工业互联网:打破智慧与机器的边界

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出版者:机械工业出版社
作者:通用电气公司(GE)
出品人:
页数:210
译者:通用电气公司(GE)
出版时间:2015-6-1
价格:CNY 35.00
装帧:平装
isbn号码:9787111502715
丛书系列:
图书标签:
  • 工业互联网
  • 商业
  • 工业
  • 互联网
  • 新经济
  • 2015
  • 能源
  • 经济管理
  • 工业互联网
  • 智能制造
  • 机器学习
  • 物联网
  • 边缘计算
  • 数据驱动
  • 智能设备
  • 工业4
  • 0
  • 数字化转型
  • 智慧工厂
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具体描述

数字世界与机器世界的更深层次融合有可能对全球产业带来深刻的变革,并对日常生活的方方面面产生影响。今天,我们处于有望改变商业方式和全球工业机械互动的风口浪尖。在这种趋势下,有种种的迹象表明,工业互联网时代即将来临。

工业革命所带来的变革已经终结?

未来工业的创新和生产力将如何发展?

工业互联网为何能在当今实现?

工业互联网的基本架构是什么?

工业互联网究竟能够在多大程度上提高生产力?

工业互联网可以推动新一波的生产力大爆发,推动经济增长和收入增长。收益究竟有多大?

工业互联网的机会有多大?

实现工业互联网需要哪些关键的动力、催化剂和支持条件?

在21世纪的今天,工业互联网将再次改变我们的世界。本书将特别强调将工业革命的成果及其带来的机器、机组和物理网络,与近期的互联网的成果——智能设备、智能网络和智能决策的融合,将此融合称作“工业互联网”。由此,我们可以认为,工业互联网是数据流、硬件、软件和智能的交互。

当工业互联网的三大要素——智能设备、智能系统、智能决策与机器、设备、机组和网络融合在一起的时候,工业互联网的全部潜能就会体现出来。生产率提高、成本降低和废物排放的减少所带来的益处将带动整个工业经济发展。

本书认为,随着企业逐步将互联网技术应用到工业生产而形成的工业互联网革命已经开展。这场革命将再次改变我们的世界将全球工业系统融合,发展开放的计算和通信系统,开辟了新的领域以加快提高效率,减少低效和浪费,加强人的工作经验。尽管如此,我们还远低于工业互联网的应用极限。为此,本书基于全球经济和社会的视角,分析了工业互联网的特点、发展规律及其所带来的改变,带领我们一览正在发生的未来。

