For courses in Image Processing and Computer Vision. Completely self-contained--and heavily illustrated--this introduction to basic concepts and methodologies for digital image processing is written at a level that truly is suitable for seniors and first-year graduate students in almost any technical discipline. The leading textbook in its field for more than twenty years, it continues its cutting-edge focus on contemporary developments in all mainstream areas of image processing--e.g., image fundamentals, image enhancement in the spatial and frequency domains, restoration, color image processing, wavelets, image compression, morphology, segmentation, image description, and the fundamentals of object recognition. It focuses on material that is fundamental and has a broad scope of application.
Rafael C.Gonzalez于佛罗里达大学电气工程系获博士学位,田纳西大学电气和计算机工程系教授,田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人及ieee会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本书和4本教材,他的书已在世界500多所大学和研究所使用。
看到不少image processing的书 虽然大多仅仅是翻下罢了, 感觉这本书的印象就在于结合实际,同时又不仅仅限于matlab自身的IPT工具箱(有些书就是仅仅如此,用matlab的help做出一本书) 这种偏于应用的风格 我比较喜欢,也认为应该推广 而不是限于枯燥又乏味的理论
评分看到不少image processing的书 虽然大多仅仅是翻下罢了, 感觉这本书的印象就在于结合实际,同时又不仅仅限于matlab自身的IPT工具箱(有些书就是仅仅如此,用matlab的help做出一本书) 这种偏于应用的风格 我比较喜欢,也认为应该推广 而不是限于枯燥又乏味的理论
评分用几个月的时间,大体看了一遍,总体感受是一本好书被翻译成了垃圾 建议大家去读原版 另外,原书又发布了第4版,大家可以去下载,是2018年刚刚新鲜出炉的哟 第4版改动比较大,多了神经网络的内容,建议大家不要再读第3版了 链接:https://pan.baidu.com/s/1uWnysDUVW3dm68e4ZCo...
评分向了解数字图象处理的话,此书是很好的入门, 我一个礼拜看完的, 别看书厚,其实不是很难, 解释比较多(简单的说老外废话比较多) 读完这本书你会对数字图象处理有一个整体的了解, 但是也仅此而已, 细节还是要看专题.
评分不知和第二版区别主要在哪里,不管怎样,希望赶紧把译者阮秋琦换成别人吧。一本好书让他翻译成烂书了。字数还不够吗??????????????????书还没看怎么写那么多评论啊???????????????????????????????????????????...
我的第一本DIP书籍,很强大,告诉人们某件事具体可以怎样做到以及为什么可以这样做。但是真的很难很深入,建议先修了信号处理相关的知识再去学,不然真会看不懂的。。另外,建议结合作者维护的网站去学习~
评分真的是图像处理的圣经。读这本书并不是为了做DIP,而是用来理解 Deep Learning 中的 Filter, 读完神清气爽。这本书真是从最基本的教起,告诉你所有的操作,同时配图简直是绝了。基本上看图就能理解作者的意思。非常推荐!
评分杂而不精
评分Machine Vision
评分英文版的不错。
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