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出版者:Wrox

作者:James Payne

出品人:

页数:588

译者:

出版时间:2010-02-02

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780470414637

丛书系列:

图书标签:

• Python
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Python入门：踏上编程的奇妙之旅 在这本《Python入门》中，我们将一同踏上一段令人兴奋的编程探索之旅。你是否曾对计算机那些神奇的指令运作方式感到好奇？是否渴望亲手创造出属于自己的程序，让代码为你服务？又或者，你正准备迎接一个充满机遇的科技时代，并相信编程将是开启未来大门的钥匙？那么，这本书正是为你量身打造的启蒙读物。 我们并非从晦涩难懂的理论入手，而是将你置身于一个充满活力、易于理解的学习环境中。学习编程，尤其是 Python，就像学习一门新的语言。起初，你可能需要掌握最基础的词汇和语法，理解如何组织句子，才能表达自己的想法。Python以其清晰、简洁的语法而闻名，即便你是编程新手，也能快速上手，并迅速看到学习成果，这无疑会极大地激发你的学习热情。 这本书的核心理念是“实践出真知”。我们将通过大量的实际操作和循序渐进的练习，让你在动手编码的过程中，潜移默化地掌握编程的核心概念。想象一下，你不再是旁观者，而是代码世界的建造者。从编写你的第一个“Hello, World!”程序，感受屏幕上跳出信息的那一刻的喜悦，到构建更复杂的程序，解决实际问题，你将一步步提升自己的能力。 第一部分：编程世界的基础公民——Python速成 在进入更广阔的编程领域之前，我们需要先熟悉你的新朋友——Python。我们将从最基础的概念讲起，确保你拥有坚实的基石。 初识Python： 你将了解Python是什么，它的历史，以及为什么它在当今世界如此受欢迎。我们将探讨Python的应用领域，从网站开发、数据科学到人工智能，你会惊叹于它的多才多艺。 安装与配置： 别担心，这不会是一个复杂的过程。我们将引导你一步步完成Python环境的搭建，让你能立即开始编写代码。 变量与数据类型： 就像我们生活中有数字、文字、真假一样，Python也有自己的“数据世界”。你将学习如何使用变量来存储信息，并了解Python提供的各种基本数据类型，如整数（`int`）、浮点数（`float`）、字符串（`str`）和布尔值（`bool`）。理解这些，就像掌握了编程语言中最基本的“词汇”。 运算符： 我们将学习如何使用算术运算符（如加、减、乘、除）、比较运算符（如大于、小于、等于）和逻辑运算符（如与、或、非），让你的程序能够进行计算、比较和做出判断。 流程控制： 程序并非总是按照线性的方式执行。我们会学习如何使用条件语句（`if`、`elif`、`else`）来让程序根据不同的情况做出不同的反应，就像你面对不同情况时会做出不同的选择一样。此外，你还会掌握循环语句（`for`、`while`），让程序能够重复执行某项任务，大大提高效率。 列表与元组： 当你需要存储一系列相关的数据时，列表和元组就是你的好帮手。你将学会如何创建、访问和修改这些有序的数据集合。 字典： 字典是一种非常有用的数据结构，它允许你通过“键”来查找“值”，就像电话簿一样，你通过姓名（键）找到电话号码（值）。 第二部分：构建你的代码工具箱——函数与模块 随着你对基础的掌握，我们将进入更高级的阶段，学习如何组织和重用你的代码，让编程变得更加高效和有条理。 函数： 函数就像你日常生活中的“小工具”，可以完成特定的任务。我们将学习如何定义自己的函数，将重复的代码块封装起来，提高代码的可读性和可维护性。想象一下，你不再需要一遍又一遍地写相同的代码，只需要调用一个函数即可。 模块： 模块则更像是“工具箱”，里面装着许多功能强大的函数和类。Python拥有丰富的内置模块，我们也将学习如何导入和使用它们，来完成各种各样的任务，例如处理日期和时间、进行数学计算等等。 文件操作： 你的程序可以与外部世界交互了！你将学会如何读取文件中的数据，并将计算结果写入文件，让你的程序能够处理和存储更多信息。 第三部分：面向对象编程的初步探索 面向对象编程（OOP）是现代软件开发的核心思想之一。虽然这本书专注于入门，但我们也将为你揭开OOP的神秘面纱，让你对这种强大的编程范式有一个初步的认识。 类与对象： 你将理解类是如何作为蓝图来创建对象的，以及对象是如何拥有自己的属性和方法的。这有助于你理解如何将现实世界中的概念映射到代码中。 第四部分：解决实际问题的实践挑战 理论的海洋固然广阔，但只有勇敢地驶向实践的彼岸，才能真正领略编程的魅力。本书将穿插大量的实际编程练习和小型项目，让你在解决真实世界的问题中巩固所学。 文本处理： 你将学会如何使用Python来分析文本，例如统计单词数量、查找特定短语等。 数据分析入门： 即使是简单的列表和字典，也能帮助我们进行一些基本的数据分析。你将学习如何从数据中提取有用的信息。 小型游戏开发： 想象一下，用Python编写一个简单的猜数字游戏，或者一个文字冒险游戏，是不是很有趣？我们将引导你实现这些小项目，让你体验编程带来的成就感。 学习不仅仅是掌握语法，更是培养思维 《Python入门》不仅仅是关于学习Python这门语言的语法和规则，更重要的是培养你的计算思维。我们将鼓励你： 分解问题： 学习如何将一个复杂的问题分解成一系列更小、更容易解决的子问题。 逻辑思考： 培养严谨的逻辑思维能力，学会分析和解决问题。 抽象思维： 学习如何将具体问题抽象成通用的模型，方便代码的复用和扩展。 调试能力： 编程过程中难免会遇到错误，我们将教你如何像侦探一样，找出代码中的bug，并有效地修复它们。 展望未来 当你合上这本书的时候，你将不再是那个对编程一无所知的初学者。你将拥有编写简单程序的能力，能够解决一些基本的计算问题，并且对未来的学习方向有了更清晰的认识。Python的广阔世界还有无数的精彩等待你去探索，比如更高级的Web开发框架、强大的数据科学库、令人兴奋的人工智能技术等等。这本书是你迈向这些激动人心领域的第一步，它将为你打下坚实的基础，让你自信地继续你的编程探索之旅。 无论你的目标是成为一名专业的软件工程师，还是仅仅想让生活变得更便捷，学习编程都将是你一项宝贵的技能。准备好，让我们一起在《Python入门》的世界里，开启你的编程奇遇记吧！

