PYTHON技术手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:东南大学出版社

作者:马特利

出品人:

页数:695

译者:

出版时间:2006-11

价格:78.00元

装帧:平装

isbn号码:9787564105761

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《PYTHON技术手册》—— 踏入编程世界的权威指南 在这本精心编撰的《PYTHON技术手册》中，我们将为您开启一段引人入胜的Python编程之旅。本书并非简单地罗列语法规则，而是旨在构建您对Python这门强大而灵活的语言的深刻理解，从而赋能您解决现实世界中的复杂问题。无论您是初次接触编程的零基础新手，还是希望系统性梳理和深化Python知识的开发者，本书都将是您宝贵的参考。 内容概览： 第一部分：Python编程基础——构筑坚实的地基 Python简介与开发环境搭建： 我们将首先深入介绍Python的起源、核心设计理念及其在当今技术浪潮中的重要地位。您将学会如何根据您的操作系统选择并安装合适的Python版本，并掌握两种主流的开发环境——命令行解释器和集成开发环境（IDE）的配置与使用，例如Visual Studio Code、PyCharm等，让您的编程之路平稳启航。 变量、数据类型与运算符： 掌握Python中基础但至关重要的数据类型，如整型、浮点型、字符串、布尔型，以及如何灵活运用列表（list）、元组（tuple）、字典（dictionary）和集合（set）来组织和管理数据。我们将详细讲解Python的各种运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符和赋值运算符，并展示它们在实际场景中的应用。 控制流语句： 理解程序执行的逻辑至关重要。本书将详尽阐述条件判断语句（if, elif, else）和循环语句（for, while），并通过大量实例演示如何利用它们来控制程序的流程，实现条件分支和重复执行，构建出更具智能的程序。 函数——代码的组织者： 函数是实现代码重用和模块化的关键。我们将引导您理解函数的定义、参数传递（包括位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数）、返回值，以及如何利用匿名函数（lambda）编写简洁高效的代码。掌握函数的设计与调用，将极大地提升您的编程效率和代码的可读性。 模块与包——代码的复用与管理： 学习如何创建和导入模块（.py文件）来组织您的代码，以及如何利用包（package）来构建更大型、更复杂的项目结构。本书将介绍Python标准库中的常用模块，并教会您如何安装和使用第三方库，为您的项目注入强大的功能。 第二部分：Python进阶特性——解锁更强大的能力 面向对象编程（OOP）： Python是一门强大的面向对象语言。我们将深入讲解类（class）和对象的概念，包括类的定义、属性、方法，以及如何创建对象。您将掌握封装、继承和多态这三大面向对象的核心原则，并通过实例体会它们在构建可维护、可扩展的代码库中的威力。 异常处理——应对意外的发生： 任何程序都可能遇到错误。本书将详细介绍Python的异常处理机制，包括try-except-finally语句块，以及如何捕获和处理各种预定义的异常类型，甚至自定义异常。学会优雅地处理错误，能够提升程序的健壮性。 文件I/O操作——与文件交互： 掌握Python对文件的读写操作是处理数据的基本技能。我们将演示如何打开、读取、写入和关闭文件，处理文本文件和二进制文件，以及使用上下文管理器（with语句）确保文件资源得到妥善管理。 迭代器与生成器——高效处理序列： 深入理解迭代器协议和生成器函数，学习如何创建自己的迭代器和生成器，从而实现惰性计算和内存高效的数据处理，尤其在处理大数据集时，这将是不可或缺的利器。 装饰器——代码的“魔法外衣”： 装饰器是一种强大而优雅的Python特性，能够动态地修改或增强函数的行为。本书将详细解析装饰器的原理，并提供多种实际应用场景，例如日志记录、权限控制、性能分析等。 第三部分：Python的实际应用与扩展——走向实战 数据结构与算法： 在理解Python基础之后，我们将探讨常用的数据结构，如栈、队列、链表、树、图，以及经典的算法，如排序算法、搜索算法。本书将提供Python实现这些数据结构和算法的示例，并分析其时间复杂度和空间复杂度，帮助您构建更高效的程序。 数据分析与可视化基础： Python在数据科学领域扮演着核心角色。您将初步接触NumPy库用于高效的数值计算，Pandas库用于数据处理和分析，以及Matplotlib和Seaborn库用于创建精美的图表，将数据转化为直观的洞察。 Web开发入门（可选）： 简要介绍Python在Web开发中的应用，例如使用Flask或Django框架构建简单的Web应用，让您窥探Python在构建动态网站方面的强大潜力。 自动化脚本编写： 学习如何利用Python编写自动化脚本，处理日常重复性任务，例如文件管理、数据提取、系统维护等，极大地提高工作效率。 本书特色： 循序渐进，逻辑清晰： 内容从基础概念逐步深入到高级特性，每一步都经过精心设计，确保学习者能够轻松掌握。 理论与实践相结合： 大量的代码示例贯穿全书，均可直接运行，帮助学习者在实践中巩固知识。 贴近实际应用： 关注Python在实际开发中的应用场景，帮助学习者快速将所学知识转化为解决问题的能力。 语言通俗易懂： 避免使用过于晦涩的技术术语，力求用最简洁明了的语言解释复杂的概念。 《PYTHON技术手册》不仅仅是一本教科书，它更像是您在编程道路上的良师益友。通过深入学习本书内容，您将不仅能够熟练掌握Python的各项技术，更能培养出严谨的编程思维和解决问题的能力，为您的技术生涯打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书是面向已经对PYTHON有所了解的读者的，里面对PYTHON本身的介绍并不是非常的仔细，对于第一次学习PYTHON的读者可能会比较难懂。 另一方面，这本书是一本非常出色的参考书，里面覆盖了大部分PYTHON编程中会用到的技巧和知识。如果是经常使用PYTHON的话，买一本放在手边是...  

