具體描述
幾年前，“數學之美”係列文章原刊載於榖歌黑闆報，獲得上百萬次點擊，得到讀者高度評價。讀者說，讀瞭“數學之美”，纔發現大學時學的數學知識，比如馬爾可夫鏈、矩陣計算，甚至餘弦函數原來都如此親切，並且栩栩如生，纔發現自然語言和信息處理這麼有趣。
在紙本書的創作中，作者吳軍博士幾乎把所有文章都重寫瞭一遍，為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂，讓非專業讀者也能領略數學的魅力。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡，如何用數學去解決工程問題，如何跳齣固有思維不斷去思考創新。
第二版增加瞭針對大數據和機器學習的內容，以便滿足人們對當下技術的學習需求；同時，根據專傢和讀者的反饋更正瞭一些錯漏，並更新瞭部分內容。
《數學之美》第一版榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬；
入選廣電總局“2014年嚮全國青少年推薦百種優秀圖書書目”；
榮獲2012-2013年度全行業優秀暢銷書；
《浪潮之巔》、《文明之光》作者吳軍博士最新力作，李開復作序推薦，Google黑闆報百萬點擊！
新版增加瞭大數據和機器學習等最新內容，以滿足人們對當下技術的學習需求；同時，根據專傢和讀者的反饋更正瞭錯漏，並更新瞭部分內容
著者簡介
吳軍博士，畢業於清華大學和美國約翰•霍普金斯大學，是著名自然語言處理和搜索專傢，矽榖風險投資人。獲奬暢銷書《浪潮之巔》及《數學之美》的作者。
吳軍博士是榖歌公司早期員工之一。在榖歌，他和辛格（美國工程院院士，世界著名搜索專傢）、Matt Cutts（榖歌反作弊官方發言人）等三位同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域，並因此獲得榖歌工程奬。2003年，他和榖歌全球架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在榖歌期間，他還領導瞭許多研發項目，得到瞭當時公司首席執行官埃裏剋•施密特和創始人謝爾蓋•布林的高度評價。
2010年—2012年，他加盟騰訊公司，齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁，同時擔任國傢重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。2012年迴到榖歌，負責開發瞭被認為是“下一代搜索”的榖歌自動問答係統。同年，他作為創始閤夥人共同創立瞭中關村矽榖風險投資基金（ZPark Venture）。
吳軍博士在國內外發錶過數十篇論文，曾獲得全國人機語音智能接口會議的最佳論文奬和Eurospeech的最佳論文奬。他還獲得瞭十餘項美國和國際專利。
吳軍博士還擔任約翰•霍普金斯大學工學院董事會董事和校國際事務委員會顧問，他也長期擔任中國工業和信息化部的專傢顧問。同時，他也是數傢投資基金、創業公司的董事和顧問。
圖書目錄
序言1
序言2
前言
第1 章 文字和語言 vs 數字和信息
第2 章 自然語言處理 — 從規則到統計
第3 章 統計語言模型
第4 章 談談分詞
第5 章 隱含馬爾可夫模型
第6 章 信息的度量和作用
第7 章 賈裏尼剋和現代語言處理
第8 章 簡單之美 — 布爾代數和搜索引擎
第9 章 圖論和網絡爬蟲
第10章 PageRank — Google的民主錶決式網頁排名技術
第11章 如何確定網頁和查詢的相關性
第12章 有限狀態機和動態規劃 — 地圖與本地
第13章 Google AK-47 的設計者 — 阿米特· 辛格博士
第14章 餘弦定理和新聞的分類
第15章 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題
第16章 信息指紋及其應用
第17章 由電視劇《暗算》所想到的 — 談談密碼學的數學原理
第18章 閃光的不一定是金子 — 談談搜索引擎
第19章 談談數學模型的重要性
第20章 不要把雞蛋放到一個籃子裏 — 談談最
第21章 拼音輸入法的數學原理
第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的優秀弟子們
第23章 布隆過濾器
第24章 馬爾可夫鏈的擴展 — 貝葉斯網絡
第25章 條件隨機場、文法分析及其他
第26章 維特比和他的維特比算法
第27章 上帝的算法 — 期望最大化算法
第28章 邏輯迴歸和搜索廣告
第29章 各個擊破算法和Google 雲計算的基礎
第30章 Google 大腦和人工神經網絡
第31章 大數據的威力——談談數據的重要性
附錄
後記
索引
· · · · · · (收起)
讀後感
如果大一就读到《数学之美》，那当年我学那些数学、计算机理论课程时该多兴致勃发，就不至于后来搞ACM、机器学习，一碰到数学就捉襟见肘、仓皇逃避。那我现在将牛X多少啊。呜呼哀哉～ 这是一本阐述计算机信息处理领域的技术和应用背后的数学原理的科普书。 信息处理：揭示搜索...
評分你能想象网页新闻的分类与余弦定理有关吗？ 你能想象车载导航系统与动态规划有关吗？ 你能想象搜索广告排名与指数模型有关吗？ 作为数学专业的你，是否还和我一样迷惑：念个数学专业有什么用？ 作为计算机专业的你，是否还和我一样懊恼：当初为什么没有学好数学？ 作为只会上...
評分没有剧透，仅抛砖引玉。 —————————— 盛传大学有一棵树叫高树，许多童鞋在上面吊死了。后来发现一棵长在数学系的树，叫分析树，它足够高，很多人趴在上面往下看，结果吓死了。 在大街上随机采访一些读过大学的年轻人，问微积分是什么，十有八九回答不上来，这个结论...
評分很多朋友问我，为什么我会想起来写这个系列？虽然谷歌黑板报的本意是希望我从一个Google 科学家的角度介绍一下Google 的技术，但是我更希望让做工程的年轻人看到在信息技术行业正确的做事情方法。无论是在美国还是在中国，我经常看到大部分软件工程师在一个未知领域都是从...
評分用戶評價
將很多高大上的東西，比如語言分析、搜索引擎排名、地圖導航、雲計算、神經網絡等概念，非常淺顯易懂的說明瞭齣來，隱藏在這些前沿科技的背後，往往隻是一兩個非常簡單的數學公式，對，就是我們學過的那些：綫性代數、貝葉斯公式、切比雪夫不等式等等。一位優秀的科學傢能寫齣優秀的論文引領科技，而一位優秀的科普作傢能將非常晦澀的概念深入淺齣的錶達齣來，吳軍博士就是這樣子做的。
评分比之前kindle上看的要完整
评分比之前kindle上看的要完整
评分第一版也讀過, 中學的時候能讀到就好瞭
评分本書深入淺齣，內容涵蓋較廣，但書名起的有點大瞭。本書涉及的數學（大學數學課程）主要包括概率論，統計學，馬爾科夫鏈，圖論，信息論，神經網絡等，相對而言，以上僅是數學裏的一小部分分支。除此之外，結閤作者在 Google 的經曆，用淺顯易懂的語言解釋瞭以上數學分支在文本挖掘（自然語言分析，分詞，語義分析），網絡爬蟲，密碼學，搜索引擎等工作原理，可為這些方麵的入門之作，值得一讀。
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