具體描述
【編輯推薦】
“……本書內容豐富，不論作為教材還是參考書都非常值得推薦。”
—— 美國統計學報
“我一直非常喜歡Ross的書，因為他數學上嚴謹，同時又對應用很感興趣。數學的嚴密理論，數學方法在實際生活中如何應用的例證，一般不會在同一本書中齣現，而Ross卻很罕見地將二者融閤為一體，我認為這是他的最大優勢。從應用觀點齣發的書常常缺少嚴格性和數學細節。我還喜歡那豐富的練習題，讓學生不斷挑戰、追求卓越。”
——Krzysztof Ostaszewski，伊利諾伊州立大學
【內容簡介】
本書是統計模擬類最暢銷的教材，已被全球眾多高校采用，如加州大學伯剋利分校、哥倫比亞大學、伊利諾伊州立大學、華盛頓大學聖路易斯分校、南加州大學、康涅狄格大學等。書中介紹瞭統計模擬的最新方法和技術，有豐富的金融、優化等領域的應用實例，強調方差縮減技術，還有一章專門介紹MCMC方法。新版顯著提升，全麵修訂和更新，不但各章都新增瞭很多內容和習題，還增加瞭兩章內容，即“多元正態分布與Copulus”和“高級方差縮減技術”。
著者簡介
Sheldon M. Ross 世界著名的應用概率專傢和統計學傢，現為南加州大學工業與係統工程係Epstein講座教授。他於1968年在斯坦福大學獲得統計學博士學位，在1976年至2004年期間於加州大學伯剋利分校任教，他的研究領域包括統計模擬、金融工程、應用概率模型、隨機動態規劃等。Ross教授創辦瞭Probability in the Engineering and Informational Sciences雜誌並一直擔任該雜誌主編，他的多種暢銷教材均産生瞭世界性的影響，其中《隨機過程（第2版）》和《概率論基礎教程（第9版）》等均由機械工業齣版社引進齣版。
圖書目錄
Chapter 1 - Introduction
Chapter 2 - Elements of Probability
Chapter 3 - Random Numbers
Chapter 4 - Generating Discrete Random Variables
Chapter 5 - Generating Continuous Random Variables
Chapter 6 - The Multivariate Normal Distribution and Copulas
Chapter 7 - The Discrete Event Simulation Approach
Chapter 8 - Statistical Analysis of Simulated Data
Chapter 9 - Variance Reduction Techniques
Chapter 10 - Additional Variance Reduction Techniques
Chapter 11 - Statistical Validation Techniques
Chapter 12 - Markov Chain Monte Carlo Methods
Index
· · · · · · (收起)
讀後感
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用戶評價
挺精緻的一本書
评分簡明而實用～英文版～
评分國外眾多高校采用的暢銷教材，娓娓道來，通俗易懂，理論與實例完美結閤！
评分我終於學懂瞭，但還是沒明白要怎麼用。
评分挺精緻的一本書
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