Computer Architecture

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出版者:Morgan Kaufmann
作者:John L. Hennessy
出品人:
页数:704
译者:
出版时间:2006-09-27
价格:USD 89.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780123704900
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • architecture
  • 计算机科学
  • Computer.Architecture
  • 体系结构
  • 系统体系结构
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  • CS
  • Computer Architecture
  • Computer Organization
  • Processor Design
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  • Operating Systems
  • Hardware
  • Performance
  • Parallel Computing
  • EDA
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具体描述

This best-selling title, considered for over a decade to be essential reading for every serious student and practitioner of computer design, has been updated throughout to address the most important trends facing computer designers today. In this edition, the authors bring their trademark method of quantitative analysis not only to high performance desktop machine design, but also to the design of embedded and server systems. They have illustrated their principles with designs from all three of these domains, including examples from consumer electronics, multimedia and web technologies, and high performance computing.

The book retains its highly rated features: Fallacies and Pitfalls, which share the hard-won lessons of real designers; Historical Perspectives, which provide a deeper look at computer design history; Putting it all Together, which present a design example that illustrates the principles of the chapter; Worked Examples, which challenge the reader to apply the concepts, theories and methods in smaller scale problems; and Cross-Cutting Issues, which show how the ideas covered in one chapter interact with those presented in others. In addition, a new feature, Another View, presents brief design examples in one of the three domains other than the one chosen for Putting It All Together.

The authors present a new organization of the material as well, reducing the overlap with their other text, Computer Organization and Design: A Hardware/Software Approach 2/e, and offering more in-depth treatment of advanced topics in multithreading, instruction level parallelism, VLIW architectures, memory hierarchies, storage devices and network technologies.

Also new to this edition, is the adoption of the MIPS 64 as the instruction set architecture. In addition to several online appendixes, two new appendixes will be printed in the book: one contains a complete review of the basic concepts of pipelining, the other provides solutions a selection of the exercises. Both will be invaluable to the student or professional learning on her own or in the classroom.

Hennessy and Patterson continue to focus on fundamental techniques for designing real machines and for maximizing their cost/performance.

* Presents state-of-the-art design examples including:

* IA-64 architecture and its first implementation, the Itanium

* Pipeline designs for Pentium III and Pentium IV

* The cluster that runs the Google search engine

* EMC storage systems and their performance

* Sony Playstation 2

* Infiniband, a new storage area and system area network

* SunFire 6800 multiprocessor server and its processor the UltraSPARC III

* Trimedia TM32 media processor and the Transmeta Crusoe processor

* Examines quantitative performance analysis in the commercial server market and the embedded market, as well as the traditional desktop market.

Updates all the examples and figures with the most recent benchmarks, such as SPEC 2000.

* Expands coverage of instruction sets to include descriptions of digital signal processors, media processors, and multimedia extensions to desktop processors.

* Analyzes capacity, cost, and performance of disks over two decades.

Surveys the role of clusters in scientific computing and commercial computing.

* Presents a survey, taxonomy, and the benchmarks of errors and failures in computer systems.

* Presents detailed descriptions of the design of storage systems and of clusters.

* Surveys memory hierarchies in modern microprocessors and the key parameters of modern disks.

* Presents a glossary of networking terms.

