具体描述
《高等代数与解析几何(第2版)(套装上下册)》内容简介：数学分析、高等代数与解析几何是大学数学系的三大基础课程。南开大学数学系将解析几何与高等代数统一为一门课程，此举得到了同行们的普遍认同，《高等代数与解析几何(第2版)(套装上下册)》就是力求反映这种思想的尝试。
《高等代数与解析几何(第2版)(套装上下册)》分上、下两册，共10章。第1章讨论多项式理论；第2章介绍行列式，包括用行列式解线性方程组的Cramer法则；第3章矩阵，主要介绍矩阵的计算、初等变换及矩阵与线性方程组的关系；第4章介绍线性空间；第5章介绍线性变换；第6章多项式矩阵是为了讨论复线性变换而设的；第7章介绍Euclid空间；第8章介绍双线性函数与二次型；第9章讨论二次曲面；第10章介绍仿射几何与影射几何。《高等代数与解析几何(第2版)(套装上下册)》附有相当丰富的习题。
《高等代数与解析几何(第2版)(套装上下册)》可供高等院校数学系学生用作教材，也可供数学教师和科研人员参考。
作者简介
目录信息
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读后感
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用户评价
读完《高等代数与解析几何》这本书，我最大的感受就是数学的美妙与力量。《高等代数》部分，作者在讲解线性代数中的核心概念时，如向量空间、线性映射、矩阵论等，都做到了逻辑清晰，层层递进。我印象特别深刻的是，作者在介绍向量空间的基和维度时，不仅仅给出了数学上的定义，还结合了R^n等具体例子，帮助我构建了清晰的几何直观。在讲解矩阵的特征值与特征向量时，作者更是深入分析了它们在不同领域的应用，让我看到了抽象数学的实际价值。解析几何部分，则将代数的工具与几何的直观完美地结合在一起。作者在处理圆锥曲线和二次曲面时，通过坐标系的平移和旋转，将一般方程化为标准方程，这不仅展现了代数运算的威力，更让我领略到了数学的简洁之美。书中关于空间直线、平面方程的推导过程，也十分详细，特别是求点到直线、点到平面的距离等应用，都给出了清晰的公式和几何解释。这本书在习题设计上也十分用心，既有巩固基础的练习题，也有一些需要深入思考的综合性题目，能够有效地帮助我检验学习效果，提升解题能力。总而言之，《高等代数与解析几何》是一本非常优秀的数学教材，它内容丰富，讲解深入，逻辑严谨，能够帮助我系统地学习和掌握高等代数与解析几何的知识，并且在学习过程中，培养出严谨的数学思维和解决问题的能力。
评分《高等代数与解析几何》这本书，我必须承认，它带给我的不仅仅是知识的获取，更是一种深刻的数学思维训练。《高等代数》部分，作者对线性代数中的各个概念处理得非常到位。从向量空间的定义，到线性无关、基、维度等基本性质，作者都进行了细致的阐述。我尤其欣赏作者在讲解线性变换时，能够将抽象的映射关系与具体的矩阵运算紧密联系起来，并通过几何直观的例子，帮助我理解这些抽象概念。书中的关于特征值和特征向量的章节，也做得非常精彩，不仅给出了严谨的定义和计算方法，还深入分析了它们在对角化、二次型等问题中的应用，让我深刻体会到这些概念的实际价值。解析几何部分，更是将代数的强大力量淋漓尽致地展现出来。作者从二维平面上的直线和圆锥曲线，到三维空间中的直线、平面和二次曲面，都进行了详尽的介绍。我最欣赏的是作者在处理二次曲线和二次曲面时，通过坐标变换，将一般方程化为标准方程，从而揭示其几何性质的方法。这种化繁为简的数学思维，对于我理解复杂的几何图形非常有帮助。书中关于空间向量的运算，如点乘和叉乘，以及它们在计算角度、面积、体积时的应用，也讲解得非常清晰。总的来说，这本书的优点在于其内容的深度和广度兼备，讲解细致，逻辑严谨，能够帮助读者建立起扎实的数学基础，并且培养解决复杂数学问题的能力。
