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出版者:Manning Publications

作者:Christian Bauer

出品人:

页数:880

译者:

出版时间:2006-11-24

价格:USD 59.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781932394887

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深入理解现代 Web 应用的基石：高性能、可维护的后端架构设计 图书名称： 现代后端系统架构：从理论到实践的性能优化与工程实践 内容简介： 本书旨在为资深开发者和架构师提供一份关于构建和维护高可用、高性能、可扩展的现代后端系统的权威指南。我们不再将焦点集中于单一框架或特定ORM技术（如你提到的特定书籍主题），而是全面剖析支撑起当前互联网巨头和快速成长型企业后端系统的核心设计哲学、技术选型考量以及实战工程技巧。 第一部分：架构范式的演进与选择 本部分追溯了后端架构从单体应用到微服务、再到云原生架构的演变历程。我们深入探讨了每种架构范式下的权衡取舍，尤其侧重于选择的正确性与成本效益分析。 1.1 架构决策的驱动力与陷阱： 分析了业务复杂性、团队规模、技术债务和运维成本如何共同塑造最终的架构决策。我们将详细剖析“过度设计”的风险，并提供一套实用的评估框架，帮助团队识别何时应采用微服务，何时应坚守模块化单体。 1.2 服务边界的艺术： 对于分布式系统，服务拆分的粒度是决定成败的关键。本章将引入领域驱动设计（DDD）中的限界上下文（Bounded Context）概念，并将其应用于微服务边界的划分。内容涵盖如何识别“合道”的业务功能，以及如何处理跨越多个上下文的共享数据和事务。我们将对比基于业务流程、数据所有权和技术栈的划分方法的优劣。 1.3 数据一致性挑战与解决方案： 在多服务环境下，事务的复杂性呈指数级增长。本章将系统梳理分布式事务的四大经典模型：两阶段提交（2PC）的局限性、Saga模式的实现细节（包括补偿逻辑的设计与错误处理）、事件溯源（Event Sourcing）的优势以及 TCC（Try-Confirm-Cancel）的实际应用场景。重点在于如何根据业务对数据最终一致性的容忍度来选择最合适的策略。 第二部分：高性能数据访问与存储策略 本部分聚焦于如何设计高效的数据层，超越基础的CRUD操作，实现对大规模并发和数据延迟的严格控制。我们探讨的是数据访问的哲学，而非特定持久化工具的操作手册。 2.1 关系型数据库的极限调优与扩展： 深入讲解现代关系型数据库（如PostgreSQL, MySQL）的高级特性，包括索引结构的底层工作原理（B-Tree, Hash, GiST等）、查询计划的深度解析与优化。我们将探讨连接（Join）操作的性能瓶颈，并教授如何通过反范式化（Denormalization）在读性能和数据冗余之间取得平衡。此外，还会详细介绍读写分离、数据分片（Sharding）的策略选择与实现细节。 2.2 NoSQL 数据库的多样性与适用性： 并非所有数据都适合存储在关系型数据库中。本章将分类介绍不同类型的NoSQL数据库：键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列式存储（Column-Family）和图数据库（Graph）。重点在于建立一个决策树，指导开发者根据数据模型复杂度、查询模式和写入吞吐量的需求，精准选择最匹配的技术栈。 2.3 缓存架构的层次化设计： 缓存是提升性能的利器，但也是引入复杂性的主要来源。本章从多级缓存策略入手：本地缓存、分布式缓存（如Redis Cluster, Memcached）的应用。重点探讨缓存一致性协议（如Cache-Aside, Read-Through, Write-Through）的实现细节，以及如何有效管理缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿等极端场景。 第三部分：异步化、消息驱动与弹性设计 现代高并发系统必须拥抱异步通信。本部分是关于如何构建一个响应迅速、具备自我修复能力的系统。 3.1 消息队列的深度应用： 介绍主流消息中间件（如Kafka, RabbitMQ, Pulsar）的核心设计理念。重点讨论如何利用消息队列实现削峰填谷、服务解耦和最终一致性。我们将详细分析消息的可靠投递机制（如Exactly-Once vs At-Least-Once语义）、死信队列（DLQ）的设计与监控，以及如何设计高效的消息消费者组。 3.2 事件驱动架构（EDA）的构建： EDA是实现松耦合和高扩展性的关键。本章将讲解事件的建模、发布和订阅的标准实践，并详细对比基于中心化消息总线（Broker-centric）和去中心化事件流（Log-centric）的两种主流EDA模式的差异和适用场景。 3.3 容错与弹性设计： 构建能够从故障中恢复的系统至关重要。本章引入 Hystrix/Resilience4j 模式下的熔断器（Circuit Breaker）、限流器（Rate Limiter）和舱壁（Bulkhead）设计。我们通过实际案例演示如何通过超时、重试机制和降级策略，确保核心业务流程的可用性，即使在依赖服务出现故障时。 第四部分：可观察性、部署与工程效率 一个优秀的架构需要强大的工程支撑。本部分关注如何有效监控、部署和迭代复杂的系统。 4.1 全栈可观察性： 监控不再是简单的指标收集。本章强调“可观察性”的三大支柱：指标（Metrics）、日志（Logs）和分布式追踪（Tracing）。我们将介绍如何利用OpenTelemetry标准进行跨语言追踪的标准化，以及如何利用Prometheus和Grafana构建高效的告警和仪表盘系统。 4.2 持续交付与云原生实践： 探讨如何利用容器化技术（Docker）和容器编排工具（Kubernetes）实现环境一致性和快速部署。内容涵盖 Helm Chart 的最佳实践、蓝绿部署和金丝雀发布策略在分布式系统中的应用，以最小化发布风险。 4.3 安全性纵深防御： 从架构层面而非仅仅代码层面探讨安全。内容包括 API 网关的认证与授权（JWT/OAuth 2.0）、服务间通信的安全（mTLS）、秘密管理（Secrets Management）的实践，以及输入验证和输出编码在防止常见 Web 攻击中的核心地位。 本书通过大量的架构图示、代码片段和真实的生产环境案例分析，旨在为读者提供一套系统化、非框架绑定的后端架构设计思维，使开发者能够自信地应对未来十年内后端系统的复杂性挑战。

