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出版者:煤炭工业出版社

作者:梁金发

出品人:

页数:568

译者:

出版时间:2004

价格:49 元

装帧:

isbn号码:9787502024031

丛书系列:

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《智慧之泉：历代勘探工程技术精粹》 内容简介 《智慧之泉：历代勘探工程技术精粹》是一部跨越时空、汇集古今智慧的勘探工程技术专著。本书并非对某一特定领域的片面聚焦，而是致力于梳理和展现勘探工程领域在不同历史时期、不同地理区域所孕育出的丰富多样的技术思想、方法创新以及实践经验。我们深信，每一次对地下世界的探索，都凝聚着人类不懈的求知欲、卓越的智慧和艰辛的付出。通过对这些宝贵遗产的系统梳理和深入剖析，本书旨在为当代勘探工程的从业者、研究者以及所有对地下空间奥秘充满好奇的读者，提供一个广阔的视野、深厚的底蕴和启迪性的灵感。 第一部分：大地的回响——早期勘探技术的萌芽与发展 在遥远的古代，人类对地下世界的认知，更多地源于对地表现象的细致观察和长期积累的经验。本部分将带领读者穿越历史的长河，探寻勘探工程技术的早期萌芽。我们将从最基础的“寻源”活动讲起，例如古代文明如何通过观察地表植被、动物习性、土壤特征以及水源分布来寻找地下水的足迹。这其中蕴含着朴素的生态学智慧和对自然环境的高度敏感。 接着，我们将聚焦于矿产资源的早期勘探。考古证据表明，早在史前时代，人类就已经能够识别并开采出某些易于获取的矿石。本部分将详细探讨这些早期采矿活动如何与勘探技术相结合，例如通过地表露头、石块颜色、特殊的地质构造等来推断地下矿脉的存在。我们将深入研究古代矿工们所使用的简陋工具，以及他们如何在缺乏科学理论指导的情况下，凭借经验和直觉进行地下空间的初步探测。 此外，本书还将关注古代水利工程中的勘探智慧。例如，古埃及、古巴比伦、古印度文明以及中国古代的先贤们，在修建灌溉系统、蓄水工程和地下引水渠道时，必然涉及到对地下水文地质条件的初步勘察。我们将通过对古代文献、遗迹的解读，还原他们是如何利用地表地形、岩石渗透性等信息，来判断地下水埋深、流向以及土层结构，为工程建设奠定基础。这部分内容将强调，早期勘探并非纯粹的“碰运气”，而是建立在对自然规律的朴素认知和长期实践总结之上。 第二部分：科学的曙光——勘探技术体系的初步建立 随着科学的逐步发展，勘探工程技术开始摆脱纯粹的经验主义，逐渐走向科学化、系统化。本部分将重点介绍这一历史性的转变。我们将追溯地质学、物理学、化学等基础学科对勘探技术的推动作用。例如，物理学中的重力、磁力、电学原理如何被引入到地下物质属性的探测中，催生了早期的地球物理勘探方法。我们将详细介绍这些方法的理论基础、发展历程以及在实际勘探中的应用尝试。 本部分还将深入探讨早期钻探技术的发展。从简单的手工钻探到机械化钻探的初步探索，钻探技术无疑是勘探工程领域最核心的进步之一。我们将梳理不同时期钻探设备和工艺的演变，分析其如何极大地提高了勘探效率和深度，使得更广泛、更深入的地下空间得以被触及。