具体描述
作者通过调研，在《数据驱动营销：营销人员必知的15个关键指标》中指出了营销分水岭的存在以及市场领跑者与其他企业在营销预算分配等战略上的差异，提出了数据驱动营销战略的框架，指出了实现数据驱动营销可能存在的问题和相应的解决策略，概括了不同类型营销活动应该聚焦的15个关键指标以及如何应用这些指标来提高营销效果。《数据驱动营销：营销人员必知的15个关键指标》还运用大量案例，提供了“如何做”的详细指引。此外，书中还说明了如何通过升级营销管理能力来实现和保持自己的优势。 在精确营销成为趋势的现在，用数据说话是对营销人员的基本要求。如何用数据说话、用哪些数据说话才能更好地说明营销活动所带来的价值呢？《数据驱动营销：营销人员必知的15个关键指标》对这个问题给出了精辟的回答。不论是对直接管理、执行或支持市场营销活动的市场经营管理人员、营销策划经理、销售经理、数据分析人员，还是对虽然不直接参与营销工作但希望能够洞察市场营销实际效果的非市场营销经理人员，相信本书都能够提供指引和参考。
作者简介
马克.杰弗里（Mark Jeffery）是凯洛格商学院（美国西北大学）的教授。他在管理、科学和技术杂志发表论文30多篇，在哈佛商学院校刊发表原创案例研究24个。在凯洛格商学院，他负责多个方向的课程，包括数据驱动的营销战略、IT的战略驱动价值等，还为包括微软和杜邦等公司在内的多家客户讲授定制操作程序等课程。他还是Agile Insights LLC的管理合伙人、营销和技术咨询师。
目录信息
第1章 营销分水岭
第2章 从哪里开始？
第3章 10个经典的营销指标
第4章 5个基本的非财务指标
第5章 展示ROI给我看！
第6章 客户并不平等：#10指标客户生命周期价值(CLTV)
第7章 利用互联网营销指标从点击实现价值
第8章 快捷营销：利用准实时数据提升绩效超过5倍
第9章 哇，那个产品正是我所需要的！
第10章 下一步准备采用什么？数据驱动营销的基础设施
第11章 营销预算、技术和核心流程：领先企业和落后企业之间的关键差异
参考附录 如何用这本书教数据驱动营销注释译者后记
· · · · · · (收起)
读后感
除了翻译比较烂之外，内容很丰富。比较系统地讲解了很多概念，这些概念在平时工作中零碎地涉及到，这里的梳理很有逻辑性。 基于数据驱动，本书介绍了营销的完整流程MCM，着重强调了评估经济收益的重要性ROMI。 15个指标覆盖了多种营销目标，不同的公司在特定的阶段可以选择其...
评分除了翻译比较烂之外，内容很丰富。比较系统地讲解了很多概念，这些概念在平时工作中零碎地涉及到，这里的梳理很有逻辑性。 基于数据驱动，本书介绍了营销的完整流程MCM，着重强调了评估经济收益的重要性ROMI。 15个指标覆盖了多种营销目标，不同的公司在特定的阶段可以选择其...
评分除了翻译比较烂之外，内容很丰富。比较系统地讲解了很多概念，这些概念在平时工作中零碎地涉及到，这里的梳理很有逻辑性。 基于数据驱动，本书介绍了营销的完整流程MCM，着重强调了评估经济收益的重要性ROMI。 15个指标覆盖了多种营销目标，不同的公司在特定的阶段可以选择其...
评分除了翻译比较烂之外，内容很丰富。比较系统地讲解了很多概念，这些概念在平时工作中零碎地涉及到，这里的梳理很有逻辑性。 基于数据驱动，本书介绍了营销的完整流程MCM，着重强调了评估经济收益的重要性ROMI。 15个指标覆盖了多种营销目标，不同的公司在特定的阶段可以选择其...
评分除了翻译比较烂之外，内容很丰富。比较系统地讲解了很多概念，这些概念在平时工作中零碎地涉及到，这里的梳理很有逻辑性。 基于数据驱动，本书介绍了营销的完整流程MCM，着重强调了评估经济收益的重要性ROMI。 15个指标覆盖了多种营销目标，不同的公司在特定的阶段可以选择其...
