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出版者:Prentice Hall PTR

作者:Wesley J. Chun

出品人:

页数:1136

译者:

出版时间:2006-09-18

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780132269933

丛书系列:

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《Python编程实战指南》 这是一本专为希望深入理解Python语言精髓并将其应用于实际开发项目的读者量身打造的指南。本书不会仅仅停留在语法层面，而是着力于揭示Python的设计哲学，教授如何写出高效、可维护、易于扩展的代码。 核心理念与实践 本书的核心在于“实战”，即通过大量的真实世界项目案例，引导读者逐步掌握Python的各项能力。我们将从Python的基础数据结构和控制流入手，但会更侧重于分析这些结构的底层机制，以及在不同场景下的最佳实践。例如，在讲解列表（list）和元组（tuple）时，我们会对比它们在性能上的差异，并指导读者在何时选择哪种数据结构能够带来效率的提升。 面向对象编程的精髓 面向对象编程（OOP）是现代软件开发的重要基石，《Python编程实战指南》将以深入浅出的方式剖析Python的OOP特性。我们不仅仅介绍类（class）、对象（object）、继承（inheritance）、多态（polymorphism）等基本概念，更会探讨如何利用Python的动态特性，如鸭子类型（duck typing）、魔术方法（magic methods），来编写更加灵活和富有表现力的代码。本书将通过设计模式的实际应用，如工厂模式、单例模式等，来展示如何运用OOP思想解决复杂问题。 高效的代码组织与模块化 随着项目规模的增长，代码的组织和管理变得至关重要。本书将深入讲解Python的模块（module）和包（package）机制，教导读者如何将代码逻辑清晰地划分，实现代码的重用和解耦。我们将讨论各种命名空间（namespace）的概念，以及如何避免命名冲突。此外，本书还将涵盖Python的包管理工具，如pip，以及如何创建和分发自己的Python包。 异常处理与错误调试 在软件开发过程中，错误是不可避免的。本书将全面介绍Python的异常处理机制（exception handling），包括try-except-else-finally块的使用，以及如何自定义异常类型。更重要的是，我们将分享有效的调试策略和技巧，帮助读者快速定位并解决代码中的bug，提高开发效率，减少返工。 并发与异步编程 在处理I/O密集型或CPU密集型任务时，并发（concurrency）和异步（asynchrony）编程能够显著提升程序的性能。本书将详细讲解Python的多线程（multithreading）和多进程（multiprocessing）模型，分析它们各自的优缺点及适用场景。同时，我们将重点介绍Python 3中引入的asyncio库，以及协程（coroutine）的概念，指导读者如何构建高效的异步I/O应用程序，例如网络服务和数据爬虫。 数据处理与科学计算基础 Python在数据科学领域拥有强大的生态系统。《Python编程实战指南》将为你打下坚实的数据处理基础。我们将介绍NumPy和Pandas这两个核心库，学习如何进行高效的多维数组操作、数据清洗、转换和分析。通过实际案例，你将学会如何从各种数据源读取数据，进行数据探索性分析（EDA），并为后续的建模工作做好准备。 网络编程与Web开发入门 掌握网络编程是现代软件开发者的必备技能。本书将引导你了解Python的网络通信能力，包括套接字（socket）编程的基本原理。在此基础上，我们将介绍Python在Web开发领域的一些常用框架，如Flask或Django（根据侧重点选择），展示如何快速构建Web应用程序，理解HTTP协议的工作原理，以及如何处理Web请求和响应。 测试与代码质量 编写高质量的代码是保证软件稳定性和可维护性的关键。《Python编程实战指南》将强调单元测试（unit testing）和集成测试（integration testing）的重要性。我们将学习如何使用Python内置的unittest模块或pytest等第三方库来编写测试用例，以及如何进行代码覆盖率分析。通过养成良好的测试习惯，你将能够构建更加健壮和可靠的Python应用程序。 性能优化与技巧 本书还会探讨一些Python的代码性能优化技巧。我们会分析常见的性能瓶颈，并提供相应的解决方案，例如如何利用生成器（generator）优化内存使用，如何选择合适的数据结构，以及如何利用Python的内置函数和库来提高执行效率。 总结 《Python编程实战指南》旨在为你提供一个系统性的学习路径，让你不仅仅是“会写Python”，更是“精通Python”。本书强调理论与实践相结合，通过丰富的案例和深入的讲解，帮助读者构建扎实的Python编程基础，掌握解决实际问题的能力，为成为一名优秀的Python开发者奠定坚实的基础。无论你是初学者希望快速上手，还是有一定基础想进一步提升，本书都将是你不可或缺的学习伙伴。

