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出版者:人民邮电

作者:弗里格

出品人:

页数:466

译者:

出版时间:2007-5

价格:59.00元

装帧:

isbn号码:9787115158291

丛书系列:图灵计算机科学丛书

图书标签:

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《软件工程》 引言 我们生活在一个被软件深刻塑造的时代。从我们早晨醒来唤醒我们的智能手机，到驱动现代交通系统和医疗设备的关键基础设施，软件无处不在，深刻影响着我们生活的方方面面。然而，随着软件复杂性的急剧增长，以及人们对其可靠性、效率和安全性期望的不断提高，仅仅“写出”能运行的代码已远远不够。真正需要的是一种系统性的、有组织的方法来设计、开发、测试、部署和维护这些复杂的数字系统，确保它们能够如期运行，并为用户带来真正的价值。这正是“软件工程”这门学科的核心所在。 本书《软件工程》并非一本简单的编程指南，它更像是一张精心绘制的蓝图，为我们指引通往高质量软件开发之路。它不是关于具体编程语言的语法细节，也不是关于特定算法的实现技巧，而是关于那些贯穿软件生命周期始终的、普适性的原理、方法、工具和实践。我们将一同探索如何从模糊的需求构想出发，将其转化为清晰的设计蓝图，再一步步构建出稳健、可维护且高效的软件产品。 这本书旨在为读者提供一个全面的、系统性的视角，帮助理解构建大型、复杂软件系统所面临的挑战，以及应对这些挑战的成熟策略。我们将深入探讨软件开发的不同阶段，从早期需求分析的细致洞察，到设计阶段的优雅抽象，再到编码阶段的严谨实现，以及测试阶段的全面验证，最后到达部署和维护阶段的持续优化。贯穿始终的是对质量、效率、成本和风险的管理。 无论您是初涉软件开发领域的学生，还是在行业中摸爬滚打多年的资深开发者，亦或是项目经理、产品负责人，抑或是任何希望更深入理解软件“幕后”运作机制的人，本书都将为您带来宝贵的知识和启发。它将帮助您建立坚实的理论基础，并学会如何将这些理论转化为实践，从而更有效地参与到软件开发的各个环节。 第一部分：软件工程导论与过程模型 在深入了解软件开发的具体实践之前，理解软件工程的本质及其在现代工业中的地位至关重要。本部分将为您揭示软件工程的定义、目标，以及它与传统工程学科的异同。我们将探讨软件危机及其根源，并认识到系统化的方法是解决这些问题的关键。 随后，我们将重点介绍几种主流的软件开发过程模型。这些模型是指导软件开发团队进行项目管理的框架，它们定义了在不同阶段应该采取的活动、产出以及如何进行迭代和反馈。 瀑布模型 (Waterfall Model)：作为最经典的模型之一，瀑布模型以其线性的、顺序的流程而闻名。我们将分析其优点，如易于理解和管理，以及其在需求不确定性较高项目中的局限性。 迭代模型 (Iterative Model)：与瀑布模型的线性不同，迭代模型强调在开发过程中多次重复相同的过程，每次迭代都产生一个可用的、但功能更完善的版本。我们将探讨其如何通过逐步交付和反馈来降低风险。 增量模型 (Incremental Model)：增量模型将软件产品分解为多个可独立开发和交付的增量，每个增量都增加新的功能。它与迭代模型有所区别，但同样侧重于逐步交付。 敏捷开发模型 (Agile Development Models)：在现代软件开发中，敏捷方法占据了主导地位。本部分将深入介绍敏捷的核心原则，如响应变化、个体互动、可工作的软件和客户协作。我们将详细解析几种具体的敏捷实践，如Scrum和Kanban，理解它们如何在实际项目中促进快速交付和持续改进。 螺旋模型 (Spiral Model)：螺旋模型结合了瀑布模型的系统性和迭代模型的灵活性，并通过风险分析来驱动开发过程。我们将探讨其如何适用于高风险、大型的复杂项目。 理解这些过程模型，能够帮助您根据项目的特点、团队的规模、风险的程度以及客户的需求，选择最合适的开发流程，并有效地组织和管理开发活动。 第二部分：软件需求工程 软件开发之旅始于对用户和业务需求的深刻理解。需求工程是确保我们构建的软件真正解决问题、满足期望的关键第一步。本部分将带领您走进需求工程的世界，学习如何从模糊的概念中提取出清晰、完整、一致且可验证的需求。 需求获取 (Requirements Elicitation)：我们将探讨多种需求获取技术，包括但不限于访谈、问卷调查、焦点小组、观察法、原型法以及用户故事 mapping。学习如何与利益相关者进行有效沟通，识别他们的潜在需求和期望。 需求分析 (Requirements Analysis)：收集到的原始需求往往是零散、不完整甚至相互矛盾的。本部分将介绍如何对需求进行系统性分析，识别需求之间的依赖关系，发现遗漏或冲突之处，并将其转化为结构化的规格说明。我们将接触到用例建模 (Use Case Modeling) 等技术，用以描述系统的功能性需求。 需求规格说明 (Requirements Specification)：清晰、准确的需求文档是后续设计和开发的基础。