具体描述
作者简介
贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等然。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝纲优秀教师奖等。
目录信息
11统计及其应用领域
12统计数据的类型
13统计中的几个基本概念
思考与练习
第2章数据的搜集
21数据的来源
22调查数据
23实验数据
24数据的误差
思考与练习
第3章数据的图表展示
31数据的预处理
32品质数据的整理与展示
33数值型数据的整理与展示
34合理使用图表
思考与练习
第4章数据的概括性度量
41集中趋势的度量
42离散程度的度量
43偏态与峰态的度量
思考与练习
第5章概率与概率分布
51随机事件及其概率
52概率的性质与运算法则
53离散型随机变量及其分布
54连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第6章统计量及其抽样分布
61统计量
62关于分布的几个概念
63由正态分布导出的几个重要分布
64样本均值的分布与中心极限定理
65样本比例的抽样分布
66两个样本平均值之差的分布
67关于样本方差的分布
思考与练习
第7章参数估计
71参数估计的基本原理
72一个总体参数的区间估计
73两个总体参数的区间估计
74样本量的确定
思考与练习
第8章假设检验
81假设检验的基本问题
82一个总体参数的检验
83两个总体参数的检验
84检验问题的进一步说明
思考与练习
第9章分类数据分析
91分类数据与χ2统计量
92拟合优度检验
93列联分析：独立性检验
94列联表中的相关测量
95列联分析中应注意的问题
思考与练习
第10章方差分析
101方差分析引论
102单因素方差分析
103双因素方差分析
思考与练习
第11章一元线性回归
111变量间关系的度量
112一元线性回归
113利用回归方程进行预测
114残差分析
思考与练习
第12章多元线性回归
121多元线性回归模型
122回归方程的拟合优度
123显著性检验
124多重共线性
125利用回归方程进行预测
126变量选择与逐步回归
思考与练习
第13章时间序列分析和预测
131时间序列及其分解
132时间序列的描述性分析
133时间序列预测的程序
134平稳序列的预测
135趋势型序列的预测
136复合型序列的分解预测
思考与练习
第14章指数
141基本问题
142总指数编制方法
143指数体系
144几种典型的指数
145综合评价指数
思考与练习
附录一术语表
附录二用Excel生成概率分布表
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
这本书拿来当考试书真是再适合不过，因为每章讲述理论摆放很清楚，然后马上跟一个例题阐述清楚。过于复杂的原理推导全部没有放上来，每章都像是总结好了一样，拿来就能用。 重点章节为第6到第11章，基本把统计学最重要的几个东西讲清楚了。虽然看似点到为止，但实际这样是效率...
评分在学校时，学了很多高等数学，概率统计等等，从来不觉得有什么用，也没想过有什么意思，只是数学让我头脑计算速度增快而已。 进入社会，看到不同层级的人，理性思维方式的差异，直接影响着他们的地位和优秀程度。这些主要体现在做决策的时候，买什么样的股票，进入什么行业投资...
评分爲了自修《勞動社會保障與人力資源管理統計學》， 把複習Statistics作為前戲。 本來準備用那本大名鼎鼎的翻譯教材的。 但一時間摳門起來。 于是想起了這本RUC出過的唯一1本還算能看的自編教材。 當初學的時候就注意到這些藏在教科書案例里面搞笑的統計量了： @左撇子的男性會...
评分这本书条理明晰，逻辑严紧，很适合用来学习统计学。不过缺点也是有的，比如公式太多，可能对于数学不好的人难以明白，不过这也是教材和科普读物的区别。以后还会多次去读这本书，希望每次都有新的收获。
评分贾俊平虽然不是人大的什么老教授或者泰斗级人物，但是这本书依旧受到好评：体系清晰，语言简练，事例丰富。 很适合大学生学习、研究之用，让学生快速理解统计学的基本原理框架。 配套的指导书也可以辅助学习。
用户评价
读的是第七版，删节了不少内容，是一本刷新世界观的书。
评分挺喜欢，确实逻辑非常清晰，适合上手，学起来有获得感。 对原理的讲解当自然是不够的，像陈希孺先生那样的书当然经典，不过技巧性的学科还是需要拥有技巧上的熟练，而不仅仅是学理上的扎实。从这个角度来说，这本书也是可以启发兴趣的。
评分我简直想给这本书打零分太恶心了呜呜呜有计算机还让我们手算……¥ㄟ(´･ᴗ･`)ノ还有五天看完一学期的内容是怎样的体验……
评分挺喜欢，确实逻辑非常清晰，适合上手，学起来有获得感。 对原理的讲解当自然是不够的，像陈希孺先生那样的书当然经典，不过技巧性的学科还是需要拥有技巧上的熟练，而不仅仅是学理上的扎实。从这个角度来说，这本书也是可以启发兴趣的。
评分我简直想给这本书打零分太恶心了呜呜呜有计算机还让我们手算……¥ㄟ(´･ᴗ･`)ノ还有五天看完一学期的内容是怎样的体验……
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