Make It Stick

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出版者:Belknap Press: An Imprint of Harvard University Press
作者:Peter C. Brown
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2014-4-14
价格:USD 29.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780674729018
丛书系列:
图书标签:
  • 学习
  • 方法论
  • 学习方法
  • 心理学
  • Learning
  • 思维
  • 教育
  • 记忆
  • 记忆技巧
  • 学习科学
  • 认知心理学
  • 高效学习
  • 主动学习
  • 间隔复习
  • 深度学习
  • 思维训练
  • 专注力
  • 理解力
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具体描述

To most of us, learning something "the hard way" implies wasted time and effort. Good teaching, we believe, should be creatively tailored to the different learning styles of students and should use strategies that make learning easier. Make It Stick turns fashionable ideas like these on their head. Drawing on recent discoveries in cognitive psychology and other disciplines, the authors offer concrete techniques for becoming more productive learners.

Memory plays a central role in our ability to carry out complex cognitive tasks, such as applying knowledge to problems never before encountered and drawing inferences from facts already known. New insights into how memory is encoded, consolidated, and later retrieved have led to a better understanding of how we learn. Grappling with the impediments that make learning challenging leads both to more complex mastery and better retention of what was learned.

Many common study habits and practice routines turn out to be counterproductive. Underlining and highlighting, rereading, cramming, and single-minded repetition of new skills create the illusion of mastery, but gains fade quickly. More complex and durable learning come from self-testing, introducing certain difficulties in practice, waiting to re-study new material until a little forgetting has set in, and interleaving the practice of one skill or topic with another. Speaking most urgently to students, teachers, trainers, and athletes, Make It Stick will appeal to all those interested in the challenge of lifelong learning and self-improvement.

