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出版者:浙江人民出版社

作者:大卫•芬雷布 (David Feinleib)

出品人:

页数:196

译者:盛杨燕

出版时间:2013-12-1

价格:45.9元

装帧:

isbn号码:9787213058424

丛书系列:

图书标签:

• 大数据
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• 人工智能
• 信息系统
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• 物联网
• 图表分析
• 数据管理

《大数据云图》的图书简介 一、 前言：数字时代的脉搏 我们正身处一个前所未有的数字洪流之中。每一次点击、每一次搜索、每一次交易，都在留下数字的印记，汇聚成浩瀚无垠的数据海洋。在这个时代，数据不再仅仅是冰冷的数字，它们是洞察趋势的指南针，是驱动创新的引擎，是连接世界的桥梁。然而，这片海洋的广阔与复杂，也让许多人感到迷失。我们渴望理解这股力量，掌握驾驭它的方法，从中发现机遇，规避风险。 《大数据云图》正是为应对这一时代的挑战而生。它并非一本枯燥的技术手册，也非高深莫测的理论探讨。相反，它是一份通俗易懂、充满启发的指南，旨在帮助您理解大数据时代的本质，揭示数据背后隐藏的价值，并为您描绘出一幅清晰的“大数据云图”。通过这本书，我们将一同探索数据世界的奥秘，学习如何从海量信息中提取有价值的洞见，并将其转化为现实世界的行动力。 二、 内容概述：洞悉数据脉络，解锁未来机遇 《大数据云图》以系统性的视角，由浅入深地为您剖析大数据领域的核心概念、关键技术、实际应用以及未来发展趋势。本书的核心目标是让您在轻松阅读中，建立起对大数据科学的整体认知框架，并能够自信地将其应用于工作和生活中。 第一部分：数据黎明——理解大数据的基石 数据的生成与演变： 回溯数据从传统记录到海量生成的演变历程，理解物联网、社交媒体、移动设备等如何成为数据爆发的催化剂。 大数据的“4V”特征： 深入解析大数据的Volume（体量）、Velocity（速度）、Variety（多样性）和Value（价值）这四个核心特征，理解它们如何共同塑造大数据独特的挑战与机遇。 数据不仅仅是数字： 探讨文本、图像、音频、视频等非结构化数据的重要性，以及如何从中挖掘信息。 数据驱动的思维模式： 阐述数据驱动决策的理念，以及这种思维模式如何颠覆传统的认知与管理方式。 第二部分：技术星辰——驾驭大数据的力量 数据采集与存储： 介绍各种数据采集技术（如爬虫、API、传感器）和分布式存储系统（如HDFS、NoSQL数据库），以及它们在大数据生态中的作用。 数据处理与分析： 详解分布式计算框架（如Hadoop、Spark）的工作原理，以及并行处理、内存计算等技术如何实现对海量数据的快速分析。 数据挖掘与机器学习： 介绍数据挖掘的基本方法（如分类、聚类、关联规则）和机器学习的核心算法（如回归、决策树、神经网络），让您理解如何从数据中发现模式、预测未来。 数据可视化与呈现： 强调数据可视化在解读复杂数据中的重要性，介绍各类图表、仪表盘等工具，以及如何将数据转化为直观易懂的洞见。 数据安全与隐私： 探讨大数据时代面临的数据安全风险和隐私保护挑战，以及相关的技术和法规。 第三部分：应用星河——大数据赋能各行各业 商业洞察与市场分析： 了解大数据如何在客户画像、精准营销、风险控制、供应链优化等方面为企业带来价值。 智慧城市与公共服务： 探讨大数据在交通管理、环境保护、公共安全、医疗健康等领域的应用，如何提升城市运行效率和居民生活品质。 科学研究与创新驱动： 展示大数据在基因测序、天文学、气候模拟等前沿科学研究中的作用，以及如何加速科学发现。 个性化体验与推荐系统： 分析大数据如何驱动个性化推荐算法，为用户提供定制化的内容和服务，例如电商购物、影音娱乐等。 金融科技与风险管理： 介绍大数据在反欺诈、信用评估、量化交易等金融领域的应用。 第四部分：未来展望——大数据生态的演进 人工智能与大数据的深度融合： 探讨AI如何借助大数据实现飞跃式发展，以及大数据如何为AI提供养料。 实时数据与边缘计算： 展望对实时数据处理的需求增长，以及边缘计算如何在数据源头进行智能处理。 数据治理与伦理： 讨论在大数据时代，数据治理的重要性，以及如何平衡数据利用与伦理道德。 开放数据与数据共享： 探索开放数据所带来的社会效益，以及数据共享模式的未来发展。 三、 目标读者： 本书适合所有希望了解和掌握大数据知识的读者，包括但不限于： 行业从业者： 渴望了解本行业大数据应用场景，提升业务能力的管理者、分析师、产品经理、工程师等。 技术爱好者： 对前沿技术充满好奇，希望系统学习大数据相关概念和技术的学习者。 学生与研究人员： 需要构建大数据知识体系，进行相关学术研究的学生和学者。 对未来趋势感兴趣的读者： 希望了解大数据如何塑造未来社会、经济和生活方式的普通读者。 四、 阅读价值： 通过阅读《大数据云图》，您将： 建立扎实的大数据理论基础： 掌握核心概念、技术原理和行业术语。 培养数据驱动的思维能力： 能够从数据中发现问题，并提出解决方案。 解锁大数据应用的广阔前景： 了解大数据如何为不同领域创造价值。 提升个人职业竞争力： 在日新月异的数字时代，掌握数据分析和应用能力将是重要的加分项。 对未来世界有更清晰的认知： 理解大数据如何深刻影响我们的生活和工作。 五、 结语： 《大数据云图》不仅是一本书，更是一次探索之旅。它将引领您穿越数据的迷雾，抵达数据价值的彼岸。无论您是初次接触大数据，还是已有所涉猎，本书都将为您提供宝贵的知识和启发。让我们一起翻开《大数据云图》，共同绘制属于您自己的数据智慧蓝图。

