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出版者:东南大学出版社

作者:

出品人:

页数:114

译者:

出版时间:2012-4

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787564130510

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《数字图像处理与计算机视觉导论》 图书简介 本书旨在为读者提供数字图像处理和计算机视觉领域的全面而深入的导论。它不仅涵盖了该领域的基础理论和核心算法，更侧重于将这些理论与实际应用相结合，帮助读者建立扎实的理论基础和解决实际问题的能力。全书内容组织严谨，逻辑清晰，力求在保证学术深度的同时，兼顾不同背景读者的理解需求。 第一部分：数字图像处理基础 本部分系统地介绍了数字图像的形成、表示、存储与基本操作，为后续深入学习打下坚实的基础。 第一章 图像基础与数字化 图像的本质与表示： 探讨了人眼视觉系统与图像的物理基础，详细解释了连续图像到数字图像的转换过程。内容涵盖了图像的空间域与频率域概念，以及不同类型的数字图像（如灰度图、彩色图、二值图）的数学表示方法，包括像素的定义、灰度级和颜色空间（RGB, CMY, HSI）。 图像采样与量化： 深入分析了图像采集过程中的关键技术——采样和量化。讨论了采样率的选择对图像质量的影响，并详细介绍了不同的量化策略及其在图像压缩中的初步应用。同时，引入了视觉感知模型，解释了人眼对图像失真的敏感性。 图像文件格式与存储： 涵盖了主流的图像文件格式（如BMP, JPEG, PNG, TIFF）的内部结构和特点，重点分析了无损压缩和有损压缩的基本原理，为后续的图像增强和压缩章节做好铺垫。 第二章 图像变换基础 二维离散傅里叶变换 (DFT)： 详尽阐述了DFT在图像处理中的重要性，包括其定义、性质（如线性、平移、卷积定理）以及快速傅里叶变换（FFT）的计算效率。重点讲解了如何利用DFT进行频谱分析，识别图像中的周期性噪声或纹理信息。 其他变换： 介绍了 Walsh-Hadamard 变换、离散余弦变换 (DCT) 等在特定应用（如视频编码和小波分析预处理）中的作用。 第三章 图像增强 本章聚焦于如何改善图像的视觉质量，使其更适合人类观察或后续机器识别。 空间域增强技术： 细致讲解了点运算（如灰度拉伸、阈值处理、伽马校正）和邻域运算（如线性滤波器的卷积操作）。重点分析了平滑滤波器（均值、高斯）用于去除随机噪声和锐化滤波器（拉普拉斯、梯度算子）用于突出边缘细节的机制。 频率域增强技术： 结合第二章的傅里叶变换知识，详细介绍了理想、巴特沃斯和高斯低通/高通滤波器的设计原理和在图像去噪、锐化中的应用。讨论了如何平衡图像平滑与细节保留之间的矛盾。 直方图处理： 深入讲解了图像直方图的统计意义，并详细介绍了直方图均衡化、规定化等技术，用于扩展动态范围和改善对比度。 第四章 图像复原 与增强不同，图像复原旨在通过对退化模型的逆过程来估计原始图像。 图像退化模型： 建立了数学上的退化模型，识别模糊（运动模糊、离焦模糊）和噪声的类型。 盲复原与非盲复原： 详细介绍了维纳滤波器的设计，它在已知噪声和退化模型的情况下实现最优复原的原理。对于退化模型未知的盲复原问题，介绍了约束最小二乘滤波和迭代算法的基本思想。 第五章 图像的形态学处理 形态学处理基于集合论，特别适用于处理二值图像的形状和结构信息。 基本运算： 定义了膨胀、腐蚀、开运算和闭运算，并阐述了它们在分离图像中连接组件、填充小孔、平滑轮廓等方面的作用。 高级形态学应用： 介绍了形态学骨架提取、击中或未击中变换、以及利用形态学技术进行边缘检测和区域填充的方法。 第二部分：计算机视觉核心技术 本部分将视角从单一图像的处理扩展到对图像内容的理解和分析，这是计算机视觉的基石。 第六章 图像分割 图像分割是识别图像中感兴趣对象的前提。 基于阈值的分割： 深入探讨了全局阈值（如Otsu's法）和局部自适应阈值方法的原理和适用场景。 基于区域的分割： 介绍了区域生长、区域合并与分裂等技术。 基于边缘的分割： 详细分析了经典的边缘检测算子（Sobel, Prewitt, Canny），特别是Canny算子的多阶段优化流程。 活动轮廓模型（Snakes）： 介绍了主动轮廓模型在处理复杂、不规则目标边界分割中的应用。 第七章 特征提取与描述 理解图像内容，必须从图像中提取具有区分性的特征。 边缘与角点检测： 除了Canny算子，还重点讲解了Harris角点检测算法的原理及其对图像几何变换的鲁棒性。 局部特征描述符： 详细介绍了Sift（尺度不变特征变换）和Surfer描述符的生成流程，包括尺度空间构建、关键点定位和描述子向量的生成，强调了它们在尺度、旋转、光照变化下的不变性。 纹理描述： 引入了灰度共生矩阵（GLCM）和LBP（局部二值模式）等方法，用于量化图像的局部纹理信息。 第八章 图像的变换与几何校正 本章关注图像间的几何关系和坐标系变换。 图像配准基础： 介绍了单应性矩阵（Homography）的概念，以及如何利用RANSAC（随机抽样一致性）算法从噪声数据中鲁棒地估计几何变换参数。 图像矫正与拼接： 基于估计的变换矩阵，详细推导了图像几何校正（如校正镜头畸变）和多视图图像拼接（如全景图生成）的流程。 第九章 摄影测量学与三维重建初步 本部分首次引入三维信息，连接二维图像与三维世界。 相机模型： 详细介绍了针孔相机模型，包括内参数和外参数矩阵的含义。 立体视觉基础： 阐述了立体匹配的基本概念——视差图的计算原理。重点分析了块匹配算法和BM（Block Matching）算法的局限性，并引入了能量最小化框架下的立体匹配方法（如置信度传播）。 第三部分：高级应用与系统集成 本部分将前述的理论知识应用于实际的系统构建中。 第十章 经典机器学习在视觉中的应用 分类器回顾： 简要回顾了支持向量机（SVM）在图像特征分类中的应用。 模式识别流程： 结合前述的特征提取，构建完整的图像识别系统流程，包括特征向量的构建、降维（PCA）和最终的分类决策。 第十一章 实时处理与性能优化 强调了在实际系统中，算法的效率与准确性同等重要。 计算复杂度分析： 分析了常见滤波、变换和特征提取算法的时间复杂度。 加速技术概述： 探讨了利用并行化处理（如GPU加速基础概念）和数据结构优化来提高图像处理速度的方法。 本书内容覆盖了从像素级操作到高级场景理解的完整路径，是计算机科学、电子工程、机器人学以及人工智能专业学生进行深入学习和工程实践的理想参考资料。通过大量的数学推导、算法实现细节和实际案例分析，读者将能够全面掌握数字图像处理与计算机视觉的核心技术体系。

