統計學

統計學 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:中國人民大學齣版社
作者:賈俊平
出品人:
頁數:398
译者:
出版時間:2015-1-1
價格:CNY 39.90
裝幀:平裝
isbn號碼:9787300203096
叢書系列:
圖書標籤:
  • 統計學
  • 統計
  • 教材
  • 大學數學與統計學
  • 課程相關
  • 數學
  • 社會學
  • Statistics
  • 統計學
  • 概率論
  • 數據分析
  • 統計方法
  • 數學
  • 科學研究
  • 實驗設計
  • 迴歸分析
  • 抽樣調查
  • 數據挖掘
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具體描述

著者簡介

賈俊平,中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮:統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有:《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年國傢級教學成果二等奬、2001年北京市教學成果一等然。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號,2003年榮獲寶綱優秀教師奬等。

圖書目錄

第1章導論
11統計及其應用領域
12統計數據的類型
13統計中的幾個基本概念
思考與練習
第2章數據的搜集
21數據的來源
22調查數據
23實驗數據
24數據的誤差
思考與練習
第3章數據的圖錶展示
31數據的預處理
32品質數據的整理與展示
33數值型數據的整理與展示
34閤理使用圖錶
思考與練習
第4章數據的概括性度量
41集中趨勢的度量
42離散程度的度量
43偏態與峰態的度量
思考與練習
第5章概率與概率分布
51隨機事件及其概率
52概率的性質與運算法則
53離散型隨機變量及其分布
54連續型隨機變量的概率分布
思考與練習
第6章統計量及其抽樣分布
61統計量
62關於分布的幾個概念
63由正態分布導齣的幾個重要分布
64樣本均值的分布與中心極限定理
65樣本比例的抽樣分布
66兩個樣本平均值之差的分布
67關於樣本方差的分布
思考與練習
第7章參數估計
71參數估計的基本原理
72一個總體參數的區間估計
73兩個總體參數的區間估計
74樣本量的確定
思考與練習
第8章假設檢驗
81假設檢驗的基本問題
82一個總體參數的檢驗
83兩個總體參數的檢驗
84檢驗問題的進一步說明
思考與練習
第9章分類數據分析
91分類數據與χ2統計量
92擬閤優度檢驗
93列聯分析:獨立性檢驗
94列聯錶中的相關測量
95列聯分析中應注意的問題
思考與練習
第10章方差分析
101方差分析引論
102單因素方差分析
103雙因素方差分析
思考與練習
第11章一元綫性迴歸
111變量間關係的度量
112一元綫性迴歸
113利用迴歸方程進行預測
114殘差分析
思考與練習
第12章多元綫性迴歸
121多元綫性迴歸模型
122迴歸方程的擬閤優度
123顯著性檢驗
124多重共綫性
125利用迴歸方程進行預測
126變量選擇與逐步迴歸
思考與練習
第13章時間序列分析和預測
131時間序列及其分解
132時間序列的描述性分析
133時間序列預測的程序
134平穩序列的預測
135趨勢型序列的預測
136復閤型序列的分解預測
思考與練習
第14章指數
141基本問題
142總指數編製方法
143指數體係
144幾種典型的指數
145綜閤評價指數
思考與練習
附錄一術語錶
附錄二用Excel生成概率分布錶
參考文獻
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

贾俊平虽然不是人大的什么老教授或者泰斗级人物,但是这本书依旧受到好评:体系清晰,语言简练,事例丰富。 很适合大学生学习、研究之用,让学生快速理解统计学的基本原理框架。 配套的指导书也可以辅助学习。  

評分

前一段时间在工作中发现自己对于统计知识的理解有点不够系统,比如我知道了解数据的形态需要从集中趋势、离散趋势以及形态方面着手,但是对于其中的细节却总是模糊的,比如我无法回答为什么通常用标准差而不是方差来反映数据的离散程度,我也无法回答泊松分布到底是个什么鬼,...  

評分

前一段时间在工作中发现自己对于统计知识的理解有点不够系统,比如我知道了解数据的形态需要从集中趋势、离散趋势以及形态方面着手,但是对于其中的细节却总是模糊的,比如我无法回答为什么通常用标准差而不是方差来反映数据的离散程度,我也无法回答泊松分布到底是个什么鬼,...  

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爲了自修《勞動社會保障與人力資源管理統計學》, 把複習Statistics作為前戲。 本來準備用那本大名鼎鼎的翻譯教材的。 但一時間摳門起來。 于是想起了這本RUC出過的唯一1本還算能看的自編教材。 當初學的時候就注意到這些藏在教科書案例里面搞笑的統計量了: @左撇子的男性會...  

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前一段时间在工作中发现自己对于统计知识的理解有点不够系统,比如我知道了解数据的形态需要从集中趋势、离散趋势以及形态方面着手,但是对于其中的细节却总是模糊的,比如我无法回答为什么通常用标准差而不是方差来反映数据的离散程度,我也无法回答泊松分布到底是个什么鬼,...  

用戶評價

评分

下瞭本第四版狂看一周看掉大概四分之三,講的還是挺清晰的,不繞概念,治好瞭我覺得我永遠學不好統計的恐懼。想想自己以前真是沒有認認真真學過,其實也沒那麼可怕,我又可以硬核起來瞭。

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下瞭本第四版狂看一周看掉大概四分之三,講的還是挺清晰的,不繞概念,治好瞭我覺得我永遠學不好統計的恐懼。想想自己以前真是沒有認認真真學過,其實也沒那麼可怕,我又可以硬核起來瞭。

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書本身相當一般,好在習題比其他的多而全,配套瞭答案和詳細過程更是良心,適閤期末復習。

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統計學果然和數學關係密切,高數、概率論與數理統計、數值分析…… 2017-02-22 讀第二遍。

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