评分☆☆☆☆☆

使用Hibernate有几年了，最近把这本书读完，才发现自己原来对Hibernate理解的还不够透彻。不愧为Hibernate作者参与写的书，这本书讲述了Hibernate的方方面面，从理论基础，关系映射到优化，都讲的很清楚。通读这本书后，我觉得自己的对Hibernate的认识又提高了一个层次。所...

评分☆☆☆☆☆

最开始看过PDF的一些章节，了解了他的价值，最近在china-pub买书，在赠书清单中发现了他，就毫不犹豫的选择了这本，虽然有一点旧，但没有关系值得收藏 我做.NET的，项目中用过NHibernate，看过他主要的源代码，自己写过ORM框架和类似hql的解析器。800多页的篇幅，全面的讲解了...  

评分☆☆☆☆☆

最开始看过PDF的一些章节，了解了他的价值，最近在china-pub买书，在赠书清单中发现了他，就毫不犹豫的选择了这本，虽然有一点旧，但没有关系值得收藏 我做.NET的，项目中用过NHibernate，看过他主要的源代码，自己写过ORM框架和类似hql的解析器。800多页的篇幅，全面的讲解了...  

评分☆☆☆☆☆

收到这本书已经好久，甚至读完这本书都已经好久，一直想着写个书评，却一直被这事那事拖着，直到今天。我只想说，这是一本好书。 关于Hibernate似乎不必说太多。和朋友聊天，朋友说，你对Hibernate熟吗？我说，还好，用了两年了。朋友说，如果10分是满分，你给自己打几分？我...  

评分☆☆☆☆☆

书里讲的还是很细的，用于理论学习还是不错的。不过不是很适合想要快速入门的同学。想要快速入门的同学还是研究官方文档比较快。这本书是2008年出版的，在Hibernate的版本上不是最新的，所以里面可能会有些与最新版本的Hibernate对不上的感觉（目前Hibernate已经出到4.1.8）。...  

评分☆☆☆☆☆

《Java Persistence with Hibernate》这本书，可以说是我在Java开发道路上的一次重大突破。作者以一种非常深入且循序渐进的方式，阐述了ORM（对象关系映射）的核心理念，以及Hibernate作为一款成熟的ORM框架如何高效地实现这一理念。我最欣赏的是书中对Hibernate性能优化的详细讲解，包括如何利用缓存机制（一级缓存和二级缓存）、如何优化查询语句、以及如何处理并发访问和事务隔离。这些内容对于构建高性能、可伸缩的Java应用至关重要。我过去在处理数据库操作时，常常会遇到一些性能瓶颈，而这本书提供的解决方案，让我能够更从容地应对这些挑战。此外，书中对Hibernate各种映射关系的详细介绍，如一对一、一对多、多对多以及继承关系，都提供了清晰的代码示例和最佳实践建议，帮助我理解如何在Java对象模型和关系型数据库之间建立高效的映射。特别是书中对`@OneToMany`和`@ManyToMany`注解的`fetch`和`cascade`属性的深入分析，让我能够更精准地控制数据的加载和级联操作。总而言之，《Java Persistence with Hibernate》这本书为我提供了坚实的技术基础，使我能够更自信地运用Hibernate进行Java应用开发。