我们将学习如何编写高质量的需求规格说明书 (SRS)，确保其完整性、一致性、可理解性、可验证性和可维护性。 需求验证 (Requirements Validation)：即使有了详细的规格说明，也需要进行验证，以确保它们准确地反映了用户的真实需求，并且是可实现的。我们将介绍评审、原型演示等验证方法。 需求管理 (Requirements Management)：在软件开发过程中，需求往往会发生变化。本部分将介绍如何建立有效的需求管理机制，包括版本控制、变更控制和可追溯性，以应对需求的动态性。 第三部分：软件设计 一旦需求被清晰地定义，接下来就是将这些需求转化为可行的软件蓝图——即软件设计。设计是将抽象需求转化为具体系统实现的桥梁，它决定了软件的结构、模块划分、接口定义以及数据组织方式。良好的设计是软件可维护性、可扩展性、可读性和性能的基石。 设计原则 (Design Principles)：我们将探讨一些核心的设计原则，如模块化 (Modularity)、抽象 (Abstraction)、信息隐藏 (Information Hiding)、关注点分离 (Separation of Concerns) 等。理解这些原则有助于我们构建更加健壮和易于管理的系统。 软件架构设计 (Software Architecture Design)：软件架构是软件系统的高层结构，它定义了系统的基本组织形式、关键组件以及它们之间的关系。我们将介绍不同的架构风格，如客户-服务器架构、三层架构、微服务架构等，并探讨如何根据项目需求选择合适的架构。 详细设计 (Detailed Design)：在架构设计的基础上，我们需要进行更详细的设计，包括模块内部的设计、数据结构和算法的设计、接口的设计等。我们将介绍面向对象设计 (Object-Oriented Design) 的概念，如类、对象、继承、多态、封装等，以及如何应用设计模式 (Design Patterns) 来解决常见的软件设计问题。 用户界面设计 (User Interface Design - UI) 与用户体验设计 (User Experience Design - UX)：一个成功的软件不仅功能强大，更需要易于使用。本部分将简要介绍UI/UX设计的基本原则，强调用户中心的设计理念。 数据库设计 (Database Design)：对于数据驱动的应用程序，高效、可靠的数据库设计至关重要。我们将介绍数据库设计的基本概念，如实体-关系模型 (ER Model)、范式化 (Normalization) 等。 第四部分：软件实现与编码 设计阶段为编码提供了指导，而编码则是将设计转化为可执行软件代码的过程。本部分将聚焦于高质量代码的编写，以及与编码相关的最佳实践。 编码标准与风格 (Coding Standards and Styles)：统一的编码风格可以提高代码的可读性和可维护性，便于团队协作。我们将讨论如何制定和遵循编码规范。 代码优化 (Code Optimization)：在保证代码可读性的前提下，我们也会关注性能优化，例如算法选择、数据结构应用等，以提升程序的运行效率。 单元测试 (Unit Testing)：单元测试是软件测试中最基本、最重要的一环，它专注于测试独立的软件单元（如函数、方法、类），以确保其按预期工作。我们将深入了解单元测试的原则、方法和工具。 代码审查 (Code Review)：代码审查是一种通过让团队成员相互检查代码来发现潜在错误、改进代码质量的协作过程。我们将探讨代码审查的流程和益处。 版本控制系统 (Version Control Systems)：如Git等版本控制系统是现代软件开发不可或缺的工具，它能够有效地管理代码的修改历史，支持团队协作，并防止数据丢失。 第五部分：软件测试与质量保证 软件的质量是其成功的关键。测试和质量保证 (QA) 是确保软件满足预定标准、减少缺陷并提供可靠体验的核心活动。本部分将深入探讨软件测试的各个层面。 测试的定义与目标 (Definition and Goals of Testing)：理解测试的目的不仅仅是找出错误，更在于提高对软件质量的信心。 测试级别 (Levels of Testing)：我们将区分不同的测试级别，包括单元测试、集成测试 (Integration Testing)、系统测试 (System Testing) 和验收测试 (Acceptance Testing)。 测试类型 (Types of Testing)：除了功能测试，我们还将介绍多种非功能性测试，如性能测试 (Performance Testing)、安全测试 (Security Testing)、可用性测试 (Usability Testing)、兼容性测试 (Compatibility Testing) 等。 测试策略与计划 (Test Strategy and Planning)：如何制定一个有效的测试计划，包括测试范围、资源分配、时间安排和测试用例设计。 缺陷管理 (Defect Management)：一旦发现缺陷，如何有效地记录、跟踪、修复和验证，确保缺陷得到妥善处理。 自动化测试 (Automated Testing)：了解如何利用自动化工具来提高测试效率和覆盖率。 