我们将通过具体案例，展示钻探技术在发现矿藏、石油、天然气等重要资源中所扮演的关键角色。 同时，化学分析技术在矿物鉴定和岩石性质研究中的应用也将得到详细阐述。早期科学家如何通过化学实验来区分不同的矿物，评估其价值，并为勘探方向的确定提供科学依据。本书将力求展现，当科学理论与实践经验相结合时，勘探技术所爆发出的强大生命力。 第三部分：现代的脉络——二十世纪至今的勘探工程技术革新 进入二十世纪，勘探工程技术迎来了一次又一次的飞跃式发展，展现出前所未有的复杂性和高效性。本部分将聚焦于这一时期涌现出的各种创新技术和方法。 首先，我们将系统介绍地球物理勘探技术的蓬勃发展。这包括但不限于：地震勘探（反射地震、折射地震）、电法勘探（直流电法、交流电法、大地电磁测深）、磁法勘探、重力勘探以及测井技术等。我们将深入剖析每种方法的原理、适用范围、数据采集与处理的关键技术，以及它们在石油天然气勘探、矿产资源勘查、工程地质勘察、环境地质调查等领域的广泛应用。本书将着重分析各种地球物理方法的优势与局限性，以及它们之间如何相互补充，形成综合勘探体系。 其次，钻探技术在现代工程中的演进将是本部分的另一大亮点。我们将探讨各种先进钻探技术，如定向钻井、水平钻井、丛式井、随钻测量技术（MWD/LWD）等。这些技术极大地拓展了地下空间的开发潜力，使得资源的获取更加精准和高效。我们将分析这些技术的原理、应用场景以及它们对传统勘探模式带来的颠覆性影响。 此外，本书还将深入研究地球化学勘探在现代勘探工程中的作用。如何通过分析土壤、水、空气中的微量元素或有机物来指示地下特定物质的存在，以及如何利用化学反应原理来评估地下物质的性质和资源潜力。 第四部分：未来的展望——新兴技术与跨学科融合 勘探工程技术的边界正在不断拓展，新兴技术与跨学科的融合正在为未来的勘探打开新的篇章。本部分将聚焦于前沿技术的发展趋势和未来可能的研究方向。 我们将探讨人工智能（AI）和大数据在勘探工程中的应用。例如，如何利用机器学习算法来自动识别和解释地质数据、地球物理剖面，提高勘探效率和准确性；如何利用大数据分析来优化勘探策略，降低勘探风险。 同时，遥感技术、无人机技术以及先进的传感器技术（如高光谱、多光谱成像）在区域地质调查、地表异常识别以及环境监测中的应用也将得到重点介绍。这些技术能够快速、大范围地获取地表信息，为地下勘探提供重要的先导信息。 本书还将关注新一代测井技术的发展，包括核磁共振测井、声波测井、电阻率成像测井等，以及它们如何为地下储层评价提供更精细、更全面的信息。 最后，我们还将探讨勘探工程与其他学科的交叉融合，例如与地学信息科学、工程力学、环境科学、材料科学等的结合，如何催生出更具创新性的勘探方法和技术，以应对日益复杂的地下勘探挑战，例如深部资源开发、地下空间利用、地质灾害防治以及环境保护等。 结语 《智慧之泉：历代勘探工程技术精粹》力求以一种宏大而细腻的视角，展现勘探工程技术发展的壮丽画卷。我们希望通过对历史的回顾、对科学原理的解析、对现代技术的梳理以及对未来趋势的展望，能够激发读者对地下世界的无限遐想，提升对勘探工程技术价值的认知，并为相关领域的学术研究和工程实践提供有益的参考。本书是一座连接过去、现在与未来的桥梁，一座蕴藏着无尽智慧的宝库，期待与您一同探索大地深处的无限可能。

