Introduction to Computing and Programming with Java pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Mark J. Guzdial

出品人:

页数:592

译者:

出版时间:2006-04-17

价格:USD 109.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780131496989

丛书系列:

图书标签:

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数字世界的大门：探索计算思维与编程艺术 欢迎来到一个激动人心且充满无限可能的领域——计算与编程。在这个信息爆炸、技术飞速迭代的时代，理解计算的本质，掌握编程的语言，不再是少数技术专家的专属技能，而是我们洞察世界、解决问题、创造未来的强大武器。本书并非一本详尽的Java语言教科书，而是一次深入探索计算思维（Computational Thinking）的旅程，一次激发你用逻辑与创意构建数字解决方案的实践。我们将以一种更广阔的视角，为你打开通往数字世界的大门，培养你分析问题、分解问题、抽象问题并最终设计出高效算法的能力。 为何是“计算思维”？ 在深入编程之前，理解“计算思维”是至关重要的。它是一种解决问题的思维方式，一种将复杂问题转化为计算机可以理解和执行步骤的能力。计算思维包括以下几个核心要素： 分解（Decomposition）： 将一个庞大、复杂的问题分解成更小、更易于管理的部分。就像解一道复杂的数学题，我们会把它拆解成若干个小步骤逐一攻克。在编程中，这意味着将一个大型项目分解成多个模块或函数，每个模块负责完成一个特定的任务。这种分解能力是应对复杂系统和大规模工程的基础。 模式识别（Pattern Recognition）： 在问题或数据中寻找相似之处、趋势或规律。当我们遇到类似的问题时，能够识别出其中的共同点，并利用已有的解决方案来应对，这能极大地提高效率。在编程中，这意味着发现重复的代码结构，并将其抽象成可复用的函数或类，避免“重复造轮子”。 抽象（Abstraction）： 关注问题的关键要素，忽略不重要的细节。这就像我们用地图来表示一个城市，地图只展示了道路、地标等关键信息，而省略了每个建筑物的具体细节。在编程中，抽象意味着创造类（Class）和对象（Object），将现实世界中的实体或概念进行模型化，屏蔽底层实现的复杂性，让我们能够专注于更高层次的设计。 算法设计（Algorithm Design）： 针对分解后的问题，设计一系列清晰、有序的步骤来解决它。算法是解决问题的蓝图，它规定了如何从输入得到期望的输出。一个好的算法不仅能正确解决问题，还能高效地完成任务，节约计算资源。 计算思维不仅仅是程序员的专利，它是一种普适性的技能，可以应用于科学研究、工程设计、商业分析、艺术创作，甚至日常生活中的规划与决策。本书的目标便是通过一系列精心设计的概念和实践，潜移默化地培养你的计算思维能力。 编程：实现思想的语言 一旦我们拥有了清晰的计算思维，编程就成为了将这些思想转化为现实的强大工具。编程语言是人与计算机沟通的桥梁，它允许我们用一套规范的语法和逻辑，告诉计算机“做什么”。 虽然本书的名称中提到了“Java”，但我们并非旨在让你成为一名熟练的Java程序员。相反，我们将利用Java作为载体，来阐释更普遍的编程概念和范式。Java是一种广泛应用于企业级应用、Android开发、大数据处理等领域的强大而成熟的语言。学习它，你将接触到面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）的核心思想，理解类、对象、继承、多态等概念。这些概念不仅在Java中至关重要，也是许多现代编程语言的基石。 