评分☆☆☆☆☆

好久不读书,最近读完的一本. 大数据入门书籍, 非专业人士也能读懂,但是对IT业内人士来说, 翻译的差了点, 读到最后差点就读不下去了. 基本上是用各种实例阐述大数据的方方面面, 读完这本,就可以按照诉求去寻找数据分析, 数据挖掘,算法, 市场营销等等各个更细分的专业书籍了.  

评分☆☆☆☆☆

看这本书之前，鉴于目前国内外有关大数据的权威新书的稀少，我一度在想，它是否可以称为《大数据时代》的续篇，在读完之后，我想我找到了一些答案。 虽然在业内人士看来“大数据”这个词汇早在几年前就已经诞生，但在中国，直到2012年年初，众多国内外报道才开始让我们聚焦在...  

评分☆☆☆☆☆

《大数据云图》可以视为一本极好的创业指南。客观地说，中国科技行业的很多后期之秀，都是在参考了国外的公司后建立起来的。而这本书中提供了超过100家公司的案例，其中既有新兴大数据公司，也有传统行业对于大数据的新应用，恰恰能够让我们了解，国外大数据领域的最新发展状况...  

评分☆☆☆☆☆

20/30，如果说前面那本《大数据时代》是教科书的话，这本则类似于补充阅读的课外读物。本书主要是对大数据的各种应用加以介绍，当然选取的案例也都是应用成功的案例，全书看完感触点不多，甚至觉得作者有由果溯因的倾向性。仅感觉第二章有些收获，“仅仅拥有真实的数据是远远不...  

评分☆☆☆☆☆

《大数据云图》可以视为一本极好的创业指南。客观地说，中国科技行业的很多后期之秀，都是在参考了国外的公司后建立起来的。而这本书中提供了超过100家公司的案例，其中既有新兴大数据公司，也有传统行业对于大数据的新应用，恰恰能够让我们了解，国外大数据领域的最新发展状况...  

评分☆☆☆☆☆

拿到《大数据云图》这本书，我最关心的，莫过于它能否将大数据这样一个庞大且不断变化的领域，以一种“观其大略，知其精微”的方式呈现出来。我希望这本书能够为我打开一扇理解现代社会运行机制的窗户，让我明白我们所处的数字时代，是如何被数据所驱动和塑造的。 我期待这本书能够拥有强大的理论支撑，但同时又避免沦为一本晦涩难懂的学术专著。我希望它能巧妙地融合理论与实践，既能阐述大数据背后的核心概念和基本原理，又能通过大量的实际案例，展示大数据在不同行业和领域中的应用成果。我希望通过这些案例，我能够直观地感受到大数据带来的变革力量。 我希望这本书在讲解技术的同时，能够注重逻辑性和条理性。例如，在介绍数据处理流程时，希望能够层层递进，清晰地梳理出从数据采集到最终价值实现的每一个环节。如果能用一些流程图或者示意图来辅助说明，那就再好不过了。我希望通过严谨的结构，能够帮助我建立起对大数据技术体系的完整认知。 “云图”的意象，让我对这本书的广度和深度都充满了期待。我希望它能勾勒出大数据技术发展的宏大图景，包括其历史演进、当前现状以及未来可能的发展方向。同时，我希望它也能深入到一些具体的应用领域，比如智能交通、精准医疗、智慧城市等，详细介绍大数据在这些领域的创新应用和带来的影响。 我更希望这本书能够引发我对于大数据发展所带来的社会影响的思考。当海量数据被收集和分析时，个人隐私如何保障？算法的 bias（偏见）如何避免？数据安全如何加强？这些都是我非常关注的问题。我希望这本书能够提供一些思考的维度，引导我理性地看待大数据带来的便利与挑战。