评分☆☆☆☆☆

《Java Persistence with Hibernate》这本书给我带来的价值，远远超出了我的预期。它不仅仅是关于Hibernate这个工具的使用，更是对Java持久化整个生态系统的深度探索。我非常喜欢书中对于JPA（Java Persistence API）标准的介绍，以及Hibernate如何作为JPA的实现，提供了丰富的扩展功能。这让我能够理解在不同的场景下，是应该优先使用JPA标准，还是利用Hibernate特有的功能。书中对实体映射的讲解非常全面，涵盖了从基本的属性映射到复杂的继承映射，以及各种类型的关联映射，比如`@OneToOne`、`@ManyToOne`、`@OneToMany`、`@ManyToMany`，并且详细说明了各种映射策略的优缺点和适用场景。我过去在设计数据库表结构和Java实体类之间的映射关系时，常常会遇到一些困惑，而这本书提供的清晰指导，让我能够做出更明智的设计决策。我尤其赞赏书中关于性能优化的章节，它不仅讲解了如何避免常见的性能问题，比如N+1查询，还提供了关于Hibernate缓存机制，包括一级缓存和二级缓存的详细解释和实践建议。这对于提升应用程序的整体性能至关重要。总而言之，《Java Persistence with Hibernate》这本书为我提供了一个扎实的基础，让我能够自信地应对各种Java持久化方面的挑战。

评分☆☆☆☆☆

阅读《Java Persistence with Hibernate》的过程，就像是在为我的Java开发技能库中注入一股强大的力量。作者以一种非常务实且深入的方式，剖析了Hibernate框架的核心机制和高级特性。我特别关注书中关于`SessionFactory`的配置与管理，以及`Session`的获取、使用和关闭的细节。理解这些基础概念对于保证应用程序的稳定性和性能至关重要。书中对于HQL（Hibernate Query Language）的讲解非常详尽，不仅涵盖了基本的查询语法，还包括了更复杂的查询技巧，比如分页查询、排序查询以及动态查询的构建。这让我能够更高效地从数据库中检索所需数据。我最欣赏的是书中关于Hibernate性能优化的部分，它详细讲解了如何利用Hibernate的缓存机制（包括应用程序级别缓存和查询缓存），如何优化SQL语句，以及如何处理并发访问和事务隔离。这些内容对于构建高性能、可伸缩的Java应用至关重要。我还发现书中对各种映射关系的详细讲解，如`@Embeddable`、`@ElementCollection`以及`@ManyToOne`、`@OneToMany`等，都提供了清晰的示例和最佳实践建议，帮助我理解如何在Java对象模型和关系型数据库之间建立高效的映射。这本书为我打开了Java持久化世界的新视角，让我能够更自信地构建复杂的持久化层。

评分☆☆☆☆☆

《Java Persistence with Hibernate》这本书，在我学习Java持久化的过程中，扮演了至关重要的角色。它以一种清晰、系统的方式，将ORM（对象关系映射）的概念与Hibernate框架的强大功能相结合。我尤其欣赏书中对Hibernate核心组件，如`SessionFactory`和`Session`的生命周期管理与作用的详尽讲解。作者通过大量生动的代码示例，演示了如何正确地配置和使用这些组件，以及如何避免常见的资源泄露问题。这对我过去在处理数据库连接和会话管理时遇到的困扰，提供了有效的解决方案。书中对HQL（Hibernate Query Language）的深入讲解，让我能够摆脱对原生SQL的依赖，用一种更加面向对象的方式进行数据查询，并且对性能优化起到了重要作用。我特别喜欢书中关于`FetchType.LAZY`和`FetchType.EAGER`的对比分析，这对于理解Hibernate如何处理关联数据的加载，以及如何避免不必要的数据库查询，提供了清晰的指导。此外，书中对实体状态转换（Transient, Persistent, Detached, Removed）的详细解释，以及Hibernate如何管理这些状态，帮助我更深刻地理解了Hibernate的工作原理。这本书不仅仅是一本技术参考，更像是一次深入人心的编程哲学启蒙，让我对Java持久化有了更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

