Diagnostic and Surgical Imaging Anatomy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Harnsberger, H. R./ Osborn, Anne G., M.D./ Ross, Jeff/ Macdonald, Andre J.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:149

装帧:HRD

isbn号码:9781931884303

丛书系列:

图书标签:

• 解剖学
• 医学影像
• 诊断学
• 外科
• 影像学
• 人体解剖
• 医学
• 临床医学
• 影像诊断
• 手术

《临床医学前沿进展：跨学科视角下的最新突破》 内容概述： 本书《临床医学前沿进展：跨学科视角下的最新突破》汇集了全球顶尖医学专家和研究人员的最新研究成果，聚焦于当前临床医学领域最具革命性和影响力的发展方向。全书内容涵盖了从基础研究到临床转化的多个关键领域，旨在为临床医生、研究人员以及医学院学生提供一个全面、深入且具有前瞻性的知识平台。本书的独特之处在于其强调跨学科合作的重要性，探讨了分子生物学、基因组学、纳米技术、人工智能等新兴技术如何重塑诊断、治疗和疾病预防的范式。 全书分为六个主要部分，共计三十个章节，结构严谨，内容详实。 --- 第一部分：精准医疗与分子诊断的深化（Deepening Precision Medicine and Molecular Diagnostics） 本部分深入探讨了精准医疗从概念走向实践的最新挑战与机遇。 第一章：单细胞组学在疾病异质性研究中的应用 详细阐述了单细胞RNA测序、ATAC-seq等技术如何揭示肿瘤微环境、神经退行性疾病和自身免疫性疾病中细胞群体的异质性。重点讨论了如何利用这些数据来识别新的药物靶点和预测治疗反应。内容包括先进的数据分析流程和生物信息学工具的应用。 第二章：液体活检：从循环肿瘤DNA到外泌体 本章系统梳理了液体活检技术在癌症早期筛查、耐药性监测和预后判断中的进展。特别关注了外泌体作为信息载体在疾病早期诊断中的潜力，以及如何克服检测灵敏度和特异性的技术瓶颈。 第三章：药代基因组学与个性化用药指南的建立 探讨了如何将患者的基因信息整合到临床决策支持系统中，以优化药物选择和剂量调整。内容包括CYP酶多态性对常见药物代谢的影响，以及新型抗凝剂和精神类药物的基因指导用药方案。 --- 第二部分：再生医学与组织工程的突破（Breakthroughs in Regenerative Medicine and Tissue Engineering） 本部分聚焦于修复和替代受损组织与器官的尖端技术。 第四章：iPSC技术在功能性组织构建中的最新进展 详细介绍了诱导多能干细胞（iPSCs）的最新分化策略，尤其是在心肌细胞、肝细胞和神经元生成方面的效率提升。讨论了如何利用3D生物打印技术与iPSCs结合，构建具有生理相关性的类器官模型（Organoids）用于药物筛选。 第五章：生物支架与纳米材料在骨科修复中的创新 深入分析了新型生物可降解聚合物和陶瓷复合材料在构建骨骼和软骨修复支架中的作用。内容包括生长因子缓释系统和细胞粘附肽的设计，以促进内源性修复过程。 第六章：免疫细胞治疗的下一波浪潮：CAR-T 2.0 超越传统的BCMA靶向CAR-T疗法，本章重点介绍了实体瘤CAR-T的克服实体瘤微环境的策略，如“串联”CARs（Tandem CARs）和“逻辑门控”CARs（Logic-gated CARs），以及异体CAR-T的安全性与工程化改进。 --- 第三部分：抗感染策略的革新（Revolutionizing Anti-Infective Strategies） 面对全球抗生素耐药性的严峻挑战，本部分介绍了全新的抗菌和抗病毒防御思路。 第七章：噬菌体疗法的复兴与临床转化 全面回顾了噬菌体作为替代抗生素的潜力，涵盖了噬菌体的筛选、基因组编辑（如CRISPR改造）以增强特异性和杀菌效率的方法。分享了近期在难治性细菌感染中应用个性化噬菌体鸡尾酒的案例研究。 第八章：疫苗学的新兴平台：mRNA与病毒载体技术 除了传染病疫苗，本章重点讨论了mRNA技术在肿瘤免疫治疗和自身免疫性疾病治疗中的拓展应用。