Modern Cryptanalysis pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Christopher Swenson

出品人:

页数:236

译者:

出版时间:2008-3

价格:361.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780470135938

丛书系列:

图书标签:

密码学
cryptography
计算机科学
英语
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技术
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密码分析
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具体描述

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Fighting new threats with an old weapon As an instructor at the University of Tulsa, Christopher Swenson could find no relevant text for teaching modern cryptanalysis. So he wrote his own. You are holding the first book that brings the study of cryptanalysis into the 21st century. Swenson provides a foundation in traditional cryptanalysis, examines ciphers based on number theory, explores block ciphers, and teaches the basis of all modern cryptanalysis - linear and differential cryptanalysis. This time-honored weapon of warfare has become a key piece of artillery in the battle for information security. Refresh your knowledge of probability theory, number theory, and algebra as required for advanced cryptanalysis Explore number theoretic and algebraic cipher techniques Learn about concepts used in building modern block ciphers, including Feistel structures, substitution-permutation networks, and shift registers See how various brute force techniques, complexity theory, and rainbow tables are applied Become acquainted with linear and multilinear cryptanalysis and their derivatives Examine differential cryptanalysis and its descendents

《现代密码分析学：揭秘算法的脆弱之处》这是一本引人入胜的书籍，它将带您深入了解现代密码学看似坚不可摧的面纱之下，潜藏的精妙破解之道。本书并非一本枯燥的技术手册，而是通过生动翔实的案例分析，展现了数学原理、算法结构以及人为疏忽是如何共同编织出破解的可能性的。它适合那些对信息安全领域充满好奇，渴望理解密码如何被攻破，以及为何某些看似复杂的加密系统最终会露出破绽的读者。第一部分：数学基石与基础算法的颠覆本书的开篇，将带领读者回顾密码学赖以生存的数学基础，但视角独特。我们不会仅仅罗列定理和公式，而是着重探讨这些数学工具在实际密码分析中的应用。素数、模运算、离散对数等概念，在本书中将被赋予破解的鲜活生命。例如，本书将深入剖析早期一些依赖于大素数分解和离散对数困难性的公钥密码算法，如RSA和Diffie-Hellman。我们会详细讲解，攻击者如何利用数论中的某些高效算法（如二次筛法、数域筛法），在理论上或实践中，缩短解决这些数学难题的时间，从而威胁到这些加密体系的安全性。除了公钥密码，对称加密算法的分析也将是重点。读者将了解经典密码分析技术，如频率分析、统计学检验，以及它们如何在现代密码学中被巧妙地应用和规避。例如，本书将探讨诸如DES（数据加密标准）这样的早期对称加密算法，是如何因为其密钥空间过小、轮函数不够完善等弱点，被暴力破解和差分分析等方法攻克的。我们还会深入研究更现代的块密码，如AES（高级加密标准）的姊妹算法，分析其结构特点，并探讨已知的攻击向量，即使这些向量可能需要巨大的计算资源才能实现，但它们的存在本身就揭示了算法设计的细微之处。第二部分：深入探究各类攻击手段本书的第二部分将进入更复杂、更具挑战性的密码分析领域。这里，我们将不再局限于对算法本身的数学分析，而是将目光投向现实世界的实现和应用。侧信道攻击（Side-Channel Attacks）：这是现代密码分析中一个极其重要的分支。本书将详细介绍各种侧信道攻击的原理和实践。读者将了解到，攻击者不必直接“看到”加密密钥，而是可以通过监测设备在加密过程中产生的各种“副作用”来推断密钥信息。这包括：时间攻击（Timing Attacks）：分析加密操作所花费的时间，某些操作的执行时间可能与密钥的比特值相关。例如，平方乘法算法在处理比特为1和0时，可能存在时间上的差异。功耗分析（Power Analysis）：监测加密设备在运行时的电力消耗。不同的计算操作会消耗不同的电量，通过精确测量和统计分析，可以还原出密钥。电磁辐射分析（Electromagnetic Analysis, EMA）：类似功耗分析，但检测的是设备产生的电磁信号。