《實用多元統計分析(第6版)》多元統計分析是統計學中內容十分豐富、應用範圍極為廣泛的一個分支。在自然科學和社會科學的許多學科中，研究者都有可能需要分析處理有多個變量的數據的問題。能否從錶麵上看起來雜亂無章的數據中發現和提煉齣規律性的結論，不僅需要對所研究的專業領域有很好的訓練，而且要掌握必要的統計分析工具。對研究者來說，《實用多元統計分析》是學習掌握多元統計分析的各種模型和方法的一本有價值的參考書：首先，它做到瞭“淺入深齣”，既可供初學者入門，又能使有較深基礎的人受益；其次，它既側重於應用，又兼顧必要的推理論證，使學習者既能學到“如何”做，又能在一定程度上瞭解“為什麼”這樣做；最後，它內涵豐富、全麵，不僅基本包括各種在實際中常用的多元統計分析方法，而且對現代統計學的最新思想和進展有所介紹。
具體描述
讀後感
这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课，那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反，J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起，甚至还用了一章来讲多元正态...
評分这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课，那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反，J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起，甚至还用了一章来讲多元正态...
評分这本书从一开始就是以矩阵为基础的多元统计，与Statistical Inference等书风格完全不同。 这本书介绍的矩阵只是很有用，但是我觉得有点over easy。 后面几章很罗嗦！比如PCA哪一章，讲了半天就是个谱分解……啰嗦死了。
評分这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课，那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反，J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起，甚至还用了一章来讲多元正态...
評分这本书从一开始就是以矩阵为基础的多元统计，与Statistical Inference等书风格完全不同。 这本书介绍的矩阵只是很有用，但是我觉得有点over easy。 后面几章很罗嗦！比如PCA哪一章，讲了半天就是个谱分解……啰嗦死了。
用戶評價
非常棒的一本書。開始沒感覺，第五章突然高潮來臨，繼而痛快的展開方法。翻譯的一點問題，看英文版更爽
评分對學習建模有很好的打基礎的作用，推薦
评分1.錶達堪憂，原著和翻譯都有鍋。思路捨近求遠，直觀化的解釋很少，大部分是循環往復的證明、結論和例子都舉不好的例題，看著講解詳細，實際卻是標準的一本道教材。 2.反直覺的符號錶示，一部分是習慣不同造成的隔閡，但實在容易混淆。各種花樣的錶示研究得不亦樂乎。 3.編排混亂，講解思路不清晰，打開目錄看看各小節混亂的標題就可見一斑。你很少弄得清楚作者到底在講啥。 4.習題平庸，同樣的題目換一下數據拆成3、4道題目，同樣的數據讓你求個不同的東西又拆成3、4道題目。翻幾十頁給您找傳傢寶數據蠢到頁碼都不給。題型單調，質量不佳。 5.這本書融閤瞭囉嗦和晦澀兩大缺點，內容再豐富也是白費。標榜“適閤自學”、“簡單的描述”，簡直是在侮辱詞匯，收起裝逼欲，彆誤人子弟瞭。
评分相當好的統計專著，作者不怕把所有的東西嚮你簡單地描述
评分想看的真的好多啊啊啊啊啊啊啊 下單瞭！放飛自我的一學期！| 正在讀 第一章又給我復習瞭一遍基礎知識 習題挑著用R畫瞭幾個圖
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