Algorithmic Game Theory

Algorithmic Game Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Cambridge University Press
作者:Noam Nisan
出品人:
页数:778
译者:
出版时间:2007-9-24
价格:USD 64.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9780521872829
丛书系列:
图书标签:
  • 博弈论
  • 数学
  • algorithm
  • Game_Theory
  • 计算机
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  • Economics
  • Optimization
  • Complexity
  • Mathematics
  • Distributed Systems
  • Artificial Intelligence
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具体描述

In the last few years game theory has had a substantial impact on computer science, especially on Internet- and e-commerce-related issues. More than 40 of the top researchers in this field have written chapters that go from the foundations to the state of the art. Basic chapters on algorithmic methods for equilibria, mechanism design and combinatorial auctions are followed by chapters on incentives and pricing, cost sharing, information markets and cryptography and security. Students, researchers and practitioners alike need to learn more about these fascinating theoretical developments and their widespread practical application.

好的,这是一份针对一本名为《Algorithmic Game Theory》但不包含该主题内容的图书简介,旨在提供一个详尽且自然的介绍,避免提及人工智能或生成过程的痕迹。 图书名称: 《计算的艺术与极限:复杂性、优化与信息编码》 作者: [此处可插入一个虚构的作者姓名,例如:张宏宇, 李文静] 出版社: [此处可插入一个虚构的出版社名称,例如:智慧之窗出版社] 出版日期: 2024年秋季 --- 图书简介 《计算的艺术与极限:复杂性、优化与信息编码》 是一部深入探讨现代计算机科学核心概念的权威著作。本书旨在为读者构建一个坚实的理论基础,从计算的本质出发,层层剖析解决复杂问题的核心方法论,并最终落脚于信息如何在系统中被高效地表示、传输与保护。 本书的结构精心设计,旨在引导读者从计算理论的抽象殿堂,逐步迈入算法设计的实用领域,并最终理解现代信息科学的深层结构。我们避开了狭义的应用案例集合,而是聚焦于驱动所有高效计算背后的通用原理和基本限制。 第一部分:计算的基石与形式化(Foundations of Computation and Formal Systems) 本部分奠定了全书的理论框架。我们从计算的哲学起源开始,探讨图灵机模型的精确定义及其局限性。读者将深入理解可计算性理论的核心:哪些问题是可解的,而哪些问题,无论计算资源如何充裕,都注定是不可解的(如停机问题)。 随后,我们将转向计算复杂性理论(Computational Complexity Theory),这是全书的第一个核心支柱。我们详细阐述了判定性问题的分类系统,尤其是对P类、NP类、NP-完全(NP-Complete)以及更广泛的复杂度层级(如PSPACE、EXPTIME)的深入剖析。通过对归约(Reduction)概念的细致讲解,读者将掌握如何证明一个问题的内在困难度,并理解为什么某些问题是“计算上棘手”的。我们强调的是对问题本身内在难度的量化描述,而非特定算法的性能比较。 第二部分:面向效率的算法设计与分析(Efficient Algorithmic Design and Analysis) 在理解了计算的极限之后,本书转向如何设计“足够好”的算法。本部分是算法思想的精粹集合,重点在于系统性地教授解决不同结构化问题的通用范式。 我们详尽地分析了分治法(Divide and Conquer)、贪心策略(Greedy Algorithms)、动态规划(Dynamic Programming)这三大经典范式。对于动态规划,我们不仅展示了其在序列比对和背包问题上的应用,更深入探讨了最优子结构和重叠子问题的形式化识别过程,强调其背后的优化思想,而非仅仅是记忆表填充的技巧。 本部分还包含了对图论算法的全面回顾,但着眼点在于算法的复杂性分析——例如,如何使用最小生成树算法(如Prim或Kruskal)在不同图结构上的渐进性能差异。我们还探讨了网络流理论的基本原理,将其视为连接优化与组合问题的桥梁。 一个重要的章节专门讨论了近似算法(Approximation Algorithms)。在许多情况下,找到最优解的成本是不可接受的(例如,对于NP-hard问题),本章介绍如何构造具有可证明误差界限的算法,这是从理论可行性转向实际可操作性的关键一步。我们关注的是“多好”的解是可接受的。 第三部分:信息、结构与编码的优化(Optimization in Information and Structure) 本书的第三部分将视角从纯粹的计算过程扩展到信息如何在物理和抽象系统中被编码和处理。这部分内容跨越了数据结构、信息论的边界,探讨了如何用最精炼的方式表达复杂信息。 我们对高级数据结构的讨论侧重于它们如何通过优化特定的访问模式(如范围查询、动态更新)来降低时间或空间复杂度,而不是简单地罗列结构本身。例如,B树、跳表以及二维空间索引结构(如K-D树)被放在如何优化特定查询路径的背景下进行分析。 随后,我们进入信息编码与压缩领域。这里探讨的是如何用最少的比特量表示信息,同时保持可恢复性。我们讨论了香农的熵概念,以及霍夫曼编码、算术编码等无损压缩方法的数学原理。关键在于理解信息熵如何为压缩设定了理论上的下限,以及算法如何努力逼近这个极限。 最后,本书探讨了随机性与概率算法。在某些计算场景下,引入随机性可以显著简化算法,或在面对高度不确定的环境时提供更鲁棒的解决方案。我们分析了蒙特卡洛方法和拉斯维加斯算法的适用场景和性能保证,以及如何评估随机化带来的效率提升。 总结 《计算的艺术与极限》提供了一条从计算的“为什么”到“如何做”的清晰路径。它不是一本面向特定应用的速查手册,而是一部旨在培养读者深层计算思维的教材。通过对复杂性、效率和信息表示这三个核心主题的系统性阐述,本书为计算机科学、数学以及理论物理领域的学生和研究人员提供了一个不可或缺的理论工具箱,帮助他们理解并突破计算的边界。

