具體描述
堪稱IT相關行業的“動嚮”和“密碼”的“大數據”究竟是什麼？為什麼如此受眾人關注？未來大數據將改變什麼？本書以圖解的方式為大傢詳細解讀眾人關注的焦點——大數據。
大數據不僅僅是IT行業的熱門話題，也是各行各業關注的焦點。因為它不僅改變瞭社會，也改變瞭我們的生活和工作方式。大數據還可應用於各個領域，比如氣象預測、預防犯罪、醫療領域等，其功能無比強大。讀完本書，你將讀懂什麼是大數據！
著者簡介
大河原剋行
1965年齣生於東京都。曾擔任IT業界專刊《周刊BCN》總編輯，2010年10月獨立，成為自由編輯。20多年來，一直以IT産業為中心進行采訪、寫作活動，內容涉獵廣泛。現在積極活躍於商業雜誌、電腦雜誌和網絡媒體。
圖書目錄
第一章.大數據變革商務！
1 現在是“海量信息”創造財富的時代
2 大數據的真麵目！
3 為什麼說現在是大數據時代？
4 大數據的價值
第二章.大數據的誕生
1 數據大爆炸的時代到來瞭
2 移動設備的普及推動大數據發展
3 匯聚瞭全世界推文的社交媒體
4 雲計算——存在於網絡中的無限資源
5 傳感器持續收集海量的日誌
6 Hadoop技術使海量數據的解析成為可能
第三章.大數據的使用
1 根據目標人群進行推薦
2 用傳感器數據預測天氣情況
3 掌握路況，緩解交通擁堵
4 信用卡公司能夠防止不正當使用行為帶來的損失
5 用推特上的推文預測股價
6 大數據在農業領域的應用
7 大數據在醫療領域的應用
第四章.在大數據世界占據主導地位的企業
1 大數據産業地圖
2 將海量的檢索曆史數據轉變為機遇——榖歌
3 基於以往的購買數據，開展驚人的推薦服務——亞馬遜
4 10億人之間的聯係成為製勝的王牌——臉譜
5 以數據庫分析為武器展開攻勢——甲骨文
6 期待以活用大數據起死迴生的企業——IBM
7 存儲器公司也開始實行大數據戰略——EMC
8 日本企業也毫不遜色！——NEC、日立、富士通
9 大數據的參與者並不隻有IT企業！
第五章.大數據的未來
1 大數據變革市場營銷
2 大數據變革企業經營
3 大數據變革IT産業
4 大數據變革生活
5 大數據變革社會
6 大數據本身也將發生改變！
結語
· · · · · · (收起)
1 現在是“海量信息”創造財富的時代
2 大數據的真麵目！
3 為什麼說現在是大數據時代？
4 大數據的價值
第二章.大數據的誕生
1 數據大爆炸的時代到來瞭
2 移動設備的普及推動大數據發展
3 匯聚瞭全世界推文的社交媒體
4 雲計算——存在於網絡中的無限資源
5 傳感器持續收集海量的日誌
6 Hadoop技術使海量數據的解析成為可能
第三章.大數據的使用
1 根據目標人群進行推薦
2 用傳感器數據預測天氣情況
3 掌握路況，緩解交通擁堵
4 信用卡公司能夠防止不正當使用行為帶來的損失
5 用推特上的推文預測股價
6 大數據在農業領域的應用
7 大數據在醫療領域的應用
第四章.在大數據世界占據主導地位的企業
1 大數據産業地圖
2 將海量的檢索曆史數據轉變為機遇——榖歌
3 基於以往的購買數據，開展驚人的推薦服務——亞馬遜
4 10億人之間的聯係成為製勝的王牌——臉譜
5 以數據庫分析為武器展開攻勢——甲骨文
6 期待以活用大數據起死迴生的企業——IBM
7 存儲器公司也開始實行大數據戰略——EMC
8 日本企業也毫不遜色！——NEC、日立、富士通
9 大數據的參與者並不隻有IT企業！
第五章.大數據的未來
1 大數據變革市場營銷
2 大數據變革企業經營
3 大數據變革IT産業
4 大數據變革生活
5 大數據變革社會
6 大數據本身也將發生改變！
結語
· · · · · · (收起)
讀後感
評分
評分
評分
評分
評分
用戶評價
评分
通俗易懂
评分連翻一翻都是浪費時間的一本書
评分日本人寫的東西很容易讀。CPU，網絡，雲計算等的發展為大數據積纍瞭技術基礎，書中舉瞭不同行業很多大公司的大數據應用的例子，為我們展現瞭一幅大數據應用的圖景。3v高多海是大數據的特徵，精確性是要解決的問題。hadoop將分析分散到眾多計算機，解決非結構化數據仍有很長的路要走！
评分泛泛而談
评分瞭解一下大數據還是可以的。
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