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統計學習基礎(第2版)(英文)

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Trevor Hastie
世界圖書齣版公司北京公司
2015-1-1
745
102.80
平裝
Springer Series in Statistics 影印版
9787510084508

圖書標籤: 機器學習  統計學習  統計學  數據挖掘  數學  統計  數據分析  statistics   


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发表于2024-11-22

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圖書描述


著者簡介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.


圖書目錄


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用戶評價

評分

很適閤CS同學閱讀

評分

算是很“基礎”的一本書,內容覆蓋瞭幾乎10年之前所有與統計學習相關的內容,當然有詳有略。要更近一步還得多多努力纔行

評分

感覺翻譯為《統計學習精要》好一些,私以為這是目前統計學習領域首屈一指的參考書

評分

書名翻譯有誤。應該譯為《統計學習精要》比較好,數學基礎不好的可以對照著《統計學習導論》學習,從事機器學習理論研究的應該要看看《統計學習理論》這本著作。總的來說,如果時間充裕的話,還是必須要高屋建瓴,看一些深刻的書籍的。隻有打好嚴謹紮實的基礎,纔能跟上機器學習領域的發展呐==

評分

算是很“基礎”的一本書,內容覆蓋瞭幾乎10年之前所有與統計學習相關的內容,當然有詳有略。要更近一步還得多多努力纔行

讀後感

評分

我导师(stanford博士毕业)非常欣赏这本书,并把它作为我博士资格考试的参考教材之一。 感谢 ZHENHUI LI 提供的信息。本书作者已经将第二版的电子书放到网上,大家可以免费下载。 http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ 网上还有一份solution manual, 但是似乎...  

評分

douban评论非要给出评价才能发表,这非常难决断 说你好呢,翻译的乱七八糟 说你不好呢,内容实在深刻 说起翻译来,这可是把中文说的比外文还难懂 Jiawei Han的数据挖掘让范明译的污七八糟 结果还让他来翻译这部经典,怀疑他在用google翻译 最后还是忍不住去图书馆复印了原版...  

評分

有人给我推荐这本书的时候说,有了这本书,就不再需要其他的机器学习教材了。 入手这本书的接下来两个月,我与教材中艰深的统计推断、矩阵、数值算法、凸优化等数学知识展开艰苦的斗争。于是我明白了何谓”不需要其他的机器学习教材“:准确地说,是其他的教材都不需要了;一本...  

評分

统计学习的经典教材,数学难度适中,英文难度较低,看了其中有监督学习部分,无监督学习部分没怎么看,算法比较经典,但是也比较老。  

評分

[https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/] ==========================================================================================================================================================  

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