数字世界的基石:现代计算机系统设计与实现 书籍简介 本书旨在全面、深入地探讨现代计算机系统的核心原理、设计哲学以及面向未来的技术趋势。我们聚焦于从底层硬件结构到上层软件交互的完整生态系统,为读者构建一个扎实、系统的知识框架,以应对当前及未来计算领域所面临的复杂挑战。 第一部分:计算的本质与演进 第一章:计算范式的演进与基础模型 本章追溯了计算理论的起源,从图灵机到冯·诺依曼架构的奠基性贡献。我们将详细剖析指令集架构(ISA)作为软硬件接口的关键作用,重点分析RISC(精简指令集计算机)和CISC(复杂指令集计算机)的设计哲学及其在当前主流处理器中的融合与应用。同时,探讨现代存储层次结构(寄存器、缓存、主存、辅存)的设计目标、访问延迟与带宽的权衡,以及它们如何共同决定了整体系统的性能瓶颈。 第二章:数字逻辑与处理器核心 本章深入到处理器的微观层面。我们将从晶体管的物理特性出发,构建布尔代数、逻辑门、组合逻辑电路(如加法器、多路选择器)到时序逻辑电路(如触发器、寄存器组)。随后,重点解析数据通路(Datapath)的设计,包括指令获取、译码、执行和写回的全过程。我们还将详细阐述控制单元(Control Unit)如何根据指令类型生成精确的时序信号,实现指令的正确驱动。本章强调理解硬件实现的物理限制如何反作用于指令集的设计。 第二部分:性能优化与并行处理 第三章:指令级并行性(ILP)的深度挖掘 现代处理器性能的提升不再单纯依赖于时钟频率的提高,而是转向于如何更高效地利用单核内部的并行潜力。本章全面覆盖了指令级并行性的核心技术: 1. 流水线技术(Pipelining): 深入分析五级流水线、超标量(Superscalar)架构的原理、结构气泡(Stall)的产生机制,以及如何通过分支预测(Branch Prediction)技术来缓解控制依赖带来的性能损失。 2. 动态调度: 详细介绍Tomasulo算法、重排序缓冲(Reorder Buffer, ROB)、保留站(Reservation Station)等动态调度技术,解释它们如何通过乱序执行(Out-of-Order Execution)来暴露和利用数据依赖中的机会。 3. 内存访问优化: 探讨加载/存储单元(Load/Store Unit)的设计,以及如何处理内存访问的依赖性,确保程序语义的正确性。 第四章:存储层次结构与内存一致性 缓存是决定现代系统性能的关键因素。本章将系统性地分析多级缓存的设计:直接映射、组相联、全相联的映射方式;写分配、写穿透、写后不中等的写策略;以及如何通过替换算法(如LRU、FIFO)来优化命中率。更重要的是,我们将探讨多核系统中内存一致性模型的复杂性。我们将深入解析缓存一致性协议,如MSI、MESI、MOESI协议,以及它们如何通过监听(Snooping)或基于目录(Directory-based)的方式来维护跨核数据的一致性。 第五章:多核与众核计算 本章将焦点从单核性能转向系统级并行。详细介绍对称多处理(SMP)和非对称多处理(NUMA/UMA)架构的异同。核心内容包括: 1. 线程级并行(TLP): 分析如何通过同时多线程(SMT,即超线程)来提高资源利用率。 2. 片上网络(NoC): 探讨现代多核芯片中,路由器、拓扑结构(如Mesh、Torus)以及路由算法(如XY Routing)在互连资源密集型任务中的作用。 3. 内存一致性与同步原语: 超越缓存协议,讨论原子操作(Atomic Operations)、屏障(Fences/Barriers)在软件层面对并发控制的重要性。 第三部分:特定领域加速与未来趋势 第六章:向量处理与图形计算 本章侧重于数据级并行(DLP)的实现。我们将分析向量处理单元(Vector Processing Unit)的设计,包括向量寄存器、活跃掩码的使用,以及如何在科学计算和高性能计算(HPC)中应用SIMD(单指令多数据)扩展(如SSE, AVX)。随后,深入探讨图形处理器(GPU)的SIMT(单指令多线程)架构,分析其大规模线程并行、高度定制化的内存访问模式,以及CUDA/OpenCL等模型如何映射到物理硬件上。 第七章:能效比与绿色计算 随着摩尔定律放缓,能效比(Performance per Watt)已成为设计首要考量。本章探讨降低功耗的技术: 1. 电压/频率调节(DVFS): 分析动态电压和频率调节如何根据工作负载实时调整功耗预算。 2. 功耗门控与时钟门控: 讨论如何在功能单元不活跃时将其完全禁用。 3. 近存计算(Processing-in-Memory, PIM)的初步探索: 介绍将计算逻辑集成到内存单元附近,以减少数据搬运带来的巨大能耗。 第八章:超越冯·诺依曼架构的探索 本章展望未来计算前沿。我们将对新兴的计算范式进行系统性梳理: 1. 存算一体(Processing-in-Memory, PIM)的硬件实现挑战与潜力。 2. 类脑计算(Neuromorphic Computing): 介绍基于脉冲神经网络(SNN)的事件驱动型硬件,以及其在节能推理任务中的优势。 3. 量子计算基础: 概述量子比特、叠加态和纠缠的概念,探讨量子计算与经典计算在架构和应用上的根本区别与潜在的协同工作模式。 目标读者 本书适合于计算机科学、电子工程、软件工程等相关专业的本科高年级学生、研究生,以及希望深入理解现代处理器内部工作机制的软件工程师、系统架构师和硬件设计人员。阅读本书需要具备基本的数字逻辑和C/C++编程基础。 结语 计算机系统是人类智慧的结晶,其复杂性与精妙性无与伦比。本书致力于揭示隐藏在操作系统和应用软件之下的复杂硬件逻辑,让读者不仅能“使用”计算机,更能“理解”并“设计”下一代计算平台。

