具体描述
《企业社会责任研究:一个新的理论框架与实证分析》由辛杰博士在其博士毕业论文基础上修改而成，构建了更适宜于中国经济与文化特点的企业社会责任研究框架，由7个研究子模块组成：企业社会责任价值观、企业社会责任与利益相关者、企业社会责任驱动因素、企业社会责任战略、企业社会责任与企业家精神、企业社会责任指标评价和企业社会责任的培育，具有较强的理论意义和应用价值。
企业社会责任的理念源于20世纪初的美国。对企业社会责任的关注起因于19世纪末肇始的企业日益大型化及其引发的诸多社会问题。之后各个时期对企业社会责任都有不同程度和范围的研究与实践，西方企业之所以会积极主动地承担社会责任，与其由来已久的消费者运动和劳工运动是分不开的。企业社会责任作为社会热点问题在理论界的争论和国际社会事务交流中的冲突将会继续下去，而且将会更加激烈。
加人世贸组织后，中国企业正在接受经济全球化的洗礼，国际社会对企业的社会责任要求已经从号召转变成一种具体行动，企业承担社会责任已经成为一种不可阻挡的国际趋势，发源于西方的企业社会责任运动在我国悄然兴起。近几十年来，诸如环境污染、劳资纠纷、劳工歧视等问题频频发生，并且与企业直接关联。我国将成为全球企业社会责任运动的重点地区。因此，开展对企业社会责任的研究，具有相当迫切的现实意义和理论意义。
现代供应链管理：优化、韧性与可持续性 本书旨在全面、深入地探讨现代供应链管理的核心原则、前沿技术与实践应用。在全球化与数字化浪潮的冲击下，供应链已不再仅仅是物料流动的线性路径，而是复杂的、动态的、相互依存的生态系统。本书将带领读者穿越从战略规划到日常运营的各个环节，构建一套适应未来不确定性、追求效率与环境和谐统一的现代供应链管理体系。 --- 第一部分：供应链管理基础与战略重塑 本部分为理解复杂供应链打下坚实的基础，并探讨在全球竞争格局下，供应链管理如何从成本中心转变为战略驱动力。 第一章：供应链的演进与新范式 历史回顾： 从泰勒主义到准时制（JIT）的演变，以及21世纪初全球化带来的挑战。 现代供应链的定义与构成要素： 流程、信息、资金的闭环管理。 供应链的战略定位： 如何将供应链能力转化为企业的核心竞争力，实现“敏捷性优先”与“成本优化”的平衡。 面向未来的供应链特征： 韧性（Resilience）、透明度（Transparency）和协同性（Collaboration）。 第二章：需求预测与规划的精度革命 传统预测方法的局限性： 线性模型在高度波动市场中的失灵。 高级需求感知技术： 融合社交媒体数据、宏观经济指标和季节性波动的机器学习模型。 销售与运营规划（S&OP）的深化： 如何构建跨部门、跨层级的月度/季度决策机制，确保供需计划的一致性。 需求驱动型供应链（DDSC）的构建： 从“推”到“拉”的转变，关注最终客户的实时信号。 第三章：采购与供应商关系管理（SRM）的战略升级 全球采购环境下的风险评估： 地缘政治、贸易壁垒和自然灾害对采购网络的影响。 供应商分类与分级管理： 基于战略价值、风险暴露度和绩效表现的矩阵分析。 构建伙伴关系： 从交易型采购向战略合作转型的路径，包括联合产品开发和信息共享协议。 可持续采购与道德规范： 确保原材料来源的合规性、劳工标准和环境责任的纳入采购标准。 --- 第二部分：运营优化与效率提升 本部分聚焦于供应链执行层面，探讨如何通过精益原则、库存科学和先进制造理念，实现运营效率的最大化。 第四章：库存管理的科学与艺术 库存的成本构成与优化目标： 持有成本、缺货成本与订购成本的权衡。 高级库存策略： 周期盘点、永续盘点、安全库存的动态计算（基于服务水平和交货时间波动）。 多级库存优化（MEIO）： 考虑整个供应链网络的库存部署，避免“牛鞭效应”。 