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刚开始接触Python的时候看过几本用于入门的纸质书籍，比如《Python基础教程》、《A Byte of Python》，也在网路上上看了几个教程，比如w3cschool的《Python 基础教程》、《A Byte of Python》的译文《简明 Python 教程》，这些都是用于入门很不错的读物，当然也仅限于入门。 我...  

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我看的中文版，感觉太垃圾了，看到第十三章实在看不下去了。也不知道是不是翻译的问题，只能算是错别字少，行文拖沓，语言费解，挂一漏万。13章专门讲类的，居然只能在第一小节概述里面的示范代码中能看出如何实现__init__，专门讲__init__的部分居然没有细讲如何实现__init__...  

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冲着CPyUG的名气买了这本书，但是这本书的质量却令我很失望。 首先，这本书的原书的勘误表就有够长的(http://starship.python.net/crew/wesc/cpp/errata2.htm 看看原书有多少错误！)。翻译时却几乎没有参考勘误表，把原书的所有低级错误都搬进去了。 其次，这本书的原书质量...  

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对Python基础数据结构讲得很好,比如对象深拷贝、浅拷贝， list,set,dic,等，还有面向对象那块讲得很细致，尽管Python面向对象比较怪，但是面向对象那块讲得还有欠缺的地方，比如对一些内置方法没有细致地讲（PHP管这类方法叫魔术方法）。 现在列出10点本人觉得比较欠缺的地方：...  

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这本书真的让我大开眼界！我一直觉得Python是个很强大的语言，但很多时候只是停留在一些基础的操作上，比如写写脚本，处理一些数据。这本书的出现，简直就像给我打开了一扇通往Python深层世界的大门。它没有一开始就枯燥地罗列各种语法糖，而是从很多实际的案例出发，让我能立刻理解为什么这些高级特性如此有用。我特别喜欢它讲解面向对象编程的部分，以前总觉得Python的OOP感觉很灵活，但缺乏系统性，这本书通过清晰的类设计、继承、多态的演示，让我对如何构建更健壮、可维护的代码有了全新的认识。而且，它还深入到了一些我之前很少接触的领域，比如元编程和装饰器。这些概念听起来就很高大上，但书里用非常直观的方式解释了它们的原理和实际应用场景，让我感觉不再是遥不可及的知识点，而是可以随时拿来解决实际问题的工具。读完相关章节，我甚至开始尝试自己写一些装饰器来简化我的代码，那种成就感无与伦比。如果你也和我一样，觉得Python还有很多潜力等待挖掘，想要从“会用Python”进阶到“精通Python”，这本书绝对是你的不二之选。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，引导你一步步深入Python的精髓，让你在编程的道路上走得更远、更稳。

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这本书最大的亮点在于它对Python底层机制的深刻剖析。很多时候，我们只知道某个语法是怎么用的，但并不知道它为什么是这样工作的。这本书就弥补了我的这一认知盲区。它并没有停留在表面的API调用，而是深入到了Python解释器的工作原理，比如对象模型、垃圾回收机制、内存管理等等。这些内容听起来可能有点“硬核”，但作者用非常易于理解的方式进行了阐述，甚至还提供了一些图示来帮助我们理解这些抽象的概念。我特别受启发的是关于Python的GIL（全局解释器锁）的那部分讲解，我之前一直对Python的并发性能感到困惑，看了这本书之后，我才真正明白了GIL的存在以及它对多线程程序性能的影响，并且作者也提供了绕过GIL限制的一些思路，比如使用多进程或者异步IO。这种对底层原理的深入挖掘，让我不再只是一个Python代码的“使用者”，而是能够更深入地理解Python语言本身，从而写出更高效、更优化的代码。对于那些希望彻底掌握Python，并能解决更复杂问题的开发者来说，这本书绝对是一本不可多得的宝典。它会让你对Python有一个全新的、更深刻的认识，甚至重新审视你过去写过的代码。