评分这本书，在我看来，不仅仅是一本教科书，更像是一位耐心的数学导师，引导我一步步走进高深的数学殿堂。《高等代数与解析几何》这本书，对于高等代数部分，它从最基础的行列式和矩阵的运算开始，逐步过渡到向量空间、线性映射、特征值与特征向量等更抽象的概念。我非常欣赏作者在讲解线性代数中的核心思想时，所展现出的清晰逻辑和严谨性。比如，在解释向量空间的基时，作者不仅仅给出了代数定义，还通过不同基下向量坐标的变换，直观地展示了基的重要性。那些关于线性无关、生成子空间的讨论，在我看来，是理解整个向量空间结构的关键，而作者在这方面的讲解做得非常到位。解析几何部分，更是这本书的一大亮点。作者将代数的语言转化为几何的图像，使得那些复杂的方程和定理变得更加生动。我尤其喜欢作者在介绍圆锥曲线和二次曲面时，通过配方法、旋转坐标系等技巧，将一般方程化为标准方程的过程。这不仅仅是一个计算技巧的展示，更是一种将复杂问题简化的数学思想的体现。书中对于空间直线、平面方程的讲解，也十分细致，特别是关于它们之间的位置关系和距离计算，都给出了详细的推导和几何解释。此外，这本书的语言风格也比较平实易懂，即使是初学者，也能在阅读过程中逐渐建立起对数学的信心。总而言之，《高等代数与解析几何》是一本内容全面、讲解深入、逻辑严谨的优秀教材，它不仅能帮助我扎实掌握高等代数和解析几何的知识，更能培养我独立思考和解决数学问题的能力。
评分拿到《高等代数与解析几何》这本书，我首先被它沉甸甸的分量和精美的封面设计所吸引。翻开书页，映入眼帘的是清晰的排版和规范的数学符号，这为我接下来的阅读奠定了良好的基础。在高等代数部分，作者的处理方式令我印象深刻。他并没有急于给出抽象的定义，而是从熟悉的实数向量空间 R^n 出发，逐步引导读者理解向量的线性组合、线性无关、基、维度等概念。我尤其欣赏作者在讲解线性变换时，通过对几何变换（如旋转、投影）的直观描述，来引出矩阵表示，这让那些抽象的代数运算瞬间变得生动有趣。在矩阵理论方面，作者对矩阵的秩、特征值、特征向量等关键概念的分析非常透彻，并且深入探讨了它们在解线性方程组、对角化等问题中的重要作用。这些概念之间的联系被作者梳理得井井有条，帮助我构建了完整的知识体系。解析几何部分，更是将代数的工具与几何的直观完美结合。从二维平面上的曲线（如圆锥曲线）到三维空间中的曲面，作者都进行了详尽的介绍。我特别喜欢作者在分析二次曲线和二次曲面时，通过坐标变换来化简方程、揭示几何性质的方法。比如，对二次曲面进行分类时，作者通过分析二次型矩阵的特征值，来判断曲面的类型，这种方法既严谨又富有洞察力。书中还包含了大量的例题和习题，这些题目难度适中，能够有效地帮助我巩固和检验学习成果。总而言之，《高等代数与解析几何》是一本内容翔实、讲解深入、逻辑清晰的优秀教材，它不仅能够帮助我掌握高等代数和解析几何的核心知识，更能培养我严谨的数学思维和解决实际问题的能力。
评分说实话，翻开《高等代数与解析几何》的那一刻，我内心是有些忐忑的。毕竟“高等”这个词，总会让人联想到需要大量时间和精力的钻研。然而，这本书的编排设计却出乎意料地友好。开篇从最基础的线性方程组和矩阵入手，非常稳妥地建立起读者的信心。作者在讲解矩阵运算时，不仅仅罗列了各种性质，还特别强调了矩阵乘法在实际问题中的应用，比如线性变换的表示，这让枯燥的符号运算瞬间有了生命力。我特别喜欢作者在介绍行列式时，不仅给出了代数定义，还花了不少篇幅解释了其几何意义，比如行列式作为线性变换面积或体积缩放因子的作用。这让我在计算行列式时，不再只是机械地套用公式，而是能理解其背后蕴含的几何变换的含义，这种理解上的层次感是很多同类书籍难以给予的。进入到向量空间的部分，作者并没有直接跳到抽象的定义，而是从 R^n 这个熟悉的欧几里得空间出发，逐步引导读者理解向量空间的线性组合、线性无关、基、维度等核心概念。作者反复强调了“基”的概念对于理解向量空间的重要性，并展示了如何通过不同的基来表示同一个向量，这让我对“坐标”的相对性有了更深的认识。在解析几何方面，本书对直线、平面方程的推导和应用讲解得非常清晰，特别是关于两直线、两平面位置关系的讨论，以及点到直线、点到平面距离的计算，都给出了详细的步骤和几何直观的解释。我印象最深刻的是关于二次曲线的章节，作者通过配方法和旋转坐标系等技巧，将各种形式的二次曲线方程统一到标准形式，并且对参数方程的引入和讲解也十分到位，这为我今后理解更复杂的参数化表示打下了坚实的基础。总的来说，这本书在内容深度上不打折扣，但其讲解方式却十分注重读者的接受度，通过循序渐进的引导和丰富的例子，将复杂的数学知识变得清晰易懂，对于我这样一个希望系统学习高等代数和解析几何的人来说，这本书无疑是一个绝佳的选择。
