具体描述
《大数据思维与决策》是大数据时代的奠基之作，耶鲁大学计量经济学家伊恩·艾瑞斯早在20世纪末就洞察到大数据浪潮的到来。《大数据思维与决策》通过讲述各个领域有关大数据分析与决策的经典案例，为读者解答了一系列关系到现在与未来的问题，如为什么谷歌和亚马逊比你还了解你自己的喜好、医生如何利用数据分析做出正确诊断、教师是否要摒弃自身创造性为孩子提供有效的教育指导，以及政府、法院如何在推动信息公开的同时制定出有益于未来的制度和法案等。希望读者在阅读后，可以迅速在信息变革中把握机遇，充分利用大数据分析做出优质决策。
《大数据思维与决策》适合企业管理者、投资者、政策制定者、高校相关专业老师与学生等一切想走在互联网时代前列的人阅读。
作者简介
伊恩•艾瑞斯（Ian Ayres） 计量经济学家、律师，耶鲁大学法学院和管理学院教授，stickK.com网站的创始人，《法律、经济学和组织机构期刊》（Journal of Law, Economics, and Organization）编辑，曾著有11本书，发表过100篇文章。他是《福布斯》杂志的专栏作家，著名公共广播节目《Marketplace》的时事评论员，是《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。
其著作《Insincere Promises: The Law of Misrepresented Intent》获得了由美国艺术与科学学院颁发的Scribes图书奖。他成就卓著、名声斐然，曾受到《黄金时间实况》、《奥普拉脱口秀》、《早安美国》节目以及《时代周刊》《Vogue》等杂志的采访，可以说伊恩•艾瑞斯是那一代人里成就最多、文章观点被引用最多、名气最大的法学教授。
目录信息
棒球界的奥利·阿什菲尔特 8
酒后吐真言 11
我为什么写此书 15
本书框架 18
第2章 谁在替你思考 19
eHarmony：大数据帮你找到另一半 24
用数据分析挑选职位应聘者、细分客户 29
比起消费者自己，企业知道的更多 33
消费者的反击 35
预测有多准确 38
Google：个性化数据挖掘 39
牵连效应 40
寻找“神秘数字”，杜绝欺诈 42
第3章 抛硬币创建数据 45
CapOne的掷色子试验 49
你正在浏览的网页是随机选择的吗 52
谁更有用，更有创造力 56
随机选择的作用仅仅是促进营销吗 57
别做白日梦，主动参与创建新数据 59
第4章 得数据者得天下 63
花钱是为了省钱 65
真正可以检验想法的“实验室” 68
时刻关注机会 69
充满机会的世界 72
第5章 大数据颠覆传统医疗 79
医疗信息数字化：对误诊说不 82
打破“医学神话” 86
搜索：超级大数据的最佳伙伴 90
数据决策的成功崛起 93
第6章 专家与大数据天才的王者之争 101
友好的跨学科竞赛 103
一本“引发纷扰的小书” 108
要有数据支持，不能“画饼充饥” 109
枪和游泳池，哪个更危险 111
有趣的测验——预测正确率区间 111
晃过的可乐是不是会喷出来 113
大数据天才与专家能和平共处吗 115
避免往冰激凌上抹烤肉酱 116
给“断腿”事件找到安全出口 120
新型大数据天才的转变 122
第7章 大数据天才的崛起 127
数字化生活 129
大数据交易 133
走出“数据竖井” 134
大数据天才告诉你，为什么是现在 137
打造“神经元网络”的超级大数据天才 139
“我们不拍烂电影” 142
打赢“书名大战” 147
无处不在的“聪明的灰尘” 151
第8章 谁将是受损者 153
小山羊能阻止偷车贼吗 155
教育界的激烈论战 158
我是谁，摆设吗 161
“小山羊”的反击 162
让人肃然起敬的“摆设” 164
你会从大数据天才那里买二手车吗 167
Epagogix的烦恼 168
当心大数据天才的礼物 171
正视大数据分析的歧视 172
没有隐私——忘了它 173
谁是约翰·洛特（John Lott） 178
天才犯错了该怎么办 181
第9章 大数据思维与决策的美好未来 189
和安娜一起思考 191
未来的女人／男人 193
你了解教授给学生打分的习惯吗 198
可能的群体领袖 199
男性和女性的智商对决 201
帮助新手妈妈生出聪明的宝宝 204
时刻关注女性健康 208
在大数据时代安居乐业 210
· · · · · · (收起)
读后感
作者推荐阅读： Ray C. Fair, Predicting Presidential Elections and Other Things (2002). Steven Levitt and Stephen J. Dubner, Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything (2005). John Allen Paulos, Innumeracy: Mathem...
评分昨晚，终于把《超级数字天才》看完，看到很晚。 大概读了一个星期的时间，读的过程中，一直觉得这是一本很枯燥，很罗嗦的，挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候，最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补，互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用，...
评分书是好书。就是翻译实在有点烂。害得还有些地方不怎么明白。但是具体也大概知道了。 作者不是用纯理论写的，而是主要用大量例子说明数据对不同行业带来革命性的变化。例如市场分析人员通过数据预测你想要购买的产品 ； eharmony通过个人性格预测你会和谁结婚 ；通过数据显示那...
评分Super Crunchers 这本书向我们展现了现代人，或者说现代的西方学者，是怎么研究社会科学的。在我国，常常是很多人因为感到数学不好学而去学社会科学，比如说去学法律。这样自然选择的结果是产生了一大批像李银河这样感情充沛而不切实际的所谓学者。然而现在最领先的西方学者已...
评分昨晚，终于把《超级数字天才》看完，看到很晚。 大概读了一个星期的时间，读的过程中，一直觉得这是一本很枯燥，很罗嗦的，挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候，最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补，互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用，...
用户评价
大数据故事汇
评分全是故事，但翻译的毫无故事性。
评分全是故事，但翻译的毫无故事性。
评分这书只讲了老美的案例，完全无视腾讯、阿里等，可能作者确实没用过。大数据其实已无处不在了，网购、导航、共享单车、搜索引擎...大数据，虽然是这几年才火起来的概念，但其实古人早说过：参伍以变，错综其数。通其变，遂成天下之文；极其数，遂定天下之象。这不就是说的大数据嘛。
评分3.5。专家将越来越依靠大数据模型做出判断，直觉和数据统计呈现出互补的趋势。而在善于利用大数据的商家面前，消费者将越发无计可施。
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