Gödel, Putnam, and Functionalism

Gödel, Putnam, and Functionalism pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:The MIT Press
作者:Jeff Buechner
出品人:
页数:364
译者:
出版时间:2007-11-30
价格:USD 38.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780262026239
丛书系列:
图书标签:
  • 哲学
  • 逻辑学
  • 数学哲学
  • 心灵哲学
  • 功能主义
  • 哥德尔
  • 普特南
  • 形式系统
  • 可计算性
  • 人工智能
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具体描述

With mind-brain identity theories no longer dominant in philosophy of mind in the late 1950s, scientific materialists turned to functionalism, the view that the identity of any mental state depends on its function in the cognitive system of which it is a part. The philosopher Hilary Putnam was one of the primary architects of functionalism and was the first to propose computational functionalism, which views the human mind as a computer or an information processor. But, in the early 1970s, Putnam began to have doubts about functionalism, and in his masterwork Representation and Reality (MIT Press, 1988), he advanced four powerful arguments against his own doctrine of computational functionalism. In Godel, Putnam, and Functionalism, Jeff Buechner systematically examines Putnam's arguments against functionalism and contends that they are unsuccessful. Putnam's first argument uses Godel's incompleteness theorem to refute the view that there is a computational description of human reasoning and rationality; his second, the "triviality argument," demonstrates that any computational description can be attributed to any physical system; his third, the multirealization argument, shows that there are infinitely many computational realizations of an arbitrary intentional state; his fourth argument buttresses this assertion by showing that there cannot be local computational reductions because there is no computable partitioning of the infinity of computational realizations of an arbitrary intentional state into a single package or small set of packages (equivalence classes). Buechner analyzes these arguments and the important inferential connections among them--for example, the use of both the Godel and triviality arguments in the argument against local computational reductions--and argues that none of Putnam's four arguments succeeds in refuting functionalism. Godel, Putnam, and Functionalism will inspire renewed discussion of Putnam's influential book and will confirm Representation and Reality as a major work by a major philosopher.Jeff Buechner is Director of the Bioethics Institute and Lecturer in Philosophy at Rutgers University-Newark.

