Mining the Social Web pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
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具體描述
著者簡介
馬修·羅塞爾（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技術副總裁和Zaffra公司的負責人，是熱愛數據挖掘、開源和Web應用技術的計算機科學傢。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly齣版社）的作者。在LinkedIn上聯係他或在Twitter上關注@ptwobrussell，可隨時關注他的最新動態。
圖書目錄
讀後感
作者的文风非常傲慢 源代码各种不解释 写作思路跳跃性强难以捉摸 而且主要实现的功能偏数据收集 所谓的数据分析只停留在浅层次上 好的地方是 接触到了一些有趣的python库：nltk做自然语言处理 networkx的网络分析 graphvis做可视化 以及以couchdb为代表的nosql 作为appetizer尚...
評分本书介绍不同的社交网络数据分析，由于内容比较宽导致各个领域介绍的不是非常的深入。twitter一节有点过时了，互联网发展太快了。本书代码网址：https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web
評分原本是想学些数据分析的算法和思想，但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章，全在讲如何使用twitter等社交网站的api。 只能当拓展知识面看看，了解下书里面讲到的开源工具。 另外，书的价格还不算便宜。
評分作者的文风非常傲慢 源代码各种不解释 写作思路跳跃性强难以捉摸 而且主要实现的功能偏数据收集 所谓的数据分析只停留在浅层次上 好的地方是 接触到了一些有趣的python库：nltk做自然语言处理 networkx的网络分析 graphvis做可视化 以及以couchdb为代表的nosql 作为appetizer尚...
評分Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are they talking about? How often are they talking? Where are they located? This concise and practical book sho...
用戶評價
很淺，做的分析也很有限，等2018.6齣瞭第三版再拿來翻翻看看。
评分很淺，做的分析也很有限，等2018.6齣瞭第三版再拿來翻翻看看。
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