With mind-brain identity theories no longer dominant in philosophy of mind in the late 1950s, scientific materialists turned to functionalism, the view that the identity of any mental state depends on its function in the cognitive system of which it is a part. The philosopher Hilary Putnam was one of the primary architects of functionalism and was the first to propose computational functionalism, which views the human mind as a computer or an information processor. But, in the early 1970s, Putnam began to have doubts about functionalism, and in his masterwork Representation and Reality (MIT Press, 1988), he advanced four powerful arguments against his own doctrine of computational functionalism. In Godel, Putnam, and Functionalism, Jeff Buechner systematically examines Putnam's arguments against functionalism and contends that they are unsuccessful. Putnam's first argument uses Godel's incompleteness theorem to refute the view that there is a computational description of human reasoning and rationality; his second, the "triviality argument," demonstrates that any computational description can be attributed to any physical system; his third, the multirealization argument, shows that there are infinitely many computational realizations of an arbitrary intentional state; his fourth argument buttresses this assertion by showing that there cannot be local computational reductions because there is no computable partitioning of the infinity of computational realizations of an arbitrary intentional state into a single package or small set of packages (equivalence classes). Buechner analyzes these arguments and the important inferential connections among them--for example, the use of both the Godel and triviality arguments in the argument against local computational reductions--and argues that none of Putnam's four arguments succeeds in refuting functionalism. Godel, Putnam, and Functionalism will inspire renewed discussion of Putnam's influential book and will confirm Representation and Reality as a major work by a major philosopher.Jeff Buechner is Director of the Bioethics Institute and Lecturer in Philosophy at Rutgers University-Newark.
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这本书的行文风格与我以往接触的哲学论著大相径庭,它似乎更像是一场精心编排的学术漫步,而不是一场严苛的逻辑论证的围剿。作者娴熟地运用类比和历史背景的铺陈,使得那些原本可能令人望而生畏的专业术语变得鲜活起来。例如,书中对图灵机模型的讨论,并非仅仅是技术性的复述,而是被巧妙地置于二十世纪早期数学基础危机的大背景下,这极大地增强了论述的说服力和代入感。我尤其欣赏作者在批判某些版本的简化功能主义时所采用的“侧面攻击”策略——即不直接攻击功能主义的核心主张,而是通过展示哥德尔式限制在系统层面的普遍性,暗示任何纯粹基于计算的理论模型都可能存在其无法跨越的内在疆界。这种叙事上的克制和对细微差别的捕捉,使得整本书的论调显得非常成熟和审慎,避免了当代哲学讨论中常见的教条化倾向。读完后,我感觉自己对“什么是机械地重复,什么是真正地创造”有了更为细致的区分能力,这种能力不仅仅停留在理论层面,更渗透到了对日常认知过程的观察之中。
评分老实说,这本书的论证密度极高,以至于我不得不进行多次往返阅读才能真正消化其复杂性。它要求读者不仅要有一定的逻辑学基础,还要对心智哲学的历史脉络——特别是行为主义向功能主义的过渡——有大致的了解。然而,一旦你适应了这种密度,随之而来的回报也是巨大的。作者在论述普特南的“双生地球”思想实验时,其对“意义”与“世界”之间关系的探讨达到了一个令人震撼的高度。这种对外部世界的依赖性如何限制了任何纯粹的内在主义的心灵理论,是全书的一个核心张力点。更妙的是,作者并没有将此视为对功能主义的彻底否定,反而是在探索一种“修正的”、“被环境限定的”功能主义的可能性。这种拒绝简单归类的态度,使得全书的结论更具思辨价值。它不像是某一方的宣传册,而更像是一份详尽的、多角度的哲学地图,标示出了各个理论的优势地段和潜在的塌陷区。对于严肃的研究者而言,这本书的价值在于它提供了一个整合性的框架,去审视计算、语言与认知这三大支柱的相互支撑与制约关系。
评分这本书的语言风格是极其严谨的学术书写,但其内在的驱动力却源于一种对知识极限的近乎浪漫的探索欲。它不像许多当代哲学著作那样专注于琐碎的术语辨析,而是着眼于宏大叙事——数学的界限如何影响我们对自身智能的想象。作者在处理功能主义的“多重实现性”原则时,表现出了惊人的细致,他没有简单接受它,而是探究这种多重实现性是否也会受到哥德尔式限制的制约,尤其是在涉及非机械化、直觉性判断的领域。这种深挖到根基的探究,使得全书的每一章都仿佛是为最终的综合论点服务的基石。阅读体验是挑战性的,但绝对是富有成效的,它强迫我重新校准我对“智能”这个词的定义,使其不再仅仅是一个功能性的标签,而是一个深深植根于逻辑结构与物理实在相互作用之中的复杂概念。这本书更像是一次智力上的探险,带领读者穿越逻辑的荒漠和心灵的迷宫,去直面那些最根本的哲学困境。
评分这本书的结构设计体现了一种深刻的辩证思维,它似乎在不断地提出一个问题,然后用另一个领域的工具来解构它,最终导向一个新的、更精微的问题。它的开篇对“可判定性”与“可理解性”的对比就非常引人入胜。作者巧妙地利用哥德尔的发现——某些真理无法被系统内部的证明过程捕获——来质疑那些试图将人类心智完全还原为一种有限状态机器的论断。这种质疑并非基于情感或直觉,而是建立在形式逻辑的铁律之上。随后,这种对“边界”的探索被无缝地转移到语义学领域,通过考察词语的指称如何依赖于外部环境,来进一步削弱了将心灵状态纯粹局限于大脑内部的观点。我个人最欣赏的是其结尾部分,那里作者对“非经验性知识”的讨论,试图在形式系统和经验世界之间找到一个微妙的平衡点。这种行文方式,让读者感觉自己仿佛在参与一场没有终点的知识追逐,每一次理论的突破都伴随着对自身认知局限性的更深认识。
评分这本书的哲学深度和广度着实令人惊叹,它成功地在看似不相关的三个领域——哥德尔的逻辑不完备性、休·普特南的语义学与心智哲学贡献,以及功能主义的理论框架——之间架设起了一座坚实的桥梁。作者并非仅仅将这三者并列罗列,而是巧妙地挖掘了它们在根本问题上的交集:即关于“什么是可计算的”、“心智的本质是什么”以及“数学的实在性边界”的深刻探讨。阅读过程中,我不断地被引导去思考,哥德尔的定理如何对强人工智能的最终可能性划下了一条逻辑上的红线?而普特南在“意义的外部性”上的论断,又如何反过来挑战了早期功能主义者试图将心智状态完全等同于纯粹的内部状态的企图?这本书的叙事节奏张弛有度,它在介绍复杂的数学逻辑概念时保持了极高的清晰度,同时在处理心灵哲学中的形而上学难题时,又展现出一种近乎诗意的洞察力。对于那些渴望超越单纯的符号操作层面,去探究计算、语言和意识之间终极关联的读者来说,这本书提供了一个几乎是不可或缺的参照系。它不提供简单的答案,而是提供了一种看待问题的全新、多维度的视角,迫使你重新审视你对“理解”和“知识”的固有假设。
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