The current trend toward machine-scoring of student work, Ericsson and Haswell argue, has created an emerging issue with implications for higher education across the disciplines, but with particular importance for those in English departments and in administration. The academic community has been silent on the issuesome would say excluded from itwhile the commercial entities who develop essay-scoring software have been very active. Machine Scoring of Student Essays is the first volume to seriously consider the educational mechanisms and consequences of this trend, and it offers important discussions from some of the leading scholars in writing assessment.Reading and evaluating student writing is a time-consuming process, yet it is a vital part of both student placement and coursework at post-secondary institutions. In recent years, commercial computer-evaluation programs have been developed to score student essays in both of these contexts. Two-year colleges have been especially drawn to these programs, but four-year institutions are moving to them as well, because of the cost-savings they promise. Unfortunately, to a large extent, the programs have been written, and institutions are installing them, without attention to their instructional validity or adequacy.Since the education software companies are moving so rapidly into what they perceive as a promising new market, a wider discussion of machine-scoring is vital if scholars hope to influence development and-or implementation of the programs being created. What is needed, then, is a critical resource to help teachers and administrators evaluate programs they might be considering, and to more fully envision the instructional consequences of adopting them. And this is the resource that Ericsson and Haswell are providing here.
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当我捧起这本书时,首先映入眼帘的是它那略显厚重的体积,这预示着它蕴含着丰富的信息量。书的封面设计并没有采用时下流行的鲜艳色彩和动感图像,而是选择了一种低调而专业的色调,给人一种扎实可靠的感觉。我倾向于认为,这是一种对于知识本身价值的尊重。在如今这个信息爆炸的时代,许多书籍似乎都急于通过包装来吸引眼球,而这本书却选择回归内容本身,这让我对其内在品质充满了信心。我猜想,本书会深入探讨机器评分的理论基础,从自然语言处理到机器学习,再到评估模型的构建,每一个环节都会有详细的阐述。我期待它能为我揭示机器评分的奥秘,让我了解这项技术是如何从概念走向实践,又是如何一步步地改变着我们对学生写作的评价方式。
评分这本书的封面传递出一种沉静的力量,蓝色的背景,简洁的白色字体,没有一丝张扬,却有一种不容忽视的专业感。我喜欢这种内敛的设计,它不像一些畅销书那样试图用浮夸的标题来抓住读者的眼球,而是默默地散发着一种学术研究的严谨气质。作为一名对教育技术发展趋势始终保持关注的读者,我一直对“机器评分”这个概念非常好奇,也曾阅读过一些相关的零散文章,但总感觉缺乏一个系统性的梳理和深入的探讨。我希望这本书能够填补我在这方面的知识空白,它会从历史的角度回顾机器评分技术的演变,介绍当前主流的评分模型和算法,并分析其在实际应用中遇到的挑战和解决方案。我尤其期待它能提供一些具有说服力的案例研究,来证明机器评分在提高效率、保证公平性等方面的独特优势。
评分这本书的封面设计相当朴实,一种沉稳的蓝色为主调,搭配着白色的衬线字体,给人一种专业且学术的印象。我第一次看到它是在一个教育技术研讨会的书展上,当时周围充斥着各种花哨的设计和吸引眼球的标题,而它却像一股清流,默默地散发着一种研究的厚重感。作为一名长期从事教学评估的教师,我一直对如何客观、高效地评估学生的写作能力抱有浓厚的兴趣,尤其是在大规模的标准化考试和在线教育日益普及的今天。传统的评分方式虽然能捕捉到一些细微之处,但在效率和一致性上确实面临着挑战。因此,当我的目光落在这本书上时,一种莫名的期待油然而生。我想知道,在人工智能日益强大的今天,它是否能够为我们提供更具创新性和实用性的解决方案,帮助我们走出评估的困境。我翻开了扉页,简短的引言就点出了“机器评分”这一核心概念,让我对本书的内容充满了好奇,迫不及待地想要深入其中,去探索它究竟能够为我们带来怎样的启示和工具。
评分拿起这本书,一种扑面而来的学术气息让我感到踏实。它没有任何花哨的装饰,封面设计简洁而有力,蓝色和白色的搭配,仿佛在预示着一种严谨而深刻的知识探索。我深信,一本真正有价值的书,其力量在于内容本身,而不在于表面的包装。我希望这本书能够为我提供一个全面而深入的视角,来理解“机器评分”这项技术。我期待它能不仅仅停留在技术的介绍,更能深入探讨其在教育哲学、伦理道德方面的意义。比如,机器评分是否会影响学生的创造力?它如何与教师的专业判断相辅相成?它在不同文化背景下是否需要调整?我希望这本书能够引导我进行更深层次的思考,从而更好地理解这项技术对未来教育可能带来的深远影响。
评分这本书的排版风格让我想起了我大学时期的那些经典教材,严谨而清晰,没有任何多余的装饰。我喜欢这种纯粹的设计,它让我能够更加专注于内容本身,而不是被外界的干扰所吸引。我猜测这本书的作者必定是拥有深厚的学术背景和丰富的实践经验,才能够如此自信地呈现出这样一本内容翔实的著作。我一直认为,真正的知识在于其深度和广度,而不在于其表面的光鲜。在这本书中,我期望看到的是对机器评分技术发展的历史梳理,对其核心算法的深入剖析,以及在不同教育场景下的应用案例。我希望它能够解答我心中一直以来的疑问:机器评分究竟能达到怎样的准确度?它在哪些方面能够超越人类评分?又在哪些方面存在不可逾越的局限?我希望这本书能够给我一个清晰的答案,让我能够更好地理解这项技术,并为其在教育领域的未来发展提供一个可靠的参照。
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