刚刚读完《Java Persistence with Hibernate》，我深吸一口气，感觉自己仿佛刚刚完成了一场令人振奋的编程马拉松。这本书的深度和广度都让我印象深刻，它不仅仅是一本技术手册，更像是一次引导性的探索之旅。从最初对ORM（对象关系映射）概念的一知半解，到如今能够自信地运用Hibernate框架构建复杂的数据持久化层，我的认知得到了极大的拓展。书中对于Hibernate内部工作机制的细致剖析，比如Session的生命周期管理、延迟加载的实现原理、缓存策略的运用等等，都如同剥洋葱一般，一层层揭示了ORM的精髓。作者并没有止步于API的罗列，而是深入浅出地解释了为什么Hibernate会以这种方式设计，以及这些设计背后的权衡与考量。尤其是在处理并发场景下的数据一致性问题时，书中提供的各种锁机制和事务隔离级别的详细讲解，让我对如何编写健壮、高性能的Java持久化代码有了全新的认识。我特别欣赏书中关于性能优化的章节，它提供了一系列实用的技巧和方法，让我学会了如何避免常见的性能陷阱，比如N+1查询问题，并懂得如何通过查询优化、批处理以及合理的缓存策略来提升应用的响应速度。总而言之，这本书为我打开了一扇通往Java持久化世界的大门，让我对这个领域有了系统而深刻的理解，为我日后的开发工作奠定了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

在我翻阅《Java Persistence with Hibernate》的过程中，我被书中对Hibernate方方面面的详尽讲解所深深吸引。从最基础的配置和实体映射，到更高级的性能调优和事务管理，这本书几乎覆盖了使用Hibernate进行Java持久化的所有关键方面。我尤其赞赏作者在介绍JPA（Java Persistence API）标准与Hibernate具体实现之间的关系时所做的努力，这让我能够理解Hibernate是如何遵循标准，同时又提供了一些独有的、强大的功能。书中对Hibernate的生命周期管理，特别是Session的获取、使用和关闭的讲解，非常细致，这对于避免资源泄露和保证数据的一致性至关重要。我过去在这方面曾遇到过一些问题，而这本书提供的解决方案和最佳实践，让我豁然开朗。另外，书中对查询技术的讲解也非常深入，不仅包括了HQL，还详细介绍了Criteria API的使用，以及如何利用原生SQL进行更底层的控制。特别是在处理复杂查询和动态查询时，Criteria API提供的类型安全和编译时检查，给我留下了深刻的印象。我还注意到书中对一些边缘情况和常见错误的讨论，例如lazy loading的陷阱、并发访问的问题以及如何处理数据迁移等，这些内容对于避免在实际开发中踩坑非常有价值。总体而言，《Java Persistence with Hibernate》为我提供了一个全面而深入的学习平台，让我能够更自信地驾驭Hibernate。

评分☆☆☆☆☆

《Java Persistence with Hibernate》这本书，在我看来，是一本关于如何“驯服”数据库的杰作。作者以一种极其专业且富有洞察力的方式，揭示了Hibernate作为一款ORM框架的强大之处，以及如何有效地利用它来简化Java应用程序的数据持久化工作。我尤其着迷于书中对Hibernate查询语言（HQL）的深入阐述，它提供了一种比SQL更面向对象的查询方式，使得开发者能够更专注于业务逻辑而非底层的数据库交互。书中关于Criteria API的介绍也同样精彩，它提供了类型安全的编译时查询，大大减少了运行时错误的可能性。我曾为了一些复杂的动态查询而苦恼，而这本书提供的Criteria API解决方案，无疑是我遇到的最佳实践。此外，书中对Hibernate事务管理机制的详细讲解，包括事务的边界、隔离级别以及如何在并发环境下保证数据一致性，都给我留下了深刻的印象。我过去在处理并发场景时，常常会遇到一些难以捉摸的问题，而这本书提供的深入分析和解决方案，让我豁然开朗。总而言之，《Java Persistence with Hibernate》不仅仅是一本技术指南，它更是一次关于如何高效、健壮地处理Java数据持久化的深度学习之旅，为我的编程能力带来了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