作者简介

Tim Roughgarden is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at Stanford University. Vijay Vazirani got his Bachelor's degree in Computer Science from MIT in 1979 and his PhD from the University of California at Berkeley in 1983. The central theme in his research career has been the design of efficient algorithms. Additionally, he has also worked on complexity theory, cryptography, coding theory and game theory. In 2001 he published what is widely regarded as the definitive book on Approximation Algorithms; this book has been translated into Japanese, Polish and French. He is a Fellow of the ACM.

目录信息

读后感

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这本书强看完,还挺浪费脑细胞! 翻译成 算法博弈论 好像不太通顺,从意思上来讲就是 互联网环境下的博弈论,或者叫博弈论之互联网篇,呵呵,英文思维和中文思维差别还挺大! 刚看这本书的时候,觉得这么多牛人写的肯定很牛啊?看完发现也就那么回事儿,还是博弈论的老毛病,...

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这本书强看完,还挺浪费脑细胞! 翻译成 算法博弈论 好像不太通顺,从意思上来讲就是 互联网环境下的博弈论,或者叫博弈论之互联网篇,呵呵,英文思维和中文思维差别还挺大! 刚看这本书的时候,觉得这么多牛人写的肯定很牛啊?看完发现也就那么回事儿,还是博弈论的老毛病,...

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这本书强看完,还挺浪费脑细胞! 翻译成 算法博弈论 好像不太通顺,从意思上来讲就是 互联网环境下的博弈论,或者叫博弈论之互联网篇,呵呵,英文思维和中文思维差别还挺大! 刚看这本书的时候,觉得这么多牛人写的肯定很牛啊?看完发现也就那么回事儿,还是博弈论的老毛病,...

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“the Internet is an equilibrium, we just have to identify the game.” ——Scott Shenker 自从 John von Neumann 提出博弈论和算法的基本理论,这两个方向似乎一直若即若离,博弈论总是和经济学家打得火热,而算法一直是计算机科学家的最爱。互联网的兴起为经济学家和计...  

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“the Internet is an equilibrium, we just have to identify the game.” ——Scott Shenker 自从 John von Neumann 提出博弈论和算法的基本理论,这两个方向似乎一直若即若离,博弈论总是和经济学家打得火热,而算法一直是计算机科学家的最爱。互联网的兴起为经济学家和计...  

用户评价

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这本书的书名就足以点燃我内心深处对理性决策、复杂互动以及隐藏在表面之下的数学结构的求知欲。当我翻开《Algorithmic Game Theory》时,我期待的是一场智力上的探险,一次深入理解人类行为(以及非人类行为,比如人工智能)在资源分配、博弈策略和市场设计等核心问题上所遵循的深层逻辑的旅程。我希望它能揭示那些塑造我们日常生活,从经济学中的拍卖机制到计算机科学中的网络路由,再到政治学中的联盟形成等等各种现象背后的精妙算法。阅读这样一本书,我渴望的不仅仅是知识的堆砌,更是思维方式的革新,能够用一种更系统、更具分析性的视角去审视周围的世界,理解个体选择如何汇聚成集体结果,以及在有限信息和潜在冲突的环境下,如何设计出更有效、更公平的系统。我希望这本书能够提供一系列的工具和概念,让我能够构建自己的模型,预测他人的行为,并在复杂情境中做出最优决策。这不仅仅是对理论的探索,更是对实践的指导,让我能够更好地应对现实世界中的挑战。

