Brain Monitoring in the Neonate

Brain Monitoring in the Neonate pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Elsevier Science Health Science div
作者:Spitzer, Alan R., M.D. (EDT)/ White, Robert D. (EDT)
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:76
装帧:HRD
isbn号码:9781416038986
丛书系列:
图书标签:
  • 新生儿
  • 脑监测
  • 脑电图
  • 近红外光谱
  • 脑氧饱和度
  • 颅内压监测
  • 神经发育
  • 围产期
  • 重症监护
  • 脑损伤
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具体描述

好的,这是一本关于神经影像学与新生儿发育评估的专业书籍的简介: --- 《胎儿与新生儿神经发育:早期干预的影像学基础》 著者: [此处可填写真实作者或团队名称,例如:约翰·史密斯博士,玛丽·琼斯教授] 出版社: [此处可填写真实出版社名称,例如:医学科学前沿出版社] 出版年份: 2024年 ISBN: [此处可填写真实ISBN] 内容提要: 《胎儿与新生儿神经发育:早期干预的影像学基础》是一部深度聚焦于产前诊断、围产期神经损伤评估以及早期神经发育轨迹构建的前沿专著。本书汇集了全球顶尖的儿科神经学家、胎儿医学专家以及专业放射科医师的最新研究成果与临床经验,旨在为理解生命早期大脑的构建过程提供一个全面、多模态的视角。 本书的核心目标是弥合基础神经科学研究与临床实践之间的鸿沟,尤其侧重于如何利用先进的影像技术——包括高场强磁共振成像(MRI)、超声波检查(Ultrasound)、弥散张量成像(DTI)以及功能性近红外光谱(fNIRS)——来精确识别发育中的风险因素和潜在的神经损伤。 章节结构与核心内容: 本书结构严谨,内容涵盖了从胚胎期到足月新生儿期的关键神经发育里程碑,并详细解析了特定病理状态下的影像学表现。全书共分为七大部分,三十余个独立章节。 第一部分:生命早期大脑构建的基础 本部分奠定了理解后续影像分析的理论基础。首先回顾了神经发生、迁移和突触形成的精确时间表,强调了遗传因素和宫内环境对这些过程的调控作用。重点阐述了胎盘功能障碍、慢性宫内感染以及母体应激反应如何通过分子信号通路影响中枢神经系统的正常塑形。 关键章节: 胎儿神经元迁移路径的分子机制;宫内炎症对皮层结构的影响。 第二部分:胎儿神经影像学的基石技术 本部分深入探讨了用于产前评估的关键影像模态的技术原理、局限性与操作规范。详细介绍了胎儿MRI在评估脑积水、皮质发育不良、胼胝体发育异常及Chiari畸形中的应用。尤其关注了胎儿功能性连接组学(fConnectivity)的早期探索性研究,试图在出生前捕捉到神经元网络活动的雏形。 核心技术解析: 胎儿MRI序列选择与伪影控制;高分辨率超声在脑室测量中的标准化流程。 第三部分:早产儿与缺氧缺血性脑病(HIE)的损伤谱 这是本书的重点之一。它系统性地描绘了早产和缺氧缺血事件对新生儿白质和灰质造成的损伤模式。本书不仅展示了急性期的水肿和出血表现,更聚焦于慢性期和远期神经发育结局的影像学预测因子。通过对比不同程度HIE患儿的基线MRI特征,本书提出了用于预测运动障碍(如脑瘫)和认知障碍的影像学生物标志物。 创新视角: 弥散张量成像(DTI)在评估新生儿白质束成熟度及损伤严重程度中的应用;血流动力学与脑水肿的关联分析。 第四部分:特定新生儿病理的影像识别 本部分针对新生儿重症监护室(NICU)常见但诊断复杂的疾病进行了详尽的影像学剖析: 1. 新生儿脑卒中: 动脉源性与静脉源性的鉴别诊断,及单侧半球病变对长期发育的影响。 2. 先天性感染: 巨细胞病毒(CMV)、弓形虫等感染导致的钙化、皮层发育不良的特征性MRI表现。 3. 内分泌与代谢疾病: 罕见代谢紊乱(如线粒体病)在新生儿期即可表现出的特征性脑部信号改变。 第五部分:神经发育轨迹的定量分析与预测模型 本书强调了从描述性诊断向定量生物标志物转化的必要性。本部分详细介绍了先进的自动化分析方法,包括: 脑体积测量与标准化(Volumetrics): 如何利用标准化模板比较皮层厚度、脑室大小和深部灰质核团的成熟度。 连接组学(Connectomics): 探讨胎儿期和新生儿期结构和功能连接的成熟模式,以及连接异常与特定发育迟缓(如自闭症谱系障碍早期信号)的关联性。 第六部分:早期干预的时机与影像学指导 影像学评估的最终目的是指导临床决策。本部分重点讨论了基于影像学证据的早期干预策略。例如,基于DTI显示的白质损伤区域,如何优化物理治疗和职业治疗的靶点;如何利用fNIRS在NICU环境下监测早期神经可塑性的变化,从而调整支持性治疗方案。 第七部分:未来展望与挑战 本部分展望了下一代神经影像技术,如超高场(7T)MRI在新生儿脑结构精细分析中的潜力,以及人工智能(AI)在加速影像分析和提高预测准确性方面的应用前景。同时也坦诚指出了当前研究面临的伦理挑战、标准化难题以及如何建立更大、更具代表性的新生儿队列数据库的必要性。 目标读者: 本书适合于儿科医生、新生儿科医师、神经放射学家、神经科研究人员、发育心理学家,以及所有从事围产期医学和早期神经康复领域的专业人士。它不仅是一本参考手册,更是一部推动临床转化研究的指导性文献。 --- (总字数:约1550字)

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