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書名翻譯有誤。應該譯為《統計學習精要》比較好，數學基礎不好的可以對照著《統計學習導論》學習，從事機器學習理論研究的應該要看看《統計學習理論》這本著作。總的來說，如果時間充裕的話，還是必須要高屋建瓴，看一些深刻的書籍的。隻有打好嚴謹紮實的基礎，纔能跟上機器學習領域的發展呐==

很適閤CS同學閱讀

Good Introduction with detailed explanation in spite of tediousness.

名氣很大，內容很散，不如直接讀論文

其實這本書有個姐妹篇，叫 An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R ，是Hastie 和Tibshirani 和另外兩個作者閤寫的，更加適閤入門，是非常經典的教材。

The methodology used in the books are fancy and attractive, yet in terms of rigorous proofs, sometimes the book skip steps and is difficult to follow. ~ Slightly sophisticated for undergraduate students, but in general is a very nice book.

[https://esl.hohoweiya.xyz/index.html] ==========================================================================================================================================================  

读了一个月，还在前四章深耕，在此说明一下，网上的 solution，笔记啊，我见到的，只有一个份做的最详细，准确度最高，其余的都是滥竽充数，过程推导乱来，想当然，因为该书的符号有点混乱，所以建议阅读该书的人把前面的 Notation 读清楚，比如书中 X 出现的有好几种形式，每...  

统计学习的经典教材，数学难度适中，英文难度较低，看了其中有监督学习部分，无监督学习部分没怎么看，算法比较经典，但是也比较老。  

非常难，一点都不element，是本百科全书式的读物，如果是初学者，不建议读 很多章节也没有细节，概述性的东西，能看懂几章就很不错了 其实每章都可以写成一本书，都可以做很多篇的论文 全部读懂非常非常难，倒是作为用到哪个部分作为参考资料查查很不错