软件质量保证 (Software Quality Assurance - SQA)：QA是一个更广的概念，它涵盖了整个软件生命周期中的质量活动，包括过程改进、标准实施和度量分析。 第六部分：软件维护与演进 软件项目并非在发布后就画上了句号，相反，维护和演进是软件生命周期中持续时间最长、成本最高的部分。本部分将探讨软件维护的挑战以及有效的策略。 软件维护的类型 (Types of Software Maintenance)：我们将区分纠错性维护 (Corrective Maintenance)、适应性维护 (Adaptive Maintenance)、完善性维护 (Perfective Maintenance) 和预防性维护 (Preventive Maintenance)。 维护的挑战 (Challenges of Maintenance)：理解为什么维护工作往往比初始开发更具挑战性，例如代码的理解难度、文档的缺失、技术债务等。 重构 (Refactoring)：学习如何改进现有代码的内部结构，而不改变其外部行为，以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 技术债务 (Technical Debt)：理解技术债务的概念，以及如何管理和偿还它，以避免其对项目长期发展造成负面影响。 软件演进策略 (Software Evolution Strategies)：如何规划和实施软件的持续改进和功能扩展，以适应不断变化的市场和用户需求。 第七部分：软件项目管理 任何软件项目都需要有效的管理才能成功。本部分将深入探讨软件项目管理的核心要素，包括规划、组织、领导和控制。 项目生命周期 (Project Lifecycle)：理解项目从启动到收尾的各个阶段。 项目规划 (Project Planning)：如何进行范围定义、任务分解、进度估算、资源分配和风险评估。 进度管理 (Schedule Management)：使用甘特图、关键路径法 (CPM) 等技术来跟踪和管理项目进度。 成本估算与预算 (Cost Estimation and Budgeting)：学习不同的成本估算技术，并制定项目预算。 风险管理 (Risk Management)：识别潜在风险，评估其影响，并制定应对计划。 沟通管理 (Communication Management)：建立有效的沟通渠道，确保信息在团队、利益相关者和客户之间顺畅流动。 团队管理 (Team Management)：如何组建、激励和管理开发团队。 质量管理 (Quality Management)：将质量目标融入项目管理过程。 敏捷项目管理 (Agile Project Management)：在敏捷框架下，项目管理有哪些特殊的实践和侧重点。 第八部分：软件工程工具与技术 现代软件工程离不开各种强大的工具和技术支持。本部分将为您介绍一些在软件开发过程中常用的工具和技术。 开发环境 (Integrated Development Environments - IDEs)：如Eclipse, IntelliJ IDEA, Visual Studio Code等，它们集成了代码编辑、编译、调试等功能。 版本控制系统 (Version Control Systems)：如Git及其相关的平台（GitHub, GitLab, Bitbucket），它们是协作开发的核心。 构建工具 (Build Tools)：如Maven, Gradle, Make，用于自动化软件的编译、打包和部署过程。 持续集成/持续部署 (CI/CD) 工具：如Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions，它们实现了软件构建、测试和部署的自动化，加速了软件交付。 项目管理工具 (Project Management Tools)：如Jira, Trello, Asana，用于任务跟踪、进度管理和团队协作。 测试框架与工具 (Testing Frameworks and Tools)：如JUnit, Selenium, Postman，用于自动化测试的执行。 建模工具 (Modeling Tools)：用于创建UML图等，以可视化软件的设计。 容器化技术 (Containerization Technologies)：如Docker，用于打包和部署应用程序。 云平台 (Cloud Platforms)：如AWS, Azure, GCP，为软件的开发、部署和运行提供了强大的基础设施。 结论 《软件工程》这本书，不仅是对一系列理论和实践的介绍，更是对一种思维方式的引导。它鼓励我们以一种严谨、系统、负责任的态度去面对软件开发的每一个环节。软件工程是一门不断发展演进的学科，新的技术、新的方法层出不穷。本书提供的基础知识和核心原理，将为您的学习和实践提供坚实的支撑，使您能够更快地适应变化，掌握新兴技术，并最终成为一名优秀的软件工程师，创造出真正有价值、高质量的软件产品。希望这本书能成为您在软件工程领域的宝贵向导，帮助您构建出卓越的数字世界。

