The book presents an interdisciplinary approach to knowledge representation and the treatment of semantic phenomena of natural language, which is positioned between artificial intelligence, computational linguistics, and cognitive psychology. The proposed method is based on Multilayered Extended Semantic Networks (MultiNets), which can be used for theoretical investigations into the semantics of natural language, for cognitive modeling, for describing lexical entries in a computational lexicon, and for natural language processing (NLP). Part I deals with fundamental problems of semantic knowledge representation and semantic interpretation of natural language phenomena. Part II provides a systematic description of the representational means of MultiNet, one of the most comprehensive and thoroughly specified collections of relations and functions used in real NLP applications. MultiNet is embedded into a system of software tools comprising a workbench for the knowledge engineer, a semantic interpreter translating natural language expressions into formal meaning structures, and a workbench for the computer lexicographer. The book has been used for courses in artificial intelligence at several universities and is one of the cornerstones for teaching computational linguistics in a virtual electronic laboratory.
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我必须得说,这本书的行文风格有一种奇特的魔力,它不像许多当代计算机科学教材那样追求极端的简洁和效率,反而带着一种古典的、严谨的、甚至略显哲学的韵味。作者在阐述每一个核心概念时,都会追溯其思想的源头,引经据典,仿佛在与学科历史上的巨匠进行对话。例如,在讨论“信念状态”的建模时,书中花了大篇幅去解析早期哲学语境下对“意向性”的理解,这种深厚的历史背景铺垫,让读者对后续的形式化描述有了更扎实的理解基础,而不是仅仅停留在符号操作层面。这种叙事方式非常适合那些喜欢探究“为什么是这样”而非仅仅接受“就这样”的读者。语言的打磨也颇为精妙,偶尔会出现一些措辞,虽然在技术上可能不是最前沿的表达,但其文学性和精确性的结合,读起来令人心悦诚服,仿佛是在品味一首精心雕琢的散文诗,而不是在啃食硬邦邦的知识点。
评分从一个实际应用研究者的角度来看,这本书最宝贵的地方在于它对不同范式之间关系的反思和比较。市场上很多同类书籍要么是纯粹的形式逻辑介绍,要么是面向应用的系统工程概述,往往忽略了两者之间的哲学鸿沟与实践桥梁。然而,这本书成功地架设了这样一座桥梁。它不仅详细介绍了诸如描述逻辑、情境语义学等理论工具的内部机制,更重要的是,它会定期停下来,对这些工具的局限性进行坦诚的剖析。比如,它会明确指出,某种基于规则的系统在处理隐喻和语用学现象时会遭遇何种根本性的困难,并引导读者思考,下一代语义系统需要从哪些方向进行突破。这种批判性的眼光,远比单纯的知识罗列更有价值,它引导我们去思考,而不是仅仅去模仿。这让这本书不仅是一本学习手册,更像是一份行业发展路线图的早期草稿。
评分这本书的结构安排,简直是教科书级别的范例,它遵循了一种由浅入深、由宏观到微观的完美递进路线。开篇的几章构建了宏大的认知图景,为读者描绘了整个知识表达领域的版图和核心挑战,让你首先明白“我们到底在解决什么问题”。紧接着,作者没有急于深入复杂的数学证明,而是用一系列精心挑选的案例研究,展示了不同理论框架在处理特定语义歧义时的优劣。这种“问题驱动学习”的模式,极大地激发了读者的好奇心,让人迫不及待地想知道,面对那些棘手的自然语言现象,究竟有什么样的工具可以派上用场。随后,随着章节的深入,复杂性逐渐攀升,数学工具和形式逻辑的引入是水到渠成的,读者已经具备了必要的背景知识和心理准备去消化这些挑战性的内容。这种循序渐进的节奏感,使得学习过程中的“认知负荷”得到了很好的管理,极大地降低了中途放弃的概率。
评分这本书的装帧设计简直是艺术品,封面那种深邃的蓝色调,配上烫金的字体,拿在手里就有一种沉甸甸的知识感。内页的纸张选择也极为考究,触感温润,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳。我尤其欣赏出版社在排版上下的功夫,章节的划分清晰明了,大量的公式和图表被巧妙地穿插在文本中,使得那些原本晦涩难懂的概念变得直观易懂。比如,在介绍某个逻辑框架时,作者没有停留在枯燥的符号堆砌,而是配上了一个非常精妙的流程图,那图示的复杂性和美感简直让人拍案叫绝。这本书的索引部分做得极其详尽,甚至细化到了关键术语的首次出现页码,这对于需要快速回溯特定定义的学者来说,简直是福音。整体来看,这本书的物理呈现,已经超越了一本学术专著的范畴,更像是一件值得收藏的工艺品,从触觉、视觉上都给予了读者极高的享受,这无疑为阅读体验打下了坚实的基础,让人在尚未深入内容之前,就已经对它充满了敬意和期待。
评分我个人认为,这本书的讨论深度已经达到了学术前沿的水平,它绝不是一本给初学者入门的读物,更像是为研究生和资深研究人员量身定做的深度参考。书中涉及的许多论点和证明,需要读者对高等数学,特别是离散数学和模态逻辑有扎实的背景。我发现自己在阅读某些关于非单调推理的章节时,不得不频繁地查阅附录中的定义和背景材料,这既是对我自身知识储备的一次检验,也侧面印证了作者敢于触及领域内最尖锐、最细微的理论难题的勇气。特别是,书中对于“常识知识库构建”的局限性分析,其细腻程度令人印象深刻,它没有提供廉价的解决方案,而是深入挖掘了问题背后的本体论困境。这本书无疑会成为未来十年内,该领域内被频繁引用和批判的重要基石,它的价值在于它提出了深刻的问题,而不是提供了所有简单的答案。
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