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我对《Algorithmic Game Theory》的期待,首先建立在其书名所蕴含的跨学科魅力上。这不仅仅是一本数学或计算机科学的书,它更像是对人类合作与竞争本质的一次深邃洞察,只不过这次,我们借助了算法的力量。我希望这本书能够带领我进入一个由理性主体构建的抽象世界,在那里,策略的选择、信息的流动、以及预期的回报共同编织出一幅复杂的动态图景。我想了解,当博弈论的经典模型遇到计算复杂性的限制时,算法如何成为解决之道?例如,在现实世界的拍卖中,如何设计能够保证参与者最优策略且易于计算的机制?在网络路由中,个体节点为了自身利益最大化,会产生怎样的“博弈”行为,而算法又如何能引导这些行为走向整体的效率?我希望这本书能提供具体的算法实例,以及对这些算法在理论和实践层面的分析,让我能够理解它们是如何处理信息不对称、激励机制设计以及分布式决策等复杂问题的。它应该是一本能激发我用计算思维去理解社会现象的书。

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《Algorithmic Game Theory》这个书名本身就散发着一种严谨而又充满实践意义的吸引力。我期待通过阅读这本书,能够深入理解算法在博弈论中的核心作用,以及博弈论的洞见如何指导算法的设计。我想要了解,在面对大规模、分布式且参与者行为复杂的系统时,我们如何利用算法来分析、预测甚至优化这些系统的表现。例如,在如今高度互联的数字经济中,如何设计能够确保信息传递效率和资源分配公平性的拍卖算法?在人工智能Agent的交互中,如何通过算法来模拟和理解它们之间的策略选择和博弈过程?我期望这本书能够提供一套系统性的理论框架和计算工具,让我能够掌握诸如“纳什均衡的计算”、“机制设计”、“近似算法”等关键概念,并能将其应用于解决现实世界中的挑战,从而构建更智能、更有效的决策系统。

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当我看到《Algorithmic Game Theory》这个书名时,我首先想到的是那些在信息时代扮演着核心角色的技术和概念。从搜索引擎的广告拍卖,到社交媒体的信息推送,再到自动驾驶汽车的协同决策,似乎处处都能看到博弈论的影子,而算法则是实现这一切的基石。我渴望通过这本书,能够系统地学习如何运用算法来分析和解决博弈论中的问题。我希望能理解,在不对称信息、有限计算能力以及动态变化的环境下,如何设计能够引导参与者做出最优策略的算法。这本书应该能让我深入了解诸如“市场设计”、“可计算性博弈论”、“机制设计”等重要概念,并且能提供一些经典的算法案例,比如如何计算纳什均衡、如何设计高效的拍卖机制、以及如何在分布式系统中协调个体行为。我希望它能帮助我理解,在数字化的世界里,算法和博弈论是如何共同塑造我们的经济、社会和技术互动方式的。

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当我第一次看到《Algorithmic Game Theory》这个书名时,我就被它所蕴含的智慧和可能性所吸引。这个书名承诺将理性决策的经典理论与计算机科学的计算能力相结合,这无疑是理解现代复杂系统的一把关键钥匙。我渴望通过这本书,能够深入地学习如何运用算法来分析和解决博弈论中的各种问题。我想了解,在信息不对称、计算资源有限以及参与者行为多样化的环境下,我们如何设计出能够引导系统走向最优结果的算法。这本书应该能够带领我探索诸如“市场设计”、“近似算法”、“可计算性”等重要主题,并且通过大量的案例研究,让我看到这些理论是如何被应用于实际场景的,例如在网络广告的拍卖、资源分配、以及社交网络的激励设计等方面。我希望它能赋予我用算法的视角来理解和塑造我们周围世界的能力。

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一本关于“算法博弈论”的书,光是这个名字就让我联想到了一系列令人兴奋的可能性。我脑海中浮现的是经济学家纳什的均衡概念,是计算机科学家对 NP-hard 问题不懈的追求,以及将这两者完美融合后产生的巨大潜力。我希望这本书能够像一座桥梁,连接起这两个看似独立却又紧密相关的领域,展示算法在博弈论中的关键作用,以及博弈论如何指导算法的设计和分析。我想了解那些在分布式系统、人工智能决策、甚至在线平台的设计中至关重要的算法,它们是如何被博弈论的思想所启发的?反过来,博弈论的哪些复杂问题,通过算法的引入,得以更有效地求解或获得新的洞察?我期望这本书不仅能深入浅出地介绍核心概念,比如纳什均衡、科布-道格拉斯生产函数、博弈树搜索等,更能展示这些理论如何被转化为实际的算法,并在现实世界中得到应用,例如推荐系统、广告竞价、社交网络上的信息传播等等。这本书,我期待它能成为我理解数字时代复杂交互逻辑的指南。