本书将引导你理解： 变量与数据类型（Variables and Data Types）： 如何在计算机内存中存储信息，以及不同类型的数据（如整数、小数、文本）如何影响信息的处理方式。 控制流（Control Flow）： 如何指导程序的执行顺序，包括条件判断（`if-else`语句）以及循环（`for`、`while`循环），让程序能够根据不同的情况做出决策并重复执行任务。 函数与方法（Functions and Methods）： 如何将一段可重用的代码组织起来，赋予它一个名称，并在需要时调用它。这极大地提高了代码的可维护性和模块化。 数据结构（Data Structures）： 如何有效地组织和管理数据，例如列表（Lists）、数组（Arrays）、集合（Sets）等，它们是构建复杂程序的基础。 面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）： 理解如何将现实世界的事物映射到程序中的对象，通过封装、继承和多态来构建更灵活、可扩展的软件系统。 超越语法：构建有意义的程序 本书的重点不在于记住每条Java语法规则，而在于理解“为何”以及“如何”运用这些规则来解决实际问题。我们将强调以下几个方面： 问题解决导向： 每一个概念的引入，都将围绕一个具体的问题或场景展开。我们会问：“这个问题可以用计算思维来分解吗？”“有什么模式可以识别？”“如何抽象出关键要素？”“设计一个怎样的算法来解决它？” 逐步深入： 从最基础的编程概念开始，逐步引入更复杂的主题。我们会从简单的“打印一句问候”开始，逐步构建更复杂的程序，例如模拟一个简单的游戏，或者处理一个数据集。 实践驱动： 编程是一门实践的艺术。本书将包含大量的练习和挑战，鼓励你动手去写代码，去调试，去发现错误并修正它们。每一次成功的运行，每一次错误的排查，都是宝贵的学习经历。 调试的艺术： 编写代码的过程中，遇到错误在所难免。本书将教授你如何有效地进行调试（Debugging），这是程序员必备的核心技能。学会阅读错误信息，定位问题根源，并找到解决方案，将极大地提升你的编程效率和信心。 代码的可读性与效率： 我们不仅关注代码能否运行，更关注代码是否易于理解，是否高效。编写清晰、注释良好、结构合理的代码，是成为一名优秀程序员的重要标志。 本书适合谁？ 初学者： 无论你是否有任何编程经验，只要你对计算机如何工作、如何创造数字内容充满好奇，本书都将为你提供一个坚实的基础。 希望培养逻辑思维的人： 计算思维是通用的问题解决能力。如果你想提升自己的逻辑推理、分析和解决问题的能力，本书将是一个绝佳的起点。 对科技领域感兴趣的学生和从业者： 无论你未来的职业方向是否与编程直接相关，理解计算的基本原理和编程思维，都能让你更好地适应数字化时代。 渴望创造和改变的人： 编程赋予了我们创造的力量。如果你有一个想法，想把它变成一个应用程序、一个网站，或者一个自动化工具，本书将为你提供实现梦想的起点。 这本书将带给你什么？ 学习本书，你将不仅仅学会一套编程语言的语法，你将获得： 一种强大的问题解决框架： 掌握计算思维，让你能够以更系统、更有效的方式应对生活和工作中的各种问题。 理解现代世界运行的底层逻辑： 计算机科学和编程是构建现代社会基础设施的关键。理解它们，你将能更深刻地理解数字世界。 创造的种子： 你将获得用代码实现自己想法的能力，开启你的创造之旅。 终身学习的能力： 技术世界日新月异，掌握了计算思维和编程的基本范式，你将更容易地学习新的语言和技术。 自信心： 成功地解决一个编程挑战，或者独立构建一个小程序，带来的成就感和自信心是无与伦比的。 我们鼓励你以开放的心态，带着探索的精神，踏上这段旅程。不要害怕犯错，每一个错误都是学习的垫脚石。享受这个过程，你会发现，编程不仅仅是写代码，更是一场充满智慧与创造力的冒险。准备好了吗？让我们一起，揭开数字世界神秘的面纱，用代码编织属于你的精彩！