作者简介

目录信息

读后感

评分

每一个搞计算机的必读之一,如果想让你的程序运行的快,那么你就读完这本书。 这本书会让你真正的理解什么是cache, cache并不是对程序员是透明的,在编程的时候是需要考虑到的。 这本书需要读至少两遍才能真正体会其中的奥秘。 这本书是我们公司人手必读的一本书之一。  

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用户评价

评分

坦白说,在翻开《Computer Architecture》之前,我对计算机的理解还停留在操作系统的层面,知道有CPU、内存、硬盘这些部件,但具体它们如何协同工作,却是一片模糊。这本书就像一位经验丰富的向导,带领我一步步探索计算机的“内心世界”。我最喜欢的部分是关于数据表示和运算的章节。从二进制、十六进制的转换,到浮点数的表示方法,再到算术逻辑单元(ALU)是如何执行加减乘除等基本运算的,这些基础知识的讲解非常扎实。作者用图文并茂的方式,将复杂的逻辑电路图清晰地呈现出来,让我能够直观地理解数字信号如何在这些电路中流动和被处理。特别是关于溢出和舍入误差的讨论,让我对计算机在数值计算方面的局限性有了更深刻的认识。此外,书中关于CPU内部结构,如寄存器、程序计数器(PC)、指令解码器等组件的功能和工作流程的描述,也极大地拓展了我的视野。我终于明白,每次程序执行一条指令,CPU内部究竟经历了哪些复杂的操作。这种从宏观到微观的深入剖析,让我对计算机的“心脏”有了前所未有的了解。虽然有些关于时序控制和流水线冒险的细节非常专业,但我相信随着我进一步深入学习,这些内容的重要性会愈发凸显。

评分

这本书的深度和广度都让我印象深刻。作为一名已经接触过一些底层编程的开发者,我一直在寻找能够帮助我更深入理解计算机内部运作的书籍。《Computer Architecture》恰好满足了我的需求。我尤其欣赏作者在讲解CPU设计时,对不同微架构的详细对比和分析。从早期RISC和CISC的争论,到现代高性能处理器的多核、超线程技术,每一个发展阶段都伴随着技术上的突破和设计上的权衡。书中关于缓存一致性、内存管理单元(MMU)以及虚拟内存的讲解,更是让我茅塞顿开。我之前总觉得程序运行时为什么会有“内存溢出”这样的问题,读完这部分内容,我才了解到背后涉及到复杂的内存分配、回收以及多任务之间的资源隔离机制。此外,书中关于指令集架构(ISA)的深入探讨,也让我对不同平台(如x86、ARM)的差异有了更清晰的认识。了解ISA不仅有助于理解软件在不同硬件上的兼容性问题,更能指导我进行更底层的代码优化,例如利用SIMD指令集来加速数据处理。作者在书中穿插的一些历史故事和案例分析,也让学习过程不那么枯燥,能够感受到技术发展的脉络和驱动力。虽然有些章节的内容对于初学者来说可能需要反复研读,但其严谨的逻辑和清晰的阐述,保证了即使是复杂的技术概念也能被有效地传达。它不仅仅是一本技术手册,更是一部关于计算效率和性能优化的思想集。

评分

读完《Computer Architecture》这本书,我感觉自己对计算机的理解进入了一个全新的维度。作为一名曾经在软件开发中遇到过性能瓶颈的开发者,我一直渴望能够深入了解计算机硬件的运作机制,以便更好地优化我的代码。这本书就提供了这样的视角。我特别欣赏书中关于CPU设计中的流水线技术和分支预测的讲解。我明白了为什么CPU能够通过将指令执行过程分解成多个阶段(取指、译码、执行、写回等),并让这些阶段同时处理不同的指令来提高执行效率。而分支预测技术的引入,更是让我理解了现代CPU如何“预判”程序的执行路径,从而减少因程序跳转带来的流水线停顿。这些技术虽然听起来非常专业,但作者通过清晰的图示和形象的比喻,将它们解释得非常透彻,让我能够理解其背后的逻辑和重要性。此外,书中对内存管理单元(MMU)和虚拟内存的讲解,也让我对操作系统如何高效地管理和分配内存,以及如何实现进程间的内存隔离有了更深刻的理解。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的启发,让我学会以一种更系统、更底层的角度去审视和解决计算机领域的问题。