《Java Persistence with Hibernate》这本书的阅读体验，就像是与一位经验丰富的老司机一起在复杂的Java持久化领域里穿梭。作者并没有直接抛给你一堆晦涩难懂的术语，而是循序渐进地引导你理解ORM的核心思想，以及Hibernate作为一款强大ORM框架的优势所在。我尤其喜欢书中对实体状态（Transient, Persistent, Detached, Removed）的深入阐述，这对于理解Hibernate如何管理对象和数据库之间的同步至关重要。通过大量的代码示例，书中清晰地展示了如何定义实体类、映射关系，以及如何使用HQL（Hibernate Query Language）和Criteria API进行灵活的数据查询。让我感到惊喜的是，书中还花了相当大的篇幅讲解了Hibernate的二级缓存和查询缓存，这对于提升应用程序的性能至关重要，并且作者通过生动的比喻和清晰的图示，将这些复杂的概念解释得通俗易懂。我曾经在实际项目中遇到过一些难以解决的性能瓶颈，而这本书中的缓存策略部分，无疑为我提供了宝贵的解决方案。此外，书中关于继承、关联映射（一对一、一对多、多对多）以及集合映射的讲解也十分详尽，涵盖了各种复杂的映射场景，并提供了最佳实践建议。总之，这本书是我在Java持久化道路上遇到的宝藏，它不仅教会了我“怎么做”，更重要的是教会了我“为什么这么做”，这对于提升我的编程思维和解决问题的能力非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

《Java Persistence with Hibernate》这本书对我而言，是一次意义非凡的知识升级。作者以一种高度系统化的方式，将Java持久化和Hibernate框架的各个环节娓娓道来。我特别关注书中关于Hibernate注解（Annotations）的详细介绍，这让我能够理解如何通过声明式的方式来定义实体映射，而无需依赖大量的XML配置文件，极大地提高了开发效率。书中对各种一对多、多对多关联关系的映射策略，如`@OneToMany`、`@ManyToMany`的`fetch`和`cascade`属性的讲解，非常透彻，帮助我理解不同策略对性能和数据行为的影响。我过去在设计关联关系时，常常为这些属性的选择而犹豫不决，而这本书则提供了清晰的指导。此外，书中对Hibernate的事务管理机制，包括`Transaction`接口的使用、`Session`与事务的绑定关系，以及如何处理并发场景下的事务冲突，都进行了深入的剖析。这对于构建高可靠性的企业级应用至关重要。我发现书中关于性能优化的部分，尤其是关于缓存机制的介绍，非常有启发性。理解Hibernate的缓存层如何工作，以及如何有效地利用它来减少数据库访问，是我在阅读过程中最大的收获之一。这本书不仅传授了技术，更重要的是培养了我的工程思维，让我能够从更宏观的角度去思考持久化层的设计。

评分☆☆☆☆☆

《Java Persistence with Hibernate》这本书给我留下了极其深刻的印象，它将Java持久化领域的一系列复杂概念，如POJO（Plain Old Java Objects）、ORM、SQL与Java对象之间的映射关系，都进行了极其清晰且系统的阐述。我尤其欣赏书中对Hibernate核心组件，如`SessionFactory`和`Session`的生命周期管理与作用的详尽讲解。作者通过丰富的代码示例，演示了如何正确地创建和使用这些组件，以及如何避免常见的资源泄露问题。这对我过去在处理数据库连接和会话管理时遇到的困扰，提供了有效的解决方案。书中对HQL（Hibernate Query Language）的深入讲解，让我能够摆脱对原生SQL的依赖，用一种更加面向对象的方式进行数据查询，并且对性能优化起到了重要作用。我特别喜欢书中关于`FetchType.LAZY`和`FetchType.EAGER`的对比分析，这对于理解Hibernate如何处理关联数据的加载，以及如何避免不必要的数据库查询，提供了清晰的指导。此外，书中关于实体状态转换（Transient, Persistent, Detached, Removed）的详细解释，以及Hibernate如何管理这些状态，帮助我更深刻地理解了Hibernate的工作原理。这本书不仅仅是一本技术参考，更像是一次深入人心的编程哲学启蒙，让我对Java持久化有了更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

我的Hibernate入门书，快看完了，可惜看到最后的时候书不知道被哪个大哥借走了也不说一声

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hibernate这一本就够了，剩下看官方文档

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hibernate这一本就够了，剩下看官方文档

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有机会再读一遍

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800多页的篇幅，全面的讲解了Hibernate的用法，以及背后涉及到的思想（这些在《企业应用架构模式》中总结的比较全面），对于使用hibernate或者其他ORM框架，或者自己开发ORM框架都具有全面的参考价值