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这本关于深度学习和计算机视觉的著作，简直是为我这种刚入门的新手量身定做的。作者深入浅出地介绍了卷积神经网络（CNN）的基本原理，从最基础的神经元结构讲起，逐步过渡到复杂的网络架构，比如VGG、ResNet，甚至还涉及了Transformer在视觉任务中的应用。我尤其欣赏它在理论阐述的同时，提供了大量的代码示例，特别是关于PyTorch的实战操作，让我这个编程新手也能很快上手。书中对梯度下降、反向传播的讲解细致入微，清晰地展示了模型是如何一步步学习和优化的。以前看其他教材时总觉得那些数学公式晦涩难懂，但这本书通过生动的比喻和图示，让抽象的概念变得具体起来。对于想要系统学习深度视觉处理，并希望将理论快速转化为实践的读者来说，这本书无疑是一份宝贵的财富。它不仅仅是知识的堆砌，更像是一位经验丰富导师的倾囊相授，让人读来收获颇丰。

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我花了整整一个周末时间来研读这本关于量子计算基础的教材，可以说，它成功地将一个极具挑战性的领域变得触手可及。书中对量子比特（Qubit）的叠加态和纠缠现象的解释，摒弃了过于复杂的数学推导，转而采用更直观的物理图像和信息论的视角。特别是在介绍Shor算法和Grover算法时，作者非常注重算法背后的逻辑和效率提升的原理，而不是仅仅罗列公式。书中还花费了相当大的篇幅讨论了当前量子硬件的局限性，比如退相干问题以及容错量子计算的研究进展，这让读者能够对该领域的现状有一个清醒的认识，而不是沉浸在不切实际的幻想中。这本书的排版非常清晰，图表设计精良，即便是涉及到复杂的酉变换，也能通过巧妙的矩阵可视化来帮助理解。对于那些对未来计算范式充满好奇，希望在学术或技术前沿占据一席之地的专业人士来说，这本书的深度和广度都是非常值得称赞的。

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我最近阅读了一本关于古典音乐史的权威著作，它以一种极其细腻和人文关怀的方式，重新梳理了从巴洛克到浪漫主义时期的音乐演变脉络。这本书最让我震撼的是其对作曲家内心世界的深度挖掘，它不仅仅罗列了作品的结构和和声特点，更试图还原海顿、莫扎特、贝多芬等人在特定历史背景下的创作心境和哲学思考。比如，书中对贝多芬晚期弦乐四重奏的分析，就突破了以往仅仅关注对位法的传统视角，转而探讨了其与当时社会思潮、个人苦难的深刻交织。作者的文字功底极佳，描述音乐时的用词精准而富有画面感，让人仿佛能“听”到那些精妙的对位和激昂的旋律。阅读过程中，我甚至能感受到作者对每一位作曲家发自内心的敬意。这本书为我提供了一个全新的、更具温度的视角去欣赏这些不朽的杰作，极大地丰富了我对西方艺术史的理解。

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这本关于古代建筑材料与可持续性的研究报告集，给我留下了非常深刻的印象，它成功地架起了一座连接传统智慧与现代工程学的桥梁。报告收录了多篇跨学科的论文，详细探讨了夯土、竹材、地方石材在不同气候带下的耐久性、热工性能以及修缮技术。我特别关注了其中关于罗马混凝土自修复特性的深入分析，作者通过对古代遗址材料微观结构的扫描电镜研究，揭示了其内在的化学机制，这为我们当前研发新型低碳建筑材料提供了宝贵的思路。这本书的严谨性体现在其详实的数据图表和严格的实验验证上，每一项结论都有坚实的科学基础支撑。它不只是简单地怀旧，而是着眼于如何将这些历经时间考验的本土技术，通过现代科学方法进行优化和标准化，从而应对全球气候变化带来的建筑业挑战。对于结构工程师和绿色建筑设计师来说，这本书提供了极具创新性和实用价值的参考资料。

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对于资深数据分析师而言，这本关于时间序列分析与预测的高级应用指南，提供了许多超出传统ARIMA模型范畴的洞见。它没有停留在教科书式的基础介绍上，而是直接切入了高频金融数据处理、物联网传感器数据异常检测等前沿应用场景。书中对状态空间模型（SSM）的阐述极为透彻，特别是卡尔曼滤波在非线性系统中的扩展应用，给我的工作带来了极大的启发。此外，作者对引入机器学习和深度学习方法来处理复杂时间序列的讨论，显得尤为中肯和务实，清晰地指出了每种方法的适用边界和潜在陷阱，比如模型过拟合的风险和数据平稳性的处理。读完后我立即尝试将书中的粒子滤波方法应用于我们公司的一个库存预测项目中，效果立竿见影。这本书的价值在于其高度的实战性和对复杂性问题的深刻洞察力，它更像是一本“高级秘籍”，而不是入门读物。

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