用户评价
我是一名初创公司市场部的成员，对于营销资源相对有限的我们来说，每一分钱、每一份力都必须花在刀刃上。以往，我们在制定营销策略时，往往会受到经验和直觉的影响，有时候会尝试一些看起来“大而全”的推广方式，但最终效果参差不齐，很难判断哪些是真正有效的投入。这本《数据驱动营销》的书名，让我眼前一亮，因为我一直渴望找到一种能够帮助我们更有效分配资源、提高营销投资回报率的方法。我非常好奇，书中是否会针对中小企业或初创公司提供一些接地气的解决方案。它是否会讲解如何利用有限的预算，通过数据分析来识别出最有潜力的客户群体和最有效的营销渠道？例如，对于一个新上线的产品，我们如何通过小规模的数据测试来验证不同营销信息的有效性，从而避免大规模的试错成本？又或者，在转化率优化方面，书中是否会提供一些具体的数据指标和分析方法，帮助我们找到导致用户流失的关键环节，并逐一进行改进？我希望这本书能够成为我们初创公司在营销道路上的“指路明灯”，帮助我们用最少的投入，获得最大的产出，真正实现“数据驱动，精准营销”。
评分我一直觉得，营销就像是在一片未知的森林里探险，充满了惊喜，也充满了不确定性。以前，我更多依赖的是直觉和经验，有时候效果好得惊人，有时候却像石沉大海，让人摸不着头脑。直到最近我接触到一本名为《数据驱动营销》的书，虽然我还没来得及深入阅读，但仅仅是翻阅目录和一些引言，就让我眼前一亮。它提供的视角，是将这种“探险”变得更加有迹可循，不再是盲目的闯荡。书名本身就传递了一种强大的信息——“数据”将成为我们手中的指南针和地图，帮助我们更精准地定位目标，规避风险。我特别好奇的是，书中是如何将那些看似冰冷、枯燥的数字，转化为指导我们行动的智慧的。它会不会提供一些实用的工具和方法，让我们能够真正地“读懂”数据，并从中挖掘出宝贵的洞察？比如，对于一个新产品上市，我们如何通过分析市场数据来预测潜在的消费者群体？又或者，当我们为一个营销活动投入了大量资源后，如何通过数据反馈来衡量其真实效果，并找出优化空间？我对书中关于客户画像构建、渠道效果评估、以及ROI（投资回报率）优化的部分充满了期待。总而言之，《数据驱动营销》对我来说，不仅仅是一本书，更像是一把开启营销新篇章的钥匙，让我看到了将营销从艺术提升到科学的可能性，我迫不及待想用它来武装自己，在营销的道路上走得更稳、更远。
评分这本书的书名《数据驱动营销》，让我联想到很多在工作中遇到的瓶颈。很多时候，我们明明觉得自己的营销策略很有创意，花了很多心思，但最终的效果却不如预期，甚至有些时候，我们根本无法准确衡量某个活动到底带来了多少真正的价值。这种“靠感觉”的营销模式，在快速变化的商业环境中，显得越来越捉襟见肘。我一直希望能找到一种方法，能够让我更客观、更理性地看待营销的每一个环节，从最开始的策略制定，到执行过程中的每一个细节，再到最后的成效评估。这本书的名字，恰恰点出了我一直以来寻找的那个方向。我很好奇，书中是否会深入浅出地讲解如何收集、整理和分析那些看似杂乱无章的数据，并从中提炼出有用的信息。我特别期待书中能提供一些具体的案例，展示其他公司是如何利用数据来优化他们的营销策略，从而取得显著的成效。比如，在用户行为分析方面，它是否会介绍一些有效的分析模型，帮助我们理解用户的购买路径和偏好？在个性化营销方面，它又会提供哪些实操性的建议，让我们能够为不同客户群体量身定制营销信息，从而提高转化率？这本书，对我来说，是一种对营销“科学化”的憧憬，我希望它能够提供一套行之有效的体系，让我们摆脱凭空猜测的困境，用数据说话，用结果证明。
评分作为一个长期在内容创作和社群运营领域摸爬滚打的人，我深知“内容为王”和“用户为中心”的重要性。然而，在实践中，我们常常会面临一个挑战：如何知道什么样的内容才是真正“王道”？用户究竟喜欢什么？我们投入大量精力创作的内容，有多少真正触达了目标受众，又引起了多大的共鸣？这些问题，往往没有直接的答案，我们更多的是通过试错和观察来摸索。这本《数据驱动营销》的书名，一下就抓住了我内心深处的渴望。它暗示了一种可能性，即我们不再是被动地等待用户的反馈，而是可以主动地去“倾听”数据，从中解读出用户的心声。我迫切地想知道，书中是否会提供一套系统性的方法，教我们如何利用数据来指导内容创作和社群互动。比如，它会不会讲解如何通过分析用户在各个平台上的行为数据，来找出最受欢迎的内容主题和形式？又或者，在社群运营方面，它是否会提供一些数据指标，帮助我们评估社群的活跃度和用户粘性，并基于这些数据来调整我们的运营策略？我希望这本书不仅仅是理论的探讨，更重要的是能够提供一些可落地、可执行的工具和技巧，让我们能够将“数据驱动”的概念真正融入到日常的内容创作和社群运营工作中，让我们的努力更加精准，效果更加显著。
评分市场营销的本质，我认为是与消费者建立连接，并最终驱动他们的行为。然而，在这个信息爆炸的时代，如何有效地抓住消费者的注意力，并让他们产生购买的意愿，却变得越来越困难。过去，我们可能更多地依赖广告创意和情感诉求，但随着消费者越来越理性，他们需要的是更加精准、更有价值的信息。这本书《数据驱动营销》的书名，让我看到了营销转型的方向。我尤其关注书中关于“理解消费者”的部分。我希望它能深入探讨如何通过数据来洞察消费者的需求、偏好和行为模式。比如，它是否会介绍一些先进的数据分析技术，帮助我们构建更细致的消费者画像，从而更好地理解他们的痛点和期望？在个性化营销方面，书中是否会提供一些实操性的指导，教我们如何根据不同的消费者群体，推送最相关的产品信息和营销内容？此外，我还在思考，在客户生命周期管理方面，数据又能扮演怎样的角色？书中是否会讲解如何利用数据来识别高价值客户，并制定相应的策略来提升他们的忠诚度和生命周期价值？总而言之，我期待这本书能够为我提供一套系统性的方法论，让我能够真正地“以数据为引擎”，驱动更有效的营销活动，与消费者建立更深层次的、更具价值的连接。
评分数据方面的书籍中值得一读的
评分很浅，一年以上经验就不必看了。ps，价值在于指出了去年曾讨论过的生命周期价值错得有多么离谱。
评分理念和工具都是极好的，只是这书确实难读，对于关键指标的解读不够深入和系统，浮光掠影，点到即止。对于B2C的企业更加适用，B2B企业相关内容被作为添头稍做提及。
评分数据方面的书籍中值得一读的
评分数据化管理和评估市场营销表现，值得一读
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