《哥德尔、普特南与功能主义:思想的疆界与机器的心智》 这是一本深入探讨了人工智能、心智哲学和逻辑学交叉领域的思想之旅。本书追溯了20世纪后期在理解人类心智本质以及建造智能机器方面最具影响力的两大理论基石:哥德尔不完备定理和希拉里·普特南的功能主义。我们将一同踏上一次概念性的探索,揭示这些深刻的洞见如何重塑了我们对“思考”的定义,以及它们为未来人工智能的发展铺设了怎样的道路。 第一章:哥德尔的阴影——逻辑的极限与人类心智的独特性 本章我们将从数学基础论的革命性突破——库尔特·哥德尔在1931年提出的不完备定理——开始。哥德尔的工作不仅揭示了形式系统(如算术)固有的局限性,即任何足够强大且一致的形式系统都无法在自身内部证明所有真命题,而且还为人类心智的本质带来了深刻的哲学启示。我们将详细解析哥德尔定理的内容,特别是它的第二不完备定理,即一个一致的形式系统不能在其自身内部证明其一致性。 这一定理为何对理解心智至关重要?书中将深入探讨其引发的“哥德尔论证”(Gödel’s argument)。该论证认为,人类心智能够理解数学真理,包括形式系统的“一致性”,而机器(形式系统)自身却无法在其内部证明这一点。这暗示了人类心智可能超越了任何形式系统的能力范围,具有一种非机械的、直观的理解能力。我们将审视这一论证的各种解读,包括约翰·卢卡斯(John Lucas)的辩护以及达纳特·德雷茨基(Dana Scott)等人的批评,探讨它是否成功地划定了人与机器智能的界限。本章旨在揭示哥德尔工作所带来的深远影响,它迫使我们思考,在逻辑和形式化的框架之外,是否存在着某种属于人类心智的独特本质。 第二章:功能主义的崛起——心智状态的计算理论 在哥德尔论证引发关于心智非机械性的争论之时,另一股强大的哲学思潮——功能主义——应运而生。本章我们将聚焦于希拉里·普特南,这位20世纪最杰出的哲学家之一,在心智哲学领域的核心贡献——功能主义(Functionalism)。普特南在1960年代提出的“功能主义”观点,将心智状态(如疼痛、信念、欲望)定义为一种“功能状态”,即它们是由其因果作用所确定的,它们接受特定的输入(刺激),产生特定的内部状态,并导致特定的输出(行为)。 我们将详细阐述功能主义的核心论点,特别是其“多重实现”(Multiple Realizability)的观点。这一观点认为,同一个心智状态可以由不同的物理基底来实现。例如,疼痛不仅仅是特定的神经活动,它也可以在理论上由硅基生命或未来的计算机程序实现,只要它们在功能上能够模拟相同的输入-输出关系。这为人工智能的发展提供了强大的理论基础,意味着机器有可能通过模仿人类的计算过程而拥有心智。我们将深入探讨功能主义的各种形式,包括行为主义功能主义、计算功能主义以及属性功能主义,并审视其与同一性理论(Identity Theory)的根本区别。本章将为理解现代人工智能的理论根基打下坚实的基础,展示功能主义如何为心智提供了一个“抽象”的、不依赖于具体物理载体的框架。 第三章:辩论与张力——哥德尔、普特南与人工智能的未来 本章将是全书的焦点,我们将深入分析哥德尔的论证与普特南的功能主义之间的深刻张力和持续的辩论。一方面,哥德尔的论证似乎指向了人类心智的非机械性,认为机器永远无法复制人类的某些认知能力,特别是对数学真理的理解。另一方面,普特南的功能主义则为人工智能描绘了一幅充满希望的蓝图,认为只要能够复制心智的功能,机器就可能拥有心智。 我们将探讨这两大理论如何在一个世纪的交汇点上相互碰撞、相互启发。例如,如果功能主义是正确的,并且机器可以通过计算来实现心智,那么哥德尔论证是否就意味着我们当前所知的计算模型(形式系统)不足以完全捕捉人类心智的全部?或者,普特南本人后来对功能主义的修正和批判,例如他著名的“汉语房间”(Chinese Room)思想实验,如何进一步挑战了仅仅基于计算的智能观? 本书将进一步考察这些哲学辩论对人工智能发展的实际影响。从早期的符号主义AI到后来的连接主义和深度学习,我们的人工智能研究如何在继承和规避这些早期哲学困境中前行?例如,神经网络的出现是否克服了符号主义在处理非逻辑、模糊信息方面的局限,又是否会在某种程度上回应哥德尔的挑战?我们将讨论,随着人工智能技术的不断进步,这些关于心智本质和机器智能的根本性问题并未过时,反而以新的形式不断被重新审视。 结论:思想的边界,智能的远方 在书的结尾,我们将回顾哥德尔的逻辑极限和普特南的功能主义对我们理解智能的深远影响。本书并非试图给出关于心智本质的最终答案,而是鼓励读者以一种批判性的、开放的态度来面对这些复杂的问题。哥德尔的论证提醒我们,在追求形式化和计算化的过程中,或许总有一些人类认知领域是我们尚未完全把握的。而普特南的功能主义则为我们提供了通往人工智能的坚实哲学路径,只要我们能够理解和模拟心智的因果功能。 《哥德尔、普特南与功能主义:思想的疆界与机器的心智》将引导读者深入思考:机器是否可能拥有意识?人类心智的独特性究竟体现在何处?我们在创造人工智能的道路上,又将触碰到怎样的思想边界?本书是一次对人类智慧和机器潜力的一次深刻的哲学探究,为所有对心智哲学、人工智能以及逻辑学交叉领域感兴趣的读者提供了一场思想的盛宴。

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读后感

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用户评价

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这本书的行文风格与我以往接触的哲学论著大相径庭,它似乎更像是一场精心编排的学术漫步,而不是一场严苛的逻辑论证的围剿。作者娴熟地运用类比和历史背景的铺陈,使得那些原本可能令人望而生畏的专业术语变得鲜活起来。例如,书中对图灵机模型的讨论,并非仅仅是技术性的复述,而是被巧妙地置于二十世纪早期数学基础危机的大背景下,这极大地增强了论述的说服力和代入感。我尤其欣赏作者在批判某些版本的简化功能主义时所采用的“侧面攻击”策略——即不直接攻击功能主义的核心主张,而是通过展示哥德尔式限制在系统层面的普遍性,暗示任何纯粹基于计算的理论模型都可能存在其无法跨越的内在疆界。这种叙事上的克制和对细微差别的捕捉,使得整本书的论调显得非常成熟和审慎,避免了当代哲学讨论中常见的教条化倾向。读完后,我感觉自己对“什么是机械地重复,什么是真正地创造”有了更为细致的区分能力,这种能力不仅仅停留在理论层面,更渗透到了对日常认知过程的观察之中。