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我是在朋友的推荐下开始阅读这本书的，最初的期待并没有那么高，只是希望能够巩固一下Python的基础。然而，当我翻开这本书的第一页，我就被深深地吸引住了。它与众不同的地方在于，它不仅仅教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这么做”。作者非常善于在讲解技术细节的同时，穿插一些关于软件工程的原则和最佳实践。比如，在讲解面向对象设计的时候，它不仅仅告诉你如何定义类和继承，还会深入探讨SOLID原则，以及如何通过合理的类设计来提高代码的可读性和可维护性。这种从宏观到微观的讲解方式，让我觉得受益匪浅。而且，这本书的例子也都非常有启发性，它们不仅仅是为了演示一个语法点，而是展示了一个完整的功能是如何实现的，以及在实现过程中可能遇到的各种问题和解决方案。我特别喜欢它在讲解测试部分的内容，它不仅介绍了单元测试、集成测试的概念，还详细阐述了如何编写高质量的测试用例，以及如何利用测试来驱动开发。读完这部分，我感觉自己的代码质量得到了显著提升。如果你也希望成为一名更优秀的Python开发者，不仅仅是写出能运行的代码，更能写出高质量、易于维护的代码，那么这本书绝对是你不容错过的一本。它会让你在技术视野和工程实践上都有很大的飞跃。

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我不得不说，这本书的写作风格真的太对我胃口了！很多技术书籍，读起来就像是在啃一本枯燥的字典，充斥着冰冷的定义和晦涩的术语，很容易让人昏昏欲睡。但这本书完全不同，它更像是和一位经验丰富的Python开发者在进行一场深入的交流。作者在讲解每一个概念的时候，总是会穿插一些非常贴合实际开发场景的例子，这些例子不是那种刻意设计出来、脱离实际的“玩具”代码，而是真正能够反映出我们在日常工作中可能会遇到的问题。比如，在讲到并发编程的时候，它没有简单地抛出线程和进程的概念，而是通过一个网络爬虫的例子，生动地展示了如何利用多线程来提高效率，以及在处理同步问题时可能遇到的挑战，并提供了相应的解决方案。这种“润物细无声”的教学方式，让我觉得学习的过程非常轻松愉快，而且知识点也更容易被理解和吸收。我尤其欣赏它在讲解一些复杂主题时，会先给出一个高屋建瓴的概述，然后再逐步深入到细节。这样的结构安排，让我能够始终把握住学习的主线，不至于在细节中迷失方向。而且，书中的代码示例都非常清晰，注释也很到位，我可以直接复制粘贴到我的环境中进行试验，加深理解。如果你厌倦了那些死板的技术书籍，想要找到一本能够真正让你爱上Python学习的书，这本书绝对值得你拥有。

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这本书的内容广度和深度都让我感到非常惊喜！我原本以为它会专注于某一个特定的领域，比如Web开发或者数据科学，但没想到它几乎涵盖了Python开发的方方面面。从基础的数据结构、算法，到高级的并发编程、网络通信，再到一些更具挑战性的主题，比如元编程、设计模式，甚至是与C语言的集成。最让我印象深刻的是，它并没有因为内容的广泛而牺牲深度。对于每一个涉及的主题，它都进行了深入的讲解，并且给出了大量的实例。我尤其喜欢它在讲解网络编程的部分，它不仅介绍了socket编程的基础，还深入到了HTTP协议的实现细节，以及如何使用更高级的库来构建网络应用。读完这部分，我感觉自己对网络通信的理解上升了一个台阶。而且，这本书的循序渐进的教学方式也让我非常受用，它不会一下子把你淹没在信息的海洋里，而是从简单到复杂，一步一步引导你掌握知识。对于想要系统学习Python，并希望能够应对各种开发场景的开发者来说，这本书无疑是一份非常全面的学习指南。它就像一本“Python百科全书”，涵盖了你需要了解的大部分内容，而且每一页都充满了价值。

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看中文翻译版的会挂掉的

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包括基本语法与各类应用场景下的基本做法，内容丰富而细致。然而，尽管最后已经讲述3.0新特性了，但正文中很多内容还徘徊在2.2时代，战线冗长，感觉没有尽心更新。

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一本评价很高的书。简单的看了看电子版的，觉得还是做参考手册吧。

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my second python programming book

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正在读，作为初学者觉得入门入门部分还是很有帮助的