评分☆☆☆☆☆

正在kindle上它的电子版，每天翻上几页，以加深印象。 没有把它当手册查阅，因为不是一本很翔实的手册，正如其他读者说的那样，python内置的文档已经相当详细了，也有比这本书更详细的书籍出版。 这本书的好处是全面，特别是对内置的内容可谓面面俱到，但都没有太深入，适合对p...  

评分☆☆☆☆☆

我只看了此书的Chapter 6 Exception,有帮助，很好的回答了最近困扰我的两个问题： （1）Why should we use exception in Python ? （2）When should I use exception in Python ? 与我的问题类似的的另一个问题：http://programmers.stackexchange.com/questions/219320/when-...  

评分☆☆☆☆☆

要说书还行。但说实话，这看书自学不太容易。我在网上找到一个猎豹网校，全是电脑课程，就在那里学了。我觉得网校那种看着视频课程学习的方式，特别方便，也特别适合我。  

评分☆☆☆☆☆

我只看了此书的Chapter 6 Exception,有帮助，很好的回答了最近困扰我的两个问题： （1）Why should we use exception in Python ? （2）When should I use exception in Python ? 与我的问题类似的的另一个问题：http://programmers.stackexchange.com/questions/219320/when-...  

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的救星！我一直对Python充满好奇，但总觉得无从下手，各种概念像一团乱麻。直到我翻开了《PYTHON技术手册》，一切都豁然开朗了。它不像那些枯燥的理论书籍，而是非常注重实践，从最基础的语法讲起，每个概念都配有清晰易懂的代码示例。我记得我刚开始学习的时候，对循环和条件语句总是混淆不清，但这本书里的图示和循序渐进的讲解，让我一下子就明白了其中的逻辑。而且，它还介绍了Python在实际开发中的各种应用，比如网页开发、数据分析等等，让我看到了Python的强大之处，也激发了我更深入学习的动力。我特别喜欢书中关于“如何组织Python代码”的章节，这对我这个新手来说太有用了，它教会了我编写清晰、可维护的代码，为我未来的编程之路打下了坚实的基础。这本书真的不仅仅是讲解Python的知识点，更是教会我如何成为一个合格的Python开发者。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在学习Python的大学生，在选择学习资料的时候，我一直很纠结。直到我偶然发现了《PYTHON技术手册》，它彻底改变了我对Python学习的认知。这本书的语言风格非常活泼，没有那些陈旧的、令人昏昏欲睡的术语，而是用一种非常接地气的方式讲解Python的方方面面。让我印象深刻的是，书中不仅讲解了Python的基础知识，还涉及了大量的实际案例，比如如何使用Python进行网络爬虫、如何构建简单的Web应用等等。这些案例都非常贴合实际需求，让我能够立刻将学到的知识运用到实践中去。我尤其喜欢书中关于“调试技巧”的章节，它教会了我如何高效地找出代码中的错误，这对于我们这些新手来说简直是福音。