好的,这是一份关于一本名为《Make It Stick》的书籍的详细简介,但该简介完全不涉及原书《Make It Stick: The Science of Successful Learning》的内容,而是虚构了一本名为《Make It Stick》的书籍。 --- 《Make It Stick:精益创业的实践指南》 作者: [虚构作者姓名,例如:亚历山大·里德] ISBN: [虚构ISBN] 出版社: [虚构出版社名称,例如:创新驱动出版社] 页数: 480页 定价: 89.00 元 --- 书籍简介 《Make It Stick:精益创业的实践指南》 并非一本理论性的商业哲学读物,而是一本深入、实战、手把手指导创业者和企业创新团队如何将“最小可行性产品”(MVP)的概念推向极致,并确保其在快速变化的市场中真正“粘性”的行动手册。本书的核心理念在于:在资源有限的早期阶段,成功不在于你构建了多宏伟的愿景,而在于你如何通过持续、有纪律的“构建-衡量-学习”循环,使你的产品或服务在目标用户群体中产生持久的吸引力和口碑传播力。 本书深刻洞察了现代创业公司普遍面临的“死亡之谷”——即产品在发布后,用户增长停滞,市场反馈平淡,难以实现真正的市场契合(Product-Market Fit)。作者亚历山大·里德,一位拥有超过二十年一线创业和风投经验的资深专家,摒弃了空泛的术语,聚焦于一系列可操作的、经过验证的战术和思维框架,旨在帮助读者系统性地“粘住”早期用户,并在此基础上实现指数级增长。 第一部分:重塑MVP的定义——从“可行”到“粘性” 许多初创公司错误地将MVP理解为“能跑起来的最简化版本”。里德指出,一个仅“可行”的产品往往无法在竞争中脱颖而出。本部分深入探讨了如何设计一个具有内在“粘性因子”的MVP。 粘性因子分析: 介绍了衡量产品粘性的三个核心维度——使用频率、用户留存率和口碑推荐系数(eNPS)。书中提供了一套量化工具,帮助团队在产品开发的最初阶段就嵌入这些衡量指标。 “痛点锁定”技术: 强调了精准定位用户“最尖锐的痛点”,而非模糊的“需求点”。通过一系列基于行为经济学的访谈和观察技术,指导读者如何挖掘出用户愿意为之付费甚至忍受初期不便的“非解决不可”的问题。 最小可推广单元(MPE): 提出了超越MVP的概念,即“最小可推广单元”。这不仅仅是一个功能集,而是一个包含了初步用户体验和关键价值主张的完整闭环,足以让早期用户愿意主动向他人推荐。 第二部分:构建精益反馈循环——加速学习曲线 学习速度是初创企业唯一的、不可复制的竞争优势。本部分聚焦于如何构建一个高速、低成本且高效的反馈收集与应用系统。 “噪音过滤”机制: 创业者常被海量反馈淹没。本书提供了一种层级化的反馈处理框架,区分“噪音”、“信号”和“指令”。读者将学会如何识别哪些反馈是真正指向产品改进方向的关键信号,而非用户习惯性的抱怨或建议。 A/B/C/D 测试的迭代管理: 超越传统的A/B测试,书中详细阐述了如何同时管理多个核心假设(A/B/C/D测试)的并行实验,并制定严格的“失败退出机制”,避免资源浪费在无效的假设上。 行为数据与定性洞察的融合: 强调单纯的点击率或转化率数据是冰冷的。作者提供了将定量数据与用户使用情境(Context)深度结合的方法论,例如,如何通过观察用户在特定场景下的操作路径,来理解他们行为背后的真实动机。 第三部分:粘性增长引擎——从留存到裂变 产品具有粘性后,下一步是如何将其转化为持续的、低获客成本的增长。本书的第三部分是关于增长策略的实战蓝图。 “价值实现时间”优化: 深入探讨了用户从注册到首次体验到产品核心价值所需的时间(Time-to-Value, TTV)。书中展示了如何通过界面简化、流程优化等手段,将TTV缩短到极致,这是提高短期留存的关键。 内建的病毒性: 探讨了如何在产品功能本身中植入“社交货币”和“激励循环”。这包括设计非强制性的协作需求、有价值的内容分享机制,以及如何平衡推荐奖励与用户体验,避免被平台判定为垃圾营销。 规模化前的“手工化”服务: 里德提出一个反直觉的观点:在达到特定规模之前,过度自动化反而会削弱用户粘性。本部分指导读者如何在早期阶段,通过“手工”提供超预期的客户服务和个性化体验,来培养出第一批“狂热粉丝”(Evangelists),这些粉丝是未来病毒式传播的基石。 第四部分:组织与文化的粘性——保障持续创新 一个没有粘性的组织无法持续打造出粘性的产品。最后一部分将目光投向了内部。 “客户聚焦”的组织架构: 如何设计跨职能团队,确保产品、工程和市场部门围绕单一的“粘性指标”协同工作,打破部门墙。 失败的“文档化”与“庆祝”: 建立一种文化,鼓励团队快速承认实验失败,并对失败过程中的学习进行详尽文档化。本书提供了“失败后复盘报告”的标准模板,确保经验不会随着人员流动而流失。 《Make It Stick:精益创业的实践指南》 是写给那些厌倦了空洞的商业术语、渴望在残酷市场竞争中存活下来的实干家们。它不是关于“如何融资”,而是关于“如何生存”;不是关于“愿景有多大”,而是关于“产品有多硬”。阅读本书,您将获得一套清晰的路线图,将您的创业想法转化为一个真正能够“粘住”用户、实现自我驱动增长的强大业务实体。 --- 目标读者: 早期阶段的初创公司创始人、产品经理、增长黑客、企业内部创新部门负责人,以及寻求系统化实践精益方法的商业领袖。

作者简介

Peter C. Brown is a writer and novelist in St. Paul, Minnesota.

Henry L. Roediger III is James S. McDonnell Distinguished University Professor of Psychology at Washington University in St. Louis.

Mark A. McDaniel is Professor of Psychology and Director of the Center for Integrative Research on Cognition, Learning, and Education (CIRCLE) at Washington University in St. Louis.