评分☆☆☆☆☆

《大数据云图》这本书，在我看来，应该是一本能够带领读者“登高望远”的著作。我希望它能为我提供一个鸟瞰大数据世界的视角，让我能够跳出碎片化的信息，看到整个数据生态系统的全貌。我期待它能帮助我理解，在这个信息爆炸的时代，我们究竟是如何被数据包围，又如何利用数据来认识和改造世界。 我比较关注这本书的“实操性”和“前瞻性”。我希望它不仅能解释“是什么”，更能告诉我“怎么做”和“将去向何方”。比如，对于一个普通读者而言，如何更好地利用现有的数据工具提升自己的工作效率？对于企业而言，又该如何构建自己的大数据战略？我希望这本书能提供一些可行的建议和 actionable insights。 我希望这本书的叙述方式能够更加“有温度”。大数据听起来可能有些冷冰冰，但我相信在它的背后，连接着无数的个人故事和人类的需求。我希望作者能够用一种更具人文关怀的方式，来讲述大数据的应用，让我感受到技术进步所带来的积极影响，而非仅仅是冰冷的数字和算法。 “云图”这个词，让我联想到了一幅充满想象力的画卷。我希望这本书能够像一张精美的地图，不仅清晰地标示出大数据的地理位置和关键节点，还能绘制出它未来的发展轨迹和潜在的“宝藏”区域。我希望通过这本书，我能对大数据领域的未来发展趋势有一个清晰的判断。 我特别希望这本书能够探讨大数据与人类社会的关系。随着大数据应用的深入，它对我们的生活方式、思维模式甚至社会结构都会产生深远的影响。我希望作者能够在这本书中，引出一些关于数据伦理、信息透明度以及数据权力等方面的讨论，引发我更深入的思考，帮助我理解如何在这个数据驱动的时代，保持独立思考和自主选择。

评分☆☆☆☆☆

这本《大数据云图》，光是书名就足够吸引人。我一直对大数据这个概念感到好奇，但又觉得它过于抽象，难以把握。拿到这本书，我最大的期待就是它能将大数据这个庞然大物，以一种生动有趣、易于理解的方式呈现在我面前。我希望它能像一个经验丰富的向导，带领我穿越错综复杂的数据洪流，看到隐藏在其中的规律和价值。 我想这本书一定不会仅仅停留在理论层面。我更期待它能通过大量的案例分析，展现大数据在各个领域的实际应用。比如，在商业领域，它如何帮助企业洞察消费者需求，优化营销策略；在科研领域，它又如何加速科学发现，解决人类面临的重大挑战。我希望这本书能让我看到大数据不仅仅是冰冷的数字，更是能够驱动变革、创造价值的强大力量。 我特别希望这本书能够深入浅出地讲解大数据背后的技术原理。当然，我不是技术专家，所以我不需要过于复杂的数学公式和晦涩的代码。我更希望它能用通俗易懂的语言，解释清楚诸如数据采集、存储、处理、分析等关键环节，以及人工智能、机器学习等技术在大数据时代扮演的角色。我想了解，我们今天所享受的许多便捷服务，背后究竟是如何被大数据驱动的。 这本书的“云图”二字，让我联想到了一张精美的地图，能够指引方向。我希望它能描绘出大数据产业的整体格局，包括主要的参与者、技术发展趋势以及未来的发展方向。我希望它能帮助我理解，在这个快速变化的时代，大数据将如何重塑我们的生活、工作乃至整个社会。我迫切地想知道，在这张“云图”的指引下，我们应该如何拥抱大数据，又该如何应对它带来的机遇与挑战。 我希望这本书不仅仅是知识的传递，更能引发我的思考。大数据带来了海量的信息，同时也伴随着隐私、安全、伦理等一系列问题。我希望这本书能够探讨这些深层议题，引发读者对大数据发展方向的思考，以及我们作为个体应该如何在这个大数据时代自处。我希望通过这本书，能够提升我对大数据复杂性的认知，并培养一种审慎的态度去面对它的发展。

