具体描述
When designing an information system, conceptual modeling is the activity that elicits and describes the general knowledge the system needs to know. This description, called the conceptual schema, is necessary in order to develop an information system. Recently, many researchers and professionals share a vision in which the conceptual schema becomes the only important description to be created, as the system implementation will be automatically constructed from its schema – this is e.g. the basic idea behind OMG’s Model Driven Architecture.
Olivé’s textbook explains in detail the principles of conceptual modeling independently from particular methods and languages and shows how to apply them in real-world projects. He covers all aspects of the engineering process from structural modeling over behavioral modeling to meta-modeling, and completes the presentation with an extensive case study based on the osCommerce system, an online store-management software program freely available under the GNU General Public License. His presentation is based on well-known industry standards like UML and OCL as a particular conceptual modeling language, yet also delivers the basics of the formal logical language background.
Written for computer science students in classes on information systems modeling as well as for professionals feeling the need to formalize their experiences or to update their knowledge, Olivé delivers here a comprehensive treatment of all aspects of the modeling process. His book is complemented by lots of exercises and additional online teaching material.
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用户评价
这本书，拿到手上，首先就被它那厚重的质感和沉稳的封面设计所吸引。我期待着能从中一窥信息系统构建的深层逻辑，尤其是那些抽象概念是如何被系统性地捕捉和表述的。阅读过程中，我发现作者在开篇就为我们勾勒了一个宏大的图景，仿佛带领我们进入了一个信息架构的迷宫。书中对于“概念”这一核心要素的探讨，远超出了我原先的想象。它不仅仅是关于数据元素的堆砌，更关乎如何用一种精确、无歧义的语言来描绘现实世界中的实体及其关系，这对于任何想要设计健壮、可维护系统的工程师来说，都是至关重要的基础训练。我特别欣赏作者在论述如何从混沌的业务需求中提炼出清晰模型时所采用的类比和案例，它们极大地降低了理解复杂理论的门槛，使得那些原本听起来高深莫测的建模原则，变得触手可及。这本书没有急于抛出各种工具或特定的技术栈，而是专注于打磨读者的“思维骨架”，这无疑是长期价值的体现。
评分这本书的阅读体验，与其说是在学习一门技术，不如说是在进行一场深入的哲学思辨与工程实践的对话。我原以为会看到大量关于UML图例或特定数据库范式的详尽讲解，但作者却将重点放在了“建模的意图”和“语言的精确性”上。尤其是关于语义一致性的章节，读来令人拍案叫绝。作者以极其严谨的笔触，探讨了在不同层级——从业务人员的日常用语到最终代码实现——信息表述是如何逐步失真或扭曲的，并提供了一套应对这种“语义漂移”的结构化方法。这种对底层原理的深挖，让我对过去工作中那些看似合理的系统设计留下了深刻的反思。那些看似简单的需求定义背后，隐藏着多少概念上的陷阱！全书的论证逻辑层层递进，虽然偶尔需要停下来反复咀嚼某些关键的定义，但一旦领悟，便如同打开了一扇通往更高层次抽象思维的大门。对于那些渴望突破工具层面、直击信息系统本质的专业人士而言，这无疑是一部引人入胜的“内功心法”。
评分说实话，这本书的文字风格非常具有学术的重量感，它不像市面上流行的技术读物那样追求快速的“可操作性”或“速成秘籍”，而是更倾向于构建一个坚实、自洽的理论框架。我发现自己不得不放慢阅读速度，因为作者在处理每一个术语时都极为谨慎，力求给出一个周全的界定。这种对基础概念的极致尊重，使得全书的论述具有极强的穿透力。比如，在探讨“事态（State）”和“事件（Event）”的区别时，作者没有停留在表面的语法差异，而是深入挖掘了它们在系统动态性描述中的本体论地位。我感觉这更像是在学习一种新的“观察世界”的方式，而不是单纯掌握一套建模技巧。书中引用的案例虽然抽象，但其背后的逻辑推演却异常清晰，仿佛作者是一位技艺精湛的建筑师，每一步设计都基于对结构稳定性的深刻理解。它要求读者付出专注和耐心，但回报是系统思维的质变。
评分这本书的价值，很大程度上体现在它对“信息”这一概念本身进行了深刻的解构与重塑。我过去在设计系统时，常常被业务的急迫性推着走，对模型的设计更多是一种“应付式”的反应。然而，阅读此书后，我开始意识到，一个结构良好的概念模型，才是抵抗未来需求变更的最佳防御工事。书中对于“边界的定义”和“关注点的分离”在概念层面上的强调尤为深刻。作者巧妙地将信息科学与认知科学的一些洞见融合在一起，解释了为什么人类大脑在处理复杂信息时倾向于采用分层和模块化的结构，并将这些认知规律映射到了系统设计中。这种跨学科的视角，让全书的论述显得既有深度又有广度。它成功地将原本枯燥的建模过程，描绘成一门关于“清晰表达世界”的艺术与科学的结合体，让人在阅读过程中充满了对精妙设计的由衷敬佩。
评分从一个初次接触深度建模理论的读者的角度来看，这本书展现出了一种罕见的、对“准确性”近乎偏执的追求。它没有提供一套即插即用的模板，而是侧重于培养读者识别和澄清潜在歧义的能力。我尤其欣赏作者在处理“时间性”和“因果关系”建模时的细致入微。很多系统出错的根源都在于对这些基本时间概念理解的偏差，而这本书则提供了一套严密的逻辑工具，帮助我们清晰地分离出“什么发生了”、“何时发生”以及“为什么发生”。这种对细节的精雕细琢，使得本书的理论工具箱具有极高的通用性和韧性，能够应对各种复杂场景。虽然阅读它需要耗费大量心神去消化其中的严密推理，但一旦掌握，你会发现自己对任何涉及复杂信息交互的领域，都拥有了更可靠的判断力和构建蓝图的能力。这是一本真正能改变你对信息系统构建看法的著作。
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