的注意。我猜想，这本书应该会从理论基础讲起，深入剖析分形几何的核心概念，比如自相似性、跌宕起伏的维度，以及它们在数学上的严谨定义。然后，书中很可能就会重点讲解如何将这些抽象的数学概念转化为计算机能够理解和执行的算法。我特别期待书中能提供一些用常见编程语言（比如C++、Python或者Java）实现的经典分形算法的源代码，例如如何绘制迭代函数系统（IFS）生成的分形图案，或者如何利用逃逸时间算法来生成曼德尔布罗集和朱利亚集。如果书中还能包含一些关于分形纹理生成、地形建模或者粒子系统中的应用案例，那就太棒了。我想了解，如何通过简单的递归或者迭代来构建出如同自然界一般细腻且复杂的结构。这本书，对我而言，不仅仅是一本技术书籍，更像是一份探索引导，让我能够通过编程去理解和再现那些隐藏在自然界中的数学之美，为我未来的项目开发提供宝贵的灵感和实用的技术支持。

评分☆☆☆☆☆

很有意思的一個領域，大三大四沉迷其中。。

评分☆☆☆☆☆

没事儿编点小程序画画分形图儿玩~~

评分☆☆☆☆☆

没事儿编点小程序画画分形图儿玩~~

评分☆☆☆☆☆

有人放个github链接吗

评分☆☆☆☆☆

很有意思的一個領域，大三大四沉迷其中。。