好的,这是一本关于当代工程实践与前沿技术融合的图书简介,重点聚焦于新型制造系统、数据驱动决策以及人机协作的未来图景,完全避开了“工业互联网”和“智慧与机器的边界”这些特定表述。 --- 书籍名称:《数字孪生赋能下的未来工厂:系统重构与敏捷制造》 内容提要 本书深入剖析了在第四次工业革命浪潮下,传统制造体系如何通过引入先进的数字化、智能化工具,实现从流程、设备到管理模式的全面转型。我们不再探讨孤立的技术集合,而是着眼于一个高度集成、自适应、面向未来的“全生命周期数字协同平台”的构建逻辑与实践路径。 全书围绕“数据流驱动的物理实体模拟与优化”这一核心概念展开,系统阐述了如何利用高保真度的数字孪生技术,在虚拟环境中对复杂的生产流程、设备健康状态及供应链网络进行精确映射、实时仿真与前瞻性预测。这不仅是一种技术升级,更是一场基于数据洞察的系统性工程思维重塑。 第一部分:数字孪生体的构建与数据架构基石 本部分聚焦于构建可靠、精确的数字孪生体的基础技术栈。我们首先探讨多源异构数据的融合挑战与标准化策略。如何从车间传感器、企业资源计划(ERP)、制造执行系统(MES)中提取有价值的时序数据、结构化数据和非结构化数据,并建立统一的数据模型,是实现有效数字映射的前提。 关键章节细述: 1. 跨域数据治理与语义互操作性: 探讨建立统一本体论(Ontology)的重要性,确保不同设备和软件模块间的“对话”是高效且无歧义的。重点分析了基于边缘计算(Edge Computing)的局部数据预处理技术,如何在保证数据实时性的同时,降低云端计算的压力。 2. 高保真模型创建技术: 详细介绍了利用3D扫描、激光雷达捕获技术与基于物理的建模(PBM)相结合的方法,构建与物理实体几何、运动学、热力学特性保持一致的虚拟模型。特别关注了在非稳态工况下的动态模型校准机制。 3. 实时数据绑定与同步机制: 深入研究了数据流(Data Flow)的架构设计,包括低延迟通信协议(如MQTT/OPC UA的增强应用)的选择与配置,确保虚拟模型能够毫秒级响应物理世界的变化,实现真正的双向信息交互。 第二部分:仿真、预测与闭环优化引擎 在建立了精确的数字映射之后,本书将重点转向如何利用这个虚拟环境进行前瞻性分析和决策优化。这部分是实现“智能”操作的核心所在,它将传统的反应式维护转变为预测性与指导性维护。 关键章节细述: 1. 基于行为模型的生产流程仿真: 阐述如何运用离散事件仿真(DES)和基于主体的建模(ABM)技术,对生产线的瓶颈、资源分配和调度策略进行迭代优化。内容涵盖如何模拟高变异性订单对柔性生产系统的冲击,并测试不同的应对方案,直至找到最优的资源配置和作业顺序。 2. 设备健康状态预测与寿命分析(PHM): 深入探讨如何结合机器学习模型(如LSTM、Transformer架构)对振动、温度、电流等信号进行深度特征提取。重点分析如何利用数字孪生环境中的“应力累积模型”对设备的剩余有价值寿命(RUL)进行精准预测,并自动触发预防性维护工单。 3. 自适应质量控制闭环: 介绍了一种新型的质量保障体系。通过在虚拟环境中预先测试不同的工艺参数组合,找到影响产品最终性能的关键因素,并将最优控制指令实时反馈给物理控制器,实现产品性能的“在线塑形”,最大程度减少缺陷品产生。 第三部分:人机协作的界面与新型组织形态 本书的第三部分着眼于“人”在高度自动化系统中的角色转变,以及如何设计出高效、安全、符合认知负荷的交互界面。我们探讨的是增强型操作员(Augmented Operator)的概念。 关键章节细述: 1. 沉浸式环境下的操作指导与培训: 讨论如何利用扩展现实(XR)技术(如AR/VR)将数字孪生的洞察(如设备内部故障的可视化、维护步骤的叠加指南)直接投射到物理工作环境中。重点分析了减少操作员认知负荷的设计原则。 2. 基于态势感知的决策支持系统: 描述了如何构建一个集中化的态势感知仪表板。该系统不仅显示当前数据,更重要的是,它能根据仿真结果,以优先级排序的方式,向管理者和一线人员提供“如果…则…”的行动建议,帮助他们在复杂突发事件中快速做出最优决策。 3. 面向敏捷响应的组织结构重塑: 探讨了技术转型对企业层级结构的影响。当大部分实时优化由数字系统完成时,人类的角色将从执行者转向系统管理者、模型改进者和复杂异常处理专家。内容涉及跨职能团队的协作模式、知识转移的机制设计,以及建立持续改进(Kaizen)的数字化反馈循环。 总结与展望 本书的最终目标是为读者提供一个清晰的路线图,指导他们理解并实施基于高保真数字映射的系统工程方法。我们强调的不是单一的自动化,而是整体系统效率的最大化,通过精密的虚拟预演和实时的反馈修正,构建一个能够自我学习、自我优化、并能快速应对市场需求变化的自适应制造生态。本书适合系统工程师、制造流程设计师、企业高层管理者以及致力于推动下一代生产力变革的研究人员和技术专家研读。 ---

作者简介

GE(美国通用电气公司)

专注于世界至关重要的需求,以卓越人才和领先技术,致力解决最具挑战的议题,提供包括能源、医疗、家庭、交通运输和金融等广泛领域的解决方案,以创建、驱动、载运、医治,创想为本。

工业互联网是GE公司最先提出的理念,其核心是互联网与机器设备的结合,利用对机器运转产生的大数据分析,提升机器的运转效率,减少停机时间和计划外故障。GE公司作为传统的制造业企业,坚信软件和分析将为全球制造业和服务业带来全新的增长机会。