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老实说,这本书的论证密度极高,以至于我不得不进行多次往返阅读才能真正消化其复杂性。它要求读者不仅要有一定的逻辑学基础,还要对心智哲学的历史脉络——特别是行为主义向功能主义的过渡——有大致的了解。然而,一旦你适应了这种密度,随之而来的回报也是巨大的。作者在论述普特南的“双生地球”思想实验时,其对“意义”与“世界”之间关系的探讨达到了一个令人震撼的高度。这种对外部世界的依赖性如何限制了任何纯粹的内在主义的心灵理论,是全书的一个核心张力点。更妙的是,作者并没有将此视为对功能主义的彻底否定,反而是在探索一种“修正的”、“被环境限定的”功能主义的可能性。这种拒绝简单归类的态度,使得全书的结论更具思辨价值。它不像是某一方的宣传册,而更像是一份详尽的、多角度的哲学地图,标示出了各个理论的优势地段和潜在的塌陷区。对于严肃的研究者而言,这本书的价值在于它提供了一个整合性的框架,去审视计算、语言与认知这三大支柱的相互支撑与制约关系。

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这本书的语言风格是极其严谨的学术书写,但其内在的驱动力却源于一种对知识极限的近乎浪漫的探索欲。它不像许多当代哲学著作那样专注于琐碎的术语辨析,而是着眼于宏大叙事——数学的界限如何影响我们对自身智能的想象。作者在处理功能主义的“多重实现性”原则时,表现出了惊人的细致,他没有简单接受它,而是探究这种多重实现性是否也会受到哥德尔式限制的制约,尤其是在涉及非机械化、直觉性判断的领域。这种深挖到根基的探究,使得全书的每一章都仿佛是为最终的综合论点服务的基石。阅读体验是挑战性的,但绝对是富有成效的,它强迫我重新校准我对“智能”这个词的定义,使其不再仅仅是一个功能性的标签,而是一个深深植根于逻辑结构与物理实在相互作用之中的复杂概念。这本书更像是一次智力上的探险,带领读者穿越逻辑的荒漠和心灵的迷宫,去直面那些最根本的哲学困境。

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这本书的结构设计体现了一种深刻的辩证思维,它似乎在不断地提出一个问题,然后用另一个领域的工具来解构它,最终导向一个新的、更精微的问题。它的开篇对“可判定性”与“可理解性”的对比就非常引人入胜。作者巧妙地利用哥德尔的发现——某些真理无法被系统内部的证明过程捕获——来质疑那些试图将人类心智完全还原为一种有限状态机器的论断。这种质疑并非基于情感或直觉,而是建立在形式逻辑的铁律之上。随后,这种对“边界”的探索被无缝地转移到语义学领域,通过考察词语的指称如何依赖于外部环境,来进一步削弱了将心灵状态纯粹局限于大脑内部的观点。我个人最欣赏的是其结尾部分,那里作者对“非经验性知识”的讨论,试图在形式系统和经验世界之间找到一个微妙的平衡点。这种行文方式,让读者感觉自己仿佛在参与一场没有终点的知识追逐,每一次理论的突破都伴随着对自身认知局限性的更深认识。

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这本书的哲学深度和广度着实令人惊叹,它成功地在看似不相关的三个领域——哥德尔的逻辑不完备性、休·普特南的语义学与心智哲学贡献,以及功能主义的理论框架——之间架设起了一座坚实的桥梁。作者并非仅仅将这三者并列罗列,而是巧妙地挖掘了它们在根本问题上的交集:即关于“什么是可计算的”、“心智的本质是什么”以及“数学的实在性边界”的深刻探讨。阅读过程中,我不断地被引导去思考,哥德尔的定理如何对强人工智能的最终可能性划下了一条逻辑上的红线?而普特南在“意义的外部性”上的论断,又如何反过来挑战了早期功能主义者试图将心智状态完全等同于纯粹的内部状态的企图?这本书的叙事节奏张弛有度,它在介绍复杂的数学逻辑概念时保持了极高的清晰度,同时在处理心灵哲学中的形而上学难题时,又展现出一种近乎诗意的洞察力。对于那些渴望超越单纯的符号操作层面,去探究计算、语言和意识之间终极关联的读者来说,这本书提供了一个几乎是不可或缺的参照系。它不提供简单的答案,而是提供了一种看待问题的全新、多维度的视角,迫使你重新审视你对“理解”和“知识”的固有假设。

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