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《Algorithmic Game Theory》这个书名直接触动了我对理性和计算在人类协作与竞争中的作用的好奇心。我预想这是一次关于如何用算法的精确性和博弈论的策略性来理解和构建复杂系统的旅程。我希望这本书能够深入探讨,当我们在设计需要多方参与者(无论是人类还是智能体)的系统时,如何运用算法来确保系统的效率、公平性和鲁棒性。例如,在网络安全领域,攻击者和防御者之间的“博弈”关系可以通过算法来分析吗?在人工智能Agent的协同决策中,博弈论的原理如何被转化为可计算的算法?我期待这本书能够提供一系列的算法工具和分析方法,让我能够理解诸如“可计算纳什均衡”、“近似算法”、“激励相容机制”等概念,并且看到它们如何在实际的系统设计中得到应用,比如在共享经济平台、智能电网、甚至自动驾驶汽车的协同控制中。

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这本《Algorithmic Game Theory》在我看来,是一本极具吸引力的书,因为它承诺将两个极具影响力的领域——博弈论与算法——进行深度融合。我深信,在当今这个数据驱动、交互日益复杂的时代,理解个体理性决策如何在群体互动中涌现出宏观模式,并且能够利用算法来优化这些模式,是至关重要的。我希望这本书能够深入探讨计算视角下的博弈论,例如,在大型博弈中,我们如何有效地计算近似纳什均衡,或者如何设计能够抵御恶意攻击的博弈机制。我想了解,在诸如众包平台、共享经济、甚至大规模交通网络等实际应用场景中,算法和博弈论是如何协同工作的。这本书应该能够展示如何将博弈论的理论模型转化为可执行的算法,以及如何评估这些算法的性能和鲁棒性。它不仅仅是关于理论的介绍,更重要的是关于如何通过算法来构建更智能、更公平、更高效的交互系统。

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我选择阅读《Algorithmic Game Theory》,是出于对它所能提供的深邃洞察力的期待。这个书名暗示着一种将抽象的博弈论概念与具体的计算方法相结合的努力,而这正是理解我们所处数字世界关键的视角。我希望这本书能够详细阐述,如何在计算效率的约束下,去理解和解决博弈论中的核心问题。例如,如何设计能够快速且准确地计算纳什均衡的算法?在面对大量参与者和复杂策略空间时,我们又该如何设计有效的近似算法?我想了解,在诸如在线拍卖、资源分配、网络设计等实际应用场景中,算法是如何被用来构建公平有效的市场机制,以及这些机制的理论基础是什么。这本书应该能带领我深入理解“计算博弈论”和“机制设计”等前沿领域,让我能够掌握利用算法来分析和优化复杂交互系统的能力。

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《Algorithmic Game Theory》这个书名本身就充满了探索的魅力,它将我带入了一个思考人类行为、决策和优化的全新维度。我热切期待这本书能够揭示隐藏在各种互动模式背后的数学逻辑,特别是当这些互动发生在计算环境或需要算法来协调时。我希望能够深入了解,在信息不对称、有限理性以及动态演化的环境中,如何利用算法来设计和分析博弈。例如,在网络广告的拍卖系统中,广告商的竞价策略如何受到算法的影响?在分布式计算系统中,各个节点为了自身利益最大化,会如何与算法进行“博弈”?我期待这本书能够提供严谨的理论框架,并且辅以生动的案例研究,展示算法在机制设计、市场均衡计算、以及分布式算法的稳定性和效率分析等方面的关键作用。它应该能让我理解,算法不仅是执行任务的工具,更是理解和塑造复杂社会经济系统的强大力量。

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very good introduction/intermediate book on applied GT in CS related fields.

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這是算法博弈論的權威著作,算法博弈論是經濟學和計算機科學最新交叉學科,最著名的應用是谷歌的關鍵字競價系統。

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此书为各种专题合集,重点在计算机领域的问题,不过作者都是大牛

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本书值得细读

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这个领域大概仅此一本经典教材,应该给个五星;但是因为每章是不同作者写的,表达方式和符号等都不太一样,让读者很困惑,所以三星……

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