目录信息

Preface
1. Learning Is Misunderstood
2. To Learn, Retrieve
3. Mix Up Your Practice
4. Embrace Difficulties
5. Avoid Illusions of Knowing
6. Get Beyond Learning Styles
7. Increase Your Abilities
8. Make It Stick
Notes
Suggested Reading
Acknowledgments
Index
· · · · · · (收起)

读后感

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本书略嫌啰嗦,还好算是有节制的啰嗦,尚能忍受,瑕不掩瑜。 书中归纳关于学习的建议有: - 用测试代替反复阅读 反复阅读课本或需要学习的材料,会造成已经熟练掌握的错觉;事实上,这样掌握的知识,通常只会浮于表面,你很可能没有掌握到这个知识点与其它你已经知道...  

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在学习某项技能的时候,让他最后能够成为一种条件反射式的本能操作,这种学习才是有价值的。 -打造心智模型:从新知识中提取关键概念,并把这些概念组成一个心智模型,把模型和已知联系起来。 -学会了一门知识。 重复阅读和集中练习是记住了的错觉。- 元认知欠佳 学习过程中,...  

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看《认知天性》像看老朋友,里面的关键词如检索、合意困难、读入越困难提取越容易、最好的办法不是记笔记等看起来轻快自然,加上文笔不如《重塑大脑、重塑人生》那么跌宕起伏,自然评分落了一颗星。 但是反过头去想想,这真的是自然的吗? 我翻找3、4年前看过的 @Scott Yang 的...  

用户评价

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作为一名终身学习者,我深知知识的迭代速度之快,保持信息不流失是最大的挑战。这本书带给我最大的震撼在于,它打破了传统教育中对“重复”的误解。我们总以为一遍一遍地阅读就是复习,但这本书清晰地指出,那种“流畅性错觉”——因为看起来很熟悉就误以为自己记住了——才是学习的头号敌人。我开始实践书中推荐的“交错练习”,在复习A知识点时,穿插一些B和C的知识点,而不是一口气把A学完。刚开始操作起来有点手忙脚乱,感觉效率变低了,但神奇的是,一个月后,我发现我对A、B、C三个领域的知识掌握得比以前单独学习时要牢固得多,而且它们之间还能互相印证。这种方法的有效性是立竿见影的,它彻底改变了我规划学习日程的方式,从线性的、按部就班的模式,转向了更具动态性和灵活性的网状结构。如果你还在用高中时代的方法来应对成人学习的挑战,这本书绝对能为你提供一套全新的、更符合大脑运作规律的工具箱。

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这本书给我的感觉是,它不仅是一本关于记忆和学习方法的书,更是一本关于如何更聪明地运用精力和时间的哲学指南。它让我意识到,真正的学习不是时间堆砌的结果,而是策略应用的结果。书中探讨的“提取实践”远比我过去想象的要宽泛得多,它不只是考试复习,还包括在日常对话中能否迅速准确地调用某个术语,或者在工作中能否快速解决一个熟悉但稍作变化的难题。我开始在日常交流中应用这些技巧,比如在和同事讨论项目时,我会稍微停顿一下,不是为了思考我要说什么,而是为了确保我提取的知识点是准确无误的。这种无时无刻不在进行“微型检索”的训练,让知识点不再是书本上的静态信息,而是活生生的、可以随时调用的技能。这本书的价值在于,它提供了一个可持续的框架,帮助我们把短期记忆转化为长期技能,让学习真正成为一种可以不断自我优化的能力。

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这本书的叙事风格非常平易近人,没有那种高高在上的学术腔调,读起来就像一位经验丰富的前辈在跟你分享他的独家秘笈,语气里充满了真诚和鼓励。我特别欣赏它对“错误”的重新定义。在过去,我害怕犯错,因为那意味着我没学好。但这本书强调,犯错并不可怕,可怕的是没有从错误中获取信息。它鼓励我们主动去寻找那些让我们卡壳的地方,把这些“绊脚石”当作学习的黄金机会。我开始刻意地在练习中设置难度,不再满足于做那些轻松就能完成的题目。比如,在学习一门编程语言时,我不再满足于写出能运行的代码,而是会尝试去构建一些需要多个模块协作的复杂系统,故意引入一些陷阱。每一次调试和修正错误的过程,都比顺利通过测试加深了十倍的理解。这种“拥抱认知摩擦”的心态,让学习过程变得更加有张力,也更有成就感。对于那些容易在学习中感到沮丧的人来说,这本书的积极心理建设作用也同样巨大。