声学分析（Acoustic Analysis）：极少见但理论上可能，分析设备在运行时产生的声音。本书将通过具体的实验案例，如对智能卡、嵌入式设备上的加密芯片进行攻击，生动地展示这些攻击的威力。我们会讨论如何通过引入随机延迟、均衡化功耗等技术来防御这些攻击，以及这些防御措施本身是否又存在新的被攻击点。故障注入攻击（Fault Injection Attacks）：另一种极具威胁性的攻击方式，它利用在加密设备执行过程中制造暂时的、局部性的“故障”，来干扰正常运算，从而产生可预测的错误输出，并以此推断密钥。本书将介绍：电压毛刺（Voltage Glitches）：短暂地改变设备的供电电压。时钟毛刺（Clock Glitches）：干扰设备的时钟信号。激光注入（Laser Injection）：通过激光束精确地影响特定电路。我们将分析这些故障是如何影响算法的中间计算结果，例如，一个错误的S-box查找或一个错误的异或操作，如何能够揭示出关于密钥的宝贵信息。本书将深入讲解如何设计有效的故障注入策略，以及相应的防御机制，如增加冗余计算、检测异常状态等。差分分析（Differential Cryptanalysis）与线性分析（Linear Cryptanalysis）：这两种技术是针对对称加密算法的经典而强大的攻击方法。本书将清晰地阐述它们的工作原理：差分分析：通过分析输入差分（两个输入之间的差异）如何影响输出差分，从而揭示出密钥的某些部分。我们会以DES为例，详细讲解如何构造差分特征，以及如何通过大量的密文-明文对来统计分析，最终推导出密钥。线性分析：通过寻找输入、输出和密钥之间的线性关系（或近似线性关系），来逼近密钥的比特值。本书将展示如何构建线性逼近表，并解释为何某些算法对线性分析更为敏感。第三部分：协议层面的攻击与现实世界的挑战除了对单个算法的破解，本书还将把焦点转移到更宏观的密码协议和实际应用层面。密码协议的弱点：许多安全系统并非仅仅依赖于强大的加密算法，而是由一系列加密操作和通信流程组成的密码协议。本书将剖析一些著名的密码协议（如TLS/SSL, IPsec）中存在的潜在漏洞。我们会讨论：握手阶段的攻击：如何在密钥协商过程中进行中间人攻击（Man-in-the-Middle Attack），例如，利用POODLE、BEAST等漏洞。认证机制的绕过：为什么仅仅依赖于密码学是不够的，良好的身份验证和授权机制同样重要。拒绝服务攻击（Denial-of-Service, DoS）的利用：如何利用协议的特性，通过发送大量无效请求，耗尽服务器资源。随机性与伪随机性：许多密码算法的安全性高度依赖于随机数的质量。本书将探讨：真随机数生成器（TRNG）与伪随机数生成器（PRNG）的区别：不可预测的随机数生成器（NIST SP 800-90B/C等）的安全分析：已知的PRNG漏洞及其被破解的案例：例如，如何通过预测一些老式PRNG的种子，从而破解其生成的密钥流。硬件级别的漏洞：现代计算设备越来越复杂，硬件本身也可能成为攻击的突破口。本书将简要介绍： FPGA和ASIC中的安全隐患：微架构漏洞（如Spectre, Meltdown）对加密操作的影响：这些漏洞如何允许攻击者读取本不应访问的内存，从而可能获取到敏感的加密信息。第四部分：未来趋势与防御之道在本书的最后，我们将目光投向密码分析的未来，以及如何更好地构建和维护安全的数字世界。后量子密码学（Post-Quantum Cryptography）：随着量子计算的不断发展，传统的公钥密码体系（如RSA, ECC）将面临被破解的风险。本书将介绍一些基于格（Lattice-based）、编码（Code-based）、哈希（Hash-based）和多变量（Multivariate-based）等数学难题的后量子密码算法，并简要分析它们的抗量子特性。机器学习在密码分析中的应用：探讨机器学习技术，如神经网络、支持向量机等，在自动化密码分析、模式识别、异常检测等方面的潜力，以及它们可能带来的新挑战。防御策略的演进：总结本书中介绍的各种攻击手段，并提炼出有效的防御策略。这包括：算法层面的安全设计原则：侧信道和故障注入攻击的硬件和软件防御技术：协议设计的安全性考量：安全开发生命周期（SDLC）中的关键环节：《现代密码分析学：揭秘算法的脆弱之处》将通过深入浅出的讲解，结合丰富的实例，帮助读者建立起对密码学安全性更深刻、更全面的理解。它不仅仅是关于如何破解密码，更是关于如何理解密码系统的内在脆弱性，以及如何设计出更强大、更安全的加密系统。阅读此书，您将不仅获得宝贵的知识，更能培养一种批判性思维，从而更好地应对日益复杂的数字安全挑战。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

本着对译者尊重的原则，从来没有喷过辛勤翻译的译者朋友。但是这本书，超出了我忍耐的极限，必须要喷，简直是侮辱翻译。翻译的太太太太太差了，机翻都不如。比如下面这一段 Looking through articles or posts on the Internet where sensitive topics might be displayed, an...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书给我的阅读体验是**极其烧脑但又酣畅淋漓的矛盾结合体**。我原本希望看到一些关于**侧信道攻击**的新鲜案例，比如如何利用功耗分析或电磁辐射来提取密钥的最新技术。结果呢，它把大量的篇幅投入到了对**S盒（S-box）设计原理**的深入剖析上，详细论述了如何通过布尔函数代数来优化S盒的非线性度和雪崩效应，甚至扯到了有限域上的Cayley表结构。那些公式和定理堆砌起来的章节，读起来真有点像在啃一本高阶抽象代数教材，需要反复对照脚注和附录才能勉强跟上作者的思路。我必须承认，作者对**代数结构**的理解达到了令人敬佩的程度，他试图从最底层的数学构造上为现代分组密码（如AES）的安全性提供一个更坚实、更具普适性的理论支撑。但对于实际应用中，比如如何快速安全地实现这些算法的工程实现细节，它几乎完全回避了。如果你只是想找一本教你如何用Python库快速搭建一个加密通道的书，你可能会失望，因为这本书的目标是让你理解**为什么这个加密通道是安全的**，而不是教你如何搭建它。