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《Computer Architecture》这本书,对我而言,不只是一本技术书籍,更像是一份深入解析现代计算“心脏”的宝典。作为一名对计算机底层原理充满好奇心的学生,我一直在寻找能够连接高层软件抽象与低层硬件实现之间的桥梁。这本书正是如此。我被书中对数据通路和控制单元设计的详细描述所深深吸引。从算术逻辑单元(ALU)如何执行算术和逻辑运算,到指令寄存器、程序计数器、指令译码器等各个功能单元是如何协同工作,以完成一条条指令的执行,这些内容都让我感到非常着迷。作者用大量的图表和清晰的流程图,将复杂的CPU内部设计展现得淋漓尽致。我尤其喜欢书中关于指令流水线中的“冒险”问题及其解决方法的讨论,这让我理解了为什么即使是看起来简单的指令执行,背后也蕴含着如此多的工程挑战和巧妙的设计。此外,书中对输入/输出(I/O)接口和总线技术的讲解,也让我明白了计算机如何与外部设备进行高效的数据交换,以及这些接口的设计对整体系统性能的影响。这本书帮助我构建了一个完整而清晰的计算机硬件模型。

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作为一名对计算机科学充满热情的学生,我一直在寻找一本能够系统性地讲解计算机体系结构的著作,《Computer Architecture》无疑是我的不二之选。这本书的写作风格严谨而又不失趣味,作者善于将抽象的概念与具体的例子相结合,使得理解过程更加顺畅。我特别欣赏书中关于性能评估和优化的章节。从摩尔定律的演进,到各种性能瓶颈的分析,再到如何通过改进指令集、微架构、内存系统来提升计算机的整体性能,这些内容都极具启发性。书中对缓存层次结构、TLB(Translation Lookaside Buffer)以及多处理器系统的并行性处理的讲解,更是让我认识到现代计算机之所以能够提供如此强大的计算能力,是建立在精妙的设计和不断的技术革新之上的。我尤其喜欢作者在讲解流水线技术时,详细剖析了如何通过指令流水线来提高CPU的吞吐量,以及如何处理流水线冒险(如结构冒险、数据冒险、控制冒险)等问题。这些内容不仅理论扎实,而且与实际的CPU设计息息相关。读完这些章节,我仿佛看到了CPU内部一个高效运作的“生产线”,每一个环节都经过精心设计和优化,以达到最佳的性能表现。这本书不仅仅是知识的传授,更是一种解决问题思路的培养,让我学会从体系结构的角度去思考如何设计和优化计算机系统。

评分

《Computer Architecture》这本书,无疑是我近年来阅读过的最富启发性的技术书籍之一。作为一名对计算机科学的各个层面都充满好奇心的学生,我一直在寻找一本能够系统性地讲解计算机硬件如何工作的著作,而这本书正好满足了我的需求。我尤其被书中关于性能评估和优化的章节所吸引。作者详细介绍了各种衡量计算机性能的指标,以及影响性能的关键因素,例如指令周期、时钟频率、CPI(Cycles Per Instruction)等。我了解到,要提升计算机的整体性能,不仅仅是提高CPU的时钟频率,更需要从指令集设计、微架构、流水线技术、缓存系统、I/O接口等多个层面进行综合优化。书中对缓存一致性协议(如MESI协议)的深入讲解,让我理解了在多处理器系统中,如何确保所有处理器都能看到一致的内存状态,这对于实现并行计算至关重要。此外,书中对存储器层次结构(Register, Cache, Main Memory, Secondary Storage)的细致阐述,也让我明白了为什么需要这样多层次的存储系统,以及它们各自的特点和作用。这本书让我对计算机的“骨骼”和“血脉”有了前所未有的清晰认识,也为我未来深入学习操作系统、分布式系统等领域打下了坚实的基础。

评分

《Computer Architecture》这本书,是一部关于计算效率和性能优化的深度指南。作为一个对计算机技术发展史有着浓厚兴趣的读者,我一直试图探寻现代计算机强大的算力究竟是如何实现的。这本书的到来,为我揭示了隐藏在摩尔定律背后的精妙设计。我尤其被书中关于并行处理和多核架构的详细阐述所吸引。从早期的单核处理器,到如今主流的多核、多线程处理器,计算机的性能提升不仅仅是时钟频率的提高,更重要的是并行计算能力的增强。书中对如何分解任务、分配到不同的处理器核心,以及如何解决数据一致性问题(如缓存一致性协议)的讲解,都让我大开眼界。我意识到,理解多核处理器的设计,对于开发能够充分利用现代硬件的并行应用程序至关重要。此外,书中对指令集架构(ISA)的深入分析,也让我明白了不同处理器家族(如x86、ARM)的设计哲学和优劣势。了解ISA不仅是理解软件兼容性的基础,更是进行低级代码优化和嵌入式系统开发的必备知识。这本书不仅提供了理论知识,更传递了一种解决问题的思维方式,让我学会从硬件层面去审视软件的性能瓶颈。