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这本书的排版和视觉呈现方式也值得称赞，它成功地避免了传统技术书籍那种密不透通风的文字墙带来的压迫感。在涉及代码片段时，字体和高亮的处理非常到位，即便是那些稍微长一点的脚本，也能一眼看出逻辑结构，这对于长时间阅读来说，极大地减轻了眼睛的疲劳。此外，随书附带的资源（虽然我是在电子版上看的，但其描述的配套练习和资源链接非常详尽）构建了一个非常友好的学习生态系统。很多入门书籍在讲完理论后就戛然而止，读者常常需要自己去费力寻找高质量的练习题来巩固知识。但这本《Beginning Python》似乎预见到了读者的需求，它在每一章的末尾都设计了富有挑战性但又难度适中的项目导向型练习。我花了大量时间去敲打这些练习，其中一些涉及到文件操作和基础数据结构的运用，这些实战练习让我对之前学到的知识点有了更深层次的内化，而不是停留在死记硬背的层面。这种“学一点，用一点，再深入一点”的学习闭环，极大地提高了我的学习效率和坚持下去的动力。

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这本书简直是为那些想从零开始触摸Python世界的朋友量身定做的！我记得我刚开始接触编程的时候，面对那些密密麻麻的代码和晦涩难懂的术语，简直是一头雾水，感觉自己永远也学不会。但是，当我翻开这本《Beginning Python》时，那种强烈的挫败感瞬间烟消云散了。作者的叙事方式非常平易近人，就像一个经验丰富的老朋友在耐心地为你讲解每一个概念。他没有一上来就抛出复杂的算法或者深奥的理论，而是从最基础的变量、数据类型这些“积木块”开始搭建。我特别欣赏它在讲解循环和条件判断时的那种循序渐进，不是简单地告诉你“这样做”，而是深入解释了“为什么”要这么做，这对于建立扎实的编程思维至关重要。书中的每一个示例代码都恰到好处地印证了刚刚学到的知识点，而且这些例子都非常贴近日常生活的场景，让我能立刻感受到编程的实用性。那种“啊，原来如此！”的顿悟感贯穿了阅读的始终。对于初学者而言，清晰的结构和没有攻击性的语言是最好的向导，这本书完美地做到了这一点，它真的降低了Python学习的门槛，让编程不再是遥不可及的“高科技”。

