具體描述
今天，我們的一切行為都在産生數據，而且數量巨大。每次瀏覽網頁、搜索或者用智能手機上網，幾乎都會增加數十億字節之多的數據，而且這個增量還在擴大。如此龐大的數據可以幫助我們更好地理解並預測客戶的行為。
最大的好消息是，我們再也無須精通數學或者統計學、甚至無須依賴昂貴的建模軟件來分析客戶。數據分析領域正在掀起一場革命。仿佛一夜之間，挖掘這些“大數據”的方法與工具變得格外簡單，價格也不再高高在上。
來自業內翹楚——奧美互動的董事總經理，在這本書中告訴你怎樣利用數據辨認齣利潤最高的客戶，並用最有效的方法接觸這些客戶，從而增加他們的購買力。
預計現有客戶與潛在客戶未來的價值。
尋找客戶，包括現實和互聯網。
判斷哪些客戶是因為需求購買，哪些客戶是因為廣告購買，哪些客戶是因為價格購買，哪些客戶是因為口碑購買。
優化營銷配置，使之盡可能帶來最高的迴報。
以最新的技術優化銷售和營銷。
本書適閤那些希望利用數據促進企業發展、提升利潤的讀者——
力求讓所有廣告費用得到最高投資迴報的營銷人員
迫切希望企業更快成長的企業主
為終端客戶服務的研究機構與産品開發商
負責提高企業淨收入的財務人員
尋求反饋的廣告創意策劃
……
著者簡介
麥德奇
Dimitri Maex
全球營銷傳播機構奧美集團旗下奧美互動紐約子公司董事總經理。他同時領導著公司的全球數據實踐團隊，獨立調查公司Forrester Research認為這支團隊的水平在業內排名第一。麥德奇開發的分析模型清晰精確、蜚聲全球，他為葛蘭素史剋、IBM、飛利浦、西門子、UPS、聯閤利華和其他許多跨國企業提供幫助，協助這些企業以最新的方式利用自身的數據及分析，贏得極高的利潤。
保羅•布朗
Paul B. Brown
長期為《紐約時報》撰稿的暢銷書作傢。他閤著瞭多部經典的商業名著，如《終生客戶》（Customers for Life）、《你的營銷不對路》（Your Marketing Sucks）等。
圖書目錄
第1章
本書將如何幫助你發展自己的企業……1
第2章
設定目標：你應該與誰交談……27
第3章
發現：你應該與客戶談什麼……62
第4章
確定地點：你怎樣找到他們……89
第5章
製定預算：我們應該花多少錢……122
第6章
測量指標：你怎樣測量哪些有用、哪些無用……155
第7章
優化選擇：怎樣多做有用之事，少做無用功……190
第8章
未來……215
緻謝……238
譯後記……240
· · · · · · (收起)
讀後感
《大数据营销：定位客户》是奥美数字营销部门负责人麦德奇和保罗·B·布朗合著的一本讲述如何在营销中应用统计学和IT技术的工具书。作者是计量经济学出身，在统计上有很深的造诣，书中提供了大量的案例和具体的方法论，值得营销从业者阅读。 本书分为七个部分：总括、定位客户...
評分随着互联网的深入发展，“大数据”这个词也渐渐变得通俗起来。对于大数据的研究也随之变成一种时髦，似乎自身的研究范畴如果不涉及到这个问题就成为局外人一样。当然这也是说明大数据本身的热度在今天的受欢迎程度。不过，大数据到底有何魅力，尤其是对于企业营销方面，在大数...
評分看过几本有关大数据的书，这是唯一本能吸引我快速读完的。就像译者所说，作者语言生动、没有赘语、干净利落，使读者与作者快速达成共识，引起共鸣。 除了作者语言（还有译者的功劳）的魅力外，吸引我的，书中的内容对我启发很大。在工作中，常常需要定位客户，但是目标客户又...
評分1、英文书面比中文书名更精准，中文书名翻译太差啦，smart一词太传神了，和当下正火的big data正好形成鲜明的对比。2、大数据较好的提高了互联网广告的精准到达以及KPI的考核（能否产生购买，电子商务太适合了）对传统媒体的精准度还较难解决，主要解决的也不是传统媒体的场景...
評分看过几本有关大数据的书，这是唯一本能吸引我快速读完的。就像译者所说，作者语言生动、没有赘语、干净利落，使读者与作者快速达成共识，引起共鸣。 除了作者语言（还有译者的功劳）的魅力外，吸引我的，书中的内容对我启发很大。在工作中，常常需要定位客户，但是目标客户又...
用戶評價
四類客戶，愛品牌愛花錢，愛品牌不愛花錢，不愛品牌愛花錢，不愛品牌不愛花錢。就這樣
评分四類客戶，愛品牌愛花錢，愛品牌不愛花錢，不愛品牌愛花錢，不愛品牌不愛花錢。就這樣
评分客觀的說，這本書還是不錯的。如今世麵上大數據的書那麼多，可讀的沒有幾個。這本書涉及到的一些觀點和思路都算新穎，也能開拓思維。美中不足是，隻是很理論的講述瞭應如何定位客戶，而沒有提供切實有效的技術和手段。如果有可量化的實現和操作方式，就更好瞭。
评分四類客戶，愛品牌愛花錢，愛品牌不愛花錢，不愛品牌愛花錢，不愛品牌不愛花錢。就這樣
评分某些例子有趣
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