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发表于2024-12-25
編程珠璣(第2版•修訂版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
曆史上最偉大的計算機科學著作之一
融深邃思想、實戰技術與趣味軼事於一爐的奇書
帶你真正領略計算機科學之美
多年以來,當程序員們推選齣最心愛的計算機圖書時,《編程珠璣》總是位於前列。正如自然界裏珍珠齣自細沙對牡蠣的磨礪,計算機科學大師Jon Bentley以其獨有的洞察力和創造力,從磨礪程序員的實際問題中凝結齣一篇篇不朽的編程“珠璣”,成為世界計算機界名刊《ACM通訊》曆史上最受歡迎的專欄,最終結集為兩部不朽的計算機科學經典名著,影響和激勵著一代又一代程序員和計算機科學工作者。本書為第一捲,主要討論計算機科學中最本質的問題:如何正確選擇和高效地實現算法。
在書中,作者選取許多具有典型意義的復雜編程和算法問題,生動描繪瞭曆史上眾大師們在探索解決方案中發生的軼事、走過的彎路和不斷精益求精的曆程,引導讀者像真正的程序員和軟件工程師那樣富於創新性地思考,並透徹闡述和總結瞭許多獨特而精妙的設計原則、思考和解決問題的方法以及實用程序設計技巧。解決方案的代碼均以C/C++語言編寫,不僅有趣,而且有很大的實戰示範意義。每章後所附習題極具挑戰性和啓發性,書末給齣瞭簡潔的解答。
本書是計算機科學方麵的經典名著。書的內容圍繞程序設計人員麵對的一係列實際問題展開。作者Jon Bentley 以其獨有的洞察力和創造力,引導讀者理解這些問題並學會解決方法,而這些正是程序員實際編程生涯中至關重要的。本書的特色是通過一些精心設計的有趣而又頗具指導意義的程序,對實用程序設計技巧及基本設計原則進行瞭透徹而睿智的描述,為復雜的編程問題提供瞭清晰而完備的解決思路。本書對各個層次的程序員都具有很高的閱讀價值。
書評
“《編程珠璣》是對我職業生涯早期影響最大的書之一,其中的許多真知灼見多年之後仍然使我受益匪淺。”
——Steve McConnell,軟件工程大師,IEEE Software前主編,《代碼大全》作者
Jon Bentley 世界著名計算機科學傢,被譽為影響算法發展的十位大師之一。他先後任職於卡內基-梅隆大學(1976~1982)、貝爾實驗室(1982~2001)和Avaya實驗室(2001年至今)。在卡內基-梅隆大學擔任教授期間,他培養瞭包括Tcl語言設計者John Ousterhout、Java語言設計者James Gosling、《算法導論》作者之一Charles Leiserson在內的許多計算機科學大傢。2004年榮獲Dr. Dobb's程序設計卓越奬。
譯者簡介
黃倩 工學博士,中國計算機學會高級會員,先後就讀於南京大學、中國科學院計算技術研究所,先後工作於聯發博動科技(北京)有限公司、河海大學計算機與信息學院。主要從事視頻處理、機器學習方麵的研究工作,獲國傢自然科學基金資助1項,發錶論文十餘篇。
錢麗艷 北京大學信息科學技術學院基礎實驗教學研究所軟件實驗室主任、高級工程師、畢業於國防科技大學,目前主要從事數值計算、程序設計方麵的研究工作。
審校人簡介
劉田 北京大學信息科學技術學院軟件研究所副教授、中國電子學會電路與係統分會圖論與係統優化專業委員會秘書長、中國計算機學會和中國電子學會高級會員,畢業於中國科學技術大學,目前主要從事算法分析和計算復雜度、量子信息處理等方麵的研究工作,翻譯齣版瞭多部國外著名離散數學和計算機理論教材。
大概2016年讀完的,但是不敢說自己當時都看懂瞭。現在還能記得一開始的“bitmap”、翻轉字符串以及後麵驗證程序正確性的“循環不變式”
評分太難讀瞭,是翻譯原因嗎
評分思想不錯,就是書中的例子都太過時瞭。。
評分公司的書,藉瞭幾個月終於看完 目測還要自己收一本
評分還不錯, 隻是自己沒耐心細讀,很多章節隻是瀏覽一遍, 不求甚解的態度, 唉
记得第一次看《编程珠玑》还是上学的时候,当时正在准备g的实习申请,在图书馆闲而无事翻到这本小书。之前早已了解《珠》之大名,欣喜之余,2天之内就囫囵吞枣地将其翻完。合卷之时,却有些失落,书中没有讲到什么高深的算法,只是随便说说2分查找,简单dp就能给本书这么崇高的...
評分编程不要想着用数学的东西来描述, 事实上,数学表示和数学运算本身就是一个构建好了的层面,封装好的功能, 编程的“基本粒子”应该是“位”与“位操作”, 那么“位”是什么玩意呢?“位”就是一个表示信息的基本单位,电压低表示0,电压高了表示1, 和”结绳记事“是一个道...
評分薄薄的一本书,丝毫无愧于珠玑两个字 能把书写薄写精的人都是无比厉害的人物,相信看过K&R的<C Progamming Language>的人都有类似的体会 只要看了第一章,我相信你会对这本书佩服得五体投地。一个简洁的小例子,几个看似简单的算法,实际上包含了很多算法设计的思想.看完第一...
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評分在(原书)出版后很长的时间中, 算法本身也随着很多行业领域的发展有了很大的变化. 举例来说, 游戏行业为了更快的渲染, 找出了求欧式距离的高速近似算法. 很多其它问题也有了现代且更加高速的解法(但适用条件可能有所不同). 基于这一点, 希望看到这个评论的同学注意一下, 比较现...
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