目录信息

一、综 述
下一波浪潮
构建模块和“旋转设备”
1%的威力
广泛的全球收益
推动力和催化剂
二、创新和生产力:下一步是什么?
三、创新和变革浪潮
第一波浪潮:工业革命
第二波浪潮:互联网革命
第三波浪潮:工业互联网
智能设备
智能系统
智能决策
整合各元素
四、机会有多大?三种视角
经济视角
能源消耗视角
实物资产视角:旋转设备
商用喷气式飞机
联合循环发电厂
机车
炼油厂
医疗行业
五、工业互联网的收益
工业部门的收益:1%的威力
商用航空
铁路运输
电力生产
石油与天然气的开发与配送
医疗
经济效益:下一波生产力大爆发
生产力发展的衰退
互联网革命
怀疑论者的回归
工业互联网:下一波浪潮来临
它会带来多大的不同?
工业互联网与高端制造业
对全球经济的影响
商业实践和商业环境的角色
六、动力、催化剂和条件
创新
基础设施
网络安全管理
人才培养
七、结论
八、尾注和致谢
尾注
致谢
· · · · · · (收起)

读后感

评分

全书涵盖中英两个版本。中文版仔细研读估计2个小时也看得完。比较适合想初步了解第四次工业革命的朋友。全书更多的是以经济效益的角度去阐述这次工业革命,并没有更加深入的去探讨。 但是作为入门级读物,还是值得推荐。 另外推荐一个相关的微信公众号,“德国工业智库”(de...  

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P066 “计算机和互联网开始登场。但是,缺乏可见的经济影响导致质疑声四起,其中最著名的是罗伯特 索洛的嘲讽:”计算机时代无处不在,但生产力统计除外。” 这句话,用在物联网时代,似乎也通用。 不过,说这句话的时候,是1987年。现在三十年过去了,这句话就行不通了。 ...  

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全书涵盖中英两个版本。中文版仔细研读估计2个小时也看得完。比较适合想初步了解第四次工业革命的朋友。全书更多的是以经济效益的角度去阐述这次工业革命,并没有更加深入的去探讨。 但是作为入门级读物,还是值得推荐。 另外推荐一个相关的微信公众号,“德国工业智库”(de...  

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这是一本让我吐槽无力的书,很好的书名,很好的介绍,满怀兴趣地买来,迫不及待地开读,结果:刚开始读,就读完了。字大行宽空白多且不说,读到半本,还没发现什么实质内容,就遇到连续几页的尾注,正纳闷呢,就看到后半本居然是英文原稿,翻到封面,这才注意到左上角有几个芝...

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这是一本让我吐槽无力的书,很好的书名,很好的介绍,满怀兴趣地买来,迫不及待地开读,结果:刚开始读,就读完了。字大行宽空白多且不说,读到半本,还没发现什么实质内容,就遇到连续几页的尾注,正纳闷呢,就看到后半本居然是英文原稿,翻到封面,这才注意到左上角有几个芝...

用户评价

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读罢《工业互联网:打破智慧与机器的边界》,我首先被其宏大的叙事所吸引。作者以一种极具前瞻性的视角,将工业互联网描绘成一个正在重塑全球制造业版图的强大力量。书中深入浅出地阐述了物联网、大数据、人工智能、云计算等前沿技术如何深度融合,共同构建起一个高度互联、智能驱动的工业新生态。我尤其欣赏书中对于“智慧”概念的界定,它并非仅仅是冰冷的算法和数据,而是包含了对生产全过程的洞察、预测和优化能力,让机器拥有了“思考”和“学习”的能力。这种能力的赋予,使得传统的生产线不再是僵化的流程,而是能够根据市场需求、原材料供应甚至设备自身的运行状况进行动态调整的智慧体。书中对于“打破边界”的论述,在我看来,更是触及了工业互联网的核心价值。它不仅仅是将信息孤岛打通,更是让物理世界与数字世界实现了前所未有的深度融合,使得人类的智慧能够以前所未有的效率和精度注入到工业生产的每一个环节。我一直在思考,这种融合将如何改变传统的企业组织结构和管理模式?书中是否会探讨新的人机协作模式,以及由此带来的人力资源挑战和机遇?对我而言,理解这些“软”层面的变革,与理解“硬”技术同等重要。

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《工业互联网:打破智慧与机器的边界》这本书,对于我这样长期关注工业发展动态的读者来说,无疑是一本价值连城的读物。作者在书中对工业互联网的阐述,极具深度和广度。它不仅仅停留在概念层面,更是深入到工业互联网的各个关键技术要素,如边缘计算、数字孪生、区块链等,并探讨了它们如何协同作用,共同推动工业的智能化转型。我尤其欣赏书中对于“智慧”的具象化描述。它不仅仅是简单的自动化,更是指机器能够通过学习和经验积累,不断优化自身性能,并具备一定程度的自主决策能力。这种“智慧”的赋予,使得机器能够更有效地应对复杂的生产环境和多变的生产需求。而“打破机器的边界”,在我看来,更是意味着机器之间的信息孤岛被彻底打破,它们能够实现高效的信息共享和协同作业。我一直在思考,这种“边界”的打破,将如何提升整个工业体系的运行效率?例如,在供应链管理方面,通过工业互联网,企业是否能够实现对整个供应链的实时监控和精准预测,从而最大程度地降低库存和运输成本?