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对我个人而言，这本书最大的价值在于它建立了一种持续学习的心态。在阅读过程中，我发现作者在某些复杂概念的处理上，并没有采取“一笔带过”的方式，而是通过引入一个更简单、更易于理解的类比，来搭建通往复杂概念的桥梁。例如，在讲解迭代器和生成器时，如果直接看官方文档，我可能会被那些底层机制绕晕。但通过这本书的解读，我仿佛看到了一个清晰的流水线作业过程，明白了它们在内存管理和效率优化上的巨大优势。这种解释方式的“人性化”处理，极大地增强了我解决后续更复杂问题的信心。我不再害怕遇到新的、陌生的库或框架，因为我知道，只要我理解了这本书所奠定的基础逻辑和思维模式，我总能找到切入点去理解任何新的Python工具。它不仅教会了我Python，更重要的是，它教会了我如何高效地学习一门编程语言。这本书是打开Python世界的一把非常可靠且温暖的钥匙。

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说实话，我购买了市面上很多声称是“零基础入门”的编程书籍，但大多在讲完基础语法后，内容就开始变得飘忽不定，要么直接跳到某个高深的应用框架，要么就是例子枯燥乏味得让人昏昏欲睡。然而，这本书在构建知识体系的完整性和深度上，给我带来了极大的惊喜。它并没有仅仅停留在让你“能写出”代码的层面，而是非常注重培养读者的“工程思维”。比如，它在讲解函数和模块化时，不仅仅是教你如何定义和调用，更强调了代码的可读性、可维护性和重用性。我尤其对其中关于错误处理和调试的部分印象深刻，作者用非常生动的笔触阐述了如何像侦探一样去追踪代码中的Bug，而不是简单地告诉你`try-except`的语法。这种对编程实践细节的关注，让这本书的价值远超一本简单的语法手册。它更像是一本“软件开发实践导论”，只是载体是Python语言。读完后，我感觉自己不仅仅是学会了Python的语法，更重要的是，我开始以一种更专业、更有条理的方式去思考如何构建一个健壮的程序。

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坦白说，编程学习的道路上，最难熬的就是那些“平台期”，当你感觉自己已经掌握了基本功，却又不知道下一步该往哪个方向深挖时，非常容易产生自我怀疑。这本书的后续章节在这方面提供了很好的导航作用。它没有像某些书籍那样只专注于某个特定的领域（比如Web开发或数据分析），而是提供了一个广阔的视野，让你对Python生态系统的各种可能性都有所了解。它简要地介绍了面向对象编程（OOP）的核心概念，并且非常巧妙地将这些概念融入到后续的练习中，而不是单独拿出来像讲教科书一样枯燥。我特别欣赏作者对Python哲学的一些探讨，这些关于“Pythonic Way”的讨论，虽然可能对于一个纯粹的初学者来说略显超前，但它像一颗种子一样种在了我的心里，让我从一开始就养成追求优雅、简洁代码的习惯。这种对语言精神的传达，是很多只关注“如何做”而不关注“为何如此”的书籍所不具备的深度。

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本书比较懒，长篇大论，一堆废话，不论中文英文原版，代码不好好解释，讲些比喻什么的，废话较多，很多代码细节不仔细讲清楚，章节内容分类不清，这边讲点，那边讲点，书的结构交乱，看了一半放弃，还不如别人100多页讲得清楚。也是学过C和Java、计算机结构、总线系统的人，感觉看这本书很累。非常不建议新手看。

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本书比较懒，长篇大论，一堆废话，不论中文英文原版，代码不好好解释，讲些比喻什么的，废话较多，很多代码细节不仔细讲清楚，章节内容分类不清，这边讲点，那边讲点，书的结构交乱，看了一半放弃，还不如别人100多页讲得清楚。也是学过C和Java、计算机结构、总线系统的人，感觉看这本书很累。非常不建议新手看。

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本书比较懒，长篇大论，一堆废话，不论中文英文原版，代码不好好解释，讲些比喻什么的，废话较多，很多代码细节不仔细讲清楚，章节内容分类不清，这边讲点，那边讲点，书的结构交乱，看了一半放弃，还不如别人100多页讲得清楚。也是学过C和Java、计算机结构、总线系统的人，感觉看这本书很累。非常不建议新手看。

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讲解的比较细致，因为Learning python太厚，还是选择了这本，而把learning python当作reference book 来用

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本书比较懒，长篇大论，一堆废话，不论中文英文原版，代码不好好解释，讲些比喻什么的，废话较多，很多代码细节不仔细讲清楚，章节内容分类不清，这边讲点，那边讲点，书的结构交乱，看了一半放弃，还不如别人100多页讲得清楚。也是学过C和Java、计算机结构、总线系统的人，感觉看这本书很累。非常不建议新手看。