评分☆☆☆☆☆

我原本是冲着**区块链技术背后的加密经济模型**相关的安全问题来的，特别是对**共识机制的博弈论分析**很感兴趣。我想看看这本书如何评价Proof-of-Stake（PoS）机制的长期安全性，以及是否存在针对特定共识协议的、尚未被发现的攻击向量。这本书对此的反应是——轻描淡写地提了一句“拜占庭将军问题在分布式账本中的新变种”，然后立刻转入了对**哈希函数设计原则**的哲学思辨。作者深入探讨了雪崩效应、扩散性以及如何用拉格朗日插值来衡量一个哈希函数的“均匀性”。他对SHA-3标准的选择性分析，主要集中在其海绵结构（Sponge Construction）的数学美感上，而不是在实际应用中可能遇到的碰撞攻击的优化路径。读到这部分时，我感觉自己像一个想看赛车直播的观众，却被拉到了汽车的空气动力学理论研讨会上。虽然理论基础扎实得可怕，但它明显避开了当前最热门、最前沿、也最容易产生实际漏洞的应用场景，选择在更基础、更抽象的理论高地进行坚守。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和索引设计是业界良心，但其内容广度与我期待的“现代”二字产生了显著的偏差。我期待的“现代密码分析”应该涵盖对**机器学习在密码攻击中的应用**，例如如何利用神经网络来识别加密流量中的模式，或者如何训练模型来预测低熵密钥。然而，此书对计算复杂性理论的探讨却像是上世纪末的总结陈词。作者花了大量篇幅回顾了**时间复杂度理论**在密码学中的地位，详细解释了P、NP、co-NP问题族与破解困难性之间的关系。这种回顾虽然有助于奠定理论基础，但对于一个声称“现代”的分析工具来说，显得有些沉重和过时。它更像是一本优秀的、对经典密码学理论进行**数学美学重构**的专著。它教会你如何优雅地理解密码学的“为什么”，却很少告诉你如何快速有效地应对“现在”正在发生的安全事件。如果你想深入理解密码学背后的纯粹数学结构，这本书是顶级的；如果你想了解如何用最新的AI工具来对抗最紧迫的网络威胁，这本书提供的视角会让你感觉像是回到了拨号上网的时代。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是引人注目，那种深邃的蓝与电光火石般的线条交织在一起，立刻就给人一种高深莫测的感觉。我本来是抱着学习新知识的目的翻开它的，尤其期待能看到一些关于**公钥基础设施（PKI）**在实际应用中遇到的最新挑战和对策的探讨。然而，我发现它更多地将笔墨聚焦于**经典密码学理论的几何化解释**，例如费马小定理在有限域上的应用，以及如何用拓扑结构来理解椭圆曲线的构造。这部分内容写得相当扎实，对于初学者来说可能略显抽象，但对于有一定数论基础的人来说，简直是一场思维的盛宴。作者用非常严谨的数学语言构建了一个模型，试图将看似零散的密码学算法统一在一个更宏大的数学框架下。我特别欣赏其中关于**离散对数问题**在不同群结构下复杂性差异的对比分析，它没有直接给出破解的方法，而是深入挖掘了“为什么难”的根源。美中不足的是，对于**后量子密码学**的进展，书中的描述似乎有些保守和蜻蜓点水，这在当前这个密码学快速迭代的时代，让人感觉略微滞后了。整体而言，这是一部极具学术野心的作品，它更像是一本面向研究人员的深度理论手册，而非面向工程师的实战指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常古朴，有一种老派数学家的严谨和傲慢。我带着极大的热情去寻找关于**安全多方计算（MPC）**的最新进展，特别是零知识证明（ZKP）在**可扩展性**方面最新的优化方案，比如Plonk或Halo 2的内部机制。然而，我发现作者的视角似乎停留在上一个十年。书中对**秘密共享方案**的讨论非常详尽，甚至回顾了Shamir方案的早期变体及其在容错性上的改进，这部分内容确实是教科书级别的经典回顾。但是，当涉及到现代分布式计算环境下的性能瓶颈时，作者的处理方式显得力不从心。他花了大量篇幅去论证**信息论安全**的理论边界，而不是去探讨在有限带宽和延迟的网络中如何逼近这个边界。我个人认为，这种对理论纯粹性的执着，虽然值得尊重，但在当今这个“工程驱动创新”的时代，显得有些脱节。读完后，我脑海中充满了对“完美安全”的向往，却对如何在一个充满噪声的真实世界中实现它感到迷茫。

评分☆☆☆☆☆