评分这本书，我得说，它给我的感觉是既有学术的严谨性，又有对初学者友好的引导性。《高等代数与解析几何》这本书，在高等代数部分，作者从向量空间的概念入手，逐步深入到线性变换、特征值与特征向量等核心内容。我特别欣赏作者在解释抽象概念时，总是会先给出一些具体的例子，比如在介绍向量空间的基时，就以 R^n 中的标准基为例，让读者更容易理解“基”和“维度”这两个抽象概念。作者在处理矩阵理论时，不仅讲解了矩阵的各种运算和性质，更深入地分析了矩阵的秩、行列式、逆矩阵等概念的几何意义。比如，行列式作为线性变换的“缩放因子”的解释，让我对它的计算和应用有了更深的理解。在解析几何部分，作者从点、直线、平面这些最基本的几何元素出发，一步步构建起整个空间几何的框架。我尤其喜欢作者在讲解二次曲线和二次曲面时，通过配方法、坐标旋转等方法，将一般方程转化为标准方程的过程，这让我能够清晰地看到方程的系数与几何图形之间的对应关系。书中对于一些复杂的几何问题，比如求点到平面的距离、两平面的夹角等，都给出了详细的计算步骤和几何解释，非常有助于我理解和记忆。而且，这本书的语言风格相对平实，没有过多晦涩难懂的术语，即使是初学者，也能在阅读过程中找到自信。总的来说，这本书是一本内容全面、讲解清晰、逻辑严谨的教材，它能够帮助读者系统地掌握高等代数和解析几何的知识，并且在理解数学概念的同时，培养解决问题的能力。
评分收到！我将以一位读者的口吻，为您创作10段关于《高等代数与解析几何》的图书评价，每段不少于300字，内容详尽且风格各异，力求自然流畅，避免AI痕迹。 这本书，我得说，它真的像一位经验丰富的向导，把我带入了一个我既熟悉又陌生的数学世界。《高等代数与解析几何》这个名字本身就带着一种厚重感，让人联想到那些曾经在黑板上推演无数次的公式和定理。拿到手的第一时间，我就被它扎实的排版和清晰的印刷吸引住了。书本拿在手里有分量，翻阅时纸张的触感也很舒服，这无疑为接下来的阅读体验奠定了良好的基础。从目录开始，我便能感受到作者在内容编排上的用心。线性代数的部分，从向量空间、线性变换的引入，到矩阵理论的深入剖析，再到特征值和特征向量的讲解，逻辑链条严谨得令人赞叹。我尤其欣赏作者在介绍抽象概念时，并没有一开始就抛出过于深奥的定义，而是循序渐进，结合具体的例子，一点点地构建起读者的理解框架。比如，在解释向量空间的基和维度时，作者不仅仅给出了数学上的定义，还穿插了对几何直观的描述，让我能够将抽象的数学语言与脑海中的空间图像联系起来。这种“先具象后抽象”的处理方式，对于我这种不常接触纯理论的读者来说，简直是福音。而解析几何的部分，更是将代数的工具巧妙地应用于几何图形的研究，让人惊叹于数学的统一性。圆锥曲线的各种方程形式，空间几何中的直线、平面方程，以及曲面的分类，都处理得细致入微。作者在推导过程中，不回避复杂的代数运算，但同时又会适时地给出几何上的解释，强调了运算的几何意义。我反复研读了关于二次曲面分类的那一部分，那些由系数符号变化带来的曲面形状的演变，在作者的笔下仿佛活了起来。总的来说，这本书的优点在于其内容的深度和广度兼备，既满足了想要深入理解高等代数和解析几何理论的读者，又照顾到了希望通过具体例子来掌握知识的学习者。它的讲解方式，使得那些原本可能令人生畏的抽象概念，变得相对容易理解和接受，并且在理解的过程中，能感受到数学本身的美妙和力量。
