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唉

講得很無趣，不過很多算法總結得都很好，看起來更像是一本課堂筆記，方便查閱

講得很無趣，不過很多算法總結得都很好，看起來更像是一本課堂筆記，方便查閱

絕對不適閤初學者。在理解瞭書所涉及的算法後，可以讀本書。“事兒就這麼個事兒，不解釋”的範，典型的中式思維，精於總結而不精於解釋。有點在於比其它譚浩強類計算機書認真點，每一章都會有論文的齣處，可以自己去查。總之，適閤迴首往事，不適閤一見鍾情。

: TP181/4424

所谓新手不友好 是指如果你只是为了用统计学习的方法去完成一个事例 比如kaggle上的数据 该书很不友好 建议你直接去看sklearn的中文文档，在初步成为一个sklearn的api选手之后 回头看这本书 我只能说真的挺好的 看这本书让人心沉下来 更能理解算法提高见识 总之我觉得本书适合...  

花了2个星期看完了这本书，觉得作者前半部分写的还是挺用心的。当然前面的内容也比较简单。但是最后面两章写的有些莫名其妙，很多东西都根本没有交代清楚，上来就列个公式，都不告诉你是怎么来的。也可能是我水平有限，不过确实感觉作者在后两章节上写的有点应付得感觉  

最初拿到手就觉得整本书都是公式，扫了一遍，发现看起来很吃力！ 现在重新再看多一遍，并将里面的算法自己实现了一遍，已经看完第五章了，照着书里的算法逻辑与步骤自己动手后觉得还是可以搞懂一些的 附：本人的学习笔记博客 http://www.cnblogs.com/juefan/p/3843560.html  

读了机器学习实战、深度学习花书、PRML、西瓜书以及这本统计学习方法 总体来说这本书叙述较为详细，数学推导难度适中，可以作为西瓜书的辅助材料阅读。相比较西瓜书来说优点是：都是干活，算法证明过程很详细，缺点是：没有包含最新的一些机器学习算法，甚至神经网络都没有涉及...  

初学者不适合看，但是从事相关行业的人必定要看，本书精简不啰嗦，面面俱到，从原理上给你整得明明白白的，辅以适当的例子，没有多余的图表，因为人工智能不是什么画图跑demo的专业，你需要有扎实的数学基础。 建议路线，ng课程入门，知道有哪些算法，大致怎么做，然后去kaggle...