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这本《软件工程》真是一部让人耳目一新的著作。它没有过多纠缠于那些晦涩难懂的理论公式，而是把焦点放在了实际的工程实践上。作者的叙述方式非常平实，仿佛一位经验丰富的老工程师在跟你分享他的心得体会。我尤其欣赏其中关于需求分析和架构设计的章节，讲得既透彻又贴近现实。比如，书中分析了几个经典的项目失败案例，并深入剖析了失败背后的根本原因，这比单纯罗列好的实践方法更有教育意义。它教会了我如何识别项目初期的“陷阱”，如何与客户进行有效沟通，以及如何在资源有限的情况下做出最优的技术选型。对于初入职场的新手来说，这本书就像一张详尽的“战场地图”，指引着他们避开不必要的弯路。而且，书中对敏捷开发和DevOps的阐述，也体现了作者对行业前沿的敏锐洞察力，绝非那种老生常谈的教材。

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这本书的排版和结构设计简直是一场灾难，我必须坦诚地说，我花了比预期多一倍的时间才勉强啃完它。大量分散的脚注和交叉引用的标记，让我的阅读思路经常被打断。虽然书中的内容本身蕴含着深刻的洞察力，但表达方式过于碎片化，缺乏一个清晰的、自上而下的逻辑主线。比如，关于配置管理的重要性和具体操作步骤，竟然被分拆在好几个不相关的章节中提及，需要读者自己去拼凑完整的知识图谱。如果不是我对这个领域有足够的背景知识，我可能早就放弃了。不过，抛开这些令人抓狂的编辑错误不谈，如果能坚持读下去，你仍然能从那些零散的宝石中拾取到真知。它更像是一本知识的“矿藏”，需要你自己去挖掘和提炼，而不是一份精心烹制的“大餐”。

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说实话，这本书的深度和广度都超出了我的预期。我原本以为它会侧重于某种特定的方法论，比如“重返瀑布”或者“纯粹的Scrum”，但《软件工程》展现了一种更加包容和辩证的视角。作者非常高明地处理了不同工程范式之间的张力，他并不强行推崇某一种“银弹”，而是教导读者如何根据项目的具体规模、团队的成熟度和产品的特性，灵活地组合和调整最佳实践。我特别欣赏其中关于风险管理的那一部分，它不是简单地列出风险清单，而是提供了一套动态的风险评估框架，教我们如何量化风险的影响并制定前瞻性的缓解策略。这种务实的态度，让这本书不仅仅停留在理论层面，更成为了一个可以随时翻阅的“工程决策工具箱”。对于那些试图在复杂商业环境下推动大型项目落地的技术领导者而言，这本书的价值是不可估量的。

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拿到这本《软件工程》的时候，我其实有点忐忑，担心它会像我以前看过的很多同类书籍一样，充斥着大量的流程图和规范术语，读起来枯燥乏味。但没想到，这本书的行文风格出乎意料地活泼且富有启发性。作者似乎非常擅长用生动的比喻来解释复杂的概念。举个例子，当讲解到软件测试的层次结构时，他没有直接抛出“单元测试”、“集成测试”这些词汇，而是将整个过程比作建造一座精密的仪器，层层递进，确保每一个零件都完美无瑕。这种叙事手法极大地降低了阅读门槛，让那些原本让人望而生畏的技术细节变得清晰易懂。更重要的是，它强调了“人”在工程中的核心作用，讨论了团队协作、技术债务管理以及如何构建一个持续学习的文化。读完后，我感觉自己对“做软件”这件事的理解，从一个单纯的技术执行者，提升到了一个系统思考者的层面。

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我通常对那些宣称涵盖“全部”软件工程知识的书持怀疑态度，因为软件领域日新月异，任何试图“包罗万象”的书都难免挂一漏万。然而，这本《软件工程》在处理“不变”和“常变”的知识时，拿捏得相当精准。它花了大篇幅去探讨那些贯穿始终的工程哲学——比如权衡（Trade-offs）、抽象、模块化这些底层逻辑，这些东西即便技术栈变了，核心思想依然坚如磐石。对于那些不断追逐新框架、新语言的开发者来说，这本书提供了一个必要的“锚点”，提醒我们技术只是工具，工程的本质是解决现实世界中的复杂问题。特别是关于遗留系统重构的讨论，非常写实，充满了对现实妥协的理解，而不是不切实际的理想主义。它教会我如何带着批判性的眼光看待每一个新的“最佳实践”，并最终形成自己的一套成熟的工程方法论。

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