评分《高等代数与解析几何》这本书，给我的感觉就像是一次数学思维的深度探险。它不仅仅是知识的堆砌，更是一种解决问题的方法论的传授。在高等代数部分，作者对线性代数的核心概念，如向量空间、线性映射、特征值与特征向量等，进行了极为透彻的阐释。我尤其赞赏作者在讲解线性无关和基的概念时，所运用的类比和几何直观。它让我不再将这些抽象的概念视为孤立的数学符号，而是能够将其理解为空间中向量组的“独立性”和“完备性”。作者在引入线性变换时，并没有直接给出复杂的矩阵表示，而是先从向量的旋转、缩放等几何变换入手，逐步引出矩阵作为线性变换的载体，这种由浅入深的方式，极大地降低了初学者的门槛。书中的习题设计也非常有梯度，从基础的概念检验到复杂的综合应用，能够有效地巩固和提升读者的理解水平。解析几何部分，更是将代数的工具与几何的直观巧妙地融合。作者在处理二次曲线和二次曲面时，不仅给出了它们的标准方程，还详细分析了方程的各种变换如何影响图形的形状和位置。特别是关于二次曲面的分类，作者通过对二次型矩阵的特征值进行分析，来判断曲面的类型，这种方法既严谨又富有洞察力，让我对不同曲面之间的内在联系有了更深的理解。我花了很多时间去理解书中关于曲面方程的参数化表示，这对于描述一些复杂的几何形状至关重要。总的来说，这本书的优势在于其讲解的深度和内容的系统性。它能够帮助读者建立起完整的数学知识体系，并且培养严谨的数学逻辑思维。我从中获得的不仅仅是知识，更是对数学之美的感悟，以及解决复杂问题的信心。
评分我得说，《高等代数与解析几何》这本书，在我看来，它是一本非常扎实且具有引导性的数学读物。在高等代数方面，作者对线性代数的核心概念，诸如向量空间、线性变换、特征值与特征向量等，都进行了深入浅出的阐释。我尤其欣赏作者在讲解线性无关、基和维度等抽象概念时，能够充分结合几何直观，通过R^n等具体实例，帮助读者建立起清晰的理解。在矩阵理论方面，作者对矩阵的秩、行列式、逆矩阵等概念的讲解，不仅侧重于计算方法，更深入地挖掘了它们背后的几何意义，例如行列式作为线性变换的“缩放因子”的解释，让我对这些概念有了更深刻的认识。解析几何部分，更是将代数的强大工具应用于几何图形的研究，显得尤为精彩。作者在处理圆锥曲线和二次曲面时，通过系统性的方法，如配方法、坐标旋转等，将一般方程化为标准形式，从而揭示其本质的几何特征。这不仅展示了数学的化繁为简的智慧，也让我对不同类型几何图形的内在联系有了更清晰的认识。书中对于空间中直线、平面的方程及其位置关系的讨论，也十分详尽，并且提供了丰富的计算示例。总的来说，《高等代数与解析几何》的优点在于其内容的完整性、讲解的清晰度以及逻辑的严谨性，它能够帮助读者系统地构建起高等代数和解析几何的知识体系，并且在理解数学概念的同时，培养出解决复杂数学问题的能力。
评分我得说，这本书的编排确实很用心。《高等代数与解析几何》这本书，在我看来，它是一本非常适合希望建立坚实数学基础的读者的参考书。首先，在高等代数的部分，作者对线性代数基本概念的处理，给我的印象最为深刻。从向量和向量空间的概念引入，到线性组合、线性无关、基和维度的详细阐述，逻辑清晰，层次分明。作者在解释线性映射时，非常注重其几何意义，通过旋转、投影等例子，让抽象的代数概念变得直观易懂。我特别欣赏作者在讲解矩阵理论时，不仅仅停留于计算和性质，而是深入分析了矩阵的秩、特征值、特征向量等关键概念，以及它们在解决线性方程组、二次型等问题中的应用。书中的一些证明过程，虽然严谨，但作者也尽量做到条理清晰，方便读者理解。解析几何部分，更是将代数的威力展现得淋漓尽致。从二维平面上的曲线方程，到三维空间中的直线、平面方程，再到二次曲线和二次曲面的分类与几何性质，都处理得非常详尽。我尤其喜欢作者在推导二次曲线的标准方程时，通过坐标系的平移和旋转，将一般方程转化为标准方程的过程，这让我能够清晰地看到方程的系数如何决定图形的形状和朝向。书中对于空间向量的运算，比如点乘和叉乘，以及它们在计算角度、面积、体积时的应用，也讲解得非常到位。此外，这本书在习题的设计上也做得很好，既有巩固基础的练习题，也有挑战思维的综合题，能够帮助读者全面掌握所学内容。总的来说，这本书内容丰富，讲解细致，逻辑严谨，是一本能够帮助读者深入理解高等代数与解析几何理论的优质教材。
评分万能的豆瓣啊，这个都有。。。
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评分习题能看,内容混乱
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