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Social Physics: How Good Ideas Spread

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Alex Pentland
Penguin Press
2014-1-30
320
USD 27.95
Hardcover
9781594205651

圖書標籤: 社會學  大數據  復雜係統  社交網絡  物理學  社會物理學  social_network  計量社會學   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

From one of the world’s leading data scientists, a landmark tour ofthe new science of idea flow, offering revolutionary insights into the mysteries of collective intelligence and social influence

If the Big Data revolution has a presiding genius, it is MIT’s Alex “Sandy” Pentland. Over years of groundbreaking experiments, he has distilled remarkable discoveries significant enough to become the bedrock of a whole new scientific field: social physics. Humans have more in common with bees than we like to admit: We’re social creatures first and foremost. Our most important habits of action—and most basic notions of common sense—are wired into us through our coordination in social groups. Social physics is about idea flow, the way human social networks spread ideas and transform those ideas into behaviors.

Thanks to the millions of digital bread crumbs people leave behind via smartphones, GPS devices, and the Internet, the amount of new information we have about human activity is truly profound. Until now, sociologists have depended on limited data sets and surveys that tell us how people say they think and behave, rather than what they actually do. As a result, we’ve been stuck with the same stale social structures—classes, markets—and a focus on individual actors, data snapshots, and steady states. Pentland shows that, in fact, humans respond much more powerfully to social incentives that involve rewarding others and strengthening the ties that bind than incentives that involve only their own economic self-interest.

Pentland and his teams have found that they can study patterns of information exchange in a social network without any knowledge of the actual content of the information and predict with stunning accuracy how productive and effective that network is, whether it’s a business or an entire city. We can maximize a group’s collective intelligence to improve performance and use social incentives to create new organizations and guide them through disruptive change in a way that maximizes the good. At every level of interaction, from small groups to large cities, social networks can be tuned to increase exploration and engagement, thus vastly improving idea flow.

Social Physics will change the way we think about how we learn and how our social groups work—and can be made to work better, at every level of society. Pentland leads readers to the edge of the most important revolution in the study of social behavior in a generation, an entirely new way to look at life itself.

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著者簡介

●全球大數據權威、可穿戴設備之父、MIT人類動力學實驗室主任。

●在近30年執教生涯中,彭特蘭培養齣瞭50餘位博士,其中一半成長為該研究領域的領軍人物,1/4成為創業公司的創始人,1/4成為業界相關領域的中堅力量。彭特蘭的實驗室孵化齣瞭30傢以上的高科技企業。

●在全球計算科學領域,彭特蘭是被引述次數最多的科學傢之一。2011年,《福布斯》評選他為全球大數據權威,《新聞周刊》稱他是“改變20世紀的100位美國人”之一。2012年,他關於大數據應用的文章獲得《哈佛商業評論》的麥肯锡奬。2008年和2013年,他的研究成果更是兩度摘得《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科學技術”桂冠。


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用戶評價

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通俗易懂,但看完瞭沒有特彆醍醐灌頂的地方

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其中的案例隻是巧妙設計下的個例,有誇大其辭之嫌,不過也是做科研的人的通病瞭。

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MIT的Pentland教授說,亞當·斯密和馬剋思那一套都不靠譜,現在我們有瞭大數據,可以實時的觀察整個社會的動態瞭,而且這樣的洞察還可以幫助我們更好的設計我們的城市、社區和公司。這是好事還是壞事呢?

評分

作為一個學social science的人,理論方麵本書沒法提供任何新鮮觀點。看這本書的目的其實是想獲取更多methodology和analysis方麵的知識,但這本書顯然不是針對這方麵來寫的,隻是個概況介紹

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通俗易懂,但看完瞭沒有特彆醍醐灌頂的地方

讀後感

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其实这是第二次翻完这本书 第一次看的时候是在长途车上随便翻翻,结果几乎啥也没看懂。 因为这书的信息量太大,一两句话都能让人玩味会儿。所以我很多时候,并不知道作者想表达啥。 这次,认认真真看了下,全书【第一章到第八章】都写得非常好,读起来津津有味,提供了新的视角...  

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书还是蛮值得一看的,业余时间尝试翻译成中文,中文组: http://www.douban.com/group/544100/ 高度连接的互联网时代人类社会的系统模式。基于大数据、社交网络、信息流基础之上的,创新模式,自我成长,城市感知,信息传播,以及协同行为。  

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1、本文系笔者在温州市决策咨询办公室内部学习会上的发言提纲,篇幅较长,结构粗糙,且有删节,敬请大家谅解。   2、本文也是笔者《智慧社会》一书的读后感,根据湛庐『庐客汇』网友建议公布分享,欢迎大家多提出意见与建议,帮助我完善关于个体智慧和群体智慧的思考。...  

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