评分☆☆☆☆☆

快速设计（在此主要指建筑快速设计），简单说来，就是在一定的时间内，快速地完成一个方案的设计。在实际的情况下，针对不同的题目要求，快速设计的具体类别也多种多样，如注册考试、研究生入学考试、单位招聘考试等等。目前国内图书市场上有很多关于快速设计的图书，其中大部...

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评分☆☆☆☆☆

这本名为《设计思维：从入门到精通》的书籍，与其说是一本教程，不如说是一场对现代设计流程的深度剖析。作者以一种近乎散文的笔触，引领读者穿越了从用户洞察到概念落地的复杂迷宫。书中最为出彩之处，在于它对“同理心”这一核心概念的阐释，远超出了教科书式的定义。作者通过大量的案例研究，展示了如何真正地“走入”用户的生活，理解他们潜藏的需求和未被言明的痛点。阅读过程中，我仿佛置身于一次次深入的用户访谈现场，那些鲜活的、充满矛盾的个体故事，让抽象的设计原则变得触手可及。特别是关于情景化数据收集的章节，作者强调了环境因素对用户行为的决定性影响，这与以往我读到的很多仅关注问卷和焦点小组的书籍大相径庭。全书的逻辑推进非常自然流畅，从宏观的战略思考，逐步聚焦到微观的界面交互，结构严谨而不失趣味性。书中的插图和图表设计也十分精妙，用简洁的视觉语言概括了复杂的设计模型，极大地提升了阅读体验。它真正做到了将复杂的理论转化为可执行的步骤，对于正在摸索设计方法论的从业者来说，无疑是一份极具价值的参考手册。

评分☆☆☆☆☆

我最近读完的这本《创新引擎：如何构建可持续的研发体系》，在讲述如何系统化地管理和孵化创新项目方面，提供了非常系统且实用的框架。这本书的视角非常独特，它没有停留在对个体创新者的赞美上，而是将重点放在了“体系”的构建上。作者引入了“三重螺旋创新模型”，清晰地划分了探索性、培育性和商业化三个阶段的任务和资源分配策略，这种结构化的思维方式对于管理层尤其有启发性。我个人特别欣赏其中关于“失败容错率”的讨论，书中提供了一套量化的指标来评估和接受阶段性失败的成本，这在很多传统组织中是难以启齿的话题。它指出，过度追求短期成功率会扼杀长期颠覆性创新的可能性。书中还穿插了多个跨行业对比分析，比如将生物科技领域的研发周期与软件行业的敏捷开发进行类比，这种跨界的视角拓宽了我的思维边界，让我意识到不同领域的创新机制虽然表面不同，但底层逻辑却存在共通之处。排版风格上，这本书采用了大量的对比色和信息图，视觉冲击力很强，尽管内容偏向管理学和工程学，但阅读起来并不枯燥。总而言之，它不是一本教你“如何点子爆炸”的书，而是一本教你“如何让点子持续产生价值”的深度指南。