评分

拿到《Computer Architecture》这本书,我感受到的是一种对计算机底层运作机制的深刻探索。作为一名对计算机科学充满好奇的爱好者,我一直觉得,要真正理解软件的运行,就必须先了解其硬件基础。这本书恰恰满足了我的这一愿望。我被书中对存储器层次结构(Register, Cache, Main Memory, Secondary Storage)的详细介绍所吸引。作者生动地解释了为什么需要多级缓存,以及缓存的命中率和延迟对整体性能的影响。我第一次了解到,CPU访问数据的速度与它能“记住”多少数据,以及这些数据离它有多近,有着直接的关系。这种对“局部性原理”的深入剖析,让我对计算机内存系统的设计有了全新的认识。此外,书中关于输入/输出(I/O)系统和总线结构的讲解,也让我对计算机如何与外部世界进行数据交互有了更清晰的理解。例如,DMA(Direct Memory Access)技术的引入,是如何减轻CPU在处理大量数据传输时的负担的。这些内容虽然涉及一些工程细节,但作者的讲解却非常易于理解,并且能够让读者感受到这些技术对于提升计算机整体效率的意义。我深信,掌握了这些计算机体系结构的核心概念,将有助于我更好地理解操作系统、编译器以及高性能计算等相关领域的知识。

评分

哇,拿到这本《Computer Architecture》简直是打开了新世界的大门!作为一名对计算机底层运作原理充满好奇的初学者,我一直觉得那些复杂的代码背后一定隐藏着更深层的奥秘。这本书的封面设计就带着一种厚重感,仿佛在诉说着计算机发展史上的辉煌篇章。翻开第一页,那些关于冯·诺依曼体系结构、指令集架构的介绍,虽然一开始有些抽象,但作者用非常生动形象的比喻,把原本枯燥的概念变得易于理解。例如,将CPU比作大脑,内存比作短期记忆,硬盘比作长期记忆,这种类比让我在学习过程中少走了不少弯路。我特别喜欢书中对各种计算机组件的细致拆解,从晶体管到逻辑门,再到算术逻辑单元,一步步构建起一个完整的计算机系统。读到指令流水线的部分,我才真正理解了为什么现代计算机能够如此高效地执行任务,原来里面蕴含着如此精妙的设计思想。这本书不仅仅是知识的堆砌,更是一种思维方式的引导,让我开始用一种更宏观、更系统化的角度去审视我所使用的每一个电子设备。它让我意识到,我手中看似简单的智能手机,其内部蕴藏着的是人类智慧的结晶,是无数工程师和科学家们共同努力的成果。这种感觉,真的非常奇妙,也让我对未来的学习充满了期待。我迫不及待地想深入了解更多关于性能优化、并行计算以及未来计算机发展趋势的内容。这本书的每一个章节都像是一个小小的探险,每次读完,我都会对计算机世界有更深一层的认知,这种循序渐进的学习过程,让我觉得既充实又有趣。

评分

拿到《Computer Architecture》这本书,我感觉自己就像要踏上一场深入计算机内部肌理的探索之旅。作为一名已经掌握了部分高级编程语言的开发者,我深知理解底层硬件对于编写高性能代码的重要性。这本书恰恰填补了我的这一认知空白。我被书中对指令集架构(ISA)和CPU微架构设计的深入分析所折服。我明白了不同的ISA(例如x86和ARM)如何决定了指令的格式、寻址方式以及CPU的整体设计思路。而微架构则是对ISA的具体实现,它决定了CPU的性能、功耗以及功能。书中对超标量(Superscalar)执行、乱序执行(Out-of-Order Execution)以及分支预测(Branch Prediction)等高级CPU特性的讲解,让我惊叹于现代处理器设计所达到的复杂度和精妙程度。我第一次了解到,CPU内部并不是简单地按照程序顺序一条条执行指令,而是充满了各种动态调整和优化。此外,书中关于存储器层次结构和缓存一致性协议的详细论述,也让我明白了为什么内存访问速度对于整体系统性能至关重要,以及如何通过多级缓存来弥合CPU和主内存之间巨大的速度差异。这本书不仅提供了坚实的理论基础,更重要的是,它提供了一种从硬件层面分析和解决问题的思维方式。

评分

以前一个老师推荐我看的书 很赞的一本书

评分

没什么意思

评分

多cpu和多核结构的介绍是精髓,习题可能有点难

评分

470 最好的体系架构书!

评分

第五版快要出来啦~~~

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