The Master Algorithm

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出版者:Basic Books
作者:Pedro Domingos
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:2015-9-22
价格:USD 29.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9780465065707
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习
  • 人工智能
  • AI
  • 计算机
  • 科普
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具体描述

A thought-provoking and wide-ranging exploration of machine learning and the race to build computer intelligences as flexible as our own

In the world's top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask. In The Master Algorithm, Pedro Domingos lifts the veil to give us a peek inside the learning machines that power Google, Amazon, and your smartphone. He assembles a blueprint for the future universal learner--the Master Algorithm--and discusses what it will mean for business, science, and society. If data-ism is today's philosophy, this book is its bible.

作者简介

Pedro Domingos is a professor of computer science at the University of Washington. He is a winner of the SIGKDD Innovation Award, the highest honor in data science. A fellow of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence, he lives near Seattle.

目录信息

读后感

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千万别买这本书。有精力去看英文原版,读过的翻译最差的。 这位译者毫无诚意,从翻译的字里行间就可以看出来其在相关领域完全就是个外行,我严重怀疑译者根本没有认真读过这本书,而是拿着翻译软件照抄,抄完自己也不润色下,而且还居然通过了审核,编辑是吃白饭的么?(ps. 这...  

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上周参加一个会议,资料袋中放了一本《终极算法》,似乎是最近的热门畅销,出门时就顺手带上,在飞机上翻看。译者大概是文科生,看来胆子挺大:“与,或,非”翻译成“且,或,非”(页4),切!微分、积分翻译成“分化”和“整合”(页11),“NP完全问题”加了编者注(页42)...  

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1) 一本关于机器学习的科普著作,最适合IT学生、研究者和从业者阅读;非IT读者可能比较烧脑。 (2) 最有价值的部分是系统讲解了机器学习五大流派(符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派、类推学派)的基本思想和原理、主算法,以及发展的脉络. 这不简单。 (3) 作者以探求...  

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2016年李世石与阿尔法狗的人机大战牵动全世界的目光,最终李世石的落败,也让世人对今天的人工智能有了更多的期待。 人类对人工智能总有天然殷切的向往。许多人爱科幻,爱科幻中那些超现实的智能。美剧《疑犯追踪》中就曾虚构出一个令人向往的超级人工智能系统——“机器”...  

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本书的主要内容分为三个部分: 第一部分:以各种角度论证“终极算法”何以成为可能(从这个角度来说,整本书只是在提出问题,提出了一些对内行有启发性的观点,虽然发现有价值的问题和提出假设确实是解决问题的前提,但仍属于阐释可能性的范围内); 第二部分:介绍了机器学习...  

用户评价

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习大大在读????……

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弃读因为实在好无聊,像是道士卖膏药呢。。

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(3.5/5)★ 今天憋了一天把英文版的看完了,虽然有点絮叨,比中文翻的好太多,算是个五大流派的科普,来龙去脉前世今生,读完之后对算法的选择有了点点新思考。(但我总觉得这个教授提的 the master algorithm 是个什么玄学……

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已经买书 2017-5-31

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太能扯。

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