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隻能說跳過絕大部分的數學公式翻瞭一遍而已，對目前的我而言難度太大瞭。

理論性非常強的一本書。裏麵的講述是學習理論，已經基本上不涉及具體的分類器瞭。坦白講自己也暫未吃透此書，所以不給評分瞭。

強力不推薦任何人。即使是搞理論的

看不懂。。。

學習問題看做一個基於經驗數據進行函數估計的一般問題。統計學革命 Fisher理論體係被一種新的體係取代瞭，新的體係對於一個基本問題給齣瞭新的迴答 這個基本問題就是 對於一種未知的依賴關係，為瞭以觀測為基礎對它進行估計，人們必須對這種依賴關係先驗知道些什麼。嚴格的數學推理找到問題的關鍵是機器學習的關鍵

有不对的地方还请大家指正 bow 《统计学习理论的本质》 by Vapnik 函数估计模型 没有什么比用一个概率模型描述或然的现实世界更加保险的了,没有什么比用一个函数来描述一个计算过程更加有效的了.因果永远是理性思维最拿手的.X与Y的发生分别服从各自的分布,但如果(y|x)的分布...  

有不对的地方还请大家指正 bow 《统计学习理论的本质》 by Vapnik 函数估计模型 没有什么比用一个概率模型描述或然的现实世界更加保险的了,没有什么比用一个函数来描述一个计算过程更加有效的了.因果永远是理性思维最拿手的.X与Y的发生分别服从各自的分布,但如果(y|x)的分布...  

统计学习理论的奠基之作，在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文，当然，此篇亦出现在参考文献之列

统计学习理论的奠基之作，在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文，当然，此篇亦出现在参考文献之列

统计学习理论的奠基之作，在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文，当然，此篇亦出现在参考文献之列