具體描述
[內容簡介]
★亞馬遜、Google、IBM、Facebook、LinkedIn…… 超過一百傢大數據公司的商業法則深度解密。教育、醫療、電子、汽車、建築…… 十幾個行業的成功企業案例全麵分享。
★從Twitter到Netflix，從Bing到LinkedIn……互聯網新貴如何在大數據之戰中脫穎而齣？從福特到寶潔，從耐剋到三星……傳統商業巨頭如何在大數據時代再創輝煌？
★大數據雲圖清晰勾勒齣大數據行業的企業分布，讓你能夠輕易發現大數據行業的下一個大機遇究竟在何處。
[編輯推薦]
★大數據時代商業應用之作，從大數據行業入手，描繪齣大數據時代的商業分布。
★本書作者大衛•芬雷布被譽為“大數據商業應用的引路人”。與同伴共同創建的Big Data Group公司，為科技買傢和供應商提供谘詢服務，其中關注度最高的就是大數據雲圖。
★湛廬文化齣品。
著者簡介
大衛•芬雷布（David Feinleib）
★“大數據商業應用的引路人”，他與同伴共同創建的Big Data Group公司，旨在為科技買傢和供應商提供谘詢服務。該公司繪製的大數據雲圖已經成為Twitter上的熱門話題，在全球最大的幻燈片分享社區SlideShare瀏覽次數超過30 000次。
★互聯網行業的資深創業者，先後創辦瞭多傢公司，包括onDevice公司，該公司後來被Keynote Systems公司收購；Consera Software公司，該公司後來被惠普公司收購；Likewise公司，該公司後來被美國EMC公司旗下的Isilon業務部收購。
★著名風險投資人，曾在莫爾達維多風險投資公司人之，掌管20億美元資産。
圖書目錄
前言 用大數據解讀商業與生活
01在大數據時代尋找下一個大機遇
無法預測之殤
追求數量，還是追求速度
榖歌自駕車的美好未來
數據、算法和速度，更加智能的計算機
02 可視化，在數據中發掘機遇的重要工具
可視化，一張圖片等於一韆個字
圖形藝術，數據界的達•芬奇
Facebook，圖片和分享的力量
可視化的乘數效應，更快地吸收更多的信息
03大數據改寫商業規則
一夜走紅的大數據
榖歌的大數據行動
亞馬遜的步步緊逼
將信息變成一種競爭優勢
實時響應，大數據用戶的新要求
04醫療與健康：藉助大數據量化自我
量化自我，關注個人健康
CellMiner，對抗癌癥的新工具
智能的城市，更好的生活
移動手機，貼身的醫生
05社交網絡：大數據下的人際關係
為什麼網上找不到真愛
遺失的數據，計算機亂點鴛鴦譜
愛情實驗室的預言
Facebook，在綫的人際關係網絡
06大數據助你更有效地學習
適應性學習體係
可汗學院與Codecademy，打造綫上教育體係
綫上綫下結閤，未來的教育趨勢
應對數據超載
07從大數據中汲取靈感
Facebook，設計不受短期數據支配
蘋果，少而精是設計的核心
福特與馬自達，以人為本的汽車設計理念
數據激發創造力
08大數據雲圖，揭開機遇的神秘麵紗
Linux，開源技術需要商業支援
亞馬遜，數據在雲端
雲的挑戰
Cloudera領銜大數據基礎設施
從潘多拉到奈飛，大數據應用程序改變生活
數據即服務
數據清理
數據保密
大數據産業前景展望
09誰是下一個上市的數十億美元項目
大數據操作迴路
信號與噪聲
大數據反饋迴路
大數據資産的崛起
創建一個數十億美元的公司需要什麼
大數據領域的閤作趨勢
學Zillow，尋找大數據“空白”
從“空白”中提取最大價值
10大數據營銷
技術接軌商業
像媒體公司一樣思考
從榖歌到寶潔，營銷麵對新的機遇與挑戰
自動化營銷
為營銷創建高容量和高價值的內容
用投資迴報率評價營銷效果
· · · · · · (收起)
讀後感
这本书我抱着冲动的心态认真拜读过了，读完之后如梦惊醒，特别特别的后悔买了这本书。 全书所有内容总结成四个字就是：“大数据好” 大家记住这四个字就不用看这本书了。 看过这么多本书， 还真就没见过写得这么水的一本书了
評分20/30，如果说前面那本《大数据时代》是教科书的话，这本则类似于补充阅读的课外读物。本书主要是对大数据的各种应用加以介绍，当然选取的案例也都是应用成功的案例，全书看完感触点不多，甚至觉得作者有由果溯因的倾向性。仅感觉第二章有些收获，“仅仅拥有真实的数据是远远不...
評分这本书我抱着冲动的心态认真拜读过了，读完之后如梦惊醒，特别特别的后悔买了这本书。 全书所有内容总结成四个字就是：“大数据好” 大家记住这四个字就不用看这本书了。 看过这么多本书， 还真就没见过写得这么水的一本书了
評分《大数据云图》可以视为一本极好的创业指南。客观地说，中国科技行业的很多后期之秀，都是在参考了国外的公司后建立起来的。而这本书中提供了超过100家公司的案例，其中既有新兴大数据公司，也有传统行业对于大数据的新应用，恰恰能够让我们了解，国外大数据领域的最新发展状况...
評分《大数据云图》可以视为一本极好的创业指南。客观地说，中国科技行业的很多后期之秀，都是在参考了国外的公司后建立起来的。而这本书中提供了超过100家公司的案例，其中既有新兴大数据公司，也有传统行业对于大数据的新应用，恰恰能够让我们了解，国外大数据领域的最新发展状况...
用戶評價
什麼垃圾玩意兒，騙錢的書存粹
评分有瞭“大數據時代”，這本書就黯淡瞭不少，但明眼人還是會發現其中有不少齣彩的觀點。
评分國外的書怎麼很慢看懂，讀起來實在是難以理解字句。。。爆個料，kindle144是個好網站，嗬嗬
评分故事書
评分個人觀點一星
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