详细解析了佐剂系统的最新研究，以提高疫苗的免疫原性。 第九章：抗生素耐药性机制的深度解析与新型靶点发现 从结构生物学角度解析了细菌新近出现的耐药机制（如mcr-1等），并介绍了针对细菌毒力因子（Virulence Factors）而非生长本身的“非杀伤性”药物设计理念。 --- 第四部分：神经科学与脑疾病的干预（Intervention in Neuroscience and Brain Disorders） 本部分关注神经退行性疾病和精神疾病的诊断与治疗新方法。 第十章：阿尔茨海默病（AD）的早期生物标志物与疾病修饰疗法 探讨了基于PET显像（Tau和淀粉样蛋白）和脑脊液分析的最新诊断标准。重点评述了针对Tau蛋白病理、神经炎症和突触功能障碍的在研药物的临床试验结果。 第十一章：深部脑刺激（DBS）技术的优化与闭环系统 分析了DBS技术在帕金森病之外，在强迫症和慢性疼痛管理中的应用拓展。详细介绍了如何利用实时神经生理信号反馈来动态调整电刺激参数的“自适应DBS”系统。 第十二章：脑机接口（BCI）在运动功能恢复中的临床应用 展示了BCI技术如何帮助截瘫患者恢复书写和抓取能力。内容涉及侵入式（皮层电极阵列）和非侵入式（EEG）接口的信号解码算法，以及机器人辅助康复训练的整合。 --- 第五部分：人工智能与大数据在临床决策中的整合（Integration of AI and Big Data in Clinical Decision Making） 本部分是全书的亮点之一，强调了计算科学对医学实践的颠覆性影响。 第十三章：放射学影像分析的深度学习模型：从识别到预测 详细介绍了卷积神经网络（CNNs）在胸片、CT和MRI中的应用，超越了病灶的自动检测，扩展到对疾病进展、治疗反应的量化预测。讨论了模型的可解释性（XAI）在临床采纳中的重要性。 第十四章：电子病历（EHR）挖掘与真实世界证据（RWE）的生成 阐述了自然语言处理（NLP）技术如何从非结构化的临床笔记中提取关键信息，用于生成高质量的RWE，以补充随机对照试验（RCTs）的局限性。 第十五章：药物研发中的AI辅助设计与靶点验证 展示了机器学习模型如何加速先导化合物的筛选、优化ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）性质，并预测药物-靶点相互作用，从而显著缩短新药发现周期。 --- 第六部分：重大疾病的治疗策略演进（Evolution of Treatment Strategies for Major Diseases） 本部分针对几种高负担疾病的治疗理念更新进行深入探讨。 第十六章：心血管疾病：介入治疗的微创化与新型抗栓策略 关注经导管主动脉瓣置换术（TAVR）在低危患者中的应用，以及新型口服抗凝剂（NOACs）在不同心律失常和结构性心脏病患者中的精准管理。 第十七章：肿瘤免疫治疗的实体瘤挑战与联合治疗 系统分析了PD-1/PD-L1抑制剂在不同癌症中的反应率差异。深入探讨了免疫检查点抑制剂与化疗、放疗、靶向药物以及溶瘤病毒（Oncolytic Viruses）的协同作用策略。 第十八章：代谢性疾病的综合管理：从胰岛素到GLP-1受体激动剂 探讨了二型糖尿病治疗的最新进展，重点介绍了SGLT2抑制剂的心肾保护作用，以及新型双重激动剂在体重控制和血糖管理中的优势。 --- 本书特色： 本书的编写严格遵循同行评审的学术标准，每一章节的论述都基于最新的、经过同行验证的研究数据和临床试验结果。作者团队涵盖了基础科学、临床医学、生物工程和数据科学领域的专家，确保了内容的前沿性、跨学科性和临床实用性。本书并非对现有教科书内容的简单重述，而是着力于描绘“明天”的医学图景，为读者提供应对未来医疗挑战的理论和工具。书中包含大量精选的图表、流程图和关键数据总结，便于高效学习和参考。 目标读者： 内科、外科、肿瘤科、神经科、放射科等领域的专科医生；生物医学工程和生物技术领域的研究人员；高年级医学生和医学博士研究生；以及希望了解医学前沿动态的医疗卫生政策制定者。

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