评分☆☆☆☆☆

《大数据云图》这个书名，仿佛一张描绘着未知世界的地图，让我对书中即将展开的旅程充满了期待。我总觉得，在我们这个时代，关于“数据”的讨论无处不在，但真正能将这些零散的信息串联起来，构建出清晰轮廓的著作却不多见。我希望这本书能够做到这一点，它不仅仅是罗列事实，更是要为我构建一个理解大数据生态系统的框架。 我特别希望这本书能有一点“故事性”。我想听听那些关于大数据如何颠覆传统行业、如何创造惊人商业价值的鲜活案例。比如，某个初创公司是如何通过精准的数据分析，迅速崛起为行业巨头的；某个传统企业又是如何在大数据浪潮中转型升级，重获生机的。这些真实的故事，往往比枯燥的理论更能打动人心，也更能让我体会到大数据的力量。 我希望这本书的语言风格能够更具亲和力。我不太喜欢那种过于学术化、冰冷生硬的论述方式。如果作者能够用一些生动的比喻、形象的描述，甚至是带点幽默感的语言来讲解大数据，那我会更加享受阅读的过程。我希望在阅读这本书时，能够感觉自己像是在与一位博学的朋友聊天，轻松地学习到新知识。 “云图”二字，也让我对这本书的结构和内容有了更丰富的想象。我希望它能够从宏观层面，勾勒出大数据发展的整体趋势和未来图景，同时又能深入到微观层面，剖析具体的应用场景和技术细节。我希望它能够像一张全景地图，既能让我看到整个数据世界的广阔景象，又能让我聚焦到具体的“景点”，进行细致的观察和了解。 我期待这本书能够引领我思考大数据背后更深层次的意义。它不仅仅是技术和商业的革新，更可能触及社会公平、个人隐私、甚至是人类的未来。我希望作者能够在这本书中，提出一些深刻的见解，激发我对于大数据时代伦理和哲学层面的思考。我希望阅读完这本书，我能对这个时代有更深刻的认识，并能以更成熟的姿态去迎接它的到来。

评分☆☆☆☆☆

《大数据云图》这本书，我抱有的期待是它能够像一位经验丰富的向导，引领我在浩瀚的大数据海洋中航行。我希望它能为我拨开迷雾，让我看清大数据这个概念的本质，以及它在我们这个时代所扮演的越来越重要的角色。我渴望通过这本书，建立起对大数据领域一个系统、清晰的认知。 我更希望这本书在讲解时，能够兼顾理论的深度和表达的易懂性。对于我这样一个非专业人士来说，过于深奥的数学模型和晦涩的算法解释可能会让我望而却步。我期待作者能够用贴近生活的例子，生动的比喻，将复杂的大数据技术原理讲解得深入浅出，让我能够轻松掌握。 我想，这本书的“云图”二字，也暗示着其内容的丰富性和结构的完整性。我期待它能从宏观上描绘出大数据产业的发展蓝图，包括其技术演进、关键要素以及未来趋势。同时，我也希望它能在具体的应用层面，详细解读大数据如何赋能各行各业，例如零售、金融、医疗、交通等等，展现出它的实际价值。 我希望这本书能够提供一些关于大数据应用的“思考题”。大数据带来的便利显而易见，但同时伴随而来的隐私泄露、信息茧房、算法歧视等问题也令人担忧。我希望作者能够在这本书中，引导读者思考这些深层议题，从而培养一种批判性思维，以更审慎的态度去面对大数据的发展。 我期待这本书能够让我感受到大数据的“魅力”。不仅仅是技术层面的革新，更重要的是它如何改变我们的生活，如何驱动社会进步，如何创造新的可能。我希望通过阅读《大数据云图》，我能够对这个充满活力的领域产生浓厚的兴趣，并能从中获得一些启发，为我自身的学习和发展提供方向。

评分☆☆☆☆☆

故事书

评分☆☆☆☆☆

很一般吧，里面的例子和数据都比较老，在这个日新月异的互联网时代里，一本谈趋势的书用了2012年的数据，参考价值就不高了。

评分☆☆☆☆☆

国外的书怎么很慢看懂，读起来实在是难以理解字句。。。爆个料，kindle144是个好网站，呵呵

评分☆☆☆☆☆

毫无疑问的烂书

评分☆☆☆☆☆

什么垃圾玩意儿，骗钱的书存粹