计算广告 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:刘鹏

出品人:

页数:295

译者:

出版时间:2015-9-1

价格:69.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115392497

丛书系列:

图书标签:

广告
计算广告
互联网
数据挖掘
营销
机器学习
算法
计算机
计算广告
广告算法
机器学习
数据挖掘
推荐系统
用户行为
在线广告
精准营销
广告优化
算法设计

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具体描述

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。

本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。

无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。

本文仅用于学习和交流目的，不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处，并保留本文的原始链接。

作者简介

目录信息

（1）第一部分介绍在线广告领域的一些基本问题和背景知识。虽然内容比较容易理解，但这部分是全书的基础，特别是对很多相关概念和术语的集中介绍，请不要略过。
（2）第二部分主要面向产品、运营、销售等人员，以及互联网产品的宏观决策者，其内容重点在于介绍计算广告的市场结构、交易模式和主要产品。这部分内容将依在线广告产品发展的顺序展开，希望能帮助大家理解各种复杂的广告产品和交易机制产生的内在规律。
（3）第三部分主要面向系统工程师、算法工程师和架构师。与前一部分的广告产品相对应，这部分也以在线广告产品发展的顺序，重点阐释实现各种广告产品的关键技术挑战，并提供基础的解决方案。
内容提要
对本书的点评
序一
序二
序三
前言
第一部分在线广告市场与背景
第 1 章在线广告综述
第 2 章计算广告基础
第二部分在线广告产品逻辑
第 3 章在线广告产品概览
第 4 章合约广告
第 5 章搜索与竞价广告
第 6 章程序化交易广告
第 7 章移动互联与原生广告
第 8 章在线广告产品实践
第三部分计算广告关键技术
第 9 章计算广告技术概览
第 10 章基础知识准备
第 11 章合约广告核心技术
第 12 章受众定向核心技术
第 13 章竞价广告核心技术
第 14 章程序化交易核心技术
第 15 章其他广告相关技术
第四部分附录
附录 A 主要术语及缩写索引
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

1、核心挑战计算广告的核心挑战，是为一些列用户与环境的组合找到最合适的广告投放策略以优化整体广告活动的利润。 2、核心周边概念 A 结算方式 - CPM结算：千次展示结算 - CPC结算：按点击结算 - ROI结算：投入产出比结算 - CPT：按服务次结算 B 广告类别（对应...

评分☆☆☆☆☆

本来之前看过一本讲人工智能的书，有章节大概介绍过计算广告，心里对计算逻辑还是有概念的。但这本一路看下来，心里就是觉得为什么看着这么累啊。首先不知道这本书定位是怎样的，很多章节确实讲的很浅，感觉一个话题还没展开，就结束了。一小章看完之后，脑海里面回顾一下，这...

评分☆☆☆☆☆

出资人、媒体和受众这三者的利益博弈关系是广告活动永远的主线。 • 按广告目的分：品牌广告、效果广告 • 在线广告创意类型：横幅广告、文字链广告、富媒体广告、视频广告、社交广告、移动广告、邮件定向营销广告 •在线广告分类：合约广告产品：按展示量付费，门户网...

评分☆☆☆☆☆

泛泛而谈，从业界形态到产品技术都有，但都讲得不是很深入，对了解在线广告的总体情况还是很受益的。各种字母简称太多，看得真是记不住啊，差评。讲算法那一节简直就是各种核心算法的堆砌，对于生手来说看不懂，对于熟手来说没什么可看的，这一块儿差评。那感觉就像是在堆各种...

评分☆☆☆☆☆

第1章在线广告综述广告的定义与目的根据广告目的不同，广告分为品牌广告（brand awareness）、直接效果广告（direct response）在传统广告产品中，大量投送和优化效果广告的能力显然是缺乏的。这是因为，对短期效果的追求要求广告精准地送达目标人群，而这在传统媒体上...

用户评价

评分☆☆☆☆☆

优点是都是经验之谈，空话少，缺点是架构和编排太乱

评分☆☆☆☆☆

对占互联网一半营收的行当补课，数据的成熟应用

评分☆☆☆☆☆

对占互联网一半营收的行当补课，数据的成熟应用

评分☆☆☆☆☆

12年，有幸在团队内部培训时，听完了刘鹏博士对于计算广告学的分享，虽然后来没有继续在广告行业发展，但是对数据处理的充分了解，使我们在处理文本数据以及财务数据时，似乎多了些优势，今晨重读，当日课堂上的场景又浮现脑海。曾多次向初次进入广告行业的朋友推荐过此书，由于国内市场的特殊性，了解计算广告的商业逻辑，技术体系，无论是产品设计人员，还是BD商务，广告主都是极为重要的。

评分☆☆☆☆☆

一本详细的概论，值得一看。ps网飞爸爸的推荐算法大赛没办下去原来是因为这样那样的某些小事儿啊...哈哈。