评分☆☆☆☆☆

最近翻阅的《数据驱动决策的科学》这本书，在数据分析方法论的介绍上，显得格外审慎和负责任。它最突出的特点是，对“相关性不等于因果性”这一老生常谈的命题进行了极其详尽的现代演绎。作者构建了一套“因果推断的层级体系”，从最基础的A/B测试到复杂的反事实分析，层层递进地解释了如何设计出真正能证明“有效性”的实验。书中用大量的篇幅批判了那些过度依赖描述性统计而得出错误结论的商业案例，这些案例分析得入木三分，让人读后不禁对以往自己处理的数据报告产生怀疑。它不仅仅是教你如何运行回归分析，更重要的是教你如何质疑分析结果的“可信度”。全书的论证风格非常学术化，逻辑链条严密得像一台精密的仪器，每一个章节都建立在前一个章节的基础上，确保读者不会在数据解读的陷阱中迷失方向。对于希望将数据分析从“报告生成”提升到“科学验证”层面的读者而言，这本书提供了坚实的理论基石和严谨的思维训练，远超出了市面上大多数仅停留在工具操作层面的书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本《敏捷项目管理实战手册》给我带来的冲击是立竿见影的。它并非空泛地介绍Scrum或Kanban的流程图，而是深入到了团队协作的“微观层面”。书中对“每日站会”的弊端进行了外科手术般的解剖，指出了许多团队在执行站会时，如何从效率工具异化成了形式主义的枷锁。作者提出了一套“异步沟通优先”的原则，并在特定的项目类型中，详细说明了如何平衡同步会议与非同步文档的效率。我尤其欣赏其中关于“技术债管理”的章节，作者将其与项目时间线的关系用一个动态平衡模型展示出来，清晰地说明了推迟重构的真正“隐性成本”是什么，而不是简单地用小时数来衡量。这本书的语言非常直接、务实，充满了“实战出真知”的烙印，没有过多华丽的辞藻，全是可立即应用到日常工作中的技巧和规程调整建议。它还提供了一套非常详细的风险识别矩阵，针对不同规模和复杂度的迭代周期，推荐了不同的预警信号。对于那些感觉敏捷实践流于表面、收效甚微的团队领导来说，这本书简直就是一剂强心针，指明了深挖潜力的方向。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书《用户体验的艺术与科学》更像是一本关于“人机交互哲学”的思考录，而非操作手册。作者的笔锋非常锐利且富有洞察力，她对“可用性”和“愉悦感”之间微妙关系的探讨，让我对UX设计有了全新的认识。书中花了大量篇幅去解构“心流理论”在数字产品设计中的应用，如何通过精妙的反馈机制和难度递增设计，将用户“困”在产品中，使其在不知不觉中完成复杂的任务。最让我印象深刻的是对“认知负荷”的讨论，作者用历史典故和心理学实验来佐证，强调了极简主义设计并非偷懒，而是对用户心智资源最大的尊重。她的语言风格非常个人化，夹杂着许多反问句和修辞手法，读起来就像是在跟一位经验丰富的设计大师进行一对一的私下交流，那种亲切感和启发性是其他教材难以比拟的。书中还引用了大量关于视觉层级和信息架构的经典理论，并用现代社交媒体的界面作为反例进行批判，批判力度之大，让人不得不停下来反思自己日常的工作习惯。这本书的价值在于其思辨性，它迫使读者跳出“画出漂亮的界面”的惯性思维，转而思考“我们为什么要这样设计”。

评分☆☆☆☆☆

这作者的脑子是得有多透彻，才能把设计讲得这样明白。对于入门的我来说，千金不换。

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从柯布的五点到海杜克的九宫格，这一套建筑构成赋形式原理，运用到快题的思路，远远超越与普通的快题指导书。支持

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威武的一本书 http://book.douban.com/review/5713267/

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还行吧，比他的讲座差多了

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对于建筑空间做了一定的归纳，其中对于松紧，强弱，内外关系的阐述让我受益匪浅。之前总是拿着平面图毫无目的的乱看，现在至少有了一定的方向。勒柯布西耶真的是大神。