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发表于2024-12-22
数学之美 (第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。
在纸本书的创作中,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。
第二版增加了针对大数据和机器学习的内容,以便满足人们对当下技术的学习需求;同时,根据专家和读者的反馈更正了一些错漏,并更新了部分内容。
《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖;
入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”;
荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书;
《浪潮之巅》、《文明之光》作者吴军博士最新力作,李开复作序推荐,Google黑板报百万点击!
新版增加了大数据和机器学习等最新内容,以满足人们对当下技术的学习需求;同时,根据专家和读者的反馈更正了错漏,并更新了部分内容
吴军博士,毕业于清华大学和美国约翰•霍普金斯大学,是著名自然语言处理和搜索专家,硅谷风险投资人。获奖畅销书《浪潮之巅》及《数学之美》的作者。
吴军博士是谷歌公司早期员工之一。在谷歌,他和辛格(美国工程院院士,世界著名搜索专家)、Matt Cutts(谷歌反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得谷歌工程奖。2003年,他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间,他还领导了许多研发项目,得到了当时公司首席执行官埃里克•施密特和创始人谢尔盖•布林的高度评价。
2010年—2012年,他加盟腾讯公司,出任负责搜索和搜索广告的副总裁,同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。2012年回到谷歌,负责开发了被认为是“下一代搜索”的谷歌自动问答系统。同年,他作为创始合伙人共同创立了中关村硅谷风险投资基金(ZPark Venture)。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文,曾获得全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和Eurospeech的最佳论文奖。他还获得了十余项美国和国际专利。
吴军博士还担任约翰•霍普金斯大学工学院董事会董事和校国际事务委员会顾问,他也长期担任中国工业和信息化部的专家顾问。同时,他也是数家投资基金、创业公司的董事和顾问。
中国的数学教育,弊病在于:学生在学习时不知道所学何用,在学完甚至可以熟练解题后依然不知所学何用。这本书,在能读懂的基础上,越早让学生接触越好。
评分看到一坨概率论和数理统计的瞬间,我的内心是崩溃的。 读到后面数学公式少了很多。 有人说推荐给中学生看,我只能说,太看得起中学生了。
评分写作技巧厉害,我居然都看懂了
评分这种博客文章的形式决定了对每个话题的介绍都只能浅尝辄止,内容丰富全面,阅读感也很好,就是标题实在有欺诈的嫌疑。
评分总体不错,但正准确一些的书名应该是《数学及其在IT行业的应用之美》~
这就是讲故事的能力啊,男女老幼,没人不爱听故事的,那些世界顶尖人士的坊间八卦,更是吸引人。 不得不说,吴军《浪潮之巅》和《数学之美》两本书,深入浅出,写的很生动,要不是有这两本书出现,很多人是没有耐心去了解那么枯燥的背景和故事的。 但是,话风一转。做产品和做...
评分250来页的”小书“让我读了整整一个月,其中的很多章反复读过。这本书让我明白两个非常重要道理,一是计算机有多笨,即使有人工智能。二数学越简单越美。 从初中开始就讨厌数学,我把他归咎于我的初中老师没有好好交我,我的小学老师让我在我惯性的(也是混乱的...
评分没有剧透,仅抛砖引玉。 —————————— 盛传大学有一棵树叫高树,许多童鞋在上面吊死了。后来发现一棵长在数学系的树,叫分析树,它足够高,很多人趴在上面往下看,结果吓死了。 在大街上随机采访一些读过大学的年轻人,问微积分是什么,十有八九回答不上来,这个结论...
评分去年我曾经给吴军的《浪潮之巅》写序,今年很高兴得知他的《数学之美》也即将出版了! 和《浪潮之巅》一样,《数学之美》也是当年作为 Google 资深研究员的吴军在谷歌黑板报上应邀撰写的一系列文章。说实在的,刚开始,黑板报的版主还有点担心这个系列会不会让读者...
评分大学三年,聊天时有时会听到一些奇怪的言论,比如:“现在学的这些东西有什么用,大学怎么都教这些过时的东西。”诚然大陆学校有时会教授一些过时的东西,譬如听说有的学校还教授vb和fortran这样的语言,但我知道这话常常针对数学、通信原理、数电、模电这类的基础理论的,背后...
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