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这本《工业互联网:打破智慧与机器的边界》的书名本身就足以吸引我,我一直在关注科技的最新发展,特别是那些能够真正改变我们生活和工作方式的变革。从书名来看,它似乎不仅仅是关于技术堆叠,而是深入探讨了智能如何渗透到工业生产的各个环节,以及这种渗透如何模糊了传统意义上“机器”和“智慧”之间的界限。我非常好奇书中是如何阐述这种“打破”的过程的,是技术层面的融合,还是组织管理层面的重塑?书中是否会举例说明,例如通过引入AI算法来优化生产流程,还是通过物联网技术实现设备间的无缝协同?我尤其期待书中能探讨这种融合带来的具体效益,比如生产效率的提升、成本的降低,甚至是产品质量的飞跃。而且,在“智慧”这个词上,我希望作者能够清晰地定义,它指的是简单的自动化,还是更深层次的自主决策能力?对于“机器的边界”被打***,我理解为机器不再是简单的执行者,而是能够学习、适应并与环境进行交互的实体。这本书的出现,恰逢其时,在我看来,工业互联网是继信息互联网之后,对全球经济格局产生深远影响的关键技术之一。我希望书中能够为我提供一个清晰的视角,帮助我理解这个复杂的生态系统,并预测它未来的发展趋势。

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初读《工业互联网:打破智慧与机器的边界》,我便被其深刻的洞察力所折服。作者以一种独特的视角,将工业互联网描绘成一个由智慧驱动、无界互联的未来工业新图景。书中对“智慧”的阐述,我理解为是对机器从被动执行者向主动思考者转变的深刻揭示。通过人工智能、大数据分析等技术,机器能够学习、适应并优化自身的生产过程,甚至能够预测潜在的故障和风险。而“打破机器的边界”,在我看来,则强调了工业互联网在信息共享和协同作业方面的巨大潜力。机器不再是孤立的个体,而是能够通过网络连接,实现信息互通和协同合作。我一直在思考,这种“边界”的打破,将如何影响制造业的全球格局?是否会加速产业转移和价值链重塑?书中是否会探讨一些具体的应用场景,例如智能工厂中的柔性生产线,如何能够根据市场需求的变化,快速调整生产计划和产品型号?或者在远程运维方面,工程师如何通过工业互联网,对远在千里之外的设备进行实时诊断和维护?

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《工业互联网:打破智慧与机器的边界》这本书,给我最深刻的印象是它对“打破”这一概念的独到阐释。作者并没有将工业互联网仅仅视为一种技术革新,而是将其视为一种思维方式和组织模式的颠覆。书中对于“智慧”的理解,我倾向于认为是指机器具备了超越预设程序的自主学习和决策能力,能够根据不断变化的环境和数据,优化自身的行为。而“机器的边界”被打***,则意味着机器不再是独立运作的单元,而是能够通过网络连接,实现信息共享、协同工作,甚至形成一个相互协作的智能网络。我一直在思考,这种“边界”的打破,将如何影响制造业的竞争格局?是否会催生出全新的商业模式,例如共享制造、个性化定制?书中是否会提供一些案例,说明企业是如何通过拥抱工业互联网,实现生产效率的飞跃,或者如何通过数据分析,发现新的市场机会?

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《工业互联网:打破智慧与机器的边界》这本书,在我看来,是一本具有里程碑意义的著作。它不仅系统地介绍了工业互联网的技术框架,更深入地探讨了工业互联网带来的社会和经济变革。书中对“智慧”的理解,我倾向于认为是指机器具备了自我学习、自我优化和自主决策的能力,能够像人类一样思考和行动。而“打破机器的边界”,则意味着机器不再是孤立的个体,而是能够通过网络实现信息共享、协同作业,并与人类进行深度互动。我一直在思考,这种“边界”的打破,将如何影响我们现有的工作和生活方式?例如,在物流配送领域,智能无人机和自动化仓储系统是否能够通过工业互联网实现无缝对接,从而构建一个高效、敏捷的物流网络?或者在医疗健康领域,远程诊断和机器人手术是否能够通过工业互联网的赋能,变得更加普及和精准?