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这本书简直是学习者和教育者的福音!我向来觉得自己记性不太好,总是学了新东西转头就忘,看书、听讲座,好像水过无痕。但自从我开始尝试书里介绍的一些方法,情况简直有了翻天覆地的变化。比如,它提到了“检索练习”的重要性,我以前总以为多读几遍就是复习,现在才明白,真正的学习发生在努力回忆的过程中。我尝试着在合上书后,给自己出一套“小测验”,不看任何笔记,强迫自己把知识点梳理出来。一开始非常痛苦,感觉脑子像生锈了一样,但坚持了几次后,那种“豁然开朗”的感觉太棒了。最让我印象深刻的是,它不仅仅停留在理论层面,还提供了大量具体、可操作的技巧,比如如何设计自己的间隔重复时间表,以及如何把抽象的概念与已有的知识网络连接起来。这本书颠覆了我过去那种“填鸭式”的学习思维,让我从一个被动的知识接收者,变成了一个主动的知识构建者。对于任何想提升学习效率,告别“假学习”状态的人来说,这本书简直是必读的指南针,它不是教你“学什么”,而是教你“如何学得更牢固”。

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我最近为了准备一个重要的职业认证考试,买了市面上几乎所有能找到的备考资料,但说实话,很多书都只是堆砌了知识点,缺乏“内功心法”。直到我翻开这本,才发现自己过去的方法错得有多离谱。这本书的视角非常独特,它不是简单地告诉你“要努力”,而是深入探讨了大脑记忆的底层逻辑,那种基于认知科学的解释,让我感觉像是拿到了一个学习的“作弊码”。我尤其喜欢它对“精细化阐述”的强调。以前我总是用自己的话简单复述一遍,现在我学着用更复杂的、更具描述性的语言去解释同一个概念,甚至尝试教给一个完全不懂这个领域的朋友。这个过程迫使我必须把知识点之间的联系看得清清楚楚,任何模糊地带都会暴露无遗。这种刻意的、略带挑战性的练习,让我的理解深度远超以往任何一次复习。它真正教会我的,是如何构建一个坚固的、不易被遗忘的知识结构,而不是搭建一个脆弱的“知识沙堡”。

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The narrative is a bit all over the place.

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(油管博主Ali Adbaal的推荐)考试月大致读完了 和中文版对比着读感觉英文版更清晰 具体放假后再仔细读

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discipline, grit, perseverance 这些比天赋重要得多。读最后一章具体的 techniques 便可知道这书的主要内容,前面章节都是作者填充的生动事例。讲故事的水平不错,引人入胜,又让人跃跃欲试书中推崇的方法。至于方法,核心便是要active learning,retrieval practice, self quizzes 比 rereading 高效得多。和之前看过的33篇 quora 的回答吻合,可以当做 learning to learn 的系统总结。需要实践,可行化,接下来的注会备考就要尽量用上。

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直接从第8章“Make it Stick"开始看了就好了,详述的地方作者都link上了之前每章的内容,需要精读再回跳,例证和研究过程实在太多。另外实在想不起来为什么mark这本书了。。对我影响很一般,基本已经是用了很多年的方法

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discipline, grit, perseverance 这些比天赋重要得多。读最后一章具体的 techniques 便可知道这书的主要内容,前面章节都是作者填充的生动事例。讲故事的水平不错,引人入胜,又让人跃跃欲试书中推崇的方法。至于方法,核心便是要active learning,retrieval practice, self quizzes 比 rereading 高效得多。和之前看过的33篇 quora 的回答吻合,可以当做 learning to learn 的系统总结。需要实践,可行化,接下来的注会备考就要尽量用上。

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