评分☆☆☆☆☆

标准的美国教科书，傻瓜式，废话挺多的，但也容易明白。 特点是用在图像处理上，主要就是对pixel的各种manipulate，Java的基本概念倒也都明白了。 不过像所有的入门编程书籍一样，学完了，你依然什么都不会。

评分☆☆☆☆☆

标准的美国教科书，傻瓜式，废话挺多的，但也容易明白。 特点是用在图像处理上，主要就是对pixel的各种manipulate，Java的基本概念倒也都明白了。 不过像所有的入门编程书籍一样，学完了，你依然什么都不会。

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评分☆☆☆☆☆

从一个资深程序员的角度来看，这本书的价值在于它对“计算思维”的强调，这超越了单纯的Java语言范畴。很多教材仅仅把Java作为工具，而这本书则用Java作为载体，去阐述计算科学的核心思想。例如，作者在讲解递归函数时，深入探讨了栈的原理和深度优先搜索（DFS）的内在联系，这使得原本抽象的算法概念变得具体可感。此外，书中对Java特性的介绍也保持了恰当的平衡：既不会过度沉溺于最新的、可能尚未标准化的特性，也不会停留在过时的、已不推荐使用的语法上。它聚焦于那些最核心、最稳定、最能体现“健壮性”的语言特性。我注意到作者在讨论异常处理（Exception Handling）时，其深度和广度都远超一般入门书，它强调了资源清理和异常链传递的重要性，这对于培养未来软件工程师的责任感至关重要。可以说，这本书的目标受众，不仅仅是想学会写程序的人，更是想成为合格软件工程师的人。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计给我留下了极为深刻的印象。首先，它采用了那种非常耐看的精装封面，那种略带磨砂质感的深蓝色，在书店的灯光下显得沉稳而专业，丝毫没有廉价感。内页的纸张选择也非常考究，不是那种反光严重的亮白纸，而是略微偏米黄的哑光纸，这极大地减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。我个人尤其欣赏它的字体排版。清晰、适中的字号，配合恰到好处的行距和段间距，使得即便是技术性的代码示例也能被轻松捕捉和消化。许多技术书籍在排版上常常是“为了塞满内容而牺牲阅读体验”，但这本书显然在这方面下了大功夫。翻开目录页，结构安排的逻辑性也直观地体现在视觉上：章节标题的层级划分明确，小标题的缩进处理得当，让人在浏览时能迅速定位到感兴趣的部分。此外，书脊的装订非常牢固，我几次用力翻开到中间章节进行比对，它都能平整地摊开，这一点对于需要经常查阅的工具书来说，简直是福音。整体而言，这本书从触感、视觉体验到耐用性，都展现出了一种对知识载体本身的尊重，这对于任何想要认真钻研技术的读者来说，都是一个极好的开端。它不仅仅是一本教材，更像是一件值得收藏的工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书在实操性和项目驱动学习方面做得尤为出色，这在很多理论性强的教材中是比较少见的亮点。作者似乎非常清楚，理论学习的最终目的是应用。书中穿插了大量的“动手实践”环节和小型项目案例。这些案例的选择非常巧妙，它们难度递增，从最初的控制台小游戏，逐步过渡到涉及文件I/O和基础网络通信的应用。更重要的是，这些代码示例的注释系统堪称教科书级别——不仅解释了“这段代码在做什么”，更深入剖析了“为什么选择这种实现方式”，甚至还会指出潜在的陷阱和替代方案。我特别喜欢它提供的“调试路径图”部分，它模拟了初学者最容易在特定错误点上卡住的情景，然后手把手地展示如何使用调试工具（Debugger）来追踪变量状态，定位逻辑错误。这种前瞻性的指导，极大地减少了读者在自学过程中因为遇到常见错误而产生的挫败感。它教会我们的不仅仅是语法，更是一套专业、严谨的开发流程和调试习惯。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的内容深度和广度感到非常惊喜，它并非那种浮于表面的“入门速成指南”，而是真正致力于打下坚实的计算思维基础。最让我赞赏的是作者处理复杂概念时的“庖丁解牛”式的分解能力。例如，在讲解面向对象编程（OOP）的封装、继承与多态时，作者没有直接堆砌晦涩的术语，而是通过一系列精心设计的、贴近现实生活的小场景进行比喻和推演，确保读者在理解“是什么”的同时，也能深刻理解“为什么是这样”。这种教学方法的循序渐进非常有效，它不像有些教材那样，在第三章就猛地跃入一个读者还未准备好的抽象概念迷宫。书中对数据结构和算法的引入也十分自然，它们不是被孤立地抛出来要求记忆，而是紧密结合在Java的实现细节中进行阐释，让你明白为什么选择特定的数据结构能优化程序的性能。对于初学者来说，这种由浅入深、注重底层逻辑的讲解方式，能有效避免“只会写代码但不懂原理”的尴尬局面。它真正培养的是一种解决问题的“思维框架”，而不仅仅是特定语言的语法记忆。

评分☆☆☆☆☆

这本书的配套资源和社区支持系统，是其作为学习工具的另一个强大支柱。尽管我主要依赖纸质书进行阅读，但我发现作者提供了一个结构清晰的在线代码仓库，所有示例代码都能方便地通过Git进行克隆和版本管理。这种做法非常现代，它鼓励读者从一开始就接触行业标准的工作流程。更值得一提的是，书中某些章节末尾提到的“进一步探索”链接，很多都指向了高质量的学术论文或官方API文档的解读，这为那些渴望超越课本知识的“进阶学习者”提供了清晰的上升路径。我观察到，作者的写作风格在保持学术严谨性的同时，又充满了人文关怀——他似乎非常理解初学者在面对海量知识时的焦虑感，因此总能在关键节点提供鼓励性的文字或总结性的“知识点提炼卡片”。这种细致入微的关怀，使得整个学习体验变得平易近人且充满动力。它成功地在深度和易用性之间找到了一个近乎完美的平衡点。

评分☆☆☆☆☆

算我的java入门吧。。虽然之前学过别的。。课上没讲完

评分☆☆☆☆☆

算我的java入门吧。。虽然之前学过别的。。课上没讲完

评分☆☆☆☆☆

算我的java入门吧。。虽然之前学过别的。。课上没讲完

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