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拿到《工业互联网:打破智慧与机器的边界》这本书,我便迫不及待地翻阅起来。它给我最直观的感受是,作者对工业互联网的理解非常透彻,并且能够将其用一种引人入胜的方式呈现出来。书中对于“智慧”的定义,我认为是这本书的亮点之一。它不是泛泛而谈的“智能化”,而是聚焦于工业场景下的具体应用,比如预测性维护、质量追溯、能源优化等等。这些应用都离不开对机器运行状态的实时监测和智能分析。而“打破机器的边界”,在我看来,更是指向了工业互联网的核心能力——互联互通。机器不再是孤立的生产单元,而是能够通过网络连接,实现信息共享和协同运作。我一直在思考,这种互联互通将如何重塑传统的工业生态?是否会出现新的商业模式,例如按需制造、服务型制造?书中是否会探讨这些潜在的颠覆性变革?我非常期待书中能够提供更深入的分析,帮助我理解工业互联网不仅仅是一种技术,更是一种思维方式和商业范式。

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《工业互联网:打破智慧与机器的边界》这本书,在我看来,是一本极具启发性的著作。作者通过对工业互联网的深入剖析,描绘了一个智慧与机器深度融合的未来工业图景。书中对于“智慧”的定义,我理解为是对机器从简单执行者向具备学习、分析和预测能力的智能体转变的描绘。这种“智慧”的赋予,使得机器能够更主动、更有效地参与到生产过程中。而“打破机器的边界”,在我看来,更强调的是工业互联网在实现互联互通和协同作业方面的核心价值。机器不再是孤立的个体,而是能够通过网络实现信息共享和功能互补。我一直在思考,这种“边界”的打破,将如何提升工业生产的整体效率和质量?例如,在产品研发阶段,设计师、工程师和生产人员是否能够通过工业互联网平台,实现无缝协作,缩短产品上市周期?或者在售后服务领域,企业是否能够通过工业互联网,提供更加个性化、更具响应速度的服务?

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这本书《工业互联网:打破智慧与机器的边界》的出现,填补了我对工业互联网理解上的许多空白。作者以一种非常系统化的方式,将工业互联网的核心理念和关键技术进行了梳理和阐述。书中对“智慧”的定义,在我看来,是工业互联网的核心所在。它不仅仅是简单的自动化,而是机器能够通过数据分析和学习,实现对生产过程的优化和预测。而“打破机器的边界”,则是指通过物联网、云计算等技术,实现设备间的互联互通和信息共享,从而形成一个高效协同的智能系统。我一直在思考,这种“边界”的打破,将如何影响传统制造业的转型升级?例如,在能源管理方面,企业是否能够通过工业互联网,实现对能源消耗的精细化监控和优化,从而降低生产成本,并实现绿色生产?或者在质量管理方面,通过对生产过程中产生的大量数据进行实时分析,是否能够及时发现并纠正产品缺陷,从而提高产品质量和客户满意度?

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《工业互联网:打破智慧与机器的边界》这本书,在我眼中,是一部关于未来制造的百科全书。它不仅仅是罗列了各种高精尖的技术名词,而是将这些技术有机地串联起来,构建了一个完整的工业互联网图景。从传感器技术的微观层面,到全球供应链的宏观协同,书中都进行了详尽的阐述。我特别关注书中对于数据在工业互联网中的作用的描绘。数据不再是生产过程中的副产品,而是驱动整个系统运行的核心要素。如何采集、存储、分析和应用这些海量数据,是实现机器“智慧”的关键。书中是否会深入探讨数据安全和隐私保护的问题?毕竟,在如此互联互通的系统中,数据一旦泄露,后果不堪设想。另外,对于“打破机器的边界”,我理解为机器不再是孤立的个体,而是能够通过网络与其他机器、系统甚至人类进行实时互动的生命体。这种互动性,使得机器能够协同工作,完成更复杂的任务。我期待书中能够通过具体的案例,展现这种协同作业的魅力,例如在智能工厂中,机器人如何与自动化设备无缝协作,又如何根据生产计划进行灵活调度。

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基本概念

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其实就是GE出的一个报告,整成了一本书。优点:中英文对照,看不明白的地方可以看原文。缺点:太从GE的产业结构出发了,没有大局观。#20160822

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我是想说这书有多么的不真诚。封面号称“中英文双语”,结果真的是前一半中文,后一半英语,内容一模一样。而整本书基本就是公司官网上的一份报告改的,直接下载那个36页的pdf好了。#谁买谁傻逼

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凑合... 一个PPT

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科普

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