《数学分析》是在1983年出版的第二版的基础上作全面修订。修订的重点是概念的叙述和定理的论证,以及某些章节内部结构的调整,同时,所有章节在文字上都重新梳理了一遍。
《数学分析》分上下两册,上册内容为极限初论、极限续论、单变量微分学、单变量积分学;下册内容为数项级数和反常积分、函数项级数多元函数的极限与连续、多变量微分学、多变量积分学。
《数学分析》可作为一般院校数学类专业的教材,也可作为工科院校以及经济管理类院系中数学要求较高的专业的数学教材。
数学分析(欧阳光中)写的很乱,不值一读。简单的翻了一下。例如前面的很多定理(单调有界收敛、Cantor一致连续定理等)都没证明,说后面再证,把实数系的基本定理放到后面一章虽然减小了阅读难度(话说要是怕难读什么数学系),但是也导致前面的理论分析受到掣肘,无法进行彻...
评分数学分析(欧阳光中)写的很乱,不值一读。简单的翻了一下。例如前面的很多定理(单调有界收敛、Cantor一致连续定理等)都没证明,说后面再证,把实数系的基本定理放到后面一章虽然减小了阅读难度(话说要是怕难读什么数学系),但是也导致前面的理论分析受到掣肘,无法进行彻...
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评分数学分析(欧阳光中)写的很乱,不值一读。简单的翻了一下。例如前面的很多定理(单调有界收敛、Cantor一致连续定理等)都没证明,说后面再证,把实数系的基本定理放到后面一章虽然减小了阅读难度(话说要是怕难读什么数学系),但是也导致前面的理论分析受到掣肘,无法进行彻...
我对这本《实分析与测度论》的评价是:这是一场对数学严谨性极限的挑战与探索。它的文字风格极其凝练,几乎每一个句子都承载了精确的数学信息,不容许丝毫的语义模糊。作者在构建测度空间理论时,那种步步为营、滴水不漏的证明过程,充分体现了二十世纪数学对“确定性”的执着追求。勒贝格积分的引入,不仅是概念上的升级,更是一种思维范式的转变,书中对“可测集”和“可测函数”的构建,需要读者付出极大的认知努力去适应这种新的积分视角。对于那些对数学基础有极高要求、渴望触摸到现代分析学脉络的研究生而言,这本书是不可绕过的经典。它更像是一份精心雕琢的艺术品,其价值在于其内部结构的完美自洽和逻辑的无懈可击,而非表面的易读性。
评分这本《复变函数与积分变换》简直是数学工具箱里的一把瑞士军刀!我过去一直觉得复变函数是抽象得有些“不接地气”的内容,但这本书巧妙地将理论与实际应用紧密结合。它在讲解柯西积分定理和留数定理时,不仅提供了严谨的证明,还立马展示了如何用这些工具来计算那些看似无从下手的实变积分,这种“学以致用”的快感是其他教材很难给予的。此外,傅里叶变换和拉普拉斯变换的章节编排得非常流畅,从基础的定义到收敛性的讨论,再到它们在微分方程求解中的强大威力,层次分明。对于工程背景的学生来说,这本书无疑是搭建起连接纯数学与应用科学的桥梁,它没有过度沉溺于理论的汪洋大海,而是精准地定位了读者最需要的实用技巧和思维模式。
评分我最近翻阅了这本《高等代数精讲》,坦率地说,它的内容深度和广度都超出了我的预期。这本书的论证结构严密得令人称奇,每一个定理的引入都仿佛是经过深思熟虑的布局,逻辑链条几乎找不到一丝松动。它对于线性空间、特征值理论这些核心章节的处理,展现了作者深厚的数学功底。不同于某些教材只停留在计算层面,这本书非常注重对抽象概念的本质挖掘,通过对矩阵分解和正交变换的深入剖析,使得原本感觉“空泛”的线性代数焕发出勃勃生机。如果你已经掌握了基础知识,希望向更专业的方向迈进,寻求数学的“美感”和“深度”,那么这本书提供的视角无疑是极具启发性的。唯一的“缺点”可能是对于初学者来说,需要更多的耐心和时间去消化其中蕴含的数学思想,它更像是一部需要反复咀嚼的学术著作,而非快速浏览的工具书。
评分这本《微积分导论》简直是为初学者量身定做的入门宝典!它的语言风格非常亲切,没有那种高高在上的学术腔调,就像一位经验丰富的老师在旁边耐心讲解一样。书中的概念讲解深入浅出,即便是第一次接触微积分的读者,也能很快抓住核心思想。特别是关于极限和连续性的阐述,作者用了大量生动的例子,比如用“小狗追皮球”的比喻来解释极限的$epsilon-delta$语言,让人茅塞顿开。再者,习题的编排也非常巧妙,从基础的计算题到需要深入思考的应用题,难度循序渐进,确保了学习曲线的平稳。我尤其欣赏它在几何直观和代数严谨性之间的平衡,很多时候,书中的图示能极大地弥补文字描述的不足,让人对导数和积分的几何意义有了非常直观的理解。对于想为后续学习高等数学打下坚实基础的同学来说,这本书绝对是不二之选,它成功地将一个看似枯燥的数学领域变得引人入胜。
评分这本《概率论与数理统计》的特点在于它的“人性化”处理。相较于很多教科书上来就用公理化体系轰炸读者,这本书显得尤为温和。它从直觉和实际案例出发,比如彩票中奖的概率、市场调查的数据分析,来引入随机变量和统计推断的概念。书中的统计部分,对假设检验和置信区间的解释非常细致,特别是对“犯第一类错误”和“犯第二类错误”的区分,作者通过大量的案例分析,使得这些统计学中的核心概念不再是冰冷的公式,而是成为了指导决策的有力工具。它成功地将复杂的统计思想转化为可以被大众理解和应用的知识体系,对于需要运用统计方法解决实际问题的专业人士,这本书提供的实用指导价值远超理论上的深度挖掘,是一本非常实用的“操作手册”。
评分赞
评分排版太死了,增加了阅读的障碍,相比之下蓝色封面华师版我更喜欢
评分受益匪浅 不明白为什么评分比工科数分高
评分真心比较简单
评分真心比较简单
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