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本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。
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在过去相当长的一个时期内,大数据这一方法论唯一形成规模化营收的落地行业就是在线广告。 免费模式的本质是将那些能够规模化、个性化传播信息的商品,以边际成本的价格出售。APP等软件产品多服务一个用户的边际成本很小,所以这些产品不收费,这是狭义的免费。而手机等硬件产...
评分泛泛而谈,从业界形态到产品技术都有,但都讲得不是很深入,对了解在线广告的总体情况还是很受益的。各种字母简称太多,看得真是记不住啊,差评。讲算法那一节简直就是各种核心算法的堆砌,对于生手来说看不懂,对于熟手来说没什么可看的,这一块儿差评。那感觉就像是在堆各种...
评分第1章 在线广告综述 广告的定义与目的 根据广告目的不同,广告分为品牌广告(brand awareness) 、直接效果广告(direct response) 在传统广告产品中,大量投送和优化效果广告的能力显然是缺乏的。这是因为,对短期效果的追求要求广告精准地送达目标人群,而这在传统媒体上...
评分第一章 在线广告 以人群为投放目标、以产品为导向的技术型投放模式 是大数据应用最成熟、市场规模最大的行业 广告主、媒体、用户 三方都要被满足 个性化推荐和程序化广告需要用到每一个人的行为进行定制化推送 广告定义:广告主通过媒体 达到低成本的用户接触 一切付费的信息、...
一本详细的概论,值得一看。ps网飞爸爸的推荐算法大赛没办下去原来是因为这样那样的某些小事儿啊...哈哈。
评分看的第一本真正行业书,还是很不错的。前半部分适合产品运营看,后半部分偏技术。系统角度了解了整个互联网广告的发展流转过程,从基本概念到流程架构,干货很多。对于互联网商业化部门的从业人员来说,算是入门书,而且如果能跟实际业务结合来思考,更会受益匪浅~欢迎大家给我推荐类似的书来读
评分优点是都是经验之谈,空话少,缺点是架构和编排太乱
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