統計學習基礎(第2版)(英文) pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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Trevor Hastie

世界圖書齣版公司北京公司

2015-1-1

745

102.80

平裝

Springer Series in Statistics 影印版

9787510084508

圖書標籤: 機器學習統計學習統計學數據挖掘數學統計數據分析 statistics

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发表于2024-12-23

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圖書描述

統計學習基礎(第2版)(英文) 下載 mobi epub pdf txt 電子書

著者簡介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

感覺翻譯為《統計學習精要》好一些，私以為這是目前統計學習領域首屈一指的參考書

評分☆☆☆☆☆

很適閤CS同學閱讀

評分☆☆☆☆☆

統計學習，模式識彆領域，最愛的一本書。推導過程清晰，還有各種感悟和總結，很好。但是講的內容比機器學習少瞭一些，好像是沒有hmm,crf的。

評分☆☆☆☆☆

我來說下，本書麵嚮的讀者對象為精通概率統計的人，即你差不多是個統計學博士就可以瞭，不然很多結論直接就來，也不推導。本書重概率統計直覺，我覺得此書很尷尬，厲害的人覺得就是個提綱，水平差的人又覺得太跳躍。最後，統計機器學習入門慎看此書。

評分☆☆☆☆☆

很適閤CS同學閱讀

讀後感

評分☆☆☆☆☆

统计学习的经典教材，数学难度适中，英文难度较低，看了其中有监督学习部分，无监督学习部分没怎么看，算法比较经典，但是也比较老。

評分☆☆☆☆☆

我导师(stanford博士毕业)非常欣赏这本书，并把它作为我博士资格考试的参考教材之一。感谢 ZHENHUI LI 提供的信息。本书作者已经将第二版的电子书放到网上，大家可以免费下载。 http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ 网上还有一份solution manual, 但是似乎...

評分☆☆☆☆☆

读 ESL 快半年了，也读了差不多1/3，写个短评记录一下，等读完的时候再来改吧。然后简单对比下基本常见的机器学习教材。我本科是学物理的，对于统计甚至概率论可以说是一无所知。入门的时候读的是周志华老师的《机器学习》，不过并没有读完的。一方面在家看书效率太低；另一...

評分☆☆☆☆☆

读了一个月，还在前四章深耕，在此说明一下，网上的 solution，笔记啊，我见到的，只有一个份做的最详细，准确度最高，其余的都是滥竽充数，过程推导乱来，想当然，因为该书的符号有点混乱，所以建议阅读该书的人把前面的 Notation 读清楚，比如书中 X 出现的有好几种形式，每...

評分☆☆☆☆☆

英文原版的官方免费下载链接已经有人在书评中给出了中文版的译者很可能没有基本的数学知识，而是用Google翻译完成了这部作品。超平面的Normal equation （法线方程）翻译成了“平面上的标准方程”；而稍有高中髙维几何常识的人都知道，法线是正交与该超平面的方向，而绝不可...

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