虚拟库存与信息共享： 利用延迟策略（Postponement）最小化成品库存风险。 第五章：精益制造与流程再造在供应链中的应用 价值流图析（VSM）： 识别和量化供应链中的非增值活动。 精益原则在物流中的渗透： 消除运输、等待和不必要的搬运。 拉动系统与看板管理： 如何在分散的供应链节点间建立有效的物料流反馈机制。 柔性生产与快速换模（SMED）： 提升对小批量、多品种订单的快速响应能力。 第六章：仓储管理系统（WMS）与自动化 现代仓库的布局与设计： 流量优化、存储密度最大化与人机工程学考量。 WMS的核心功能与集成： 接收、上架、拣选、包装与发运的全流程数字化管理。 自动化技术的应用： 自动导引车（AGV）、自动化立体仓库（AS/RS）与机器视觉在质量控制中的角色。 面向电商的分拣与履约策略： 批次拣选、波次拣选与最后一英里效率的提升。 --- 第三部分：物流、技术与网络设计 本部分深入探讨支撑现代供应链的物理骨架——物流网络，以及数字化技术如何重塑决策制定过程。 第七章：全球物流网络规划与优化 设施选址的决策框架： 考虑关税、税收、劳动力成本和市场接近度的综合模型。 网络设计：集中化 vs. 分散化： 风险分散与服务水平之间的权衡分析。 多式联运策略： 海运、铁路和公路运输的无缝衔接与成本效益分析。 冷链物流的特殊要求： 温度监控、法规遵从与能源效率。 第八章：信息技术赋能下的供应链可视化 供应链控制塔（Control Tower）的构建： 实时数据集成、状态监控与异常预警。 企业资源规划（ERP）与供应链管理系统（SCM）的集成： 打通“信息孤岛”。 物联网（IoT）在资产跟踪中的应用： 提高在途货物和设备运行状态的透明度。 区块链技术在供应链中的潜力： 提升交易信任度、可追溯性和合同执行效率。 第九章：风险管理与供应链韧性构建 识别与量化供应链风险： 识别关键节点（Choke Points）和单点故障（Single Point of Failure）。 压力测试与情景规划： 模拟突发事件（如港口关闭、核心供应商破产）对运营的影响。 战略冗余的建立： 多源采购、地理分散库存与应急恢复计划（DRP）。 网络安全在供应链中的重要性： 保护关键运营数据和知识产权免受网络攻击。 --- 第四部分：可持续性与未来趋势 本部分展望供应链管理的未来方向，重点关注环境责任、循环经济和新兴技术的融合。 第十章：循环经济与绿色供应链 从线性到循环： 设计可回收、可再利用的产品与包装。 逆向物流（Reverse Logistics）的优化： 高效的产品回收、翻新与再制造流程设计。 碳足迹核算与报告： 测量和减少供应链中各环节的温室气体排放。 环境、社会和治理（ESG）指标的整合： 将可持续性目标嵌入到供应商绩效考核体系中。 第十一章：供应链数字化转型与人工智能 AI驱动的自动化决策： 自动调整库存水平、优化运输路线和预测设备维护需求。 数字孪生（Digital Twin）技术在供应链规划中的应用： 创建物理供应链的虚拟模型进行沙盘推演。 机器人流程自动化（RPA）： 简化重复性的行政和数据处理任务。 人机协作的新模式： 提升供应链专业人员的决策质量和效率。 结语：构建适应性强的未来供应链 本书的最终目标是培养读者超越传统职能边界的系统思维，理解如何在快速变化的环境中设计、运营和维护一个既能满足商业目标，又能承担社会与环境责任的现代供应链体系。通过对战略、运营、技术和风险的全面审视，读者将有能力领导组织实现供应链的持续卓越。
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