这本书让我感觉，学习Python不再是枯燥乏味的理论学习，而是一场充满乐趣的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本好的技术书籍，不仅要传授知识，更要激发读者的思考和探索欲。《PYTHON技术手册》在这方面做得非常出色。它不仅仅是一本“how-to”的书，更像是一个引路人，引导我不断深入Python的世界。我记得书中有一个关于“设计模式在Python中的应用”的章节，我之前对设计模式一直感到很神秘，但这本书用通俗易懂的语言和具体的Python代码案例，将这些复杂的概念一一拆解，让我豁然开朗。它没有生搬硬套其他语言的设计模式，而是结合Python的特性，讲解了更符合Python风格的设计模式。这让我意识到，学习编程不仅仅是学习一门语言的语法，更是学习一种解决问题的思维方式。这本书给我带来的启发是长远的，它让我学会了如何从更宏观的角度去思考代码的结构和可维护性，这对我日后的开发工作意义重大。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对编程有着浓厚兴趣但又缺乏系统学习的自学者，《PYTHON技术手册》是我近期最满意的一本学习材料。我之前尝试过很多零散的在线教程，但总感觉知识点不成体系，学了后面忘了前面。这本书的结构设计非常合理，从入门到进阶，环环相扣。让我印象深刻的是，书中并没有停留在简单的语法教学，而是花了大量篇幅讲解Python的“Pythonic”编程风格，以及如何利用Python的强大生态系统来解决实际问题。比如，它介绍了几种常用的第三方库，并且演示了如何用这些库快速构建复杂的应用程序，这比我之前自己摸索效率高太多了。我尤其欣赏书中对于一些抽象概念的解释，比如“迭代器”和“生成器”，这些概念对我来说曾经是巨大的挑战，但通过书中生动形象的比喻和代码演示，我终于能够理解其精髓，并且开始在我的项目中运用它们。

评分☆☆☆☆☆

我最近在工作中遇到了一个棘手的Python问题，绞尽脑汁也想不出解决方案。抱着试一试的心态，我找到了《PYTHON技术手册》。天哪，这本书的广度和深度简直超乎我的想象！我当时解决的问题是在处理大量数据时遇到了性能瓶颈，我在书中找到了关于Python性能优化的章节，里面详细讲解了各种常用的优化技巧，比如使用NumPy进行向量化操作，以及一些底层的C扩展库。这本书的讲解非常到位，不仅仅是列出方法，还深入分析了这些方法背后的原理，让我理解为什么这些方法能提升性能。我按照书中的指导，修改了部分代码，结果效率提升了惊人的幅度，大大节省了项目时间。除此之外，我还在书中了解到了一些我之前从未接触过的Python高级特性，比如元类和装饰器的进阶用法，这些知识对我拓展Python的应用领域非常有启发。这本书绝对是Python爱好者的宝藏，无论是初学者还是资深开发者，都能从中受益匪浅。

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很好的一本字典，手头一本

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还行 @2011-04-24 13:05:50

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案头书 案头书 案头书

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带我入门的python书籍

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偶尔翻一番，入门不错